关键词:编程范式,事件驱动,回调函数,观察者模式 作者:码匠信龙 举个简单的例子: 有些人喜欢的某个公众号,然后去关注这个公众号,哪天这个公众号发布了篇新的文章,没多久订阅者就会在微信里收到这个公众号推送的新消息,如果感兴趣就打开来阅读. 事件驱动模型可以理解为上面的例子,是设计模式中观察者模式的一种典型应用.除了订阅公众号外,如你关注某人的微博,关注某人的简书,当被关注者发了个新状态或者新文章,你会收到他们新的消息,这些都可以理解为事件驱动模型. 实际上,世间万物各种属性的变化,我们都可以抽象

一.事件驱动编程是一种编程范式,这里程序的执行流由外部事件来决定.它的特点是包含一个事件循环,当外部事件发生时使用回调机制来出发相应的处理.另外两种常见的编程范式是(单线程)同步以及多线程编程. 1.让我们用例子来比较和对比一下单线程.多线程以及事件驱动编程模型.下图展示了随着时间的推移,这三种模式下的程序所做的工作.这个程序有3个任务需要完成,每个任务都在等待IO操作时阻塞自身,阻塞在IO操作上所花费的时间已经用灰色框标示出来了.   2.task1为单线程,task2为多线程(相当于用空间换

事件驱动 gevent协程可实现自动切换,协程在遇到IO时会进行切换,到另外一个请求,那协程是如何得知在什么时候在切换回去呢?   通常,我们写服务器处理模型的程序时,有以下几种模型: (1)每收到一个请求,创建一个新的进程,来处理该请求: (2)每收到一个请求,创建一个新的线程,来处理该请求: (3)每收到一个请求,放入一个事件列表,让主进程通过非阻塞I/O方式来处理请求   上面的几种方式,各有千秋: 第(1)中方法,由于创建新的进程的开销比较大,所以,会导致服务器性能比较差,但实现比较简单

本文转载自http://www.cnblogs.com/thinkroom/p/6729480.html 作者:码匠信龙 方便自己今后查阅存档 关键词:编程范式,事件驱动,回调函数,观察者模式 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 有些人喜欢的某个公众号,然后去关注这个公众号,哪天这个公众

首先我们写一个超级简单的web框架 event_list = [] #这个event_list中会存放所有要执行的类 def run(): for event in event_list: obj = event() #实例化这个类 obj.execute() #执行类的execute方法 class BaseHandler(object): """ 用户必须要继承该类,从而规范所有类的方法,类似于接口的功能 用户在自己的类中必须要定义这个execute函数,否则会报错 &q

一.概述 下图显示了Scrapy的大体架构,其中包含了它的主要组件及系统的数据处理流程(绿色箭头所示).下面就来一个个解释每个组件的作用及数据的处理过程. 二.组件 1.Scrapy Engine(Scrapy引擎) Scrapy引擎是用来控制整个系统的数据处理流程,并进行事务处理的触发.更多的详细内容可以看下面的数据处理流程. 2.Scheduler(调度) 调度程序从Scrapy引擎接受请求并排序列入队列,并在Scrapy引擎发出请求后返还给他们. 3.Downloader(下载器) 下载器

在SocketServer模块的学习中,我们了解了多线程和多进程简单Server的实现,使用多线程.多进程技术的服务端为每一个新的client连接创建一个新的进/线程,当client数量较多时,这种技术也将带来巨大的开销,服务器的内存毕竟是有限的,而客户的量级可能非常庞大,因此为每个客户端连接创建单独的进/线程可能并不实际. 另一种提升服务器性能的网络编程模式是事件驱动的(异步)编程,这里所说的“事件”通常是指:客户端连接到来.套接字有可读数据.套接字可写等.服务器时刻处在一个时刻等待这些事件的

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第一章:Python基础知识 1.Python 变量了解 .Python 二进制 .Python 字符编码 4.Python if条件判断 5.Python while循环 6.Python for循环 7.Python pyc知识了解 8.Python 数据运算 9.Python 列表 10.Python 字符串操作 11.Python 元组 12.Python 字典 13.Python 集合 14.Python 文件操作 15.Python Input交互 第二章:Python函数 1.Py

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作者原文链接 想掌握Python标准库,读它的官方文档很重要.本文并非此文档的复制版,而是对每一个库的一句话概括以及它的主要函数,由此用什么库心里就会有数了. 文本处理 string: 提供了字符集:ascii_lowercase, ascii_uppercase re: 正则表达式支持(pattern, string):match, search, findall, sub, split, finditer difflib: 序列的差异化比较: context_diff(s1, s2) 数据结

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本文内容主要包含Pulsar的介绍和安装.初步使用.应用.常见示例等. 一. 介绍和安装 Pulsar是Python事件驱动并发框架:Pulsar具有高扩展性.高可用性的框架,它能够基于事件驱动的开源实时分析平台和处理框架,同时可以实时收集和处理用户行为和业务事件. 官网地址为: https://pypi.org/project/pulsar/ 安装命令为:pip install pulsar GitHub源码地址为: https://github.com/quantmind/pulsar 二.

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学python,想必大家都是从爬虫开始的吧.毕竟网上类似的资源很丰富,开源项目也非常多. python学习网络爬虫主要分3个大的版块:抓取,分析,存储 当我们在浏览器中输入一个url后回车,后台会发生什么? 简单来说这段过程发生了以下四个步骤: 查找域名对应的ip地址. 向ip对应的服务器发送请求. 服务器响应请求,发回网页内容. 浏览器解析网页内容. 网络爬虫要做的,简单来说,就是实现浏览器的功能.通过指定url,直接返回给用户所需要的数据,而不需要一步步人工去操纵浏览器获取. 抓取这一步,你