- 基于如下5点展开requests模块的学习 什么是requests模块 requests模块是python中原生的基于网络请求的模块,其主要作用是用来模拟浏览器发起请求.功能强大,用法简洁高效.在爬虫领域中占据着半壁江山的地位. 为什么要使用requests模块 因为在使用urllib模块的时候,会有诸多不便之处,总结如下: 手动处理url编码 手动处理post请求参数 处理cookie和代理操作繁琐 ...... 使用requests模块: 自动处理url编码 自动处理post请求参数 简

1. python 中 axis 参数直觉解释 网络上的解释很多,有的还带图带箭头．但在高维下是画不出什么箭头的．这里阐述了 axis 参数最简洁的解释． 假设我们有矩阵a, 它的shape是(4, 3), 如下: import numpy as np a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]]) # a.shape = (4, 3) 要做如下不同维度求和操作: # keepdims=True 保持了结果维度 s0 =

Python中的参数 1. python函数参数有多重形式: * test(arg1,arg2,`*args`) * test(arg1,arg2,`*args`,`**kwargs`) 2. 其中比较糊弄人的是:*args和**kwargs *args 变长的占位参数列表 - <class 'tuple'> **kwargs 变长的键值对参数列表 - <class 'dict'> 3. 什么是占位参数: test(arg1,arg2) 参数括弧中列出的标识符就是占位参数 *arg

在python中函数参数中如果带有默认参数list遇到问题 先看一段代码 1 2 3 4 5 6 7 8 9 def f(x,l=[]):     for i in range(x):         l.append(i*i)     print(l)   print('---1---') f(4) print('---2---') f(5) 执行结果: 1 2 3 4 ---1--- [0, 1, 4, 9] ---2--- [0, 1, 4, 9, 0, 1, 4, 9, 16] 预期的结

背景 在Python去写爬虫,网页解析等过程中,比如: 如何用Python,C#等语言去实现抓取静态网页+抓取动态网页+模拟登陆网站 常常需要涉及到HTML等网页的解析. 当然,对于简单的HTML中内容的提取,Python内置的正则表达式Re模块,就足够用了, 但是对于复杂的HTML的处理,尤其是一些非法的,有bug的html代码的处理,那么最好还是用专门的HTML的解析的库. Python中的,专门用于HTML解析的库,比较好用的,就是BeautifulSoup. BeautifulSoup简

[Oracle][Standby][PDB]在PDB中修改参数,设置范围为 SPFILE,报 ORA-65099错误 在Data Gaurd 的 Standby (或 CDB 是 Read Only )中,在PDB下,执行如下SQL 出错: SQL> ALTER SYSTEM SET SGA_TARGET = 800 M SCOPE = SPFILE;ALTER SYSTEM SET SGA_TARGET = 800 M SCOPE = SPFILE*An error occurred on l

值传递和引用传递时C++中的概念,在python中函数参数的传递是变量指向的对象的物理内存地址!!! python不允许程序员选择采用传值还是传引用.Python参数传递采用的肯定是“传对象引用”的方式.这种方式相当于传值和传引用的一种综合.如果函数收到的是一个可变对象(比如字典或者列表)的引用,就能修改对象的原始值——相当于通过“传引用”来传递对象.如果函数收到的是一个不可变对象(比如数字.字符或者元组)的引用,就不能直接修改原始对象——相当于通过“传值'来传递对象.

LR中日志参数的设置 1.Run-Time Setting日志参数的设置 在loadrunner的vuser菜单下的Run-Time Setting的General的LOG选项中可以对在执行脚本时Loadrunner对日志的操作行为进行定义,下面逐一介绍: 日志是否启用 1) Enable logging 启用日志记录.如果选中该选项Loadrunner在执行脚本时,进行日志的记录,否则不记录日志 日志发送时机 2) Send messages only when an error occurs

python中format函数用于字符串的格式化 通过关键字 print('{名字}今天{动作}'.format(名字='陈某某',动作='拍视频'))#通过关键字 grade = {'name' : '陈某某', 'fenshu': '59'} print('{name}电工考了{fenshu}'.format(**grade))#通过关键字,可用字典当关键字传入值时,在字典前加**即可 通过位置 print('{1}今天{0}'.format('拍视频','陈某某'))#通过位置 print

参数类型 Python函数的参数类型一共有五种,分别是: POSITIONAL_OR_KEYWORD(位置参数或关键字参数) VAR_POSITIONAL(可变参数) KEYWORD_ONLY(关键字参数) VAR_KEYWORD(可变关键字参数) POSITIONAL_ONLY(位置参数) 下面用举几个例子解释一下这5个参数类型的含义: POSITIONAL_OR_KEYWORD如其名所见,既可以用位置传参,也可以用关键字传参,并且他没有任何*的声明 >>> def foo(name)

python中的有默认参数和可变参数之分 默认参数arg 可变参数args, kargs 默认参数arg就是调用指定参数 可变参数*arg调用时传入的的参数会被python自动包装为列表 可变参数kargs调用时传入的的参数会被python自动包装为字典,并且当你定义字典的时候是不可以直接传入的,那样python会报错,你得在字典前面加上""号,那样就能正常运行了

def foo(*args, **kwargs):print 'args = ', argsprint 'kwargs = ', kwargsprint '---------------------------------------'if __name__ == '__main__':foo(1,2,3,4)foo(a=1,b=2,c=3)foo(1,2,3,4, a=1,b=2,c=3)foo('a', 1, None, a=1, b='2', c=3) 输出结果如下:args = (1,

