Python计算分位数    版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/gdkyxy2013/article/details/80911514 Python中可以利用Numpy库来计算分位数,示例如下:   import numpy as np       a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])   # 中位数   print(np.median(a))   # 25%分位数   prin

C++中的取模运算符%只能对整数使用(如果要对浮点数使用需要fmod),Python则不同,对整数或浮点数均有效. 在这里再介绍一下取模的定义:假设a,b两个数,那么a mod b = a - n*b,其中n为不大于a/b的最大整数. 举个例子,假设要计算-3.5 mod 2,那么-3.5/2 = -1.75, 所以n = -2.则 -3.5 mod 2 = -3.5 - (-2) * 2 = 0.5

处理数据时,经常会遇到取整的问题,现总结如下 1,向下取整 int() >>>a = 3.1 >>>b = 3.7 >>>int(a) 3 >>>int(b) 3 >>>int(-a) -3 >>>int(-b) -3 2,向上取整 math.ceil() >>>from math import ceil >>>a = 3.1 >>>b = 3.

1 for k,v in DictName.items(): 2 #遍历字典的键值对,k对应键,v对应值 3 #k,v 的名字可以自己取,DictName是字典名 举例: tv_dict = {'芒果台':'湖南卫视', '荔枝台':'江苏卫视', '番茄台':'东方卫视'}    for logo,name in tv_dict.items():    print(logo + '是' + name) 结果: 芒果台是湖南卫视荔枝台是江苏卫视番茄台是东方卫视 tv_dict = {'芒果台':

目录 什么是网页抓取? 为什么我们要从互联网上抓取数据? 网站采集合法吗? HTTP请求/响应模型 创建网络爬虫 步骤1:浏览并检查网站/网页 步骤2:创建用户代理 步骤3:导入请求库 检查状态码 步骤4:使用 BeautifulSoup 库解析HTML 步骤5:使用for循环请求多个页面 步骤6:使用 select() 方法,快速找到标签元素 步骤7:数据清洗,删除字符串"None" 最终的解决方案 输出: 最后 简介:Web抓取是从Internet提取数据的过程.这也称为网络收集或

目标是利用python爬取百度搜索的电影 在类型 地区 年代各个标签下 电影的名字 评分 和图片连接 以及 电影连接 首先我们先在mysql中建表 create table liubo4( id int not null auto_increment, score VARCHAR(50) DEFAULT 0, name VARCHAR(50) DEFAULT 0, Pic VARCHAR(200) DEFAULT 0, dianyingurl VARCHAR(200) DEFAULT 0, le

python中的数学运算函数(ceil,floor,round)的主要任务是截掉小数以后的位数.总体来说 就是取整用的.只是三者之间有微妙的区别:   floor() :把数字变小 ceil() : 把数字变大. round()  : 四舍五入. 英文不好的笔者,经常把这三者搞混,后来记着了三者的英文名字,就不会忘记了.floor   是地板, ceil   是天花板. round 整整的,圆形的 再用一个简单的栗子加强记忆: import math sample = 1.52 print "s

python爬虫爬取内容中,-xa0,-u3000的含义 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/aiwuzhi12/article/details/54866310

一. 引言 在<第11.19节 Python 中正则表达式的扩展功能:前视断言和前视取反>中老猿介绍了前视断言和前视取反,与二者对应的还有后视断言和后视取反. 二. (?<=-)后视断言(lookbehind assertion) 后视断言又称为正向后视断言.后视断定.后行断言等,与前视断言功能类似,只是前视断言是找匹配串的右边要与前视断言指定的模式匹配,而后视断言是找匹配串的左边要与后视断言指定的模式匹配. 语法:(?<=-),其中-为一个子正则表达式 例子: 要使用后视断言查找

Tabula是专门用来提取PDF表格数据的,同时支持PDF导出CSV.Excel格式. 首先安装tabula-py: tabula-py依赖库包括Java.pandas.numpy所以需要保证运行环境中安装了这些库. 在Python中配置好Java后看能否正常运行 把PDF中爬取出来的数据制成表格,需要加载openpyxl: 需要读取平均页数有二三百多页的PDF文件数据,爬取出需求数据,以及按需求格式制成不同的sheet表,PDF样式如下: 把写好的Python文件放在和PDF文件放在同一目录下

题目描述:给定K个字符数组,从这k个字符数组中任意取一个字符串,按顺序拼接,列出所有可能的字符串组合结果! 样例: input:[["a","b","cd",["de"],["e","f"]] output:["adee","adef","bdee","bdef","cddee",&quo

简介 我们将一个正在运行的程序称为进程.每个进程都有它自己的系统状态,包含内存状态.打开文件列表.追踪指令执行情况的程序指针以及一个保存局部变量的调用栈.通常情况下,一个进程依照一个单序列控制流顺序执行,这个控制流被称为该进程的主线程.在任何给定的时刻,一个程序只做一件事情. 一个程序可以通过Python库函数中的os或subprocess模块创建新进程(例如os.fork()或是subprocess.Popen()).然而,这些被称为子进程的进程却是独立运行的,它们有各自独立的系统状态以及主线

