winreg模块将Windows注册表API暴露给了python. 常见方法和属性 winreg.OpenKey(key,sub_key,reserved = ,access = KEY_READ) winreg.OpenKeyEx(key,sub_key,reserved = ,access = KEY_READ) 打开指定的键,返回一个句柄对象.键是一个已经打开的键,或其中一个预定义的 HKEY_* 常量.sub_key是一个字符串,表示要打开的子键.reserved为保留整数,必须为0.默

python中with是非常强大的一个管理器,我个人的理解就是,我们可以通过在我们的类里面自定义enter(self)和exit(self,err_type,err_value,err_tb)这两个内置函数,然后通过with使用我们的这两个函数 enter(self):这个内置函数是运行这个对象之前调用的函数 exit(self,err_type,err_value,err_tb):这个内置函数是运行结束后调用的函数,上代码: #coding=utf-8 class a(): def __ini

subprocess的目的就是启动一个新的进程并且与之通信. subprocess模块中只定义了一个类: Popen.可以使用Popen来创建进程,并与进程进行复杂的交互.它的构造函数如下: subprocess.Popen(args, bufsize=0, executable=None, stdin=None, stdout=None, stderr=None, preexec_fn=None, close_fds=False, shell=False, cwd=None, env=None

一.numpy NumPy的主要对象是同种元素的多维数组.这是一个所有的元素都是一种类型.通过一个正整数元组索引的元素表格(通常是元素是数字).在NumPy中维度(dimensions)叫做轴(axes),轴的个数叫做秩(rank). 例如,在3D空间一个点的坐标 [1, 2, 3] 是一个秩为1的数组,因为它只有一个轴.那个轴长度为3.又例如,在以下例子中,数组的秩为2(它有两个维度).第一个维度长度为2,第二个维度长度为3. [[ 1., 0., 0.], [ 0., 1., 2.]] Nu

1.json序列介绍:提供4个关键字:dumps,dump,loads,load(与pickle用法完全相同) 语法:f.write(bytes(json.dumps(dict),encoding="utf-8")) r=json.loads(f.read().decode("utf-8")) 将字典存入文件,由于字典格式不能转化成字节格式的,所以引入json A.将一个字典转化成json序列存入一个文件 import json accounts={ 1000:{

1.生成随机稀疏矩阵: scipy中生成随机稀疏矩阵的函数如下: scipy.sparse.rand(m,n,density,format,dtype,random_state) 1 参数介绍: 参数 含义 m,n 整型:表示矩阵的行和列 density 实数类型:表示矩阵的稀疏度 format str类型:表示矩阵的类型:如format=‘coo’ dtype dtype;表示返回矩阵值的类型 ranom_state {numpy.random.RandomState,int};可选的随机种子

简介 装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能,我们也称之为AOP(面向切面编程) 原理 实现装饰器的最主要的原因是python中一切皆为对象,我们会把方法看做一个对

使用小括号的时候,还有很多特定用途的语法.下面列出了最常用的一些: 表4.常用分组语法 分类 代码/语法 说明 捕获 (exp) 匹配exp,并捕获文本到自动命名的组里 (?<name>exp) { python:  (?P<name>exp) } 匹配exp,并捕获文本到名称为name的组里,也可以写成(?'name'exp) (?:exp) 匹配exp,不捕获匹配的文本,也不给此分组分配组号 零宽断言 (?=exp) 匹配exp前面的位置 (?<=exp) 匹配exp后面

今天看了一下关于python的TCP编程. 发现思路和其他语言(比如java)思路基本上差点儿相同. 先看client.基本过程例如以下: 第一步:创建一个socket 第二步:建立连接 第三步:发送数据 第四步:读取从server发送过来的数据 第五步:关闭连接 第六步:对收到的数据进行处理 以下为python的TCP编程的client程序的一个小样例.java中关于网络编程的博文请看这里 #coding:utf-8 #TCP编程的client程序 #编写client程序与其他语言(比如jav

目录 python学习第九讲,python中的数据类型,字符串的使用与介绍 一丶字符串 1.字符串的定义 2.字符串的常见操作 3.字符串操作 len count index操作 4.判断空白字符,判断数字 5.字符串的查找跟替换 6.字符串文本对齐 7.字符串去除空白字符 8.字符串的拆分跟拼接 9.字符串的切片 二丶 python中的内置函数 1.内置函数 5.1 Python 内置函数 三丶数据类型中的常用运算符 1.运算符 2.成员运算符 四丶完整的for运算符 1 完整的 for 循环

目录 python学习第八讲,python中的数据类型,列表,元祖,字典,之字典使用与介绍.md 一丶字典 1.字典的定义 2.字典的使用. 3.字典的常用方法. python学习第八讲,python中的数据类型,列表,元祖,字典,之字典使用与介绍.md 一丶字典 1.字典的定义 dictionary(字典) 是 除列表以外 Python 之中 最灵活 的数据类型 字典同样可以用来 存储多个数据 通常用于存储 描述一个 物体 的相关信息 和列表的区别 列表 是 有序 的对象集合 字典 是 无序

