一.前言: 网上关于python的交叉编译的文章很多,但是关于python第三库的交叉编译的文章就比较少了,而且很多标题是第三方库的交叉编译,但是实际上用到的都是不需要交叉编译就能用的库,可参考性不强,最近关于python及其第三方库的交叉编译也踩了不少坑,记录一下! 二.交叉编译介绍: 1.什么是交叉编译:在一个平台上生成另一个平台上的可执行代码. 2.为什么要交叉编译:在进行嵌入式系统的开发时,运行程序的目标平台通常具有有限的存储空间和运算能力,比如常见的ARM 平台,其一般的静态存储空间比

虽然网上有那么多python的交叉编译移植教程,但是方法差异蛮大,需要根据实际开发板的型号做调整,以下是适用于海思的板子移植过程. step 1. python版本从网上下就可以: step 2. 解压: step 3. 新建一个目录用以编译pc版python,再编译pgen出来,用于生成语法解析器: mkdir build.pccd build.pc../configuremake cd.. step 4. 配置 和编译CC=arm-hisiv300-linux-gcc CXX=arm-his

一.python下载网址: http://www.python.org/ftp/python/ 二.python的交叉编译依赖openssl ,openssl的下载网址: https://www.openssl.org/source/old/ 三.编译:1.交叉编译 openssl-1.0.2g # /home/sw/openssh/openssl-1.0.2g # mkdir build # ./config --prefix=/home/sw/openssh/old/openssl-1.0.

平台 硬件:TQ2440  64MB内存 256MB NandFlash bootloader:U-Boot 2015.04 kernel:linux-4.9 Python: Python-3.6.0 工具链:arm-none-linux-gnueabi-gcc  4.8.3   概述 现在树莓派很火,在树莓派上面用户可以通过Python来控制板子上面的GPIO资源, 然后我想TQ2440也应该做到这一点. 将来根文件系统会通过NFS的方式挂载到开发板上面.   正文 一.工具链 登录这个网址:

看了很多文章,要么说的是用opkg安装python,要么说的是小米路由器的交叉编译,就是没有mini的.学习了这篇文章(http://me.deepgully.com/post/5638916786880512),编译了小米路由mini的python. 已编译好的:http://download.csdn.net/detail/kowity/9611919 小米路由mini版的路由是mips的,跟小米路由的arm版不一样,所以脚本做了一些修改.先下载小米路由器mini版的开发包,里面有编译工具链

参考 http://www.alliedjeep.com/38071.htm https://www.zhihu.com/question/21518507 http://professor.blog.51cto.com/996189/1618390/ 概述 前面几篇博文介绍了Python交叉编译到ARM开发板上面,在使用的时候遇到一个问题,就是当按下键盘上面的方向键的时候看到的都是乱码. 平台 主机: ubuntu14.04 64bit 开发板: qemu + aarch64 (参考: htt

源: 如何交叉编译Python到ARM-Linux平台

鸽了这么久,正式开工 Author: carbon email: ecras_y@163.com 参考资料: https://github.com/tensorflow/tensorflow https://github.com/snipsco/tensorflow-build 年中6月份的时候被抽到AI项目组,有幸接触目前最火的深度学习神经网络, 从开始到现在,一直坚守在google的tensorflow 目前行业的趋势是在PC或者服务器集群上进行训练,然后将训练好的模型export到mobi

Windows7 64位系统搭建Cocos2d-x-2.2.1最新版以及Android交叉编译环境(详细教程) 声明:本教程在参考了以下博文,并经过自己的摸索后实际操作得出,本教程系本人原创,由于升级后的cocos2d-x有了一些变化,目前的博文还没有关于Cocos2d-x 2.2.1最新版搭建Android交叉编译环境组建的说明,所以我这几天研究了一下,现在将具体的搭建方法分享出来,也给自己学习Cocos2d-x做个笔记. 参考博文: http://www.cnblogs.com/lhming

ROS运行环境:ARM ubuntu14.04 + ROS indigo在arm环境下编译ros应用程序,速度极慢,无法忍受,尝试在x86机器上搭建docker+ros交叉编译环境. 交叉编译环境的搭建主要参考: http://answers.ros.org/question/191070/compile-roscore-for-arm-board/ 1 ARM ubuntu环境上安装arm-indigo版本,后面需要将这个arm版本copy到交叉编译环境上2 x86环境上安装docker3 下

曾灵敏 - MAY 18, 2015 Python是一门优秀的语言,它能让你在短时间内通过极少量代码就能完成许多操作.不仅如此,它还轻松支持多任务处理,比如多进程. 不喜欢Python的人经常会吐嘈Python运行太慢.但是,事实并非如此.尝试以下六个窍门,来为你的Python应用提速. 窍门一:关键代码使用外部功能包 Python简化了许多编程任务,但是对于一些时间敏感的任务,它的表现经常不尽人意.使用C/C++或机器语言的外部功能包处理时间敏感任务,可以有效提高应用的运行效率.这些功能包往往

