在实际的工作中,有时候我们需要部署自己的Python应用,但这时候我们并不希望别人能够看到自己的Python源程序.因此,我们需要为自己的源代码进行加密,Python已经为我们提供了这样一套工作机制. 第一种加密Python源代码的方式,是将.py文件转化为.pyc文件,但这种加密方式很容易被反编译,因此实用性并不高. 第二种加密Python源代码的方式,是将.py文件转化为.so文件,这样加密的可靠性非常高,无法被被人破解,也就很好地保护了源代码. 本文以Linux系统(Ubuntu)为例,讲

调试(debug) 将可疑环节的变量逐步打印出来,从而检查哪里是否有错. 让程序一部分一部分地运行起来.从核心功能开始,写一点,运行一点,再修改一点. 利用工具,例如一些IDE中的调试功能,提高调试效率.   Python CMD python -m trace -t <py file> python -m dis <py file> 内置trace模块:打印所有执行的语句 内置dis模块:分析字节码   Linux   strace -p pid # 用系统命令跟踪系统调用 Py

pyinstaller 的作用就是将python打包成对应平台的可执行文件.一般这种可执行文件的体积都比较大. 我们可以先通过逆向软件查看一下具体信息 查看字符串信息 只要有诸如以上的字符串 就说明这个可执行文件有很大程度上是通过pyinstaller打包的 解密方法有两个 1. pyinstxtractor.py 方法很简单 直接python pyinstxtractor.py 待解密的文件 当然有可能会报错,不过绝大多数情况下是可以使用的 2. pyi-archive_viewer 通过查看

import hashlibhash = hashlib.md5()hash.update('admin')print hash.hexdigest()

本文所有教程及源码.软件仅为技术研究.不涉及计算机信息系统功能的删除.修改.增加.干扰,更不会影响计算机信息系统的正常运行.不得将代码用于非法用途,如侵立删! 使用jmpy模块 将py文件加密为so或pyd 操作环境 win10 . mac Python3.9 jmpy1.0.6 jmpy官方介绍 简介 将python代码一键加密为so或pyd.支持单个文件加密,整个项目加密. Git仓库地址: https://github.com/Boris-code/jmpy.git 安装 pip inst

介绍 作为数据科学家,编写优化的Python代码非常非常重要.杂乱,效率低下的代码即浪费你的时间甚至浪费你项目的钱.经验丰富的数据科学家和专业人员都知道,当我们与客户合作时,杂乱的代码是不可接受的. 因此,在本文中,我将借鉴我多年的编程经验来列出并展示四种可用于优化数据科学项目中Python代码的方法. 优化是什么? 首先定义什么是优化.我们将使用一个直观的示例进行此操作. 这是我们的问题: 假设给定一个数组,其中每个索引代表一个城市,该索引的值代表该城市与下一个城市之间的距离.假设我们有两个索

http://www.jiamisoft.com/blog/17827-three-js-3dsanweiwangyejiami.html https://www.html5tricks.com/tag/webgl  webgl 精彩示例 three.js 3d三维网页代码加密的实现方法 作者:admin 发布于:2015-09-29 16:18    1,493 浏览数   随着网络速度的提升和计算机硬件的革新,使得网页的三雏实现成为现实.而WebGL库Three.js 3D引擎的出现更为三维

前言 自动化测试应用越来越多了,尤其是接口自动化测试. 在接口测试数据传递方面,很多公司都会选择对请求数据进行加密处理. 而目前为主,大部分公司的产品都是java语言实现的.所以加密处理也是java实现的. 作为用python做测试的我,要做接口自动化时,如何去对请求数据进行加密呢? 解决方法 基于此,首先去找开发了解一下具体的加密过程,甚至可以画一个加密流程图出来. 一种方法是:用python代码去实现加密流程. 对测试人员技术能力有所要求,对加密的实现也需要与开发人员密切进行交流. 另外一种

https://zhuanlan.zhihu.com/p/54296517 0 前言 去年11月在PyCon China 2018 杭州站分享了 Python 源码加密,讲述了如何通过修改 Python 解释器达到加解密 Python 代码的目的.然而因为笔者拖延症发作,一直没有及时整理成文字版,现在终于战胜了它,才有了本文. 本系列将首先介绍下现有源码加密方案的思路.方法.优点与不足,进而介绍如何通过定制 Python 解释器来达到更好地加解密源码的目的. 由于 Python 的动态特性和开源

动机 Python进行商业开发时, 需要有一定的安全意识, 为了不被轻易的逆向. 混淆和加密就有所必要了. 混淆 为了增加代码阅读的难度, 源代码的混淆非常必要, 一个在线的Python代码混淆网站. http://pyob.oxyry.com/ 同时需要注意的是, 这个混淆其实还是被很多人怀疑的, 因为即使混淆了, 也没有改变代码的结构. 这种方法只能”防君子,不防小人“ 所以, 必要的话, 在编程的时候, 可以故意做点提高逆向难度的事情: 结构稍微改变, 合并几个类到同一个文件. 面向对象的

