掌握L.E.G.B(作用域) 掌握局部作用域修改全局变量 步骤- 1.命名空间和作用域 命名空间:变量名称与值的映射关系作用域:变量作用的区域,即范围. 注意:class/def/模块会产生作用域:分支语句,循环语句,异常处理语句不会产生新的作用域. 2.作用域的类型区分 分类 表示 简单写法 局部作用域 Local L 嵌套作用域 Enclosing E 全局作用域 Global G 内置作用域 builtin B # 全局变量name = "小张"  # 全局作用域def fun(

python中的垃圾回收采用计数算法 一个对象如果被引用N次,则需要N次(即计算引用次数为零时)执行del 才能回收此对象. a = 100 b = a del a print(b) print(a) 100 NameError: name 'a' is not defined 在函数和类中如果传递参数的时候,很有可能参数会做一些改变,一下为一个经典的坑: def add(a, b): a += b return a a = [1,2] b = [3,4] c = add(a,b ) print

Python之路Python全局变量与局部变量.函数多层嵌套.函数递归 一.局部变量与全局变量 1.在子程序中定义的变量称为局部变量,在程序的一开始定义的变量称为全局变量.全局变量作用域是整个程序,局部变量作用域是定义该变量的子程序. 全局变量没有任何缩进,在任何位置都可以调用. 子程序:如用def定义的函数. 作用域 一个标识符的可见范围,这就是标识符的作用域.一般常说的是变量的作用域 全局作用域(global):在整个程序运行环境中都可见 局部作用域:在函数.类等内部可见:局部变量使用范围不

Python的垃圾回收机制 引子: 我们定义变量会申请内存空间来存放变量的值,而内存的容量是有限的,当一个变量值没有用了(简称垃圾)就应该将其占用的内存给回收掉,而变量名是访问到变量值的唯一方式,所以当一个变量值没有关联任何变量名时,我们就无法再访问到该变量值了,该变量值就是一个垃圾会被Python解释的垃圾回收机制自动回收... 一.什么是垃圾回收机制? 垃圾回收机制(简称GC)是Python解释器自带一种机制,专门用来回收不可用的变量值所占用的内存空间 二.为什么要用垃圾回收机制? 程序运行

1. del是删除对象 2. python中的垃圾回收是删除引用计数

1.python全局变量相关概念及使用 来自菜鸟教程上的例子: http://www.runoob.com/python3/python3-function.html 一.python入参需要注意地方 a=1 def speak(a=None): if a is None: print('None') else: print(a) speak() None speak(a=a) 1 class A(): def talk(self,filename=''): if filename=='': f

python内存管理&垃圾回收 引用计数器 环装双向列表refchain 在python程序中创建的任何对象都会放在refchain连表中 name = '张三' age = 18 hobby = ['汽车','游艇'] 创建一个变量!内部会创建一些数据[上一个对象,下一个对象,类型,引用个数 name = '张三' 内部会创建一些数据[上一个对象,下一个对象,类型,引用计数] age = 18 内部会创建一些数据[上一个对象.下一个对象.类型.引用计数.val=18] hobby = ['汽车

GC作为现代编程语言的自动内存管理机制,专注于两件事:1. 找到内存中无用的垃圾资源 2. 清除这些垃圾并把内存让出来给其他对象使用.GC彻底把程序员从资源管理的重担中解放出来,让他们有更多的时间放在业务逻辑上.但这并不意味着码农就可以不去了解GC,毕竟多了解GC知识还是有利于我们写出更健壮的代码. 引用计数 Python语言默认采用的垃圾收集机制是『引用计数法 Reference Counting』,该算法最早George E. Collins在1960的时候首次提出,50年后的今天,该算法依

GC作为现代编程语言的自动内存管理机制,专注于两件事:1. 找到内存中无用的垃圾资源 2. 清除这些垃圾并把内存让出来给其他对象使用.GC彻底把程序员从资源管理的重担中解放出来,让他们有更多的时间放在业务逻辑上.但这并不意味着码农就可以不去了解GC,毕竟多了解GC知识还是有利于我们写出更健壮的代码. 引用计数 Python语言默认采用的垃圾收集机制是『引用计数法 Reference Counting』,该算法最早George E. Collins在1960的时候首次提出,50年后的今天,该算法依

from: https://foofish.net/python-gc.html GC作为现代编程语言的自动内存管理机制,专注于两件事:1. 找到内存中无用的垃圾资源 2. 清除这些垃圾并把内存让出来给其他对象使用.GC彻底把程序员从资源管理的重担中解放出来,让他们有更多的时间放在业务逻辑上.但这并不意味着码农就可以不去了解GC,毕竟多了解GC知识还是有利于我们写出更健壮的代码. 引用计数 Python语言默认采用的垃圾收集机制是『引用计数法 Reference Counting』,该算法最早G

