此方法相当于 Linux 系统下的diff,或者是 git 下的 checkout 官方解释请看: https://docs.python.org/2/library/difflib.html #!/usr/bin/env python # -*# coding: utf-8 -*- import difflib if __name__ == '__main__': # .splitlines(True)为保留了\r\n a = open("diff1.txt", "r&qu

''' 判断两个文件是否相同,如果不同请指出第几行不相同 ''' def f1vsf2(name1,name2): f1 = open(name1) f2 = open(name2) count = 1 msg=[] for line1 in f1: line2 = f2.readline() if(line1!=line2): msg.append("第%d行不一样"%count) count+=1 f1.close() f2.close() return msg isbool =

1.使用System.security.Cryptography.HashAlgorithm类为每个文件生成一个哈希码,然后比较两个哈希码是否一致. 2. 在比较文件内容的时候可以采用好几种方法.例如,检查文件的某一特定部分是否一致:如果愿意,你甚至可以逐字节读取文件,逐字节进行比较.这两种方法都是可以的,但在某些情况下,还是使用哈希码算法更为方便.   哈希算法将任意长度的二进制值映射为固定长度的较小二进制值,这个小的二进制值称为哈希值. 该算法为一个文件生成一个小的(通常约为20字节)二进制

python 判断两个ip地址是否属于同一子网 """ 判断两个IP是否属于同一子网, 需要判断网络地址是否相同 网络地址:IP地址的二进制与子网掩码的二进制地址逻辑"与"得到 主机地址: IP地址的二进制与子网掩码的二进制取反地址逻辑"与"得到 """ class IpAddrConverter(object): def __init__(self, ip_addr, net_mask): self.ip

其实无论windows还是Linux,简单地去实现两个两个文件夹的同步只需系统自带的复制命令加参数就可以了. WINDOWS : xcopy 源文件夹\* 目标文件夹 /s /e /y Linux : cp -r 源文件夹/* 目标文件夹 这里使用python来实现这些基本功能,并增加一些去重之类的增强功能. 1.复制源文件夹中文件至目标文件夹 要想同步两个文件夹中的数据,基本思路首先需要遍历源文件夹中的信息,将源文件夹中的文件复制到目标文件夹. 遍历文件夹采用os中的listdir函数就可以了

背景: 在做接口自动化时,通常会判断接口返回中的数据信息,与数据库中返回的数据信息是否一致,比如:将接口返回信息的用户姓名存放到一个列表中,将数据库返回的用户姓名存放到另一个列表中,这时需要判断两个列表是否一致,如果不一致,将不同的元素信息分别回写到excel文件中,可以一目了然的看出哪些信息返回的不正确. 下列代码中直接存放列表信息,比较如下: #接口返回值 list1 = ['张三', '李四', '王五', '老二'] #数据库返回值 list2 = ['张三', '李四', '老二',

比较两个文件的不同之处用处还是比较大的,特别是比较两个版本的不同之处 [root@localhost python]# cat diftest.py #!/usr/bin/python import difflib import sys try: file1=sys.argv[1] #第一个参数文件 file2=sys.argv[2] #第二个参数文件 except Exception,e: print "Error: %s"%str(e) sys.exit() def readfil

1. 判断目录是否存在 'isdir',删除目录时只有该目录为空才可以 'rmdir' import os if(os.path.isdir('D:/Python_workspace/spyder_space/test_各种功能/哈哈哈哈')): #判断目录是否存在 print('yes') os.rmdir('D:/Python_workspace/spyder_space/test_各种功能/哈哈哈哈') #删除目录,只有该目录为空才可以 else: print('no') 2. 列出目录下

#cat diff_two_file#/bin/sbinfile1=/mnt/mmc/test/aafile2=/mnt/mmc/test/bbdiff $file1 $file2 > /dev/nullif [ $0 == 0 ]; then echo "Both file are same"else echo "Both file are different"fi------------------------------------ $0 是上一执行命令

