目录 python中常见的异常信息+处理方法 常见异常类型 异常处理 python中常见的异常信息+处理方法 常见异常类型 异常类名 功能描述 Exception 所有异常的基类 ValueError 对象值不正确时引发该错误 AttributeError 对象中没有该属性或方法时引发该错误 SyntaxError 语法错误时引发该错误 IndexError 指定数据类型索引超出序列范围时引发该错误 KeyError 申请字典或集合不存在的键或关键字时引发该错误 NameError 使用不存在的

Python黑帽编程2.7 异常处理 异常是个很宽泛的概念,如果程序没有按预想的执行,都可以说是异常了.遇到一些特殊情况没处理会引发异常,比如读文件的时候文件不存在,网络连接超时.程序本身的错误也可以算作异常,比如把字符串当整数来处理,拼写错误. 不论是系统还是框架,都会对基本异常进行分类,比如IO异常,内存溢出等等.很多时候,针对特有的业务,我们也可以自定异常. 下面我们先看一个引发异常的例子: Print 'hello' 这个例子很简单,我们将print的首字母大写.这会引发一个错误: 图2

   今天主要记录,Python中函数的使用以及异常处理. 一.函数:    1.函数的创建以及调用. def Add(val1,val2): return val1+val2; print Add(,) 2. 定义返回多参数的函数,返回的参数以元组的形式返回,可以通过下表索引来获取单个值,下面是获取两数之差和两数之和的函数. 整体上来说还是不错的,在C#中我们一般都用out来实现,多个参数改变返回,不过那样可读性不好. def GetSubAndSum(val1,val2): return v

大家好,本节在这里主要说的是URLError还有HTTPError,以及对它们的一些处理. 1.URLError 首先解释下URLError可能产生的原因: 网络无连接,即本机无法上网 连接不到特定的服务器 服务器不存在 在代码中,我们需要用try-except语句来包围并捕获相应的异常.下面是一个例子,先感受下它的风骚   1 2 3 4 5 6 7 import urllib2   requset = urllib2.Request('http://www.xxxxx.com') try:

静觅 » Python爬虫入门五之URLError异常处理 1.URLError 首先解释下URLError可能产生的原因: 网络无连接,即本机无法上网 连接不到特定的服务器 服务器不存在 在代码中,我们需要用try-except语句来包围并捕获相应的异常.下面是一个例子,先感受下它的风骚 import urllib2 requset = urllib2.Request('http://www.xxxxx.com') try: urllib2.urlopen(requset) except ur

本章内容: 创建类和对象 面向对象三大特性(封装.继承.多态) 类的成员(字段.方法.属性) 类成员的修饰符(公有.私有) 类的特殊成员 isinstance(obj, cls) & issubclass(sub, super) 异常处理 反射 单例模式 创建类和对象 面向对象编程是一种编程方式,此编程方式的落地需要使用 “类” 和 “对象” 来实现,所以,面向对象编程其实就是对 “类” 和 “对象” 的使用. 类就是一个模板,模板里可以包含多个函数,函数里实现一些功能 对象则是根据模板创建的实

python 面向对象 你把自己想象成一个上帝,你要创造一个星球,首先你要把它揉成一个个球,两个直径就能创造一个球 class star: '''名字(name),赤道直径(equatorial diameter),极直径(polar diameter)''' def __init__(self,name,eqDiameter,poDiameter): self.name=name self.eqDiameter=eqDiameter #赤道直径 self.poDiameter=poDiamet

python正则表达式 引入一个强大的匹配功能来匹配字符串 import re 正则表达式的表示类型raw string类型(原生字符串类型) r'sa\\/sad/asd'用r转为raw string类型字符串类型,string类型,所以当正则表达式中出现<转义符>建议使用raw string 正则表达式方法 import re#导入模块 test = "oihAdoiahsd213ihf(*TY(&GHW" match 从一个字符串的开始位置起匹配正则,返回ma

本节内容: 1.     面向对象高级语法部分 1.1   静态方法.类方法.属性方法 1.2   类的特殊方法 1.3   反射 2.     异常处理 3.     Socket开发基础 1.     面向对象高级语法部分 1.1   静态方法.类方法.属性方法 1)   静态方法 通过@staticmethod装饰器即可把其装饰的方法变为一个静态方法.普通的方法,可以在实例化后直接调用,并且在方法里可以通过self.调用实例变量或类变量,但静态方法是不可以访问实例变量或类变量的,一个不能访

一.python的异常处理 异常抛出处理机制: 1.若在运行时发生异常,解释器会查找相应的处理语句(handler) 2.若在当前函数无法找到,就将异常传给上层的调用函数,看是否能处理 3.如果在最外层(全局“main")中还是无法找到时,解释器退出,并打印出 traceback让用户找出错原因 try...except   异常捕捉,用except接收了这个IOError,pass代表实现了相应实现,什么也不做 #coding=utf-8 # except接收错误,不报错,pass代表实现了相