目录 python学习第八讲,python中的数据类型,列表,元祖,字典,之字典使用与介绍.md 一丶字典 1.字典的定义 2.字典的使用. 3.字典的常用方法. python学习第八讲,python中的数据类型,列表,元祖,字典,之字典使用与介绍.md 一丶字典 1.字典的定义 dictionary(字典) 是 除列表以外 Python 之中 最灵活 的数据类型 字典同样可以用来 存储多个数据 通常用于存储 描述一个 物体 的相关信息 和列表的区别 列表 是 有序 的对象集合 字典 是 无序

高级变量类型 目标 列表 元组 字典 字符串 公共方法 变量高级 知识点回顾 Python 中数据类型可以分为 数字型 和 非数字型 数字型 整型 (int) 浮点型(float) 布尔型(bool) 真 True 非 0 数 —— 非零即真 假 False 0 复数型 (complex) 主要用于科学计算,例如:平面场问题.波动问题.电感电容等问题 非数字型 字符串 列表 元组 字典 在 Python 中,所有 非数字型变量 都支持以下特点: 都是一个 序列 sequence,也可以理解为 容

变量的基本使用 程序就是用来处理数据的,而变量就是用来存储数据的 目标 变量定义 变量的类型 变量的命名 01. 变量定义 在 Python 中,每个变量 在使用前都必须赋值,变量 赋值以后 该变量 才会被创建 等号(=)用来给变量赋值 = 左边是一个变量名 = 右边是存储在变量中的值 变量名 = 值 变量定义之后,后续就可以直接使用了 1) 变量演练1 —— iPython # 定义 qq_number 的变量用来保存 qq 号码In [1]: qq_number = "1234567&quo

收益率曲线(Yield Curve)是显示一组货币和信贷风险均相同,但期限不同的债券或其他金融工具收益率的图表.纵轴代表收益率,横轴则是距离到期的时间.在此用python建模分析零息票收益率曲线,输出图表并制图. 首先要理解收益率的计算方法,然后计算出连续复利和复利.再根据计算步骤在python中编写代码建模 此为连续复利的计算 # 没有年息票的一年期以内的零息票年收益率YTM=(log(面值/价格))/期限 r1 = np.log(100/97.5)/0.25 r2 = np.log(100/

注: 上一篇<Python+Selenium爬取动态加载页面(1)>讲了基本地如何获取动态页面的数据,这里再讲一个稍微复杂一点的数据获取全国水雨情网.数据的获取过程跟人手动获取过程类似,所以也不会对服务器造成更大负荷.本文的代码见Selenium获取动态页面数据2.ipynb或Selenium获取动态页面数据2.py.同样在开始前需要准备环境,具体环境准备参考上一篇. 1.数据获取目标 全国水雨情网的数据同样是动态加载出来的,在浏览中打开网页后http://xxfb.hydroinfo.gov

注: 最近有一小任务,需要收集水质和水雨信息,找了两个网站:国家地表水水质自动监测实时数据发布系统和全国水雨情网.由于这两个网站的数据都是动态加载出来的,所以我用了Selenium来完成我的数据获取.数据的获取过程跟人手动获取过程类似,所以也不会对服务器造成更大负荷.这是我写的第1个爬虫,初次接触,还请各位多多指教.本文的代码见Selenium获取动态页面数据1.ipynb或Selenium获取动态页面数据1.py. 1.准备环境 工欲善其事,必先装好环境,耐心地把下面的环境装好. 建议安装Py

Python中表达式和语句及for.while循环练习 1)表达式 常用的表达式操作符: x + y, x - y x * y, x / y, x // y, x % y 逻辑运算: x or y, x and y, not x 成员关系运算: x in y, x not in y 对象实例测试: x is y, x not is y 比较运算: x < y, x > y, x <= y, x >= y, x == y, x != y 位运算: x | y, x & y,

最近右胳膊受伤,打了石膏在家休息.为了实现之前的想法,就用左手打字.写代码,查资料完成了这个资源小爬虫.网页爬虫, 最主要的是协议分析(必须要弄清楚自己的目的),另外就是要考虑对爬取的数据归类,存储.这是一个在线歌曲网站的爬虫,网站名 字就不说了,此贴目的是技术交流,请不用做其他用途! 相关技术点:http协议.js.AES.文件.文件夹操作.正则表达式.数据库技术.SQL -------------------------------------------分割线 以下 为设计思路------

序列是Python中最基本的数据结构.序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推.Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表list和元组tuple.序列都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员.此外,Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法.列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现.列表的数据项不需要具有相同的类型,创建一个列表,只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括