前提: 大家运行的脚本程序经常会碰到系统异常关闭.或被其他用户错杀的情况.这样就需要一个进程保护的工具. 本文结合windows 的计划任务,实现一个简单的进程保护的功能. 利用py2exe生产 exe 文件. py2exe是一个将python脚本转换成windows上的可独立执行的可执行程序(*.exe)的工具,这样,你就可以不用装python而在windows系统上运行这个可执行程序. 下载地址:从http://prdownloads.sourceforge.net/py2exe 创建py2

进程 进程(Process)是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动,是系统进行资源分配和调度的基本单位,是操作系统结构的基础.在早期面向进程设计的计算机结构中,进程是程序的基本执行实体:在当代面向线程设计的计算机结构中,进程是线程的容器.程序是指令.数据及其组织形式的描述,进程是程序的实体. 狭义定义:进程是正在运行的程序的实例(an instance of a computer program that is being executed). 广义定义:进程是一个具有一定独立功能的程序

在python程序中的进程操作 之前我们已经了解了很多进程相关的理论知识,了解进程是什么应该不再困难了,刚刚我们已经了解了,运行中的程序就是一个进程.所有的进程都是通过它的父进程来创建的.因此,运行起来的python程序也是一个进程,那么我们也可以在程序中再创建进程.多个进程可以实现并发效果,也就是说,当我们的程序中存在多个进程的时候,在某些时候,就会让程序的执行速度变快.以我们之前所学的知识,并不能实现创建进程这个功能,所以我们就需要借助python中强大的模块.   multiprocess

目录 1. 死锁与递归锁 2. 信号量Semaphor 3. GIL全局解释器锁:(Cpython) 4. IO.计算密集型对比 4.1 计算密集型: 4.2 IO密集型 5. GIL与Lock锁的区别 6. 多线程实现socket通信 7. 进程池.线程池 1. 死锁与递归锁 死锁:两个或者两个以上的进程或者线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种等待现象,称为死锁现象. 递归锁可以解决死锁现象. 递归锁有一个计数的功能,原数字为0,锁一次计数+1,释放一次,计数-1:只要数字不为0,其他线程

Python当前进程信息 (os包) 我们在Linux的概念与体系,多次提及进程的重要性.Python的os包中有查询和修改进程信息的函数.学习Python的这些工具也有助于理解Linux体系. (os包)"> 进程信息 os包中相关函数如下: uname() 返回操作系统相关信息.类似于Linux上的uname命令. umask() 设置该进程创建文件时的权限mask.类似于Linux上的umask命令,见Linux文件管理背景知识 get*() 查询 (*由以下代替)     uid,

来源 : http://blog.csdn.net/xiaoguaihai/article/details/44750073     1.问题描述 需要一个python的服务程序在后台一直运行,不能让该进程被杀死,即使被杀死也要能及时自动重启.如:有一个python的程序:test.py ,通过命令:python test.py来运行程序,但是它会受命令行的中断而中断.所以我们需要一个方法来保证该程序一直在后台运行. 2.解决方法 以前经常用命令:nohup python test.py & 来

由于GIL的存在,python一个进程同时只能执行一个线程.因此在python开发时,计算密集型的程序常用多进程,IO密集型的使用多线程 1.多进程创建: #创建方法1:将要执行的方法作为参数传给Process from multiprocessing import Process def f(name): print 'hello',name if __name__ == '__main__': #需要注意的是,多进程只能在main中执行 p = Process(target=f,args=(

python 守护进程 daemon # -*-coding:utf-8-*- import sys, os '''将当前进程fork为一个守护进程 注意:如果你的守护进程是由inetd启动的,不要这样做!inetd完成了 所有需要做的事情,包括重定向标准文件描述符,需要做的事情只有 chdir() 和 umask()了 ''' def daemonize(stdin='/dev/null',stdout= '/dev/null', stderr= 'dev/null'): '''Fork当前进

[Hook技术]实现从"任务管理器"中保护进程不被关闭 + 附带源码 + 进程保护知识扩展 公司有个监控程序涉及到进程的保护问题,需要避免用户通过任务管理器结束掉监控进程,这里使用了HOOK技术,通过Hook OperProcess来实现进程的保护. 正常的结束进程的流程是(应用层) a.OpenProcess 打开进程,获取进程的句柄. b.将a获取的进程句柄传递给TerminateProcess,最后由TermianteProcess来完成进程的关闭. ps:TerminatePr

Python的进程与线程--思维导图

一.为什么要有进程池? 在程序实际处理问题过程中,忙时会有成千上万的任务需要被执行,闲时可能只有零星任务.那么在成千上万个任务需要被执行的时候,我们就需要去创建成千上万个进程么?首先,创建进程需要消耗时间,销毁进程(空间,变量,文件信息等等的内容)也需要消耗时间.第二,即便开启了成千上万的进程,操作系统也不能让他们同时执行,维护一个很大的进程列表的同时,调度的时候,还需要进行切换并且记录每个进程的执行节点,也就是记录上下文(各种变量等等乱七八糟的东西,虽然你看不到,但是操作系统都要做),这样反而

