安装pip命令之后: sudo pip install -U pyyaml nltk import nltk nltk.download() 等待ing 目前访问不了,故使用Green VPN http://www.evergreenvpn.com/ubuntu-pptp-vpn-setting/ nltk使用 http://www.cnblogs.com/yuxc/archive/2011/08/29/2157415.html http://blog.csdn.net/huyoo/articl

jieba简介 python在数据挖掘领域的使用越来越广泛.想要使用python做文本分析,分词是必不可少的一个环节在python的第三方包里,jieba应该算得上是分词领域的佼佼者. GitHub地址:https://github.com/fxsjy/jieba 安装方法 # 全自动安装: easy_install jieba 或者 pip install jieba / pip3 install jieba # 半自动安装: 先下载 http://pypi.python.org/pypi/j

本文为本人学习pyhanlp的笔记,大多知识点来源于GitHubhttps://github.com/hankcs/HanLP/blob/master/README.md,文中的demo代码来源于该GitHub主 what's the pyhanlp pyhanlp是HanLP的Python接口,支持自动下载与升级HanLP,兼容py2.py3. 安装 pip install pyhanlp 安装时可能遇到的问题: 报错:error: Microsoft Visual C++ 14.0 is r

一.分词工具 ansj.hanlp.jieba 二.优缺点 1.ansj 优点: 提供多种分词方式 可直接根据内部词库分出人名.机构等信息 可构造多个词库,在分词时可动态选择所要使用的词库缺点: 自定义词典时,系统词典还是被优先使用,导致词性不是自定义词典中的词性 多单词英文姓名无法分出适用场景 若不使用自定义分词,可直接使用ansj 2.hanlp 优点: 自定义分词.词性方便 可分出多单词的英文名称(词典数据可带空格) 可动态增删词库, 动态添加词典前五千万速度很快,5m左右缺点: 动态添加

做过搜索的同学都知道,分词的好坏直接决定了搜索的质量,在英文中分词比中文要简单,因为英文是一个个单词通过空格来划分每个词的,而中文都一个个句子,单独一个汉字没有任何意义,必须联系前后文字才能正确表达它的意思. 因此,中文分词技术一直是nlp领域中的一大挑战.Python 中有个比较著名的分词库是结巴分词,从易用性来说对用户是非常友好的,但是准确度不怎么好.这几天发现另外一个库,pkuseg-python,看起来应该是北大的某个学生团队弄出来的,因为这方面没看到过多的介绍,pkuseg-pytho

2.1 jieba 2.1.1 jieba简介 Jieba中文含义结巴,jieba库是目前做的最好的python分词组件.首先它的安装十分便捷,只需要使用pip安装:其次,它不需要另外下载其它的数据包,在这一点上它比其余五款分词工具都要便捷.另外,jieba库支持的文本编码方式为utf-8. Jieba库包含许多功能,如分词.词性标注.自定义词典.关键词提取.基于jieba的关键词提取有两种常用算法,一是TF-IDF算法:二是TextRank算法.基于jieba库的分词,包含三种分词模式: 精准

1. 前言 Jieba是由fxsjy大神开源的一款中文分词工具,一款属于工业界的分词工具--模型易用简单.代码清晰可读,推荐有志学习NLP或Python的读一下源码.与采用分词模型Bigram + HMM 的ICTCLAS 相类似,Jieba采用的是Unigram + HMM.Unigram假设每个词相互独立,则分词组合的联合概率: \begin{equation} P(c_1^n) = P(w_1^m) = \prod_i P(w_{i}) \label{eq:unigram} \end{eq

简介 俗话说工欲善其事必先利其器,所以对于程序员来说,使用python编程必须有一个强大的Python编程工具,这款工具就是pycharm. PyCharm是一种Python IDE,带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具,比如调试.语法高亮.Project管理.代码跳转.智能提示.自动完成.单元测试.版本控制.此外,该IDE提供了一些高级功能,以用于支持Django框架下的专业Web开发.当然pycharm是收费的(自己想办法解决) 使用  首选身为一个程序员,不建

  本文将对三种中文分词工具进行使用尝试,这三种工具分别为哈工大的LTP,结巴分词以及北大的pkuseg.   首先我们先准备好环境,即需要安装三个模块:pyltp, jieba, pkuseg以及LTP的分型模型cws.model.在用户字典中添加以下5个词语: 经 少安 贺凤英 F-35战斗机 埃达尔·阿勒坎   测试的Python代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- import os import jieba import pkuseg from pyltp imp

一.中文分词工具 (1)Jieba (2)snowNLP分词工具 (3)thulac分词工具 (4)pynlpir 分词工具 (5)StanfordCoreNLP分词工具 1.from stanfordcorenlp import StanfordCoreNLP 2.with StanfordCoreNLP(r'E:\Users\Eternal Sun\PycharmProjects\1\venv\Lib\stanford-corenlp-full-2018-10-05', lang='zh')

