写 Python 程序的时候,一边写模块一边调试.调试是在 Python 自身的命令行终端进行的.但当对模块里的代码进行修改后,在原调试终端上执行到模块中新修改上去的内容. 我之前是一直用退出再重新进入调试环境的方式,后面百度了下,找到了个更好的办法,重新加载函数reload()可以重新加载模块的.比如: 这样就可以修改并重新加载,重新调试了. 另外需要说明的是,如果有依赖的模块也修改了,记得先 reload() 依赖的模块,然后再 reload() 被调试的模块.

Python第十一天    异常处理  glob模块和shlex模块    打开外部程序和subprocess模块  subprocess类  Pipe管道  operator模块   sorted函数    os模块   hashlib模块  platform模块  csv模块 目录 Pycharm使用技巧(转载) Python第一天  安装  shell  文件 Python第二天  变量  运算符与表达式  input()与raw_input()区别  字符编码  python转义符  字

Python第十四天 序列化  pickle模块  cPickle模块  JSON模块  API的两种格式 目录 Pycharm使用技巧(转载) Python第一天  安装  shell  文件 Python第二天  变量  运算符与表达式  input()与raw_input()区别  字符编码  python转义符  字符串格式化 Python第三天 序列  5种数据类型  数值  字符串  列表  元组  字典 Python第四天   流程控制   if else条件判断   for循环

Python第七天   函数  函数参数   函数里的变量   函数返回值  多类型传值     函数递归调用   匿名函数   内置函数 目录 Pycharm使用技巧(转载) Python第一天  安装  shell  文件 Python第二天  变量  运算符与表达式  input()与raw_input()区别  字符编码  python转义符  字符串格式化 Python第三天 序列  5种数据类型  数值  字符串  列表  元组  字典 Python第四天   流程控制   if e

https://github.com/upsuper/blog/commit/0214fdd084c4adf2de2ed9912d644fb59ce13a1c +Title: [翻译] AST 模块:用 Python 修改 Python 代码+Date: 2012-03-03 16:47+Tags: PythonCategory: TechniqueSlug: static-modification-of-python-with-python-the-ast-moduleAuthor: Xido

由于最近在做一个C++面向Python的API封装项目,因此需要用到C扩展Python的相关知识.在此进行简要的总结. 此篇示例分为三部分.第一部分展示了如何用C在Windows中进行多线程编程:第二部分将第一部分的示例进行扩展,展示了如何在python中调用多线程的C模块:第三部分扩展了第二部分,增加了在C模块的线程中回调python的演示. 本文所用的环境为:64位Win7 + python 3.4 x86 + vs2010 一.windows下的C语言多线程程序 windows下多线程编程

写在前面 上课第五天,打卡: 凭着爱,再回首: 一.协程函数(生成器:yield的表达式形式) 1.yield 的语句形式: yield 1 - 这种方式在 Python基础(函数部分)-day04 里面详细介绍过,这里不再赘述: 2.yield 的表达式形式: x=yield - 示例1:使用 next() 方法调用生成器执行,没有给yield传值: def deco(func): # 定义了一个装饰器 def wrapper(*args,**kwargs): res = func(*args

目录: 协程函数(yield生成器用法二) 面向过程编程 递归 匿名函数与内置函数的使用 模块 包 常用标准模块之re(正则表达式) 一.协程函数(yield生成器用法二) 1.生成器的语句形式 a.生成器相关python函数.装饰器.迭代器.生成器,我们是如何使用生成器的.一个生成器能暂停执行并返回一个中间的结果这就是 yield 语句的功能 : 返回一个中间值给调用者并暂停执行. 我们的调用方式为yeild 1的方式,此方式又称为生成器的语句形式. 而使用生成器的场景:使用生成器最好的场景就

深浅拷贝 有时候,尤其是当你在处理可变对象时,你可能想要复制一个对象,然后对其做出一些改变而不希望影响原来的对象.这就是Python的copy所发挥作用的地方. 定义了当对你的类的实例调用copy.copy()时所产生的行为.copy.copy()返回了你的对象的一个浅拷贝——这意味着,当实例本身是一个新实例时,它的所有数据都被引用了——例如,当一个对象本身被复制了,它的数据仍然是被引用的(因此,对于浅拷贝中数据的更改仍然可能导致数据在原始对象的中的改变). 定义了当对你的类的实例调用copy.

python的程序由包(package).模块(module)和函数组成.模块是处理某一类问题的集合,模块由函数和类组成,包是由一系列模块组成的集合.包必须至少包含一个__init__.py文件,该文件内容可以为空,它用于标识文件夹是一个包. 1. 模块 模块是把一组相关的函数或代码组织到一个文件中,一个文件即是一个模块,模块由代码.函数或类组成. 1.1 模块的创建 ##########myModule.py文件########## #自定义模块 def func(): print('myMo