Python进行商业开发时, 需要有一定的安全意识, 为了不被轻易的逆向. 混淆和加密就有所必要了. 为了增加代码阅读的难度, 源代码的混淆非常必要, 一个在线的Python代码混淆网站. http://pyob.oxyry.com/PS:也有很多人在学习Python的过程中,往往因为遇问题解决不了或者没好的教程从而导致自己放弃,为此我整理啦从基础的python脚本到web开发.爬虫.django.数据挖掘等[PDF等]需要的可以进Python全栈开发交流.裙 :一久武其而而流一思(数字的谐音)

利用Cython对python代码进行加密 Cython是属于PYTHON的超集,他首先会将PYTHON代码转化成C语言代码,然后通过c编译器生成可执行文件.优势:资源丰富,适合快速开发.翻译成C后速度比较快,在windows环境中用cython加密后的文件后缀是pyd文件,在linux环境中加密后的问题后缀是so文件,下面以linux环境作为演示 环境准备 系统环境:centos 7 Python版本:python3.x 需要的第三方包:cython 加密代码部分 encryption.py

批处理可以很方便地和其它各种语言混合编程,除了好玩,还有相当的实用价值, 比如windows版的ruby gem包管理器就是运用了批处理和ruby的混合编写, bathome出品的命令工具包管理器bcn 使用了bat+jscript的混编实现的. cn-dos和bathome论坛里先后有帖子介绍和示范了批处理和各种语言脚本的混合编程,有兴趣可以搜索看看. python不挑剔文件后缀,只要程序中包含正确的python代码都可以用python 解释器解释执行. 批处理与python的混合编程方法很简

Encipher - PHP代码加密 | PHP源码加密下载地址:https://github.com/uniqid/encipher 该加密程序是用PHP代码写的,加密后代码无需任何附加扩展,无需安装任何第三方组件,可运行于任何普通 PHP 环境下. 加密方法如下: <?php $app = str_replace('\\', '/', dirname(__FILE__)); require_once($app . '/lib/encipher.min.php'); $original = $

不论什么语言,我们都需要注意性能优化问题,提高执行效率.选择了脚本语言就要忍受其速度,这句话在某种程度上说明了Python作为脚本语言的不足之处,那就是执行效率和性能不够亮.尽管Python从未如C和Java一般快速,但是不少Python项目都处于开发语言领先位置. Python很简单易用,但大多数人使用Python都知道在处理密集型cpu工作时,它的数量级依然低于C.Java和JavaScript.但不少第三方不愿赘述Python的优点,而是决定自内而外提高其性能.如果你想让Python在同一

本文实例讲述了python文件的md5加密方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.简单模式: from hashlib import md5 def md5_file(name): m = md5() a_file = open(name, 'rb') #需要使用二进制格式读取文件内容 m.update(a_file.read()) a_file.close() return m.hexdigest() if __main__ == '__init__': print md5_file('d

在Nylas,我们喜欢使用Python进行开发.它的语法简单并富有表现力,拥有大量可用的开源模块和框架,而且这个社区既受欢迎又有多样性.我们的后台是纯用 Python 写的,团队也经常在 PyCon 和 meetups 上演讲.你可以认为我们是 Python 的超级粉. 然而,Python 的一个大缺陷是没有一个明确的工具来部署 Python 服务端应用.工作的情况就像是“执行 git 的 pull 命令后剩下的就只有祈祷了”,但这并不是一个好的方式,尤其当用户依赖于我们的应用.当你的应用引用了

这是一个我用于调试或分析工具概述,不一定是完整全面,如果你知道更好的工具,请在评论处标记. 日志 是的,的确,不得不强调足够的日志记录对应用程序是多么的重要.您应该记录重要的东西,如果你的记录足够好的话,你可以从日志中找出问题从而节省大量的时间. 如果你曾经用print语句来调试代码现在停下吧,用logging.debug替代,开始可以慢慢来,以后完全禁用它... 追踪有时看到程序如何被执行会很有帮助.你可以使用IDE的调试共轭ngn一步一步的运行程序,但你需要知道你要找的是什么,否则这将会是一

                                                     这个周末断断续续的阅读完了<Effective Python之编写高质量Python代码的59个有效方法>,感觉还不错,具有很大的指导价值.下面将以最简单的方式记录这59条建议,并在大部分建议后面加上了说明和示例,文章篇幅大,请您提前备好瓜子和啤酒! 1. 用Pythonic方式思考 第一条:确认自己使用的Python版本 (1)有两个版本的python处于活跃状态,python2和pyt

Python学习资料或者需要代码.视频加Python学习群:960410445 1. 用Pythonic方式思考 第一条:确认自己使用的Python版本 (1)有两个版本的python处于活跃状态,python2和python3 (2)有很多流行的Python运行时环境,CPython.Jython.IronPython以及PyPy等 (3)在开发项目时,应该优先考虑Python3 第二条:遵循PEP风格指南 PEP8是针对Python代码格式而编订的风格指南,参考: http://www.py

Effective Python 编写高质量Python代码的59个有效方法