Josh Triplett以一个“笑点”开始了他在PyCon 2015上的演讲:移植Python使其无需操作系统运行:他和他的英特尔同事让解释器能够在GRUB引导程序.BIOS或EFI系统上运行.连演讲的休息时间也没放过,他有很多有趣的要说的事情,还有许多让人大开眼界的演示. Python在Boot Loader上运行的最初想法是能够测试硬件,像BIOS,可扩展固件接口(EFI)以及高级配置和电源接口(ACPI),而无需去写一些“一次性测试项目“程序集.传统来说,英特尔已经写了很多针对DOS(B

声明:本教程在参考了以下博文,并经过自己的摸索后实际操作得出,本教程系本人原创,由于升级后的cocos2d-x有了一些变化,目前的博文还没有关于Cocos2d-x 2.2.1最新版搭建Android交叉编译环境组建的说明,所以我这几天研究了一下,现在将具体的搭建方法分享出来,也给自己学习Cocos2d-x做个笔记. 参考博文: http://www.cnblogs.com/lhming/archive/2012/06/27/2566460.htmlhttp://www.cnblogs.com/l

通过前面的部署过程可以知道cocos2dx的开发过程如下: 1.VS2012完成修改 2.因为指定了CPP文件位置,ndk可以通过jni方式完成C++文件的编译,运行以下命令完成proj.android的编译: cd C:\ComputerScience\workspace-cocos\HelloWorld\proj.android python build_native.py 3.将编译好的安卓项目导入到Eclipse进行编译和运行 但是上面这些步骤都是在官网工具包下面运行的,交叉编译一次耗时

0 url :http://blog.csdn.net/youyou1543724847/article/details/52818339Redis一点基础的东西目录 1.基础底层数据结构 2.windows下环境搭建 3.java里连接redis数据库 4.关于认证 5.redis高级功能总结1.基础底层数据结构1.1.简单动态字符串SDS定义: ...47分钟前1 url :http://blog.csdn.net/youyou1543724847/article/details/52818

0.前言     本博文可能并没有太多使用价值.不过为了练习而练习.在树莓派上使用SQLite有非常多的方法,安装的方法也有非常多.     [1]假设使用Python,那么不必安装SQLite由于Python已经自带SQLite.     [2]能够使用apt-get安装.仅仅是SQLite的版本稍低些.     [3]能够使用源码安装,在树莓派上直接编译,尽管树莓派的运算速度不如PC机.可是稍等几分钟也能编译安装完毕.     [4]假设你想练习一下交叉编译,请阅读下面内容吧.     [本

原文地址:http://blog.csdn.net/sttyytw/article/details/17005263 声明:本教程在參考了下面博文,并经过自己的摸索后实际操作得出,本教程系本人原创,因为升级后的cocos2d-x有了一些变化,眼下的博文还没有关于Cocos2d-x 2.2.1最新版搭建Android交叉编译环境组建的说明,所以我这几天研究了一下,如今将详细的搭建方法分享出来,也给自己学习Cocos2d-x做个笔记. 參考博文: http://www.cnblogs.com/lhm

前两天入手了一块2.8’的tft液晶显示屏,于是和树莓派连了一发,成功将命令行显示在了这块小的可怜的屏幕上之后,觉得这屏幕就显示个黑白内容太浪费了,于是考虑开发一个”脸”(图形用户界面,GUI).首先考虑用C语言或者Python来堆图形界面,但是发现不管是C语言的图形库SDL亦或者OpenGL来堆这货都有点麻烦,毕竟我也不是想显示个太过于复杂的图形界面在那块屏幕上,只是显示一个最基本的文字数字就满足了.于是考虑到QT库.之前曾经学过一段时间的QT For Win32,那个环境很好搭建,从http

我的收藏 他山之石,可以攻玉 转载请注明出处:https://ahangchen.gitbooks.io/windy-afternoon/content/ 开发过程中收藏在Chrome书签栏里的技术文章,与自己的文章分开. 主要涉及python,android,ubuntu等内容,我自己常常在这里面找回忘了的知识. Chrome书签导出markdown的方法可以在这里查看 python What's New In Python 3.0 - Python v3.1.5 documentation

作者:彭东林 邮箱:pengdonglin137@163.com QQ: 405728433 环境 主机: ubuntu14.04 64bit 开发板: qemu + vexpress-a9 (参考: http://www.cnblogs.com/pengdonglin137/p/6442583.html) 工具链: arm-none-linux-gnueabi-gcc  (gcc version 4.8.3 20140320) Python版本: Python-2.7.13 概述 前面一篇博文