if type(att).__name__ == 'classobj':     pass else: pass

python文本 判断对象里面是否是类字符串 场景: 判断对象里面是否是类字符串 一般立刻会想到使用type()来实现 >>> def isExactlyAString(obj):        return type(obj) is type('')        >>> isExactlyAString(1)    False    >>> isExactlyAString('1')    True    >>> 还有 >&

一.单例模式 单例模式(Singleton Pattern)是一种常用的软件设计模式,该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在. 当你希望在整个系统中,某个类只能出现一个实例时,单例对象就能派上用场.例如,某个服务器程序的配置信息存放在一个文件中,客户通过一个AppConfig的类来读取配置文件的信息.如果在程序运行期间,有很多地方需要使用配置文件的内容,也就是说,很多地方都需要创建AppConfig对象的实例,这就导致系统中存在多个AppConfig的实例对象,而这样会严重浪费内存资源,

python进阶01 面向对象.类.实例.属性封装.实例方法 一.面向对象 1.什么是对象 #一切皆对象,可以简单地将“对象”理解为“某个东西” #“对象”之所以称之为对象,是因为它具有属于它自己的“特征”和“行为” 2.面向过程和面向对象 #面向过程指的是变量和函数.“散落”在各种文件中,或者在文件的各个位置,相互没有联系,函数与变量没有相关性,非常不利于维护,设计模式不清晰. #为此才有面向对象概念的诞生. #面向对象指的是相关的变量和函数都“封装”在对象里面,以对象为单位来管理代码.好处在

1. 如何定义一个类 在进行python面向对象编程之前,先来了解几个术语:类,类对象,实例对象,属性,函数和方法. 类是对现实世界中一些事物的封装,定义一个类可以采用下面的方式来定义: class className: block 注意类名后面有个冒号,在block块里面就可以定义属性和方法了.当一个类定义完之后,就产生了一个类对象.类对象支持两种操作:引用和实例化.引用操作是通过类对象去调用类中的属性或者方法,而实例化是产生出一个类对象的实例,称作实例对象.比如定义了一个people类: c

python 使用abc实现接口类/虚类 具体类 class BaseA: def run(self): print('base A running') class ChildA(BaseA): def run(self): print('child a') # 具体类可以直接继承也可以实现多态 a = BaseA() a.run() a = ChildA() a.run() 虚类 class BaseB(): @abc.abstractmethod def run(self): return

本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是Python专题第18篇文章,我们来继续聊聊Python当中的元类. 在上上篇文章当中我们介绍了type元类的用法,在上一篇文章当中我们介绍了__new__函数与__init__函数的区别,以及它在一些设计模式当中的运用.这篇文章我们来看看metacalss与元类,以及__new__函数在元类当中的使用. 上一篇文章非常重要,是这一篇的基础,如果错过了上篇文章,推荐回顾一下: Python面试常见问题,__init__是构造函数吗

python基础——实例属性和类属性 由于Python是动态语言,根据类创建的实例可以任意绑定属性. 给实例绑定属性的方法是通过实例变量,或者通过self变量: class Student(object): def __init__(self, name): self.name = name s = Student('Bob') s.score = 90 但是,如果Student类本身需要绑定一个属性呢?可以直接在class中定义属性,这种属性是类属性,归Student类所有: class St

转自:  http://cowboy.1988.blog.163.com/blog/static/75105798201091141521583/ 1.关于定义类的一些奇特之处  今天在Python中定义一个类,很奇怪,不需要事先声明它的成员变量吗?暂时不知,先记录下来: class Account(object):    "一个简单的类"    account_type="Basic"    def __init__(self,name,balance):    

# -*- coding: utf-8 -*- # python:2.x __author__ = 'Administrator' #类级 #在2.2中,提出了类型(type0与类(class)统一(请访问:https://www.python.org/download/releases/2.2.3/descintro(可能已经不存在了))-这使内建类型的子类化成为可能,并且添加一个新内建类型object #用于所有内建类的公共祖先 #展示一个名为distinctdict类的代码,与平常的dic

方法 在上一篇随笔中,简单提到了类的某些方法:__init__()等的调用,并简要说明方法和函数的区别. 方法是在类内部定义的函数,方法也是对象,所以方法是类的属性,这就是为什么说实例的方法存在于类定义中.而在ruby中,方法肯定是存在于类中的,实例的单件方法就存在于单件类中,python中并没有单件类,并且方法本质也是变量,任何对象在调用方法时,遵循命名空间的查找顺序,不论是对象还是类,其方法不过是对函数对象的引用.但是方法和一般是属性任然存在区别: from types import Met

