在中等高维数据集上执行异常值检测的另一种有效方法是使用局部异常因子(Local Outlier Factor ,LOF)算法.1.算法思想 LOF通过计算一个数值score来反映一个样本的异常程度.这个数值的大致意思是:一个样本点周围的样本点所处位置的平均密度比上该样本点所在位置的密度.比值越大于1,则该点所在位置的密度越小于其周围样本所在位置的密度,这个点就越有可能是异常点.关于密度等理论概念,详见下面第二部分.2.LOF的具体理论关于LOF的理论,可以参考这篇文章,写的非常详细具体!http

本文为senlie原创,转载请保留此地址:http://blog.csdn.net/zhengsenlie 1.PyListObject对象 --> 变长可变对象,可看作vector<PyObject *> typedef struct{ PyObject_VAR_HEAD //当中的ob_size表示实际被使用的内存的数量 PyObject **ob_item;//ob_item为指向元素列表的指针,实际上,Python中的list[0]就是ob_item[0] int allocat

Python中包含了许多内建的语言特性,它们使得代码简洁且易于理解.这些特性包括列表/集合/字典推导式,属性(property).以及装饰器(decorator).对于大部分特性来说,这些"中级"的语言特性有着完善的文档,并且易于学习. 但是这里有个例外,那就是描述符.至少对于我来说,描述符是Python语言核心中困扰我时间最长的一个特性.这里有几点原因如下: 有关描述符的官方文档相当难懂,而且没有包含优秀的示例告诉你为什么需要编写描述符(我得为Raymond Hettinger辩护一

简介 装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能,我们也称之为AOP(面向切面编程) 原理 实现装饰器的最主要的原因是python中一切皆为对象,我们会把方法看做一个对

本节内容: 前言 相关概念 Python中的默认编码 Python2与Python3中对字符串的支持 字符编码转换 一.前言 Python中的字符编码是个老生常谈的话题,同行们都写过很多这方面的文章.有的人云亦云,也有的写得很深入.近日看到某知名培训机构的教学视频中再次谈及此问题,讲解的还是不尽人意,所以才想写这篇文字.一方面,梳理一下相关知识,另一方面,希望给其他人些许帮助. Python2的 默认编码 是ASCII,不能识别中文字符,需要显式指定字符编码:Python3的 默认编码 为Uni

Python中Unicode字符串 字符串还有一个编码问题. 因为计算机只能处理数字,如果要处理文本,就必须先把文本转换为数字才能处理.最早的计算机在设计时采用8个比特(bit)作为一个字节(byte),所以,一个字节能表示的最大的整数就是255(二进制11111111=十进制255),0 - 255被用来表示大小写英文字母.数字和一些符号,这个编码表被称为ASCII编码,比如大写字母 A 的编码是65,小写字母 z 的编码是122. 如果要表示中文,显然一个字节是不够的,至少需要两个字节,而且

文章先由stackoverflow上面的一个问题引起吧,如果使用如下的代码: @makebold @makeitalic def say(): return "Hello" 打印出如下的输出: <b><i>Hello<i></b> 你会怎么做?最后给出的答案是: def makebold(fn): def wrapped(): return "<b>" + fn() + "</b>&q

英文原文:Charming Python: Functional programming in Python, Part 2,翻译:开源中国 摘要:  本专栏继续让David对Python中的函数式编程(FP)进行介绍.读完本文,可以享受到使用不同的编程范型(paradigm)解决问题所带来的乐趣.David在本文中对FP中的多个中级和高级概念进行了详细的讲解. 一个对象就是附有若干过程(procedure)的一段数据...一个闭包(closure)就是附有一段数据的一个过程(procedure

本文给除了python中几个有趣的用法,可以给我们不一样的启发 1: Python中模拟使用C++ 中的   cout << import sys  class ostream: def __init__(self,file): self.file = file def __lshift__(self,obj): self.file.write(str(obj)); return self cout = ostream(sys.stdout) cerr = ostream(sys.stderr

主要介绍了Python中使用Flask.MongoDB搭建简易图片服务器,本文是一个详细完整的教程,需要的朋友可以参考下 1.前期准备 通过 pip 或 easy_install 安装了 pymongo 之后, 就能通过 Python 调教 mongodb 了. 接着安装个 flask 用来当 web 服务器. 当然 mongo 也是得安装的. 对于 Ubuntu 用户, 特别是使用 Server 12.04 的同学, 安装最新版要略费些周折, 具体说是 ? 1 2 3 4 sudo apt-k

今天看了一个源代码,甚是对python不解,于是查了下资料,只是纠正下网上的老兄的解释 python 中的and从右到左计算表达式.若全部值均为真,则返回最后一个值.若存在假,返回第一个假值. or是从左到右计算表达式.返回第一个为真的值. IDLE 1.2.4 >>>'a'and'b'# 等价于if( 'b' ) return 'b' return 'a' 从右向左 'b' >>>''and'b'#... '' >>>'a'or'b'#等价于if(

