在学习python如何操作yml文件之前,我们先科普一下yml的格式 yaml是专门写配置文件的语言,非常简洁和强大,比json更加方便 YAML 语言(发音 /ˈjæməl/ )的设计目标,就是方便人类读写.它实质上是一种通用的数据串行化格式. 它的基本语法规则如下: 1,大小写敏感 2,使用缩进表示层级关系 3,缩进时不允许使用tab键,只允许使用空格 4,缩进的空格数目不重要,只要相同层级的元素左对齐即可 # 表示注释,从这个符号开始, 一直到行尾,都会被解释器忽略 yaml支持的数据结构

#pip install pyyamlimport yaml #yaml文件转成字典 with open('a.yml','rb')as f: res = yaml.load(f,Loader=yaml.FullLoader) print(res) r = {'tester': {'appPackage': 'com.tencent.mobileqq', 'appActivity': 'com.tencent.mobileqq.activity.SplashActivity', 'noReset

说明:通过jinja2渲染后只能打印出来效果,目前无法保存 例1:渲染 .j2 文件 1.安装jinja2模块 pip3 install jinja2 2.定义模板 说明:变量必须是小写,大写有的情况无法替换,亲测:模板必须是j2结尾或者jinja2默认支持的html格式 本实例的文档是不全的,只是截取了其中一段作为例子进行演示 本实例模板中定义了两个需要被渲染的变量 {{ cluster_cidr }} { iface }} cat >kube-flannel.yml.template.j2

在测试工作中,针对某一API接口,或者某一个用户界面的输入框,需要设计大量相关的用例,每一个用例包含实际输入的各种可能的数据.通常的做法是,将测试数据存放到一个数据文件里,然后从数据文件读取,在脚本中循环输入测试数据,并对结果进行验证.我们用Python的unittest+DDT结合的方式: DDT包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data(直接输入测试数据),file_data(可以从json或者yaml中获取测试数据) unittest框架: import unittest def add

安装 pip install pyyaml import yaml import io s = {'host': {'ip00': '10.0.0.1', 'ip01': {'one': '10.0.0.2', 'two': '10.0.0.3'}}, 'sort': {'apache': 2.2, 'php': 5.3, 'mysql': 5.7}} # yml 文件写入 f1 = "ss.yml" with io.open(f1, 'w', encoding="utf-8

ymal文件编写语法参考http://www.ruanyifeng.com/blog/2016/07/yaml.html ymal在python中的安装:pip install pyyaml yml文件示例代码如下,此处命名为Data_data.yml: email: user: 111111@qq.com pwd: 11111111 smtpserver: smtp.qq.com foms: ["23123213123@163.com","5534534@qq.com&qu

一,创建login.yml 文件(以登录接口为例) 1,创建 login.yml 文件,内容如下图: 打印login.yml 文件,代码及显示效果如下: 代码: import yaml,jsonf = open(r'C:xxx\login.yml',encoding='utf-8')print(json.dumps(yaml.load(f),indent=4,ensure_ascii= False)) 2,测试代码如下: import ddt,unittest,requests,timeimpo

本文将使用fig应用编排实现一个python的计数器,并使用web展示. 阅读本文您需要具备以下知识: 1.了解Python 2.熟练Docker基础知识(包括Dockerfile语法) 3.了解Docker应用编排工具Fig或者Compose 编写计数器程序 app.py from flask import Flask from redis import Redis import os app = Flask(__name__) redis = Redis(host='redis', port

python之OS模块详解 ^_^,步入第二个模块世界----->OS 常见函数列表 os.sep:取代操作系统特定的路径分隔符 os.name:指示你正在使用的工作平台.比如对于Windows,它是'nt',而对于Linux/Unix用户,它是'posix'. os.getcwd:得到当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径. os.getenv()和os.putenv:分别用来读取和设置环境变量 os.listdir():返回指定目录下的所有文件和目录名 os.remove(fil

info:更多Django信息url:https://www.oschina.net/p/djangodetail: Django 是 Python 编程语言驱动的一个开源模型-视图-控制器(MVC)风格的 Web 应用程序框架.使用 Django,我们在几分钟之内就可以创建高品质.易维护.数据库驱动的应用程序. Django 框架的核心组件有: 用于创建模型的对象关系映射 为最终用户设计的完美... info:更多OpenERP信息url:https://www.oschina.net/p/o

要求: •输入用户名密码 •认证成功后显示欢迎信息 •输错三次后锁定 1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 4 """ 5 用户登陆功能实例 6 1.获取db文件中所有的用户信息 7 2.比较用户信息 8 如果用户名不存在,则直接退出 9 如果用户名存在 10 检测密码,如果密码存在,则提示登陆成功,并将登陆错误次数重置为 0 ,修改内存中的字典中记录的登陆错误次数.(并写入文件) 11 如果密码不存在 12 修

