Python用做数据处理还是相当不错的,如果你想要做爬虫,Python是很好的选择,它有很多已经写好的类包,只要调用,即可完成很多复杂的功能,此文中所有的功能都是基于BeautifulSoup这个包. 1 Pyhton获取网页的内容(也就是源代码) page = urllib2.urlopen(url) contents = page.read() #获得了整个网页的内容也就是源代码 print(contents) url代表网址,contents代表网址所对应的源代码,urllib2是需要用到

httplib 下的 status http请求的状态  200 404 500... reason 返回答复 OK或者 FAULRE read()  读取内容 get方法: #!/usr/bin/env python #coding=utf8 import httplib httpClient = None try: httpClient = httplib.HTTPConnection('localhost', 80, timeout=30) httpClient.request('GET'

前言:为了节约时间,先只粘贴关键代码: 1-添加section标签,name为自定义标签名称,type为:命名空间+类型,程序集名称 <section name="watchModel" type="DataCommon.Help.WatchModel,DataCommon" /> 2-自定义标签数据: watchModel为自定义标签(ConfigurationSection),watchItems为自定义标签的数据集(ConfigurationEle

1.输入一个表名,获取表里面的数据 2.判断用户是否存在,如果不存在就添加到数据库里面

new_list = ["H1","H2",1999] for each_list in new_list: print (each_list); 若列表中包含嵌套列表,怎样处理? 笨方法:判断列表中元素是不是列表;并继续使用for来循环打印, 缺点:多个嵌套列表时会使代码过长过重复 难读 new_list = ["H1","H2",1999,["hello","day"]] for e

一.创建数据库连接 #!coding:utf-8 import pymysql ''' Python3之后不再支持MySQLdb的方式进行访问mysql数据库: 可以采用pymysql的方式 连接方式: 1.导包 import pymysql 2.打开数据库连接 conn = pymysql.connect(host='10.*.*.*',user='root',password='123456',db='self_dev',charset='utf8',cursorclass=pymysql.

一.定义 JSON 是一种数据格式 使用 javaScript (Java 死鬼破特)对象表示法 二.特点 1.JSON 与 XML格式数据的区别 ====== 两种格式的数据,都是跨语言,跨平台 c.c++.java.php.python.go 等都能处理这两种格式 Windows.Linux.Unix都能承载这两种格式 json 更为清晰,冗余更少,更轻量级,传输效率更高 xml 常常导致复杂的代码,极低的开发效率 对于大多数 web 应用来说,根本不需要复杂的 xml 来传输数据 2.js

背景 在做接口自动化的过程中,接口返回的数据是  列表字典循环嵌套  格式的,所以怎样通过一个key值,获取到被包裹了多层的目标数据成为了摆在我面前的一个问题. 一开始没想自己写,但是搜索后发现虽然很多人遇到类似的问题,但是相应的解决方案都不能达到我想要的结果,所以自己尝试写了一个. 思路 最初的做法是写一个函数,每次对传入的数据进行类型判断,然后根据数据类型做对应的处理,后来发现如果这样,实际有多少层数据就要做多少次判断. 那么有没有一劳永逸的方法呢?答案当然是有! 调试过程中发现,函数的调用

来这里找志同道合的小伙伴!↑↑↑ Python应用现在如火如荼,应用范围很广.因其效率高开发迅速的优势,快速进入编程语言排行榜前几名.本系列文章致力于可以全面系统的介绍Python语言开发知识和相关知识总结.希望大家能够快速入门并学习Python这门语言. 本次课程是在掌握python基础之上进行的.基础没有学习的话建议先查看文章学习基础目录:Python开发实战系列教程-链接汇总,持续更新.进行学习. 最近几天感冒中,四肢乏力以及最近比较忙导致,更新较慢.还请见谅. 概述 很多时候我们需要给网