Python之进程 进程 本节目录 一 背景知识 二 什么是进程 三 进程调度 四 并发与并行 五 同步\异步\阻塞\非阻塞 六 进程的创建与结束 七 multiprocess模块 八 进程池和mutiprocess.Poll 一 背景知识 顾名思义,进程即正在执行的一个过程.进程是对正在运行程序的一个抽象. 进程的概念起源于操作系统,是操作系统最核心的概念,也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一.操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的. 所以想要真正了解进程,必须事先了解操作

Python 守护进程 守护进程简介 进程运行有时候需要脱离当前运行环境,尤其是Linux和Unix环境中需要脱离Terminal运行,这个时候就要用到守护进程.守护进程可以脱离当前环境要素来执行,这些要素包括:未关闭的文件描述符.控制终端.会话和进程组.工作目录以及文件创建掩码等 流程梳理 为了实现守护进程的功能,需要做以下几步:(1)fork一个新的进程,如果新的进程pid大于0,sys.exit(0),如果有异常,处理后退出即可:(2)脱离母体,切换到根目录下,设置os.umask(0)以

一,共享数据 展望未来,基于消息传递的并发编程是大势所趋 即便是使用线程,推荐做法也是将程序设计为大量独立的线程集合 通过消息队列交换数据.这样极大地减少了对使用锁定和其他同步手段的需求, 还可以扩展到分布式系统中 进程间通信应该尽量避免使用本节所讲的共享数据的方式 进程间数据是独立的,可以借助于队列或管道实现通信,二者都是基于消息传递的 虽然进程间数据独立,但可以通过Manager实现数据共享,事实上Manager的功能远不止于此 A manager object returned by Ma

C# 保护进程不被结束(源代码)防任务管理器结束进程 Posted on 2013-03-25 16:03 快乐家++ 阅读(3173) 评论(3) 编辑 收藏 闲来无事,英语又学的太痛苦.看到我妈妈电脑开起在,就坐上去看看新闻,听听音乐.哎,突然间,老毛病又烦了,想起原来一直有个编程的问题没有解决——禁止别人用任务管理器,结束自己的程序进程(.NET程序).带着这个问题,我开始Google,开始baidu,又开始编程了.和原来的搜索结果一样,什么东西都是一筹莫展,得到的答案永远是:C#没有办法

一.简介 守护进程最重要的特性是后台运行:它必须与其运行前的环境隔离开来,这些环境包括未关闭的文件描述符.控制终端.会话和进程组.工作目录以及文件创建掩码等:它可以在系统启动时从启动脚本/etc/rc.d中启动,可以由inetd守护进程启动,也可以有作业规划进程crond启动,还可以由用户终端(通常是shell)执行.       Python有时需要保证只运行一个脚本实例,以避免数据的冲突. 二.Python守护进程 1.函数实现 #!/usr/bin/env python #coding: 

Python之进程线程 Python的threading模块   并发编程: 操作系统:位于底层硬件与应用软件之间的一层. 工作方式:向下管理硬件,向上提供接口. 进程:资源管理单位(容器) 线程:最小执行单位 Python的多线程:由于GIL,导致同一时间,同一时刻,只能有一个线程在运行. t.join():线程对象t未执行完,会阻塞你的主线程. 全局解释器锁GIL:加在CPython解释器上. 计算密集型:一直在使用CPU IO:存在大量的IO操作 总结: 对于计算密集型任务:Python的

Python进阶----进程之间通信(互斥锁,队列(参数:timeout和block),), ***生产消费者模型 一丶互斥锁 含义: ​ ​ ​ 每个对象都对应于一个可称为" 互斥锁" 的标记,这个标记用来保证在任一时刻,只能有一个线程访问该对象(串行) 目的:  ​ ​ 来保证共享数据操作的完整性和安全性(文本数据),保证数据的公平性 区别join:  ​ ​ 共同点: 都能实现cpu的进程串行  ​ ​ 不同点: join是人为指定顺序, 不能保证公平性. 互斥锁能够保证公平性

Python进阶----进程间数据隔离, join阻塞等待, 进程属性, 僵尸进程和孤儿进程, 守护进程 一丶获取进程以及父进程的pid 含义:    进程在内存中开启多个,操作系统如何区分这些进程,每个进程都有一个唯一表示 方法三种方法:     一,终端查看所有pid tasklist     二,指定具体的PID tasklist | findstr python     三,代码查看pid os 模块 ### 利用os 模块 查看 pid(当前进程id) 和 ppid(父进程id) im

Python 的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum).1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承.Python是纯粹的自由软件,源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议.关于python的哲学:python崇尚:"优雅"."明确"."简单",Python是用最简单最优雅最明确的方法来解决问题

bat wmic python 获取进程的所在路径 doc: wmic process where name="process-name" get executablepath wmic process where "name like '%chrome%'" get processid,commandline /format:list python: import subprocess cmd = 'wmic process where "name=\'