一.两个坐标之间距离计算 参考链接: python实现 1.Python 根据地址获取经纬度及求距离 2.python利用地图两个点的经纬度计算两点间距离 LBS 球面距离公式 美团app筛选“离我最近” 之 地理空间距离计算优化 案例1.2,因为都是用LBS 球面距离公式(haversine公式)结果完全相同, 且与 geopy相差不大. 原文:geopy在python中的使用 geopy是一个关于地理编码的python库.主要有以下几个功能:(需要联网) 地理编码:将字符串转换为地理位置 逆

  js 判断进入可视区域 CreateTime--2018年4月14日08:17:41 Author:Marydon 1.使用场景 图片懒加载时候需要用到,其他情况暂时没有遇到,欢迎留言补充! 2.代码实现 /** * 监听网页滚动事件 */ $(window).scroll(function() { // 获取的是浏览器可见区域高度(网页的可视区域的高度)(不滚动的情况下) var documentClientHeight = document.documentElement.clientH

百度接口了解: http://lbsyun.baidu.com/index.php?title=webapi/route-matrix-api-v2 起点与终点为多对多关系,如果你只想取两个坐标,那就各取一个坐标即可. 如下方法,经过测试,获取的数据是正确的.方法没写完,自己转json数据 /// <summary> /// 根据坐标点获取驾车距离 /// </summary> /// <param name="origins">起点坐标</p

python判断字符串 s为字符串s.isalnum() 所有字符都是数字或者字母s.isalpha() 所有字符都是字母s.isdigit() 所有字符都是数字s.islower() 所有字符都是小写s.isupper() 所有字符都是大写s.istitle() 所有单词都是首字母大写,像标题s.isspace() 所有字符都是空白字符.\t.\n.\r 判断是整数还是浮点数a=123b=123.123 >>>isinstance(a,int)True>>>isins

#include <stdio.h> #include <math.h> #include <string.h> char explode( char * str , char symbol ); double distance ( int x1 , int y1 , int x2 , int y2 ); // 求平面上2个坐标点的直线距离 double circle_area( double radius ); // 求圆面积. radius 半径 double tw

获取地球上两经纬度坐标点间的距离,利用[大圆距离公式]   A diagram illustrating great-circle distance (drawn in red) between two points on a sphere, P and Q. Two antipodal points, u and v, are also depicted. 谷歌都在用呢, C#实现的代码如下: /// <summary> /// 地球半径 /// </summary> priva

python判断文件和文件夹是否存在 import os os.path.isfile('test.txt') #如果不存在就返回False os.path.exists(directory) #如果目录不存在就返回False

/** * @Desc 根据经纬度坐标计算两点的距离算法<br> * @Author yangzhenlong <br> * @Data 2018/5/9 18:38 */ public class LocationUtils { private static final Double PI = Math.PI; private static final Double PK = 180 / PI; /** * @Description: 根据经纬度计算两点之间的距离 * * @pa

python 判断连个 Path 是否是相同的文件夹 import os os.path.normcase(p1) == os.path.normcase(p2) normcase() 在 windows 系统,会把 path 中的 \ 变为 /,把所有字母变为小写, 在 linux 和 mac 中保留字母的大小写

目录 Python判断列表是否已排序的各种方法及其性能分析 声明 一. 问题提出 二. 代码实现 2.1 guess 2.2 sorted 2.3 for-loop 2.4 all 2.5 numpy 2.6 reduce 2.7 imap 2.8 izip 2.9 fast 2.10 random 三. 性能分析 3.1 列表前段乱序 3.2 列表中段乱序 3.3 列表后段乱序 3.4 列表完全乱序 3.5 列表元素相同 3.6 列表升序 3.7 列表降序 3.8 迭代器测试 3.9 随机采样

Python判断变量是否存在 方法一:使用try: ... except NameError: .... try: var except NameError: var_exists = False else: var_exists = True 方法二:使用locals()和globals()两个内置函数. locals() : 基于字典的访问局部变量的方式.键是变量名,值是变量值.globals() : 基于字典的访问全局变量的方式.键是变量名,值是变量值. var_exists = 'var

python在执行代码过程是不知道这个字符是什么意思的.是否是中文,而是把所有代码翻译成二进制也就是000111这种形式,机器可以看懂的语言. 也就是在计算机中所有的字符都是有数字来表示的.汉字也是有数字表示的,Unicdoe4E00~9FFF表示中文,所以如果一个字符的utf-8编码在这个区间内,就说明它是中文. 中文编码对应表 GBK   UTF16   UTF8    汉字 D2BB  4E00  E4 B8 80  一B6A1  4E01  E4 B8 81  丁C6DF  4E03 

原文:https://blog.csdn.net/mydriverc2/article/details/78687269 Python 判断数据类型有type和isinstance 基本区别在于: type():不会认为子类是父类 isinstance():会认为子类是父类类型 1 2 3 4 5 6 7 8 9 class Color(object):     pass   class Red(Color):     pass   print type(Color()) == Color pr

python 判断字符串是否为空用什么方法? 复制代码 s=' ' if s.strip()=='':     print 's is null' 或者 if not s.strip():     print 's is null' 复制代码

python 判断字符串中是否只有中文字符 学习了:https://segmentfault.com/q/1010000007898150 def is_all_zh(s): for c in s: if not ('\u4e00' <= c <= '\u9fa5'): return False return True

转自:http://www.cnblogs.com/zhanhg/p/4392089.html Python判断字符串编码以及编码的转换 判断字符串编码: 使用 chardet 可以很方便的实现字符串/文件的编码检测.尤其是中文网页,有的页面使用GBK/GB2312,有的使用UTF8,如果你需要去爬一些页面,知道网页编码很重要: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import urllib, chardet if __name__ == '

Python 判断是否存在Excel表,无则生成,有则删除重建 import os import xlwt from openpyxl import workbook def sheet_method(work_book, add_sheet=[]): wk = work_book # rename default sheet ss_sheet = wk.get_sheet_by_name('Sheet') ss_sheet.title = add_sheet[] , len(add_sheet

python判断字符串中是否包含子字符串 s = '1234问沃尔沃434' if s.find('沃尔沃') != -1:     print('存在') else:     print('不存在')

python 判断矩阵中每行非零个数的方法: # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/5/17 15:05 # @Author : Sizer # @Site : # @File : test.py # @Software: PyCharm import time import numpy as np # data = np.array([ # [5.0, 3.0, 4.0, 4.0, 0.0], # [3.0, 1.0, 2.0, 3.0, 3.0], #

python 判断两个ip地址是否属于同一子网 """ 判断两个IP是否属于同一子网, 需要判断网络地址是否相同 网络地址:IP地址的二进制与子网掩码的二进制地址逻辑"与"得到 主机地址: IP地址的二进制与子网掩码的二进制取反地址逻辑"与"得到 """ class IpAddrConverter(object): def __init__(self, ip_addr, net_mask): self.ip

Python 判断数据类型有type和isinstance 基本区别在于: type():不会认为子类是父类 isinstance():会认为子类是父类类型 class Color(object): pass class Red(Color): pass print type(Color()) == Colorprint type(Red()) == Colorprint isinstance(Red(),Color) 执行结果如下: TrueFalseTrue 用isinstance判断mon