原文:https://foofish.net/python-gc.html GC作为现代编程语言的自动内存管理机制,专注于两件事:1. 找到内存中无用的垃圾资源 2. 清除这些垃圾并把内存让出来给其他对象使用.GC彻底把程序员从资源管理的重担中解放出来,让他们有更多的时间放在业务逻辑上.但这并不意味着码农就可以不去了解GC,毕竟多了解GC知识还是有利于我们写出更健壮的代码. 引用计数 Python语言默认采用的垃圾收集机制是『引用计数法 Reference Counting』,该算法最早Geor

GC作为现代编程语言的自动内存管理机制,专注于两件事:1. 找到内存中无用的垃圾资源 2. 清除这些垃圾并把内存让出来给其他对象使用.GC彻底把程序员从资源管理的重担中解放出来,让他们有更多的时间放在业务逻辑上.但这并不意味着码农就可以不去了解GC,毕竟多了解GC知识还是有利于我们写出更健壮的代码. 引用计数 Python语言默认采用的垃圾收集机制是『引用计数法 Reference Counting』,该算法最早George E. Collins在1960的时候首次提出,50年后的今天,该算法依

深浅拷贝 在Python中使用copy模块用于对象的拷贝操作. 该模块提供了两个主要的方法:浅拷贝 copy.copy() 深拷贝 copy.deepcopy() 1.浅拷贝(copy) 浅拷贝: 不管是多么复杂的数据结构,浅拷贝只会拷贝第一层. 浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝 通俗的理解是:拷贝了引用,并没有拷贝内容 2.深拷贝(deepcopy) 深拷贝会完全复制原变量的所有数据(递归性质的拷贝),在内存地址中生成一套完全一样的内容,我们对这两个变量中的一个进行任意修改都不会影响另一个变量

文章链接:https://www.jianshu.com/p/1e375fb40506 Garbage collection(GC) 现在的高级语言如java,c#等,都采用了垃圾收集机制,而不再是c,c++里用户自己管理维护内存的方式.自己管理内存极其自由,可以任意申请内存,但如同一把双刃剑,为大量内存泄露,悬空指针等bug埋下隐患. 对于一个字符串.列表.类甚至数值都是对象,且定位简单易用的语言,自然不会让用户去处理如何分配回收内存的问题. python里也同java一样采用了垃圾收集机制,

变量="标签" 变量a和变量b引用同一个列表: >>> a = [1, 2, 3] >>> b = a >>> a.append(4) >>> b [1, 2, 3, 4] 使用"标签"很形象的解释了变量    =========>   列表[1, 2, 3]是一个物品,而a和b都是给这个物品贴上的标签.因此,改变a的内容,b的内容也改变了. "is"和"==

在之前学习python设计模式(工厂模式实践篇),希望使用全局变量代替c++的宏完成服务自动注册功能时,遇到过一个问题,全局变量的定义和使用放在同一个可执行脚本中的问题.先把有问题的代码晒一下: IServer.py from abc import ABCMeta, abstractmethod print __name__ class IServer: def __init__(self): pass @abstractmethod def DoWithA(self): pass @abstr

一.局部变量与全局变量 1.在子程序中定义的变量称为局部变量,在程序的一开始定义的变量称为全局变量.全局变量作用域是整个程序,局部变量作用域是定义该变量的子程序. 全局变量没有任何缩进,在任何位置都可以调用. 子程序:如用def定义的函数. 作用域 一个标识符的可见范围,这就是标识符的作用域.一般常说的是变量的作用域 全局作用域(global):在整个程序运行环境中都可见 局部作用域:在函数.类等内部可见:局部变量使用范围不能超过其所在的局部作用域. 例子 NAME = "nicholas&qu

我尝试使用 类似 C 语言的方式去调用 python 的全局变量,发现不行,后经过 尝试,要使用 global 进行调用 test_num = 0; # 首先声明一个全局变量 def test_fun() : global test_num; # 使用全局变量的时候要先 声明我使用的是全局变量 test_num++; test_fun();

一.引用 使用到的全局变量只是作为引用,不在函数中修改它的值的话,不需要加global关键字.如: #! /usr/bin/python a = 1 b = [2, 3] def func(): if a == 1: print("a: %d" %a) for i in range(4): if i in b: print("%d in list b" %i) else: print("%d not in list b" %i) if __nam

一.引用 使用到的全局变量只是作为引用,不在函数中修改它的值的话,不需要加global关键字.如: #! /usr/bin/python a = 1 b = [2, 3] def func(): if a == 1: print("a: %d" %a) for i in range(4): if i in b: print("%d in list b" %i) else: print("%d not in list b" %i) if __nam