#!/usr/bin/env python3 import sys import os import time, datetime sys.path.append(os.getenv('HIVE_TASK')) from HiveTask import HiveTask ht = HiveTask() day_dt = ht.data_day_str buy_begin = ht.oneday(-80) buy_end = ht.oneday(-20) day_begin = ht.oneday

本文转自:https://www.jb51.net/article/62518.htm 本文实例总结了python中日期和时间格式化输出的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: python格式化日期时间的函数为datetime.datetime.strftime():由字符串转为日期型的函数为:datetime.datetime.strptime(),两个函数都涉及日期时间的格式化字符串,这里提供详细的代码详细演示了每一个参数的使用方法及范例. 下面是格式化日期和时间时可用的替换符号 %a

不管何时何地,只要我们编程时遇到了跟时间有关的问题,都要想到 datetime 和 time 标准库模块,今天我们就用它内部的方法,详解python操作日期和时间的方法.1.将字符串的时间转换为时间戳 方法:a = "2013-10-10 23:40:00"#将其转换为时间数组import timetimeArray = time.strptime(a, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")#转换为时间戳:timeStamp = int(time.mktime(

python中常用的时间模块有time和datetime,以下是这两个模块中常用的方法: #先引入模块 import timefrom datetime import datetiem, timezone, timedelta #显示时间戳print("显示一个时间戳:",end="")print(time.time())#休眠1秒time.sleep(1)#可更改数字,实现更长时间的休眠 #显示时区print(time.timezone)#得到的是UTC减当前时间

本文以实例形式较为详尽的讲述了Python中optionParser模块的使用方法,对于深入学习Python有很好的借鉴价值.分享给大家供大家参考之用.具体分析如下: 一般来说,Python中有两个内建的模块用于处理命令行参数: 一个是 getopt,<Deep in python>一书中也有提到,只能简单处理 命令行参数: 另一个是 optparse,它功能强大,而且易于使用,可以方便地生成标准的.符合Unix/Posix 规范的命令行说明. 示例如下: ? 1 2 3 4 5 6 7 8

SQL注入是比较常见的网络攻击方式之一,它不是利用操作系统的BUG来实现攻击,而是针对程序员编程时的疏忽,通过SQL语句,实现无帐号登录,甚至篡改数据库.下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python中防止sql注入的方法,需要的朋友可以参考下.   前言 大家应该都知道现在web漏洞之首莫过于sql了,不管使用哪种语言进行web后端开发,只要使用了关系型数据库,可能都会遇到sql注入攻击问题.那么在Python web开发的过程中sql注入是怎么出现的呢,又是怎么去解决这个问题的? 当然,我这里

#!/usr/local/bin/python3 # -*- coding:utf-8 -*- #key-value #dict 无序,无下标,不需要下标,因为有key stu={ 'stu001':"zhang yu", 'stu002':"ma hong yan", 'stu003':"zhang guo bin", 'stu004':"sha chun hua" } ''' -----------------------

前面介绍过Python中文件操作的一般方法,包括打开,写入,关闭.本文中介绍下python中关于文件操作的其他比较常用的一些方法. 首先创建一个文件poems: p=open('poems','r',encoding='utf-8') for i in p:print(i) 或者是 with open('poems','r+',encoding='utf-8') as f: for i in p: print(i)   结果如下: hello,everyone白日依山尽,黄河入海流.欲穷千里目,

python中验证码连通域分割的方法详解 这篇文章主要给大家介绍了关于python中验证码连通域分割的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家学习或者使用python具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧 实现思路 是用深度遍历,对图片进行二值化处理,先找到一个黑色像素,然后对这个像素的周围8个像素进行判断,如果没有访问过,就保存起来,然后最后这个数组的最小x和最大x就是x轴上的切割位置.这种分割的方法还是只能适用于没有粘连的验证码,比垂直分割的好处是,可以处理

在Python中操作文件之truncate()方法的使用教程 这篇文章主要介绍了在Python中操作文件之truncate()方法的使用教程,是Python入门学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下 truncate()方法截断该文件的大小.如果可选的尺寸参数存在,该文件被截断(最多)的大小. 大小默认为当前位置.当前文件位置不改变.注意,如果一个指定的大小超过了文件的当前大小,其结果是依赖于平台. 注意:此方法不会在当文件工作在只读模式打开. 语法 以下是truncate()方法的语法: fi