目录 python学习第七讲,python中的数据类型,列表,元祖,字典,之元祖使用与介绍 一丶元祖 1.元祖简介 2.元祖变量的定义 3.元祖变量的常用操作. 4.元祖的遍历 5.元祖的应用场景 python学习第七讲,python中的数据类型,列表,元祖,字典,之元祖使用与介绍 一丶元祖 1.元祖简介 元祖跟列表类似.只不过是有区别的. 如下: tuple(元祖英文) 跟列表类似, 元素不能修改 用于存储 一串信息,数据 元祖使用 () 定义, 列表是使用 []定义 元祖的索引是从0开始 元

目录 python学习第六讲,python中的数据类型,列表,元祖,字典,之列表使用与介绍. 二丶列表,其它语言称为数组 1.列表的定义,以及语法 2.列表的使用,以及常用方法. 3.列表的常用操作 4.关键字,函数,方法的区别. 5.列表的循环遍历 python学习第六讲,python中的数据类型,列表,元祖,字典,之列表使用与介绍. 二丶列表,其它语言称为数组 1.列表的定义,以及语法 List(列表) 是 Python 中使用 最频繁 的数据类型,在其他语言中通常叫做 数组 专门用于存储

python中configparser模块学习 ConfigParser模块在python中用来读取配置文件,配置文件的格式跟windows下的ini配置文件相似,可以包含一个或多个节(section), 每个节可以有多个参数(键=值).使用的配置文件的好处就是不用在程序员写死,可以使程序更灵活. 目录 三种创建方法 增删改查 三种创建方法 程序示例: import configparser #实例化出来一个类,相当于生成一个空字典 config = configparser.ConfigPar

在上一篇中,我们使用了生成器来创建了一个可遍历的对象.在其中,我们使用了yield关键字. Python我也正在学习中,因此对yield的本质我并不熟悉,但是,在C#中,yield关键字则是语法糖,其内部维护着一个迭代状态(对于C#里的Array,这是当前遍历的元素下标). 那么,在Python中,是否也是一种语法糖了?首先,我们知道,生成器产生的是一个对象,并且这个对象能够被遍历,参考C#,在C#中可foreach的对象都有GetEnumerator方法.那么,Python中很有可以也是具备某

一.简介 关于正则表达式,我在前一篇(数据科学学习手札31)中已经做了详细介绍,本篇将对Python中自带模块re的常用功能进行总结: re作为Python中专为正则表达式相关功能做出支持的模块,提供了一系列方法来完成几乎全部类型的文本信息的处理工作,下面一一介绍: 二.re.compile() 在前一篇文章中我们使用过这个方法,它通过编译正则表达式参数,来返回一个目标对象的匹配模式,进而提高了正则表达式的效率,主要参数如下: pattern:输入的欲编译正则表达式,需将正则表达式包裹在''内传

Python中__init__.py文件的作用详解 Python中__init__.py文件的作用详解 来源:学习之家 作者:xuexi110 人气:357 发布时间:2016-09-29 摘要:__init__.py 文件的作用是将文件夹变为一个Python模块,Python 中的每个模块的包中,都有__init__.py 文件. 通常__init__.py 文件为空,但是我们还可以为它增加其他的功能.我们在导入一个包时,实际上是导入了它的__init__.py文件.这样我们可以在__init

python中学习K-Means和图片压缩 大家在学习python中,经常会使用到K-Means和图片压缩的,我们在此给大家分享一下K-Means和图片压缩的方法和原理,喜欢的朋友收藏一下吧. 通俗的介绍这种压缩方式,就是将原来很多的颜色用少量的颜色去表示,这样就可以减小图片大小了.下面首先我先介绍下K-Means,当你了解了K-Means那么你也很容易的可以去理解图片压缩了,最后附上图片压缩的核心代码. K-Means的核心思想 k-means的核心算法也就上面寥寥几句,下面将分三个部分来讲解

今年以来,时间都安排在学习python语言上了.(python3) 从最基础的变量开始学习.尽管以前学习过一段时间,但这次是系统性的学习,所以多花点时间,重新开始.学习完基础知识后,多练习几个项目. 重要性我就不讲了.希望自己能一路走下去. python中的变量. 一: 变量类型:总体上分为数字型(整数,浮点数,布尔)和非整数(列表,元组,字典,字符串) 二: 变量的输入:input() 三: 类型转换 四: 格式化输出 五: 算数运算符 六: 不同变量之间的计算

Python中字符串的学习 一.字符串的格式化输出 % 占位符 %s 字符串 %d integer %x 十六进制 integer %f float 指定长度 %5d 右对齐,不足左边补空格 %-5d - 代表左对齐,不足右边默认补空格 %05d 右对齐,不足左边补0 -浮点数: %f 默认是输出6位有效数据, 会进行四舍五入 %.2f 指定小数点位数的输出 保留小数点后2位 '%4.8f' 4代表整个浮点数的长度,包括小数,只有当 字符串的长度大于4位才起作用.不足4位空格补足,可以用%04.

老猿Python博文目录 专栏:使用PyQt开发图形界面Python应用 老猿Python博客地址 一.引言 表格部件为应用程序提供标准的表格显示工具,在表格内可以管理基于行和列的数据项,表格中的最大数据项数为总行数和总列数的乘积,另外在表格中可以设置水平和垂直标题. 表格部件对应类为QTableWidget ,QTableWidget 表格部件中的项类型为QTableWidgetItem类.QTableWidget 从QTableView派生的子类,内置默认模型,如果表格展现的应用需要使用自己