字典有一个很好用的方法,就是get,既可以预防KeyError异常,也可以为不存在的key设置一个默认的value 例如: v=d.get('k','default') 而列表没有一个类似的方法,如果访问的下标超出列表的长度,就会跳出异常 如果想在列表中实现字典的get方法的功能,可以这样: l = [0, 1] d = dict(enumerate(l)) print d.get(3, 3) 就是把一个列表转换成字典,然后用get访问

Python-列表元组和字典 列表 元组 字典 列表: 列表是Python中的一种数据结构,他可以存储不同类型的数据.尽量存储同一种类型 列表索引是从0开始的,我们可以通过索引来访问列表的值. 列表的赋值 案例 A=[1,'xiaoWang','a',[2,'b']] a.lst = [1,2,3,4,5,6]#list使用[] , {}字典,()tuple list.append(元素) 在列表尾部追加元素 第一种 lst.append(10)#再尾部追加 #结果:[1, 2, 3, 4, 5

一.列表解析式(列表推倒式): 功能:是提供一种方便的列表创建方法,所以,列表解析式返回的是一个列表. 1 lst = [1, 3, 5, 8, 10] 2 ll = [x+x for x in lst if x <= 5] 3 print ll 4 >>>[2, 6, 10] 二.字典解析式: 1 dic = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} 2 d = {k: v for k, v in dic.items() if v >=2} 3 print d 4

创建列表 sample_list = ['a',1,('a','b')] Python 列表操作 sample_list = ['a','b',0,1,3] 得到列表中的某一个值 value_start = sample_list[0] end_value = sample_list[-1] 删除列表的第一个值 del sample_list[0] 在列表中插入一个值 sample_list[0:0] = ['sample value'] 得到列表的长度 list_length = len(sa

创建列表 sample_list = ['a',1,('a','b')] Python 列表操作 sample_list = ['a','b',0,1,3] 得到列表中的某一个值 value_start = sample_list[0] end_value = sample_list[-1] 删除列表的第一个值 del sample_list[0] 在列表中插入一个值 sample_list[0:0] = ['sample value'] 得到列表的长度 list_length = len(sa

去重 def list_dict_duplicate_removal(): data_list = [{"a": "123", "b": "321"}, {"a": "123", "b": "321"}, {"b": "321", "a": "123"}] run_fu

转自:http://blog.csdn.net/business122/article/details/7536991 创建列表 sample_list = ['a',1,('a','b')] Python 列表操作 sample_list = ['a','b',0,1,3] 得到列表中的某一个值 value_start = sample_list[0] end_value = sample_list[-1] 删除列表的第一个值 del sample_list[0] 在列表中插入一个值 samp

列表中的字典按照该字典下的键值进行排序 这算是排序中比较复杂的一种情况吧,多重嵌套,按照某种规则进行排序.如下面这个json(注:这里这是该列表中的一个项): [ { "stat": { "question_id": 1339, "question__article__live": null, "question__article__slug": null, "question__title": "

本节内容 列表.元组操作 字符串操作 字典操作 集合操作 文件操作 字符编码与转码   一.列表和元组的操作 列表是我们最以后最常用的数据类型之一,通过列表可以对数据实现最方便的存储.修改等操作 定义列表 names = ["Wang","Hou1","NiuNiu","Zhou","Hou2",[1,2]] 可以通过列表角标的方式去获得list中的值 print(names)print(names[0])

python笔记_列表解析 相比于for循环,列表解析的语法是由底层c语言实现的,它和使用for循环遍历pyobject对象相比,性能会有很大的提升. 无条件子句的列表解析式 In [2]: [2*i for i in range(4)] Out[2]: [0, 2, 4, 6] 带条件子句的列表解析式 In [13]: [i if i%2==0 else -1 for i in range(7)] Out[13]: [0, -1, 2, -1, 4, -1, 6] In [14]: [i fo

