题目: 列表去掉重复元素,并保持原来的排序 方法一: # 待处理的列表 L1 = [111,44,55,33,22,11] # 利用集合set的属性,去重 s1 = set(L1) # 把集合转化为列表 L2 = list(s1) # 按照 L1中的index进行排序 L2.sort(key = L1.index) # 得到去重并且维持排序的列表 print(L2) 方法二: # 待处理的列表 L1 = [111,44,55,33,22,11] # 定义一个空列表 L2 = [] # 通过遍历L

我们在数据处理时,经常需要用到对重复数据进行过滤处理.  对数据去重有两种处理方式,如下: 1.对重复数据去重,并且会自动排序 使用函数  set # 列表去重 list_a = [6, 6, 5, 1, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 6, 7, 8, 8, 8, 10] # 仅去重 list_aa = set(list_a) print(list_aa) 结果如下: 细心的小伙伴就会发现,不仅去重了,还对数据进行了重新排序. 2.对数据去重不改变原有顺序 # 列表去重 list_a =

怎么快速的对列表进行去重呢,去重之后原来的顺序会不会改变呢? 去重之后顺序会改变 set去重 列表去重改变原列表的顺序了 l1 = [1,4,4,2,3,4,5,6,1] l2 = list(set(l1)) print(l2) # [1, 2, 3, 4, 5, 6] 但是,可以通过列表中索引(index)的方法保证去重后的顺序不变. l1 = [1,4,4,2,3,4,5,6,1] l2 = list(set(l1)) l2.sort(key=l1.index) print(l2) # [1

在Python中,形如 {1,2,3,4,5} 这样的数据类型叫做"集合",外形酷似列表list [1,2,3,4,5] 但是集合与列表有很多区别,具体表现在以下几方面: List: 1.可重复添加 2.使用线性存储 3.存入与取出顺序一致 Set: 1.不可重复添加 2.使用哈希表存储 3.存入与取出顺序不一致 集合的一个特性就是:数据不可重复,因此我们可以利用这个特性对列表进行去重 假如我们有一个列表[1,1,2,3,3,5,6],我们希望去掉重复数字,有两种方法: 方法一: 1

初识PYTHON Python(英国发音:/ˈpaɪθən/ 美国发音:/ˈpaɪθɑːn/), 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由荷兰人Guido van Rossum(吉多·范罗苏姆)于1989年发明,第一个公开发行版发行于1991年.Python是纯粹的自由软件, 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议.Python具有丰富和强大的库.它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结

Python学习笔记 1 快速入门 下载安装好Python之后,在开始找到 双击打开一个窗口,这是一个shell界面编辑窗口,点击左上角的file——new file新建一个窗口,这里可以输入完整的代码.  先从一个程序开始(严格按照如下格式打在第二个窗口new file里) 如下所示: 输入ctrl +S保存为odd.py文件(必须以.py结尾)然后按F5执行,如果出现错误一定是格式有错,Python对缩进要求很严格. 执行结果为: 下面解释一下这个程序: datetime是取出当前系统的时间

去重 def list_dict_duplicate_removal(): data_list = [{"a": "123", "b": "321"}, {"a": "123", "b": "321"}, {"b": "321", "a": "123"}] run_fu

一:使用python对ip地址排序所用代码示例一: import socket iplist = ['10.5.11.1','192.168.1.33','10.5.2.4','10.5.1.3','10.5.11.13','10.5.11.12','10.5.1.1','10.5.1.2','10.5.1.11','10.5.1.13'] print(sorted(iplist,key=socket.inet_aton)) for i in sorted(iplist,key=socket.i

一.一个列表中可能含有重复元素,使用set()可以实现列表的去重处理,但是无法知道哪些元素是重复的,下面的函数用于找出哪些元素重复了,以及重复的次数. 代码: from collections import Counter #引入Counter a = [1, 2, 3, 3, 4, 4] b = dict(Counter(a)) print(b) print ([key for key,value in b.items() if value > 1]) #只展示重复元素 print ({key

列表的去重 1.使用set的特型,python的set和其他语言类似, 是一个无序不重复元素集 orgList = [1,0,3,7,7,5] #list()方法是把字符串str或元组转成数组 formatList = list(set(orgList)) print (formatList) 2.使用keys()方法 orgList = [1,0,3,7,7,5] #list()方法是把字符串str或元组转成数组 formatList = list({}.fromkeys(orgList).k

接口:new_share 描述:获取新股上市列表数据 限量:单次最大2000条,总量不限制 积分:用户需要至少120积分才可以调取,具体请参阅本文最下方积分获取办法 注:tushare包下载和初始化教程,请查阅我之前的文章 输入参数 名称      |      类型      |      必选      |      描述 start_date      |      str      |      N      |      上网发行开始日期 end_date      |      st