一.Http协议 二.Https协议 三.使用Python获取数据 (1)urlib (2)GET请求 (3)POST请求 四.爬取豆瓣电影实战 1.思路 (1)在浏览器中输入https://movie.douban.com/j/search_tags?type=movie会得到显示的电影的分类标签,下面以“热门”为例 {"tags":["热门","最新","经典","可播放","豆瓣高分&quo

实例1.取得MYSQL版本 复制代码 代码如下: # -*- coding: UTF-8 -*-#安装MYSQL DB for pythonimport MySQLdb as mdbcon = Nonetry:    #连接mysql的方法:connect('ip','user','password','dbname')    con = mdb.connect('localhost', 'root',        'root', 'test');    #所有的查询,都在连接con的一个模块

JQ和Js获取span标签的内容 html: 1 <span id="content">‘我是span标签的内容’</span> javascript获取: 1 var cont=document.getElementById("content"); 2 console.log('innerText cont= '+ cont.innerText); 3 console.log('innerHtml cont= '+ cont.innerHT

 Python Socket请求网站获取数据 ---阻塞 I/O     ->收快递,快递如果不到,就干不了其他的活 ---非阻塞I/0 ->收快递,不断的去问,有没有送到,有没有送到,...如果送到了就接收 ---I/O多路复用 ->找个代理人(select), 去收快递.快递到了,就通知用户.   一 . 阻塞方式 blocking IO 会一直block 对应的进程,直到操作完成 # 客户端请求网站-阻塞实现(一次一次的请求) import socket import time #

https://www.cnblogs.com/anniey/p/6439021.html <span id="content">‘我是span标签的内容’</span> javascript获取: 1 var cont=document.getElementById("content"); 2 console.log('innerText cont= '+ cont.innerText); 3 console.log('innerHtml

struts2使用jsp和<s:property>标签获取json格式的返回数据 1.struts2的action中 return "success"; 2.指向的返回页面success.jsp中的内容为: <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8" pageEncoding="UTF-8"%><%@ taglib

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-""" @Time : 2018/7/4 @Author : LiuXueWen @Site : @File : ElasticSearchOperation.py @Software: PyCharm @Description: 对elasticsearch数据的操作,包括获取数据,发送数据"""import elasticsearchimport json

今天在做下python开发笔记之如何通过xml快捷获取数据,下面以调取nltk语料库为例: import nltk nltk.download() showing info https://raw.githubusercontent.com/nltk/nltk_data/gh-pages/index.xml Out[2]: True

xml文档: <GetMatchingProductResult ASIN="B071LF9R6G" status="Success">...</GetMatchingProductResult> <GetMatchingProductResult ASIN="B0714BP3H4" status="Success">...</GetMatchingProductResult>

齐博标签非常强大,可以让不懂程序的你,轻松就能实现所见即所得. 下面跟大家讲解一下,最复杂的运用, 同时使用了union 动态变量参数 与 分页处理标签 比如下面这张图,不仅仅想调用圈子,还想同时调用每个圈子里边的贴子, 当然,你还可以更变态的,同时调用圈子的图片或其它更多的东西都是完全可以的. 更变态的做法,你还可以调用跟贴子相关联的其它数据,也是可以的. 按照传统写PHP代码的处理方法,同时获取,那数据量一大,肯定会卡死. 而在这里,这切,都是通过异步获取数据,所以你完全不用担心效率的问题.

参考链接:https://www.highcharts.com.cn/docs/process-text-data-file 1.javascript代码 var options = { chart: { type: 'column' }, title: { text: '水果消费情况' }, xAxis: { categories: [] }, yAxis: { title: { text: '单位' } }, series: [] }; var csvData = document.getE

import pymysql'''连接mysql数据表查询表获取数据导入到txt中'''#查询结果写入数据到txtdef get_loan_number(file_txt): connect = pymysql.Connect( host="100.100.100.0", port=3306, user="test", passwd="123", db="bigdata", charset='utf8' ) print(&qu