一.配置开发环境 我的开发环境是:Python3.3.2 + Django1.5.2 + Eclipse 1.安装Python 下载地址:http://www.python.org/getit/ 安装完成后为了方便可以配置下环境变量:

文章出自:Python socket – network programming tutorial by Silver Moon 原创译文,如有版权问题请联系删除. Network programing in Python: Part2: Programing sockets servers. 在所有的通信实例中,都分为Client 和Server. 其中:Client是请求的发起点,Server是使用Socket接收传入的值并且提供返回数据. Server的职能如下: 1>.创建/打开一个so

  堡垒机架构 堡垒机的主要作用权限控制和用户行为审计,堡垒机就像一个城堡的大门,城堡里的所有建筑就是你不同的业务系统 , 每个想进入城堡的人都必须经过城堡大门并经过大门守卫的授权,每个进入城堡的人必须且只能严格按守卫的分配进入指定的建筑,且每个建筑物还有自己的权限访 问控制,不同级别的人可以到建筑物里不同楼层的访问级别也是不一样的.还有就是,每个进入城堡的人的所有行为和足迹都会被严格的监控和纪录下来,一旦发生 犯罪事件,城堡管理人员就可以通过这些监控纪录来追踪责任人. 堡垒要想成功完全记到他的

以正确的方式开源 Python 项目 大多数Python开发者至少都写过一个像工具.脚本.库或框架等对其他人也有用的工具.我写这篇文章的目的是让现有Python代码的开源过程尽可能清 晰和无痛.我不是简单的指——“创建一个GitHub库,提交,在Reddit上发布,每天调用它”.在本文的结尾,你可以把现有的代码转换成一个能够鼓 励他人使用和贡献的开源项目. 然而每一个项目都是不同的,但其中将现有代码开源的流程对所有的Python项目都是类似的.在另一个受欢迎的文章系列里我写了“以正确方式开始一个

负责搭建公司日志分析,一直想把CDN日志也放入到日志分析,前些日志终于达成所愿,现在贴出具体做法: 1.收集日志 腾讯云CDN日志一般一小时刷新一次,也就是说当前只能下载一小时之前的日志数据,但据本人观察,有时前一小时的并下载不到,所以为了保险起见,可以下载两小时之前的日志数据.下载日志可以通过腾讯云的API获取日志列表,然后下载. 腾讯云日志下载API 链接:https://www.qcloud.com/document/product/228/8087 日志采集脚本: [root@BJVM-

作为开发者,我们可以通过以下3中方式来配置logging: 1)使用Python代码显式的创建loggers, handlers和formatters并分别调用它们的配置函数: 2)创建一个日志配置文件,然后使用fileConfig()函数来读取该文件的内容: 3)创建一个包含配置信息的dict,然后把它传递个dictConfig()函数: 需要说明的是,logging.basicConfig()也属于第一种方式,它只是对loggers, handlers和formatters的配置函数进行了封

1. 前言 最近为Taffy自动化测试框架写了个页面,主要实现了用例管理.执行,测试报告查看管理.发送邮件及配置等功能. 2. 实现细节 页面使用Python Flask +Bootstrap开发,还有部分JS. 2.1 安装相关lib pip install flask pip install flask-bootstrap pip install flask-wtf pip install nose pip install nose-html-reporting 其中nose-html-re

一.介绍 Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版,支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算.数据分析的 Python 包.其使用conda系统进行包管理. 区别于 virtualenv(Python 环境管理工具) 的地方是 Conda 不仅可以管理环境,还可管理 Python 的版本,创建独立环境只是 conda 的一个功能,它还是可以安装库. 那么安装库方面和 pip 的区别呢? Conda 在安装一些依赖 C.C++的 Python 库

文件读取方法示例: import yaml fr = open('yml_file_address', 'r',encoding='utf-8') data = yaml.load(fr) print(data) fr.close() 关于 yml 文件的操作,有一个专门的库 yaml ,yaml 直接给出了一个把 yml 文件读取到字典里的方法 load,所以要读取 yml 文件非常简单,只需要引入 yaml 库,用 python 的 open 方法打开文件,用 load 方法读取文件,就可以

日常写代码过程中,经常需要连接redis进行操作.下面我就介绍下python操作redis模块redis中的几个常见类,包括redis连接池. 一.StrictRedis 类 请看代码:. #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import redis # 引入python的redis库 r = redis.StrictRedis(host="192.168.163.229", port=6379) # 创建StrictRedis对象