一. 全角和半角 全角:是指一个全角字符占用两个标准字符(或两个半角字符)的位置. 全角占两个字节. 汉字字符和规定了全角的英文字符及国标GB2312-80中的图形符号和特殊字符都是全角字符.在全角中,字母和数字等与汉字一样占据着等宽的位置. 半角:是指一个字符占用一个标准的字符位置.半角占一个字节. 半角就是 ASCII 方式的字符,在没有汉字输入法起作用的时候,输入的字母.数字和字符都是半角的. Tip:每个半角字符只占用一字节的空间(一字节有8位,共256个编码空间).汉语.日语.及朝鲜文

一.数字类型 表示数字或数值的数据类型称为数字类型,Python语言提供3种数字类型:整数.浮点数和复数,分别对应数学中的整数.实数和复数,下面就一起来了解一下他们吧! 1.整数类型 整数类型与数学中整数的概念一致,整数类型共有4种进制表示:十进制.二进制.八进制和十六进制. 例: 进制种类 引导符号 描述 十进制 无 默认情况,例如123,-456 二进制 0b 或 0B 由字符 0 到 1 组成,例如,0b1101,0B1101 八进制 0o 或 0O 由字符 0 到 7 组成,例如,0b7

Python中的数字类型 int float fractions.Fraction decimal.Decimal 数字的舍与入 int(f):舍去小数部分,只保留整数部分,所以int(-3.8)的结果为-3 math.trunc(f):同int(f) round(f, digits):四舍五入保留digits位小数. math.floor(f) math.ceil(f) 进行判断 math.isinf() math.isfinite() math.isnan() float.is_intege

python中的数字类型工具 python中为更高级的工作提供很多高级数字编程支持和对象,其中数字类型的完整工具包括: 1.整数与浮点型, 2.复数, 3.固定精度十进制数, 4.有理分数, 5.集合, 6.布尔类型 7.无穷的整数精度 8.各种数字内置函数及模块. 基本数字类型 python中提供了两种基本类型:整数(正整数金额负整数)和浮点数(注:带有小数部分的数字),其中python中我们可以使用多种进制的整数.并且整数可以用有无穷精度. 整数的表现形式以十进制数字字符串写法出现,浮点数带

JavaScript判断输入是否为数字类型的方法总结 前言 很多时候需要判断一个输入是否位数字,下面简单列举集中方法. 第一种方法 isNaN isNaN 返回一个 Boolean 值,指明提供的值是否是保留值 NaN (不是数字). NaN 即 Not a Number 1 isNaN(numValue) 但是如果numValue果是一个空串或是一个空格,而isNaN是做为数字0进行处理的,而parseInt与parseFloat是返回一个错误消息,这个isNaN检查不严密而导致的. 第二种方

数字是表示计数的抽象事物,也是数学运算和推理的基础,所以,生活中数字是生活中无处不在的,那么,在python语言中运用数字有哪些小知识呢,不妨花点时间看一下这篇博文,牢记这些小知识. 整数类型中四种进制: 进制类型 引导符号 描述 十进制 无   二进制 0b或0B 由字符0 1组成,如0b101,0B101 八进制 0o或0O 由字符0-7组成,如0o173,0O275 十六进制 0x或0X 由字符0-9,a到f,A到F组成,如0xABC 浮点数类型:python语言要求所有浮点数必须带有小数

Python3 中有六个标准的数据类型: Number(数字) String(字符串) List(列表) Tuple(元组) Sets(集合) Dictionary(字典) 数字类型(Number): 整数 int(integer) 通常被称为是整型或整数,是正或负整数,不带小数点.Python3 整型是没有限制大小的,可以当作 Long 类型使用,所以 Python3 没有 Python2 的 Long 类型. 浮点型(float) 浮点型由整数部分与小数部分组成,浮点型也可以使用科学计数法表

s为字符串 s.isalnum() 所有字符都是数字或者字母,为真返回 Ture,否则返回 False.(重点,这是字母数字一起判断的!!) s.isalpha() 所有字符都是字母,为真返回 Ture,否则返回 False.(只判断字母) s.isdigit() 所有字符都是数字,为真返回 Ture,否则返回 False.(只判断数字) s.islower() 所有字符都是小写,为真返回 Ture,否则返回 False. s.isupper() 所有字符都是大写,为真返回 Ture,否则返回