汉字是智慧和想象力的宝库. --索尼公司创始人井深大 简介 在英语中,单词就是"词"的表达,一个句子是由空格来分隔的,而在汉语中,词以字为基本单位,但是一篇文章的表达是以词来划分的,汉语句子对词构成边界方面很难界定.例如:南京市长江大桥,可以分词为:"南京市/长江/大桥"和"南京市长/江大桥",这个是人为判断的,机器很难界定.在此介绍中文分词工具jieba,其特点为: 社区活跃.目前github上有19670的star数目 功能丰富,支持关键词提

Python开发工具:Anaconda+Sublime 作者:白宁超 2016年12月23日21:24:51 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归

1. 前言 ICTCLAS是张华平在2000年推出的中文分词系统,于2009年更名为NLPIR.ICTCLAS是中文分词界元老级工具了,作者开放出了free版本的源代码(1.0整理版本在此). 作者在论文[1] 中宣称ICTCLAS是基于HHMM(Hierarchical Hidden Markov Model)实现,后在论文[2]中改成了基于层叠隐马尔可夫模型CHMM(Cascaded Hidden Markov Model).我把HHMM的原论文[3]读了一遍,对照ICTCLAS源码,发现I

Python开发工具PyCharm个性化设置,包括设置默认PyCharm解析器.设置缩进符为制表符.设置IDE皮肤主题等,大家参考使用吧. JetBrains PyCharm Pro 4.5.3 中文汉化专业版 授权:特别软件 类型:国外软件 语言:简体中文 大小:197.79 MB 日期:2015-07-10 环境:WinXP, Win2008, Win7, Win8 下载 1.设置默认PyCharm解析器: 操作如下: Python–>Preferences–>Project Interp

AnalyzerTool分词工具.非常实用! 可以查看某串字符最终被分割成什么样子,这样便于查询时深刻明白为什么有的查不到有的却能查到. package com.isoftstone.www.tool; import java.io.IOException; import java.io.StringReader; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;

步骤: 1.将系统时间调整到一个月之前,然后执行安装. 可以使用date命令调整系统时间,如:date -s '2012-08-14 10:00:00' 2.安装成功后,打开程序,按照提示信息,申请一个10天的试用版License,然后退出. 3.下载附件中的文件abstract.pyo,将其放到安装目录下的/bin/2.5/src/process下面. 我这里路径是/usr/local/lib/wingide4.1/bin/2.5/src/process,可以通过whereis wingide

有的时候我们需要删除项目下的svn相关文件,但是SVN会在所有的目录下都创建隐藏文件.svn,手工一个个目录查找然后删除显然比较麻烦.所以这里提供了一个Python小工具用于批量删除svn的相关文件: // delsvn.py # -*- coding:utf-8 -*- import os import shutil def delsvn(path): for f in os.listdir(path): abs_path = path + "/" + f if(f == "

通过 Python 使用工具 ArcGIS 10 每个地理处理工具都具有一组固定的参数,这些参数为工具提供执行所需的信息.工具通常具有定义一个或多个数据集的输入参数,这些数据集一般用于生成新的输出数据.参数具有几个重要属性: 名称 每个工具参数都具有一个唯一名称. 类型 所需数据的类型,如要素类.整型.字符串或栅格. 方向 该参数定义是输入值还是输出值. 必填信息 表示必须为参数提供值还是参数为可选. 在脚本中使用工具时,必须正确设置工具的参数值,以便在运行脚本时工具可以执行.每个工具的文档都明

Ansj是由孙健(ansjsun)开源的一个中文分词器,为ICTLAS的Java版本,也采用了Bigram + HMM分词模型(可参考我之前写的文章):在Bigram分词的基础上,识别未登录词,以提高分词准确度.虽然基本分词原理与ICTLAS的一样,但是Ansj做了一些工程上的优化,比如:用DAT高效地实现检索词典.array + linked-list方式实现分词DAG.支持自定义词典与自定义消歧义规则等. 1. 前言 Ansj支持多种分词方式,其中ToAnalysis为店长推荐款: 它在易用

THULAC是一款相当不错的中文分词工具,准确率高.分词速度蛮快的:并且在工程上做了很多优化,比如:用DAT存储训练特征(压缩训练模型),加入了标点符号的特征(提高分词准确率)等. 1. 前言 THULAC所采用的分词模型为结构化感知器(Structured Perceptron, SP),属于两种CWS模型中的Character-Based Model,将中文分词看作为一个序列标注问题:对于字符序列\(C=c_1^n\),找出最有可能的标注序列\(Y=y_1^n\).定义score函数\(S(

FNLP是由Fudan NLP实验室的邱锡鹏老师开源的一套Java写就的中文NLP工具包,提供诸如分词.词性标注.文本分类.依存句法分析等功能. [开源中文分词工具探析]系列: 中文分词工具探析(一):ICTCLAS (NLPIR) 中文分词工具探析(二):Jieba 中文分词工具探析(三):Ansj 开源中文分词工具探析(四):THULAC 开源中文分词工具探析(五):FNLP 1. 前言 类似于THULAC,FNLP也是采用线性模型(linear model)作为基础分词模型.与对数线性模型