1.函数与参数(实参) 在python中创建函数是def,创建函数名是def f(),f函数名字,def f(a,b),这里的a,b是两个参数,函数名是自定义的,参数也是自定义,随意就好.看图如下效果: 这里f(1,2)是实参,然后调用上面的函数. 下面讲解下*args和**kw的区别. 2.*args 这里的*后面的值是自定义的,只要不是数字就行,定义成*abc,*ccc都可以,len()是函数,它的意思是返回字符串长度.然后前面的a,b是普通参数,print a print b就是回显1,2

Python中函数的参数问题有点复杂,主要是因为参数类型问题导致的情况比较多,下面来分析一下. 参数类型:缺省参数,关键字参数,不定长位置参数,不定长关键字参数. 其实总共可以分为 位置参数和关键字参数,因为位置参数被放在list里面,关键字参数放在dict里面,Python在解读的时候首先处理list,没有遇到关键字就append到list里面,遇到关键字了,就开始做dict直到结束,所以,位置参数必须放在关键字参数前面. 这里总结出三个模型: 1:不存在缺省函数时: def test(a,*

在用配置类的方式给app设置配置时, SQLALCHEMY_ECHO 这个是记录打印SQL语句用于调试的, 一般设置为False, 不然会在控制台输出一大堆的东西 /home/python/.virtualenvs/py3_flask/bin/python /home/python/Desktop/test/demo_sqlalchemy.py2018-12-27 17:46:54,205 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine SHOW VARIABLES LIK

默认参数注意点 优点:灵活,当没有指定与形参对应的实参时就会使用默认参数 缺陷: 例子: >>> def h(m, l=[]):                    #默认参数时列表,可变对象 ... l.append(m) ... print id(l) ... return l ... >>> h(1) 140373466854392 [1] >>> h(2) 140373466854392                    #在多次调用的过

目录 1.参数解包:方法调用中的*表达式和**表达式 2.参数解包:方法定义中的*表达式和**表达式 3.在元组,列表,集合和字典中解包 4.Extended Unpacking:赋值表达式左边的*表达式 1.参数解包:方法调用中的*表达式和**表达式 如果语法*表达式出现在函数调用中,则该表达式必须是可迭代的. 这些可迭代集合的元素被视为附加的位置参数. 对于调用f(x1, x2, *y, x3, x4),如果y等于序列[y1,...,yM],则等效于调用f(x1, x2, y1, ...,

1. *args用法:python会将所有位置的参数收集到一个元组中 2. **args用法:python会将关键字参数传递给一个新的字典.**允许将关键字参数转换为字典 用法见如下代码: def f(*args,**kwargs):     print(args)     print(kwargs) f(1,2,4,nan='wbh',nv='cxx',) (1, 2, 4) {'nan': 'wbh', 'nv': 'cxx'}   就这样吧,今天也不想写,就这样糊弄糊弄吧!!

特殊参数self的作用:self会接收实例化过程中传入的数据,当实例对象创建后,实例便会代替 self,在代码中运行. self代表的是类的实例本身,方便数据的流转.对此,我们需要记住两点: 第一点:只要在类中用def创建方法时,就必须把第一个参数位置留给 self,并在调用方法时忽略它(不用给self传参). 第二点:当在类的方法内部想调用类属性或其他方法时,就要采用self.属性名或self.方法名的格式.   1 class Chinese: # 创建类 2 3 name = '吴' #

#_*_coding='utf-8' #可变参数 def person(name,age,*args): #定义了可变参数args print('传入的名字为:',name) print('传入的年龄为:',age) print('传入的可变参数为:',args) if __name__ == '__main__': person('张三',24) person('张三',24,'家庭地址是北京','爱好是唱歌') ''' 打印结果: 传入的名字为: 张三 传入的年龄为: 24 传入的可变参数为

1.位置参数.关键字参数.默认参数的使用 位置参数.关键字参数 def test(x,y,z): print(x) print(y) print(z) test(1,2,3) #位置参数,必须一一对应,缺一不行多一也不行 test(y=2,x=5,z=4) #关键字参数,无须一一对应,缺一不行多一也不行 *位置参数必须在关键字参数左边 # test(1,y=2,3)#报错 # test(1,3,y=2)#报错 # test(1,3,z=2,y=4)#报错 # test(z=2,1,3)#报错 #