在python的类中,制作一个装饰器的函数, class A: def wrapper(func): ###装饰器 def wrapped(self,*arg,**kwargs) ... return wrapped @ wrapper ###装饰mix def mix(): ... 当调用mix的时候,self.mix() ,会将self等参数传入 wrapper 中来吗?答案为否. 当wrapper作为装饰器的并且@wrapper这种方式作为装饰的时候,wrapper就跟普通的函数一样,仅仅

本章目录: 装饰器: 一.为什么要用装饰器 二.什么是装饰器 三.无参装饰器 四.装饰器语法糖 五.认证装饰器实现 六.叠加多个装饰器 七.带参装饰器 =========================================================== 一.开放封闭原则 引子--为什么要用装饰器 软件一旦上线后,对修改源代码是封闭的,对功能扩展是开放的. 也就是说我们必须找到一种解决方案: 能够在不修改一个功能源代码以及调用方式的前提下,为其加上新功能 总结,原则如下: 1.不

一.函数入门 什么是函数: # 函数:函数是一系列代码的集,用来完成特定功能的代码块,类似于工具,可以重复不但的去使用 为什么要有函数: # 优点:# 1. 避免代码的冗余 # 2. 让程序代码结构更加清晰 # 3. 让代码具有复用性,便于维护 函数四部分: 1. 函数名:使用该函数的依据 2. 函数体:完成功能的代码块 3. 返回值:功能完成的反馈结果 4. 参数:完成功能需要的条件信息 定义函数的语法: # 1.定义 # def 是声明函数的关键字,后面跟着函数名,括号内是函数的参数 def

阅读目录 一.为什么要使用函数 二.函数的定义与调用 三.函数返回值 四.函数的参数 五.本章小结 六.装饰器 一.函数流程图: 函数名的命名规则: 1.函数名必须由字母下划线数字组成,不能是关键字和数字开头 2.函数名还是要有一定的意义能够简单说明函数的功能 初识函数定义: 新建一个mylen的函数 def mylen(): '''计算S1 的长度''' s1 = 'hello world' length = 0 for i in s1: length = length + 1 print(l

闭包函数和装饰器 闭包函数 概念:在函数中(嵌套)定义另一个函数时,内部函数引用了外层函数的名字. 特性 闭包函数必须在函数内部定义 闭包函数可引用外层函数的名字 闭包函数是函数嵌套.函数对象.名称空间与作用域结合体 闭包中被内部函数引用的变量,不会因为外部函数结束而被释放掉,而是一直存在内存中,直到内部函数被调用结束 # 闭包函数的定义 def func(y): x = 100 def inner(): # 此处的inner 就是闭包函数 print(x) print(y) return in

高阶函数:  1. 函数名可以作为参数传入     2. 函数名可以作为返回值. python装饰器是用于拓展原来函数功能的一种函数 , 这个函数的特殊之处在于它的返回值也是一个函数 , 使用python装饰器的好处就是在不用更改原函数代码的前提下给函数增加新的功能, 装饰器的原理即是闭包.

本节内容 一.名称空间 又名name space,就是存放名字的地方.举例说明,若变量x=1,1存放于内存中,那名字x存放在哪里呢?名称空间正是存放名字x与1绑定关系的地方. 名称空间共3种,分别如下: locals: 是函数内的名称空间,包括局部变量和形参 globals: 全局变量,函数定义所在模块的名字空间 builtins: 内置模块的名字空间 不同变量的作用域不同就是由这个变量所在的命名空间决定的. 作用域即范围 全局范围:全局存活,全局有效 局部范围:临时存活,局部有效 查看作用域方

1.闭包函数 #作用域关系在函数定义阶段时就已经固定死了,与调用位置无关 # 即:在任意位置调用函数都需要跑到定义函数时寻找作用域关系 # def f1(): # x=1 # def inner(): # print(x) #闭包的含义:内部函数中的变量x引用外部作用域的x,而非全局作用域的x # return inner # func=f1() #f1()=inner # # # def f2(): # x=111111 # func() #func()=inner() # f2() # 闭包

Function,函数,主要是为了:1提高代码的复用程度,2将程序模块化. 定义函数 在Python中,使用def 用来定义函数,一般函数的定义如下: def name(arg1,arg2,....): statements return value 其中,return 用来返回函数执行的结果 一个简单的sample如下: >>> def times(x,y): ... return x*y ... >>> times(5,2) 10 >>> 函数执行

高阶函数定义1.函数接收的参数是一个函数名2.函数的返回值是一个函数名以上两者满足任意一个,就是高阶函数装饰器定义本质就是函数,功能是为其他函数添加新功能 装饰器的原则 1.不修改被装饰函数的源代码(开放封闭原则) 2.为被装饰函数添加新功能后,不修改被修饰函数的调用方式 装饰器=高阶函数+函数嵌套+闭包     # 无返回值无参数 import time def timer(func): #func = test def w(): start_time = time.time() func()