Python进阶----反射(四个方法),函数vs方法(模块types 与 instance()方法校验 ),双下方法的研究 一丶反射 什么是反射: ​ 反射的概念是由Smith在1982年首次提出的,主要是指程序可以访问.检测和修改它本身状态或行为的一种能力(反射).这一概念的提出很快引发了计算机科学领域关于应用反射性的研究.它首先被程序语言的设计领域所采用,并在Lisp和面向对象方面取得了成绩. Python面向对象的反射: ​ 通过字符串的形式操作对象相关的属性.python中的一切事物都

目录 Python学习-第一天总结 print输出的一种简单格式 函数参数之可变参数 模块管理函数 if else语句的单行实现(简洁) 变量作用域 函数书写格式 Python学习-第一天总结 print输出的一种简单格式 num = 1 time = '123' print('%d %s' %(num, time)) #方便输出 函数参数之可变参数 # 在参数名前面的*表示args是一个可变参数 # 即在调用add函数时可以传入0个或多个参数 def add(*args): total = 0

闭包函数 格式: def 函数名1(): def 函数名2(): 变量 = 值 return 变量 return 函数名2 func = 函数名1() key = func()

pandas模块常用函数解析之DataFrame 关注公众号"轻松学编程"了解更多. 以下命令都是在浏览器中输入. cmd命令窗口输入:jupyter notebook 打开浏览器输入网址http://localhost:8888/ 一.导入模块 import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame 二.DataFrame DataFrame是一个[表格型]的数据结构.DataFrame由按

Python的标准库中的os模块包含普遍的操作系统功能.如果你希望你的程序能够与平台无关的话,这个模块是尤为重要的.即它允许一个程序在编写后不需要任何改动,也不会发生任何问题,就可以在Linux和Windows下运行. 下面列出了一些在os模块中比较有用的部分.它们中的大多数都简单明了. os.sep可以取代操作系统特定的路径分隔符.windows下为 "\\" os.name字符串指示你正在使用的平台.比如对于Windows,它是'nt',而对于Linux/Unix用户,它是'pos

目录 python学习第五讲,python基础语法之函数语法,与Import导入模块. 一丶函数简介 1.函数语法定义 2.函数的调用 3.函数的文档注释 4.函数的参数 5.函数的形参跟实参 6.函数的返回值 二丶模块中的函数使用 1.python中的模块使用以及介绍. python学习第五讲,python基础语法之函数语法,与Import导入模块. 一丶函数简介 函数,就是一个代码块,这个代码块是别人写好的.我们调用就可以. 函数也可以称为方法. 1.函数语法定义 def 函数名(): 函数

自学Python之路-Python基础+模块+面向对象+函数 自学Python之路[第一回]:初识Python    1.1 自学Python1.1-简介    1.2 自学Python1.2-环境的搭建:Pycharm及python安装详细教程    1.3 自学Python1.3-centos内python3并与python2共存    1.4 自学Python1.4-Centos内vim中文乱码问题    1.5 自学Python1.5-Centos内python2识别中文    1.6 

python inspect 模块 和 types 模块 判断是否是方法,模块,函数等内置特殊属性 inspect import inspect def fun(): pass inspect.ismodule(fun) inspect.isclass(fun) inspect.ismethod(fun) for attr in dir(inspect): print(attr) 输出: isabstractisasyncgenisasyncgenfunctionisawaitableisbui

第五章 模块与函数 5.1 python程序的结构 函数+类->模块              模块+模块->包                 函数+类+模块+包=Python python的程序由包(package).模块(module)和函数组成.模块是处理某一类问题的集合,模块由函数和类组成.包是由一系列模块组成的集合.如图所示: 包就是一个完成特定任务的工具箱,python提供了许多有用的工具包,如字符串处理.图形用户接口.Web应用.图形图像处理等.使用自带的这些工具包,可以提高程

Python 项目的组织结构 - 包 -- 模块 --- 类 ---- 函数.变量   Python是利用包和模块来组织一个项目的.   包: 包的物理表现是一个文件夹,但是一个文件夹却不一定是个包,要想让个文件夹成为一个包,就必须在这个文件夹下增加个特定的文件 __init__.py __init__.py里面可以什么也不写,只是纯粹来标注这个文件夹是个包. 也可以在这个文件里编写代码. 对于模块的名字:包名.模块名 对于__init__.py模块的名字:直接是包名     导入有两种方式:

在上一篇文章中,我们介绍了 Python 的控制结构,现在我们介绍 Python 函数和模块. 查看上一篇文章请点击:https://www.cnblogs.com/dustman/p/9976234.html 函数和模块 代码重用代码重用是编程语言里一个非常重要的概念,增加代码的大小会使维护变得更加困难.在软件工程里,必须遵守不要编写同一代码的原则,英文 "Don't Repeat Yourself",简称:DRY 原则.我们已经学习过一种方法通过使用循环来保证代码重用.在本节中我们