--数字类型及内置方法 整型-int 用途:多用于年龄.电话.QQ号等变量 定义方法 age = 18 # age = int(18) 常用方式:多用于数学计算 # int(x)将x转换成整数,是向下取整 print(int(1.1)) print(int(1.9)) # 最后的打印结果都为 1 # int(x)在转换中,如果x中存在非数字的其他无用字符会报错 a1 = "12.34" a2 = int(a1) # 在此处就会报错 print(a2) # 其他进制的值转换为十进制,in

#!/bin/python # import platform def TestPlatform(): print ("----------Operation System--------------------------") #Windows will be : (32bit, WindowsPE) #Linux will be : (32bit, ELF) print(platform.architecture()) #Windows will be : Windows-XP-5

代码: import platform def TestPlatform(): print ("----------Operation System--------------------------") #Windows will be : (32bit, WindowsPE) #Linux will be : (32bit, ELF) print(platform.architecture()) #Windows will be : Windows-XP--SP3 or Windo

用法:isinstance(变量,list) li = [1,2,3] print(type(li)) if isinstance(li,list): print("This is a List") <class 'list'> This is a List

Python的核心数据类型 内置对象 对象类型 例子 数字 123,3.1415,3+4j,Decimal(小数),Fraction(分数) 字符串 'dodo',"guido's",b'a\xolc' 列表 [1,[2,'three'],4] 字典 {'food':'apple','name':'dodo'} 元组 (1,'dodo',''4,'A') 文件 fp=open('test','r') 集合 set('abc'),{'a','b','c'} 其他类型 type,None,

1.数字类型简单介绍 Python中数字类型包含:整型.长整型.布尔型.双精度浮点型.十进制浮点型.复数.这些数字类型都是不可变类型.也就是说,改变了数字的值会生成新的对象. 在Python中删除数字对象,能够用语句:del aInt,aLong,aFloat,aComplex 2.整型 布尔型 取值范围唯独两个值.True和False. 它们在数学运算中相应1和0. 对于值为0的不论什么数字或空集(空列表.空元组.空字典等)在Python中的布尔值都是False. 长整型 在其它编程语言中,比

Python中出现ValueError: could not convert string to float:应该怎么处理 import sys import math # 判断是否为浮点数 def isNum2(value): try: x = float(value) #此处更改想判断的类型 except TypeError: return False except ValueError: return False except Exception as e: return False el

Python数据类型 数据类型 是否容器 是否可变 存储方式 数字 否 否 直接 字符串 否 否 直接 列表 是 是 顺序 元组 是 否 顺序 字典 是 是 映射 数字类型 整  型:1,234,0,-4,0x93,056长整型:123456789999999L,-8976l(python2.2开始支持)布尔型:True和False对应整型值1和0浮点型:1.23,3.14e-10复  数:1 + 2j,0.23-8.55j          复数的内建属性          real:复数的实

输入输出 输入函数input()和raw_input() 在Python3.x中只有input()作为输入函数,会将输入内容自动转换str类型: 在Python2.x中有input()和raw_input()两个输入函数,对于input()函数,你输入的是什么类型,他就传入什么类型:raw_input()和3.x中的input()作用一样. >>> a = input() 3 >>> type(a) <type 'int'> >>> b =

time模块 概述:time库是Python中处理时间的标准库,包含以下三类函数 时间获取: time(), ctime(), gmtime() 时间格式化: strftime(), strptime() 程序计时: sleep(), perf_counter() 时间获取: import time print(time.time()) #获取当前时间戳,即计算机内部时间值,浮点型 print('-------') print(time.ctime()) #获取当前时间并以易读方式表示,返回字符

这里有两种方法.type 和isinstance import types aaa = 0 print type(aaa) if type(aaa) is types.IntType: print "the type of aaa is int" if isinstance(aaa,int): print "the type of aaa is int" bbb = 'hello' print type(bbb) if type(bbb) is types.Stri

一.isinstance() 在Python中可以使用type()与isinstance()这两个函数判断对象类型,而isinstance()函数的使用上比type更加方便. # coding=utf-8 a = 10 def b(): pass print isinstance(a,(int,str)) print isinstance(a,(float,str)) print isinstance(b,(str,int)) class c: pass obj = c() print isin

isNaN()不能判断一个变量是否为数字类型,isNaN(123)值为false,isNaN('123')值也为false.isNaN() 的实际作用跟它的名字isNaN并不一致,isNaN(NaN)值为true,isNaN(Number("xyz"))值为true,isNaN("abc")值为true,isNaN(123/0)值为false,所以它实际是将不能转换成number类型的其他类型及其自身NaN都判断为true,而除了其自身NaN外所有的number类型