#!/usr/bin/python #Filename: readlinepy.py import sys,re urldir=r"C:\python27\a.txt" distone={} numTen=[] #先文档变成一个字典 f=open(urldir,'r') for line in f.readlines(): #去掉非字符的符号 line = re.sub('\W'," ",line) lineone=line.split() for keyone i

使用python找出nginx访问日志中访问次数最多的10个ip排序生成网页 方法1:linux下使用awk命令 # cat access1.log | awk '{print $1" "$7" "$9}'|sort -n|uniq -c |sort -n -r|head -10 方法2:通过python处理日志 #encoding=utf-8 # 找到日志中的top 10,日志格式如下 #txt = '''100.116.167.9 - - [22/Oct/201

题目原文: Decimal dominants. Given an array with n keys, design an algorithm to find all values that occur more than  n/10 times. The expected running time of your algorithm should be linear. 分析: 直观上将n个元素遍历一遍,并记录每个元素出现的次数就可以实现,虽然时间复杂度是O(n),但是空间复杂度却高达n,这肯

Level:   Medium 题目描述: Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements. Example 1: Input: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 Output: [1,2] Example 2: Input: nums = [1], k = 1 Output: [1] Note: You may assume k is always valid, 1 ≤ k

Counter类:计算序列中出现次数最多的元素 from collections import Counter c = Counter('abcdefaddffccef') print('完整的Counter对象:', c) a_times = c['a'] print('元素a出现的次数:', a_times) c_most = c.most_common(3) print('出现次数最多的三个元素:', c_most) times_dict = c.values() print('各元素出现

问题描述 编写一个程序,读入一组整数,这组整数是按照从小到大的顺序排列的,它们的个数N也是由用户输入的,最多不会超过20.然后程序将对这个数组进行统计,把出现次数最多的那个数组元素值打印出来.如果有两个元素值出现的次数相同,即并列第一,那么只打印比较小的那个值. 输入格式:第一行是一个整数N,N £ 20:接下来有N行,每一行表示一个整数,并且按照从小到大的顺序排列. 输出格式:输出只有一行,即出现次数最多的那个元素值.输入输出样例 样例输入 5100150150200250 样例输出 15

问题描述 编写一个程序,读入一组整数,这组整数是按照从小到大的顺序排列的,它们的个数N也是由用户输入的,最多不会超过20.然后程序将对这个数组进行统计,把出现次数最多的那个数组元素值打印出来.如果有两个元素值出现的次数相同,即并列第一,那么只打印比较小的那个值. 输入格式:第一行是一个整数N,N £ :接下来有N行,每一行表示一个整数,并且按照从小到大的顺序排列. 输出格式:输出只有一行,即出现次数最多的那个元素值. 输入输出样例 样例输入 样例输出 题目描述 先上代码: #include

思路:其实这道题不是太难,但是这个题太坑了,提交了好多次都不是100,后来才知道,一定一定要在输入数组数据之前先判断一下输进去的n的范围,一定一定要注意,否则就是跟我下面的图片一样的效果了,泪奔~ 问题描述 编写一个程序,读入一组整数,这组整数是按照从小到大的顺序排列的,它们的个数N也是由用户输入的,最多不会超过20.然后程序将对这个数组进行统计,把出现次数最多的那个数组元素值打印出来.如果有两个元素值出现的次数相同,即并列第一,那么只打印比较小的那个值. 输入格式:第一行是一个整数N,Nn<

目录 1 问题描述 2 解决方案   1 问题描述 问题描述 编写一个程序,读入一组整数,这组整数是按照从小到大的顺序排列的,它们的个数N也是由用户输入的,最多不会超过20.然后程序将对这个数组进行统计,把出现次数最多的那个数组元素值打印出来.如果有两个元素值出现的次数相同,即并列第一,那么只打印比较小的那个值. 输入格式:第一行是一个整数N,N £ 20:接下来有N行,每一行表示一个整数,并且按照从小到大的顺序排列. 输出格式:输出只有一行,即出现次数最多的那个元素值.输入输出样例 样例输

描述 编写一个程序,读入一组整数,这组整数是按照从小到大的顺序排列的,它们的个数N也是由用户输入的,最多不会超过20.然后程序将对这个数组进行统计,把出现次数最多的那个数组元素值打印出来.如果有两个元素值出现的次数相同,即并列第一,那么只打印比较小的那个值. 输入 第一行是一个整数N,N<= 20:接下来有N行,每一行表示一个整数,并且按照从小到大的顺序排列. 输出 输出只有一行,即出现次数最多的那个元素值. 难度 入门 输入示例 5100150150200250 输出示例 150 完成代码:

算法训练 出现次数最多的整数 时间限制:1.0s 内存限制:512.0MB 提交此题 问题描述 编写一个程序,读入一组整数,这组整数是按照从小到大的顺序排列的,它们的个数N也是由用户输入的,最多不会超过20.然后程序将对这个数组进行统计,把出现次数最多的那个数组元素值打印出来.如果有两个元素值出现的次数相同,即并列第一,那么只打印比较小的那个值. 输入格式:第一行是一个整数N,N £ 20:接下来有N行,每一行表示一个整数,并且按照从小到大的顺序排列. 输出格式:输出只有一行,即出现次数最

问题 <Python Cookbook>中有这么一个问题,给定一个序列,找出该序列出现次数最多的元素.例如: words = [ 'look', 'into', 'my', 'eyes', 'look', 'into', 'my', 'eyes', 'the', 'eyes', 'the', 'eyes', 'the', 'eyes', 'not', 'around', 'the', 'eyes', "don't", 'look', 'around', 'the', 'ey

问题:找出一个元素序列中出现次数最多的元素是什么 解决方案:collections模块中的Counter类正是为此类问题所设计的.它的一个非常方便的most_common()方法直接告诉你答案. # Determine the most common words in a list words = [ 'look', 'into', 'my', 'eyes', 'look', 'into', 'my', 'eyes', 'the', 'eyes', 'the', 'eyes', 'the', '

需求: 如何从一个序列中快速获取出现次数最多的元素. 方法: 利用collections.Counter类可以解决这个问题,特别是他的most_common()方法更是处理此问题的最快途径.比如,现在有一个单词的序列,你想快速获取哪个单词出现频率最高,就可以这么做: In [22]: words = ['look', 'into', 'my', 'eyes', 'look', 'into', ...: 'my', 'eyes', 'the', 'eye', 'the', 'eyes', 'not

方法1-np.argmax(np.bincount()) 看一个例子 array = [0,1,2,2,3,4,4,4,5,6] print(np.bincount(array)) print(np.argmax(np.bincount(array))) #[1 1 2 1 3 1 1] # 这里用到了两个函数,np.argmax和np.bincount,第一个很常见,就是返回数组中最大值对应的下标,np.bincount可以通过上面的例子理解:首先找到数组最大值max,然后返回0-max的各个

1 List = [1,2,3,4,2,3,2] # 随意创建一个只有数字的列表 2 maxTimes = max(List,key=List.count) # maxTimes指列表中出现次数最多的元素 3 print(maxTimes) # 将出现次数最多的元素打印出来4 # 第三行的代码打印值为数字2 max()函数在文档中的说明 由说明文档可知,通常使用的是max()第二种用法: 第一种则适用于筛选出列表中出现次数最多的元素. 更多用法 1 List = [1,2,3,4,2,3,2,0

实例cat logt.log|sort -s -t '-' -k1n |awk '{print $1;}'|uniq -c|sort -k1nr|head -100 统计文件中出现次数最多的前10个单词 使用linux命令或者shell实现:文件words存放英文单词,格式为每行一个英文单词(单词可以重复),统计这个文件中出现次数最多的前10个单词. cat words.txt | sort | uniq -c | sort -k1,1nr | head -10 主要考察对sort.uniq命令

向量X 1. tabulate(X) 返回一个矩阵:第一列为元素值,第二列为相应元素出现个数,第三列为相应元素个数占所有元素个数百分比 table = tabulate(X); %获取出现次数最多的元素的下标,idx存放出现次数最多元素在table中的下标,若有多个元素则返回第一个元素的下标 [maxCount,idx] = max(table(:,2)); %获取出现次数最多的元素 table(idx); 2. %统计所有不重复元素值 table = unique(labels);     %

var arr = [1,-1,2,4,5,5,6,7,5,8,6]; var maxVal = arr[0]; // 数组中的最大值 var minVal = arr[0]; // 数组中的最小值 var mostVal; // 数组中出现次数最多的元素 var tempObj = {}; var num = 0; for(var i=arr.length-1; i>=0; i--){ if(maxVal<arr[i]){ // 得到最大值 maxVal = arr[i] } if(minV

Given the root of a tree, you are asked to find the most frequent subtree sum. The subtree sum of a node is defined as the sum of all the node values formed by the subtree rooted at that node (including the node itself). So what is the most frequent