>>> f = lambda x: x * x>>> f<function <lambda> at 0x101c6ef28> >>> f(5) 25 def f(x):    return x * x 关键字lambda表示匿名函数,冒号前面的x表示函数参数. 匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不用写return,返回值就是该表达式的结果. import timedef foo(): print("foo...&

高阶函数的定义:传入参数有函数名或者返回值有内置函数名的函数. 最简单的高阶函数: def add(x, y, f):    return f(x) + f(y) add(-5, 6, abs) 常用的高阶函数:map,reduce,filter,sorted. >>> def f(x):...     return x * x...>>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])>>> list(r)[1, 4,

函数返回值为内置函数名: def sum(*args):    def sum_in():        ax = 0        for n in args:            ax = ax + n        return ax    return sum_in 当我们调用sum()时,返回的并不是求和结果,而是求和函数: >>> f = sum(1, 3, 5, 7, 9) >>> f <function sum.<locals>.su

1.常用的python函数 abs             求绝对值 all               判断迭代器中所有的数据是否为真或者可迭代数据为空,返回真,否则返回假 any             判断迭代器中的数据是否有一个为真,有返回真,可迭代数据为空或者没有真,返回假 bin             转换整数为二进制字符串 hex            转换整数为十六进制字符串 oct             转换整数为八进制字符串 bool           转换数据为布尔值

本篇涉及内容 内置函数 装饰器 内置函数 callable()   判断对象是否可以被调用,返回一个布尔值 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 num = 10 print(callable(num))   # num不能够被调用,返回False               def f1():     print("name")               print(callable(f1))     # f1可以被调用,返回True               # 输出

返回函数 高阶函数的参数可以是函数,那么其返回值也可以是函数. 闭包 对于高阶函数,内部函数可以引用外部函数的参数和局部变量.当调用外部函数返回内部函数时,相关参数和变量都保存在返回的函数(即内部函数)中,这种程序结构称为“ 闭包 ”,拥有极大的威力. 注意: 在高阶函数中,当调用外部函数时,每次调用都会返回一个新的函数,即使传入的参数相同. 返回闭包时牢记一点:返回函数不要引用任何循环变量,或者后续会发生变化的变量. 匿名函数lambda #把lambda函数赋给一个变量f,再利用变量f来调用

1 问题 实际生活中,我们很难一次性就把一个函数代码写得完美无缺.当我们需要对以前的函数添加新功能时,我们应该怎么做? 2 问题解决思路 (1)可以直接修改原来的函数,在函数内直接修改.当我们对多个函数都新增这个功能时,这样修改显得代码冗余. (2)采用装饰器来解决.装饰器是python里面的一种特殊函数(装饰其它函数),它可以在函数名以及函数体不改变的前提下,给一个函数附加一些额外代码. 3 简单装饰器案例(python3.x) 3.1 原代码功能:根据你输入的内容,输出你输入的城市名称.原代

目录 一 函数对象 二 函数的嵌套 三 名称空间和作用域 四 闭合函数 五 装饰器 一.函数对象 1.函数是第一类对象 #第一类对象的特性:# 可以被引用 # 可以当做参数传递 # 返回值是函数 # 可以当做容器类型的元素 # def func(): # print('from func') #可以被引用 # f=func() #可以被当做参数 # def bar(x): # print(x)#func内存地址 # x() # bar(func) #当做返回值 # def bar(x):#x=f

Python之函数(自定义函数,内置函数,装饰器,迭代器,生成器) 1.初始函数 2.函数嵌套及作用域 3.装饰器 4.迭代器和生成器 6.内置函数 7.递归函数 8.匿名函数

Python之路,Day4 - Python基础4 (new版) 装饰器 user_status = False #用户登录后改为True def login(func): #传入想调用的函数名 def inner(): _username = 'alex' #假装这是DB里存的用户信息 _password = 'abc!23' #假装这是DB里存的用户信息 global user_status if user_status == False: username = input('user:')

目录: 函数补充进阶 函数对象 函数的嵌套 名称空间与作用域 闭包函数 函数之装饰器 函数之迭代器 函数之生成器 内置函数 一.函数补充进阶 1.函数对象:  函数是第一类对象,即函数可以当作数据传递,它的应用形式也被称为高阶函数,函数的特性如下: a. 可以被引用 # def foo(): # print('from foo') # # func = foo # print(foo) # 不加括号为foo函数的内存地址 # print(func) # func指向foo内存地址 # func(