——列表:(中括号括起来:逗号分隔每个元素:列表中的元素可以是数字,字符串,列表,布尔值等等) (列表元素可以被修改)  list(类)    (有序的) [1]索引取值:切片取值:for循环:while循环 li=[1,2,"zhouyuan",["zhoutao",666],True] print(li[4]) #索引取值 print(li[0:3]) #切片取值 (运行结果) li=[1,12,9,"age",["周圆"

目录 列表解析式List comprehensive 集合解析式Set comprehensive 字典解析式Dict comprehensive 总结 以下内容基于Python 3x 列表解析式List comprehensive 解析式是一种语法糖,其优点有提高效率,减少工作量,减少出错,简化代码,提高可读性. 语法格式如下: [expression for item in iterable if condition] 返回一个新的列表 查看几个例子即可明白: # Example # 迭代0

代码如下: list = ['aaa','bbb','ccc','ddd'] dict = {key:value for value,key in enumerate(list)} print(dict) # 字典交换key和value reversed_dict = {value:key for key,value in dict.items()} print(reversed_dict) 结果如下: {'ddd': 3, 'ccc': 2, 'bbb': 1, 'aaa': 0} {0: '

import json a = [{u', u'roleFlag': 7}] print json.dumps(a).decode("unicode_escape") 输出结果是: [{", "roleFlag": 7}] 例子二: aa = u'\u738b\u738d' print json.dumps(aa).decode("unicode_escape") 输出结果: "王玍"

目录 python学习第七讲,python中的数据类型,列表,元祖,字典,之元祖使用与介绍 一丶元祖 1.元祖简介 2.元祖变量的定义 3.元祖变量的常用操作. 4.元祖的遍历 5.元祖的应用场景 python学习第七讲,python中的数据类型,列表,元祖,字典,之元祖使用与介绍 一丶元祖 1.元祖简介 元祖跟列表类似.只不过是有区别的. 如下: tuple(元祖英文) 跟列表类似, 元素不能修改 用于存储 一串信息,数据 元祖使用 () 定义, 列表是使用 []定义 元祖的索引是从0开始 元

目录: 前言 一.访问列表中的值 二.更新列表 三.删除列表元素 四.Python 列表脚本操作符 五.Python 列表函数 & 方法 参考:Python 列表(List)使用说明 列表截取很灵活,下面通过例子说明: 还可以通过 a[0:8:2] 来截取 >>> a [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> a[-1] # 最后一个元素 9 >>> a[-2] # 倒数第二个 8 >>> a[:3

python中字典排序,列表中的字典排序 一.使用python模块:operator import operator #首先要导入模块operator x = {1:2, 3:4, 4:3, 2:1, 0:0} sorted_x = sorted(x.iteritems(), key=operator.itemgetter(1)) #按字典值排序(默认为升序) print(sorted_x) #[(0, 0), (2, 1), (1, 2), (4, 3), (3, 4)] sorted_x =

一.列表 列表是Python中最基本的数据结构,是最常用的Python数据类型,列表的数据项不需要具有相同的类型 列表是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素 列表的索引从0开始 1.创建列表 >>> list1 = ['python', 2018, 'python3', 1994] >>> list1 ['python', 2018, 'python3', 1994] >>> list2 = [1, 2, 3, 4] >>>

序列是Python中最基本的数据结构.序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推. Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组. 序列都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员. 此外,Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法. 列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现. 列表的数据项不需要具有相同的类型 创建一个列表,只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可

一.    引言 经过前几个章节的介绍,终于把与列表解析的前置内容介绍完了,本节老猿将列表解析.字典解析.集合解析进行统一的介绍. 前面章节老猿好几次说到了要介绍列表解析,但老猿认为涉及知识层面比较多,一推再推,给人的印象就是这个很复杂,其实整理完成后老猿发现其实很简单.所谓解析/解析式,也称为推导/推导式,对应英语单词为comprehension,是Python的一种独有特性.解析就是从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体,其本质是使用一个可迭代对象,按一定规则通过表达式.函数等运算后得

python列表   ['a','1','vs2']       里面的值可以改 python元祖   ('a','1','css','sdf12')   里面的值不能改 python字典   {'status':233,'message','sshha'}