数据框(Dataframe)作为一种十分标准的数据结构,是数据分析中最常用的数据结构,在Python和R中各有对数据框的不同定义和操作. Python 本文涉及Python数据框,为了更好的视觉效果,使用jupyter notebook作为演示的编辑器;Python中的数据框相关功能集成在数据分析相关包pandas中,下面对一些常用的关于数据框的知识进行说明: 1.数据框的创建 import pandas as pd from numpy import random a = [i for i i

目录 一.列表 二.集合 三.字典 一.列表 1. 列表初识   列表的使用为处理特定顺序排列的数据提供了便利,列表元素可以是字母.数字或者其他信息,同时所加元素之间不存在任何关系.   在Python中,用方括号表示列表,并用逗号分隔各个元素,具体如下所示: names = ['ZhangYi','SuQin','SunBin','PangJuan','LvBu'] nums = [1,2,3,4,5]   上行代码定义了一个names和nums的列表,列表长度(即列表包含元素数量)均为5个,

python 列表中保留所有字符串前三项,并保存到一个新的列表l = [s[:3] for s in data] python 在列表中查找包含所以某个字符串的项,并保存到一个新的列表l = [s for s in data if 'FF' in s] # 两个list的差集,并集和交集https://blog.csdn.net/liao392781/article/details/80577483 方法一: list1 = ['a','b','c'] list3 = list1 list2 =

什么是列表?如何使用列表?https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#sequence-types-list-tuple-range 列表相关知识:https://blog.csdn.net/overman1/article/details/88682409? 列表就是组吗? ------------恢复内容开始------------ 什么是列表?如何使用列表? 列表就是组吗? 列表是什么? 列表和元组的区别 一.列表和元组的区别列表是动态数

Python-列表元组和字典 列表 元组 字典 列表: 列表是Python中的一种数据结构,他可以存储不同类型的数据.尽量存储同一种类型 列表索引是从0开始的,我们可以通过索引来访问列表的值. 列表的赋值 案例 A=[1,'xiaoWang','a',[2,'b']] a.lst = [1,2,3,4,5,6]#list使用[] , {}字典,()tuple list.append(元素) 在列表尾部追加元素 第一种 lst.append(10)#再尾部追加 #结果:[1, 2, 3, 4, 5

Python拥有着极其丰富且稳定的数据科学工具环境.遗憾的是,对不了解的人来说这个环境犹如丛林一般(cue snake joke).在这篇文章中,我会一步一步指导你怎么进入这个PyData丛林. 你可能会问,很多现有的PyData包推荐列表怎么样?我觉得对新手来说提供太多的选择可能会受不了.因此这里不会提供推荐列表,我要讨论的范围很窄,只集中于10%的工具,但它们可以完成你90%的工作.当你掌握这些必要的工具后,你就可以浏览PyData工具的长列表了,选择自己接下来要使用的. 值得一提的是,我介

用 Python 排序数据的多种方法 目录 [Python HOWTOs系列]排序 Python 列表有内置就地排序的方法 list.sort(),此外还有一个内置的 sorted() 函数将一个可迭代对象(iterable)排序为一个新的有序列表. 本文我们将去探索用 Python 做数据排序的多种方法. 排序基础 简单的升序排序非常容易:只需调用 sorted() 函数,就得到一个有序的新列表: 你也可以使用 list.sort() 方法,此方法为就地排序(并且返回 None 来避免混淆).

在使用Python3.4读取txt数据到列表,由于编码问题,读取到的数据通常会出现'\ufeffX'(x为你想要的数据).这时候如果需要把列表中的数据由字符串转换到数值型的数据的进行数据分析的话就会出现问题,我们可以采取获取到该异常数据所在的位置,将该位置换成格式合适的数据. 那么Python列表如何通过元素来获取其对应的下标呢? (1)print(your_list.index('your_item')) ###your_list为列表名称 your_item为需要修该的数据 (2)print

Python列表的增删改查排嵌套特殊输出格式 一.列表的样子: a = ['q' , 'w' , 'e ', 'r','t'] a为列表名,[ ]为列表内容,' '为列表内的元素,'q'为a[0] 二.查(也称切片): print ( a[0] )          #取出列表中第一个元素 即:q print ( a[1:] )        #从第二个元素开始取到最后 即:['w', 'e','r', 't'] print ( a[1:3] )        #取出从第二个开始到第三个元素 即

python爬虫+数据可视化项目(一) 爬取目标:中国天气网(起始url:http://www.weather.com.cn/textFC/hb.shtml#) 爬取内容:全国实时温度最低的十个城市气温排行榜 使用工具:requests库实现发送请求.获取响应. beautifulsoup实现数据解析.提取和清洗 pyechart模块实现数据可视化 爬取结果:柱状图可视化展示: 直接放代码(详细说明在注释里,欢迎同行相互交流.学习~): import requests from bs4 impo