Stackoverflow.com是程序员的好去处,本公众号将以pandas为主题,开始一个系列,争取做到每周一篇,翻译并帮助pandas学习者一起理解一些有代表性的案例.今天的主题就是Pandas与Numpy中一个非常重要的参数:axis.(轴) Stackoverflow问题如下: python中的axis究竟是如何定义的呢?他们究竟代表是DataFrame的行还是列?考虑以下代码: >>>df = pd.DataFrame([[1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2],

本文转载自: http://hanjianwei.com/2013/07/25/python-mro/ 对于支持继承的编程语言来说,其方法(属性)可能定义在当前类,也可能来自于基类,所以在方法调用时就需要对当前类和基类进行搜索以确定方法所在的位置.而搜索的顺序就是所谓的「方法解析顺序」(Method Resolution Order,或MRO).对于只支持单继承的语言来说,MRO 一般比较简单:而对于 Python 这种支持多继承的语言来说,MRO 就复杂很多. 先看一个「菱形继承」的例子: 如

这是sproto系列文章的第三篇,可以参考前面的<为sproto添加python绑定>.<为python-sproto添加map支持>. sproto是云风设计的序列化协议,用于高效的打包解包游戏协议数据.有点类似Google推出的protobuf,但是比protobuf要快.结构上有点类似cap'n Proto,但是没有打算直接使用其作为内存组织结构,因此少了数据对齐的部分.目前使用场景主要是在游戏客户端和服务器端的RPC协议上. sproto比较有趣的一点,是可以自描述,用sp

1.Python简介 Python是一种面向对象.解释型计算机程序设计语言;Python是一种简单易学,功能强大的编程语言.它有高效率的高层数据结构,简单而有效地实现面向对象编程.Python简洁的语法和对动态输入的支持,再加上解释性语言的本质,使得它在大多数平台上的许多领域都是一个理想的脚本语言,特别适用于快速的应用程序开发.它常被昵称为胶水语言,它能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起.常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最

你真的理解Python中MRO算法吗? MRO(Method Resolution Order):方法解析顺序. Python语言包含了很多优秀的特性,其中多重继承就是其中之一,但是多重继承会引发很多问题,比如二义性,Python中一切皆引用,这使得他不会像C++一样使用虚基类处理基类对象重复的问题,但是如果父类存在同名函数的时候还是会产生二义性,Python中处理这种问题的方法就是MRO. [历史中的MRO] 如果不想了解历史,只想知道现在的MRO可以直接看最后的C3算法,不过C3所解决的问题

本文是PLY (Python Lex-Yacc)的中文翻译版.转载请注明出处.这里有更好的阅读体验. 如果你从事编译器或解析器的开发工作,你可能对lex和yacc不会陌生,PLY是David Beazley实现的基于Python的lex和yacc.作者最著名的成就可能是其撰写的Python Cookbook, 3rd Edition.我因为偶然的原因接触了PLY,觉得是个好东西,但是似乎国内没有相关的资料.于是萌生了翻译的想法,虽然内容不算多,但是由于能力有限,很多概念不了解,还专门补习了编译原

尽管Python在Function Programming中有着其他语言难以企及的的优势,但是我们也不要忘了Python也是一门OO语言哦.因此我们关注Python在FP上的优势的同时,还得了解一下Python在OO方面的特性.        要讨论Python的OO特性,了解Python中的Class自然是首当其冲了.在Python中定义class和创建对象实例都很简单,具体代码如下: class MyClass(BaseClassA, BaseClassB):    def __init__

http://www.codesky.net/article/201003/122860.html首先第一点,你会发现Python Class的定义中有一个括号,这是体现继承的地方. Java用extends,C#.C++用冒号(:),Python则用括号了.从括号中包含着两个值,聪明的你一定可以发现:Python支持多重继承: 第二点,__init__是Class中的构造函数,两种不同形式的构造函数体现了Python支持函数重载.在构造函数中,有一个特别的参数self,其含义与我们在Java和

# -*- coding: utf-8 -*- # python:2.x __author__ = 'Administrator' #超类01 #它是一个内建类型,用于访问属于某个对象超类特性 print super#<type 'super'> #如果已习惯于通过直接调用父类将self作为第一参数来访问的特性,可能会出现混乱 #经典方法 class M(object): def s(self): print u'不是超类方法' class S(M): def s(self): M.s(sel

尽管Python在Function Programming中有着其他语言难以企及的的优势,但是我们也不要忘了Python也是一门OO语言哦.因此我们关注Python在FP上的优势的同时,还得了解一下Python在OO方面的特性.要讨论Python的OO特性,了解Python中的Class自然是首当其冲了.在Python中定义class和创建对象实例都很简单,具体代码如下: 1 class GrandPa: 2 def __init__(self): 3 print('I\'m GrandPa')