在看了很多的博客文章之后,总结整理得到了以下文章,非常感谢这些无私奉献的博主! 文章末尾有本文引用的文章的链接,如果有漏掉的文章引用,可以发邮件联系我,随后再次附上链接! 侵删!!! 这一部分是下篇,主要讲的是编码部分,以及在python中会遇到的一些编码问题,偏向于实际应用一点. 上篇介绍了字符.字符集的一些概念,以及他们在python中的一些简单的代码示例,偏向于概念. 上篇地址:http://www.cnblogs.com/echo-coding/p/7435118.html 这绝对是个源

转自:http://www.cnblogs.com/rollenholt/archive/2012/05/02/2479833.html 这篇文章将python的装饰器来龙去脉说的很清楚,故转过来存档 ====================================================================== 文章先由stackoverflow上面的一个问题引起吧,如果使用如下的代码: @makebold @makeitalic def say(): return

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/38964135 LIBSVM是台湾大学林智仁(LinChih-Jen)教授等开发设计的一个简单.易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包,他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件,还提供了源代码,方便改进.修改以及在其它操作系统上应用:该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少,提供了很多的默认参数,利用这些默认参数可以解决很多问题:并提供了交互检验(Cross Validati

目录 进程和线程 Python中的线程 1. Thread类 2. 线程的启动 3. 线程的传参 4. 线程的属性和方法 5. daemon线程和non-daemon线程 6. join方法 7. 定时器Timer 进程和线程 进程:进程是计算机中程序正在执行的实例,是系统进行资源分配和调度的基本单位. 线程:也被称为轻量级进程,是程序执行流的最小单元.一个标准的线程由线程ID,当前指令指针,寄存器集合和堆栈组成. 线程和进程的关系: 现代操作系统中,每一个进程都认为自己独占所有的计算机资源.进

今天在学习<python3爬虫开发实战>中看到这样一段代码3 class ProxyMetaclass(type): def __new__(cls, name, bases, attrs): count = 0 attrs['__CrawlFunc__'] = [] for k, v in attrs.items(): if 'crawl' in k: attrs['__CrawlFunc__'].append(k) count += 1 attrs['__CrawlFunc__'] = c

一.简述 Requests HTTP Library 二.模块框架 ''' __version__ _internal_utils adapters api auth certs compat cookies exceptions help hooks models packages sessions status_codes structures utils ''' Packages ''' GET 请求获取URL位置的资源 HEAD 请求获取URL位置资源的响应消息报告,即获得该资源的头部信

单例模式 单例模式(Singleton Pattern)是一种常用的软件设计模式,该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在.当你希望在整个系统中,某个类只能出现一个实例时,单例对象就能派上用场. 比如,某个服务器程序的配置信息存放在一个文件中,客户端通过一个 AppConfig 的类来读取配置文件的信息.如果在程序运行期间,有很多地方都需要使用配置文件的内容,也就是说,很多地方都需要创建 AppConfig 对象的实例,这就导致系统中存在多个 AppConfig 的实例对象,而这样会严重浪

在python中,通过内嵌集成re模块,程序媛们可以直接调用来实现正则匹配. 其中,re.findall() 函数可以遍历匹配,可以获取字符串中所有匹配的字符串,返回一个列表. 在python源代码中,展示如下: 搜索string,返回一个顺序访问每一个匹配结果(Match对象)的迭代器.找到 RE 匹配的所有子串,并把它们作为一个迭代器返回. def findall(pattern, string, flags=0): 第一个参数,正则表达式 第二个参数,搜索的是那些字符串 第三个参数,匹配的

这篇博文转载自伯乐在线的12步轻松搞定python装饰器,重构成python3. 1. 函数 在python中,函数通过def关键字.函数名和可选的参数列表定义.通过return关键字返回值.我们举例来说明如何定义和调用一个简单的函数: Python def foo(): return 1 foo() 1 1 2 3 4 def foo(): return 1 foo() 1 方法体(当然多行也是一样的)是必须的,通过缩进来表示,在方法名的后面加上双括号()就能够调用函数 2. 作用域 在pyt

原文地址 原文地址2 Python中的单例模式的几种实现方式的及优化 阅读目录(Content) 单例模式 实现单例模式的几种方式 1.使用模块 2.使用装饰器 3.使用类 4.基于__new__方法实现(推荐使用,方便) 5.基于metaclass方式实现 相关知识 实现单例模式 回到顶部(go to top) 单例模式 单例模式(Singleton Pattern)是一种常用的软件设计模式,该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在.当你希望在整个系统中,某个类只能出现一个实例时,单例对