简单地文件合并方法 思路如下: 分别读取两个文件中的内容,并将其保存在一个列表中,将列表通过join()函数转为字符,并将新字符保存在新的文件中. 其中,test1.txt中的内容为: test2.txt中的内容为: 在test3.txt中显示的内容为:

在开发上传服务时,经常需要对上传的文件进行过滤. 本文为大家提供了python通过文件头判断文件类型的方法,非常实用. 代码如下 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 import struct  # 支持文件类型  # 用16进制字符串的目的是可以知道文件头是多少字节  # 各种文件头的长度不一样,少半2字符,长则8字

使用System.security.Cryptography.HashAlgorithm类为每个文件生成一个哈希码,然后比较两个哈希码是否相同 该哈希算法为一个文件生成一个小的二进制“指纹”,从统计学的角度来看,不同的文件不可能生成相同的哈希码 要生成一个哈希码,必须首先创建一个HashAlgorithm对象,通过HashAlgorithm.Create方法来完成.然后调用 HashAlgorithm.ComputeHash方法,它会返回一个存储哈希码的字节数组,再使用BitConverter.

[背景]当复制一个文件夹中的某文件到另一个文件夹中时是一件很容易的事情,可是如果存在很多文件夹中的文件需要一一拷贝,就会变的很繁琐,稍有不慎就会遗漏,今天就用Python来解决这个问题—— [代码实现] #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import shutil,os def copy_tree(source_path,target_path): for dir in os.listdir(target_path): # sftp.lis

1格式如下 在做利用zabbix的api来批量添加主机的时候,需要处理ip和hostname,在借用别人写的py程序的基础上,自己有改装了以下脚本,为自己使用.需要时ip和hostname为一个统一格式. $ cat ip.txt 1.1.1.1 2.2.2.2 3.3.3.3 4.4.4.4 $ cat hostname.txt tx- tx- tx- tx- 最后需要合并为如下格式 tx-,1.1.1.1 tx-,2.2.2.2 tx-,3.3.3.3 tx-,4.4.4.4 上脚本1: c

写一个比较两个文本文件的程序. 如果不同, 给出第一个不同处的行号和 列号. 比较的时候可以使用zip()函数 a=open('test.txt','r') b=open('test2.txt','r') row=0 for linea,lineb in zip(a,b): row+=1 if not linea==lineb: col=0 for chara,charb in zip(linea,lineb): col+=1 if not chara==charb: print ("diffe

#!/bin/bash #定义参数 username="xxx" passwd="xxxxxxxx" dbname="xxx" #判断入参为空 if [ ! -d $# ];then echo "please input" exit 1 fi #判断入参不为1或2 if [ $# -ne 1 || $# -ne 2 ];then echo "input false" exit 1 fi #执行Shoppin

#-*-coding:utf-8-*- #=============================================================================== # 目录对比工具(包含子目录 ),并列出# 1.A比B多了哪些文件 # 2.B比A多了哪些文件 # 3.二者相同的文件:文件大小相同 VS 文件大小不同 (Size相同文件不打印:与Size不同文件显示未排序)#===========================================

题记:朋友在处理数据时,需要解决这方面的问题,所以利用她给的代码,自己重新梳理了下,并成功运行. 代码如下: # coding:utf-8 s1 = set(open(r'C:\\Users\\yangwj\\Desktop\\2\\1.txt').readlines()) s2 = set(open(r'C:\\Users\\yangwj\\Desktop\\2\\2.txt').readlines()) ff = open('C:\\Users\\yangwj\\Desktop\\2\\12

from pyspark.sql import SparkSessionfrom pyspark.sql.types import *import os def getUser(spark,path): struct1 = StructType([ StructField("user", StringType(), True), StructField("vedios", StringType(), True), StructField("id"

a = [1,2] b = [1,2,3] c = [0, 1] set(b) > set(a) set(b) > set(c)