封装 一,引子 从封装本身的意思去理解,封装就好像是拿来一个麻袋,把小猫,小狗,小王八,小老虎一起装进麻袋,然后把麻袋封上口子.照这种逻辑看,封装='隐藏',这种理解是相当片面的 二,先看如何隐藏 在python中用双下划线开头的方式将属性隐藏起来(设置成私有的) #其实这仅仅这是一种变形操作且仅仅只在类定义阶段发生变形 #类中所有双下划线开头的名称如__x都会在类定义时自动变形成:_类名__x的形式: class A: __N=0 #类的数据属性就应该是共享的,但是语法上是可以把类的数据属性设

python对缩进要求严格,代码块里的缩进必须一样,可以常用 tab键  表示4个空格 if 条件: 代码块 else: if判断语句如下: 1 print("吃饭,喝水,回家") inp = input("请输入你要干嘛?") if inp == "吃饭": print("送你一碗蛋包饭") elif inp == "喝水": print("送你一瓶矿泉水") elif inp ==

一:知识储备 exec exec:三个参数 参数一:字符串形式的命令 参数二:全局作用域(字典形式),如果不指定,默认为globals() 参数三:局部作用域(字典形式),如果不指定,默认为locals() exec的应用: #可以把exec命令的执行当成是一个函数的执行,会将执行期间产生的名字存放于局部名称空间中 g={ 'x':1, 'y':2 } l={} exec(''' global x,z x=100 z=200 m=300 ''',g,l) print(g) #{'x': 100,

关键字:名称,名称空间,引用,指针,指针类型的指针(即指向指针的指针) 我读完后的理解总结: 1. 我们知道,python中的变量的赋值操作,变量其实就是一个名称name,赋值就是将name引用到一个object对象.name就可以看作是指向object的指针. 2. 有了name看作指针的概念.当一个类A定义时,定义了一个类属性名字叫class_attr01. 代码如下: class A(object): class_attr01 = 666 def test(self): pass a_ob

python入门学习:8.类 关键点:类 8.1 创建和使用类8.2 使用类和实例8.3 继承8.4 导入类 8.1 创建和使用类   面向对象编程是最有效的软件编写方法之一.在面向对象编程中,你编写表示现实世界中的事物和情景的类,并基于这些类来创建对象.根据类来创建对象被称为实例化,这让你能够使用类.8.1.1 创建dog类  下面创建一个dog类: 1calss Dog(): 2 3    def __init__(self,name,age): 4        self.name = n

千万不要被所谓"元类是99%的python程序员不会用到的特性"这类的说辞吓住.因为 每个中国人,都是天生的元类使用者 学懂元类,你只需要知道两句话: 道生一,一生二,二生三,三生万物 我是谁?我从哪来里?我要到哪里去? 在python世界,拥有一个永恒的道,那就是"type",请记在脑海中,type就是道.如此广袤无垠的python生态圈,都是由type产生出来的.在给大家分享之前呢,小编推荐一下一个挺不错的交流宝地,里面都是一群热爱并在学习Python的小伙伴们

解决:Python如何判断字符串中是否有中文 In [240]: s Out[240]: '你好aa' In [241]: for i in s: ...: if u'\u4e00' <= i <= u'\u9fff': ...: print("yes") ...: else: ...: print("no") yes yes no no

type() 动态语言和静态语言最大的不同,就是函数和类的定义,不是编译时定义的,而是运行时动态创建的. 比方说我们要定义一个Hello的class,就写一个hello.py模块: class Hello(object): def hello(self,name='world'): print('Hello,%s.' %name) 当Python解释器载入hello模块时,就会一次执行该模块的所有语句,,执行结果就是动态创建出一个Hello的class对象,测试如下: h = Hello() h

1.type()函数 if __name__ == '__main__': h = hello() h.hello() print(type(hello)) print(type(h)) Hello, world. <class 'type'> <class '__main__.Hello'> 2.metaclass元类 #metaclass 元类 metaclass允许你创建类或者修改类 class Listmetaclass(type): def __new__(cls, na

方法重写 如果你的父类方法的功能不能满足你的需求,你可以在子类重写你父类的方法: #!/usr/bin/env python #coding:utf8 class Parent: def myMethod(self): print '调用父类方法' class Child(Parent): def myMethod(self): print '调用子类方法' c = Child() c.myMethod() 执行以上代码输出结果如下: 调用子类方法 下表列出了一些通用的功能,你可以在自己的类中重