代码中经常会有变量是否为None的判断,有三种主要的写法: 第一种是`if x is None`: 第二种是 `if not x:`: 第三种是`if not x is None`(这句这样理解更清晰`if not (x is None)`) . `if x is not None`是最好的写法,清晰,不会出现错误,以后坚持使用这种写法. 使用if not x这种写法的前提是:必须清楚x等于None, False, 空字符串"", 0, 空列表[], 空字典{}, 空元组()时对你的
js 判断数据是否为空 // var a = ""; // var a = " "; // var a = null; // var a = undefined; // var a = []; // var a = {}; // var a = NaN; if(a === undefined) { // 只能用 === 运算来测试某个值是否是未定义的 console.log("为undefined"); } if(a == null) { //
本篇文章起源于StackOverflow上一个热度非常高的问题: 我该如何判断一个Python列表是否为空? @Ray Vega (提问者) 举例说明,现在我得到了如下代码: a = [] 我如何该检查 a 是否为空? 面对这个问题,各路高手给出了不尽相同的回答. 最高票答案十分简洁: @Patrick (答题者) if not a: print("List is empty") 利用空列表的隐式布尔值是一个非常Pythonic的方式. 排名第二的答案与第一观点相同,并以PEP 8作为
代码中经常会有变量是否为None的判断,有三种主要的写法:第一种是`if x is None`:第二种是 `if not x:`:第三种是`if not x is None`(这句这样理解更清晰`if not (x is None)`) .如果你觉得这样写没啥区别,那么你可就要小心了,这里面有一个坑.先来看一下代码: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 >>> x = 1 >>> not x False >>> x = [1] &
数据框(Dataframe)作为一种十分标准的数据结构,是数据分析中最常用的数据结构,在Python和R中各有对数据框的不同定义和操作. Python 本文涉及Python数据框,为了更好的视觉效果,使用jupyter notebook作为演示的编辑器;Python中的数据框相关功能集成在数据分析相关包pandas中,下面对一些常用的关于数据框的知识进行说明: 1.数据框的创建 import pandas as pd from numpy import random a = [i for i i
1.在mysql中null 不能使用任何运算符与其他字段或者变量(函数.存储过程)进行运算.若使用运算数据就可能会有问题. 2.对null 的判断: 创建一个user表:id 主健 name 可以为空 select * from user; insert into user values('33',null); ##创建一条name为空的数据 insert into user values('222',''); ##创建一条为空字符的数据 用isnull判断是否为空:只有name 为null