记录一下Python函数式编程,高级的几个BIF,高级官方库方面的用法和心得. 函数式编程 函数式编程是使用一系列函数去解决问题,按照一般编程思维,面对问题时我们的思考方式是"怎么干",而函数函数式编程的思考方式是我要"干什么".很多好用的函数很大程度节约了编程成本. 函数参数问题 总结来说就三种基本的情况: fun(a,b) fun(a,*b):b是可迭代对象 fun(a,**b):b是带有检索的迭代对象,在函数体内部解析的时候类似字典 其他的情况基本是上面的改动

[<class '__main__.B'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>] (<class '__main__.B'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>) (<class '__main__.B'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>) 推荐+收藏:两篇不错的文

PEP8 代码风格指南 这篇文章原文实际上来自于这里:https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/ 知识点 代码排版 字符串引号 表达式和语句中的空格 注释 版本注记 命名约定 公共和内部接口 程序编写建议 实验步骤 建议在实验楼中打开 Python 解释器或者 vim 自己照着做一下,或者看看以前自己写的代码 1. 介绍 这份文档给出的代码约定适用于主要的 Python 发行版所有标准库中的 Python 代码.请参阅相似的 PEP 信息,其用于描述实现

所谓异常指的是程序的执行出现了非预期行为,就好比现实中的做一件事过程中总会出现一些意外的事.异常的处理是跨越编程语言的,和具体的编程细节相比,程序执行异常的处理更像是哲学.限于认知能力和经验所限,不可能达到像解释器下import this看到的python设计之禅一样,本文就结合实际使用简单的聊一聊. 0. 前言 工作中,程序员之间一言不合就亮代码,毕竟不管是代码本身还是其执行过程,不会存在二义性,更不会含糊不清,代码可谓是程序员之间的官方语言.但是其处理问题的逻辑或者算法则并非如此. 让我至今

执行python解释器的两种方式 1.交互式 python是高级语言,是解释型语言,逐行翻译,写一句翻译一句 print ('hello world') 2.命令行式 python和python解释器可以看成一种东西 python解释器是一个应用程序,python3 test.txt相当于python打开了一个文件,然后读取并运行 编写一个文本文件,保存 用python3(相当文本编辑器)解释器打开 运行并且翻译,在去识别print('hello world') 两种方式的区别 交互式:prin

#PEP 8 – Python编码风格指南 PEP: 8 Title: Style Guide for Python Code Author: Guido van Rossum , Barry Warsaw , Nick Coghlan Status: Active Type: Process Created: 05-Jul-2001 Post-History: 05-Jul-2001, 01-Aug-2013 介绍(Introduction) 这篇文档说明了Python主要发行版中标准库代码所

一. 鸭子类型和多态 1.什么是鸭子类型: 在程序设计中,鸭子类型(英语:Duck typing)是动态类型和某些静态语言的一种对象推断风格."鸭子类型"像多态一样工作,但是没有继承.“鸭子类型”的语言是这么推断的:一只鸟走起来像鸭子.游起泳来像鸭子.叫起来也像鸭子,那它就可以被当做鸭子.也就是说,它不关注对象的类型,而是关注对象具有的行为(方法). 可以看出,Cat,Dog,Duck中有相同的方法say(),当有一个函数调用Duck类时并调用say()方法,我们传入Cat类和Dog类

1.算法引入: #!/usr/bin/env python #! _*_ coding:UTF-8 _*_ from Queue import Queue import time que = Queue() time_begin = time.time() # 如果a+b+c=1000, 且a^2+b^2=c^2,a,b,c为自然数,求出a,b,c所有的组合 # 使用枚举法计算结果 for a in range(1001): for b in range(1001): for c in rang

参数类型: 1.必填参数,位置参数(positional arguments,官方定义,就是其他语言所说的参数) 2.默认值参数,非必传 3.可变参数,非必传,不限制参数个数,比如说给多个人发邮件,发邮件的人数不确定 4.关键字参数,非必传,不限制参数个数,会把传过来的关键字参数,放到一个字典里面,传参的时候必须得用k=v这样子来传 5.命名关键字参数 1. 位置参数:其他语言没有分参数的种类是因为只有这一种参数,所有参数都遵循按位置一一对应的原则. 定义:就是在给函数传参数时,按照顺序,依次传

MRO即Method Resolution Order   方法解析顺序,它的提出主要是为了解决Python中多继承时,当父类存在同名函数时,二义性的问题 下面先看一个例子: import inspect class D: pass class C(D): pass class B(D): pass class A(B, C): pass if __name__ == '__main__': print(inspect.getmro(A)) B和C继承D   A继承B和C  这是一个简单的多继承