在实际中,很多时候时候,我们并不能保证我们所写的程序是完美的.比如我们程序的本意是:用户在输入框内输入数字,并进行后续数学运算,即使我们提醒了用户需要输入数字而不是文本,但是有时会无意或者恶意输入字符串等我们意料之外的东西,但我们又不想让我们的程序崩溃,Python引入了一种“异常处理”机制,使得我们能够正确的处理这种意外: 比如下面这段代码:想读取文件的内容,但假如所要读取的文件不存在应该怎么办: def file_read(filename): try: with open(filename

1.类的约束 父类对子类某些功能的约束. python 中的两种约束: 1, 提取父类, 然后在父类中定义好方法, 该方法什么都不用干, 就通过主动抛出异常 raise NotImplementedError, 所有的子类必须重写此方法, 否则访问时就会抛出异常(推荐使用). class Base: def login(self): raise NotImplementedError("%s的这个对象的login功能没有实现" %(self.name)) class Admin(Bas

包的导入 几种导入方式 import 包名 import time time.time() import 包名,包名 import time,sys time.time() sys.path from 包名 import 模块名 from time import time time() from 包名 import * 导入指定包下所有模块 from time import * time()  __all__暴露指定属性 test.py: __all__ = ['func1'] def func

一 .约束 python中约束有两种 第一种,通过抛异常进行约束,这种是子类不按我要求的来,我就给你抛异常(推荐) 操作:提取一个父类. 在父类中给出一个方法.但在方法中不给出任何代码,直接抛异常 # 贴吧 # 项目经理(级别高一点儿) class Base: def login(self): # 强制子类做xxxx事 raise NotImplementedError("子类没有实现该方法") # 报错. 抛异常 # 1. 普通账号 --> 翔哥 class Normal(Ba

一.re模块 1.match方法 import re # match 验证用户输入的内容 ret = re.match('\d+', 'hhoi2342ho12ioh11') print(ret) # None ret = re.match('\d+', '342khjlh324jbk234') print(ret) # <re.Match object; span=(0, 3), match='342'> # match是从开头开始匹配,不符合则返回None 2.split 切割 impor

(一)  异常处理机制概述 就像日常生活中会遇到各种意外情况一样(例如:你可能考虑过如果中了500w该怎么做),代码运行过程中也会遇到这种意外情况,python提供了这么一种机制,处理意外情况(就像如果中了5百万你希望代码怎么做一样). 注:不处理这种意外情况,代码就会崩溃,后面全部代码都将停止运行. 实际应用中,主要分为3步: (1)   圈出你认为可能出异常的代码. (2)   设置你认为可以忽略的异常类型. (3)   异常出现时,你希望的处理方式. 异常类型和格式可查看:http://w

应用场景: 我们须要设计一个数据库来保存多个文档中每一个文档的keyword. 假如我们每一个文档字符都超过了1000,取当中出现频率最大的为我们的keyword. 如果每个文档的keyword都超过了300,每个文件的0-299号存储的是我们的keyword.那我们要建这样一个数据库.手动输入这种一个表是不现实的.我们仅仅有通过程序来帮我实现这个反复枯燥的操作. 详细的示意图例如以下所看到的: 首先图1是我们的原始表格: 图1 这个时候我们须要程序来帮我们完毕自己主动字段的创建和数据的插入.

从Script表中取出Description字段作为文件名,并按协议将脚本归位相同的文件夹,取TestScript字段的内容写入文件 import MySQLdb import sys import os from lxml import etree IP=sys.argv[1] #IP="10.0.20.252" DIR="ScriptsDir" try: print "connnect to database...." db=MySQLdb.

面向对象及异常处理 内置函数 总结:__init__.__del__.__str__.attr系列.item系列.__call__ __str__与__repr__ 使用print/str方法时会自动触发__str__方法,当__str__不存在,尝试__repr__ 使用repr方法时会自动触发__repr__方法 repr方法通常用于返回对象的字符串表示形式 这两个方法都只能返回字符串 eval方法可以将一个字符串当做有效的代码执行 算术运算符重载 示例: class Number: def

一.异常处理 错误和异常: 1.错误的种类: 1)语法错误:这种错误,根本过不了python解释器的语法检测,必须在程序执行前就改正 2)逻辑错误: 例如: res1=1/0  .es2=1+'str' 2.异常:异常就是程序运行时发生错误的信号,在python中,错误触发的异常如下: Traceback:y追踪异常的来源 NameError:异常的类型 name 'aa' is not defined: 异常值 3.异常的种类 在python中不同的异常可以用不同的类型(python中统一了类

    本节介绍Python进行异常处理的方式,异常处理机制可以帮助我们调试python程序.     (1)异常的简介:     异常即是一个事件,该事件会在程序执行过程中发生,影响了程序的正常执行.一般情况下,在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常.异常是Python对象,表示一个错误.当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它,否则程序会终止执行.(异常处理机制也是为了程序能够更稳定的运行.) python提供了两个功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误: 1.异