Content-Type: application/json #############↓↓↓成功↓↓↓############# import requests url = 'http://localhost/api/mgr/sq_mgr/'payload = { 'action': 'add_course', 'data':''' { "name":"初中物理", "desc":"初中物理课程", "displa

在使用python的开发过程中,常常需要判断,字符串中是否存在子串的问题, 但判断一个字符串中是否存在多个字串中的一个时,如if (a or b) in c或者if x contains a|b|c|d…, 似乎就需要借助for做循环判断,那么这种情况有没有更pythonic的方法呢? 判断一个字符串中是否存在某一个子串判断一个字符串中是否存在子串通常使用in关键词,如下: >>> a = "I Love Crystal!And I Hate Tom!" >&g

Shell脚本中判断输入参数个数的方法 投稿:junjie 字体:[增加 减小] 类型:转载   这篇文章主要介绍了Shell脚本中判断输入参数个数的方法,使用内置变量$#即可实现判断输入了多少个参数,需要的朋友可以参考下   $#代表了命令行的参数数量,可以看以下实例: 复制代码 代码如下: if [ $# != 1 ] ; then echo "USAGE: $0 TABNAME" echo " e.g.: $0 CDR_CALL_20040701" exit

在python中函数参数中如果带有默认参数list遇到问题 先看一段代码 def f(x,l=[]): for i in range(x): l.append(i*i) print(l) print('---1---') f(4) print('---2---') f(5) 执行结果: ---1--- [0, 1, 4, 9] ---2--- [0, 1, 4, 9, 0, 1, 4, 9, 16] 预期的结果为: ---1--- [0, 1, 4, 9] ---2--- [0, 1, 4, 9

在python中函数参数中如果带有默认参数list遇到问题 先看一段代码 1 2 3 4 5 6 7 8 9 def f(x,l=[]):     for i in range(x):         l.append(i*i)     print(l)   print('---1---') f(4) print('---2---') f(5) 执行结果: 1 2 3 4 ---1--- [0, 1, 4, 9] ---2--- [0, 1, 4, 9, 0, 1, 4, 9, 16] 预期的结

引入 快慢指针经常用于链表(linked list)中环(Cycle)相关的问题.LeetCode中对应题目分别是: 141. Linked List Cycle 判断linked list中是否有环 142. Linked List Cycle II 找到环的起始节点(entry node)位置. 简介 快指针(fast pointer)和慢指针(slow pointer)都从链表的head出发. slow pointer每次移动一格,而快指针每次移动两格. 如果快慢指针能相遇,则证明链表中有

python 判断字符串中是否只有中文字符 学习了:https://segmentfault.com/q/1010000007898150 def is_all_zh(s): for c in s: if not ('\u4e00' <= c <= '\u9fa5'): return False return True

在一些Python的工程项目中,我们会看到函数参数中会有冒号,有的函数后面会跟着一个箭头,你可能会疑惑,这些都是什么东西? 其实函数参数中的冒号是参数的类型建议符,告诉程序员希望传入的实参的类型.函数后面跟着的箭头是函数返回值的类型建议符,用来说明该函数返回的值是什么类型. 更官方的解释:此为type hints,是Python 3.5新加的功能,作用如上所述,官方文档为 https://www.python.org/dev/peps/pep-0484/ 值得注意的是,类型建议符并非强制规定和检

python判断字符串中是否包含子字符串 s = '1234问沃尔沃434' if s.find('沃尔沃') != -1:     print('存在') else:     print('不存在')

python 判断矩阵中每行非零个数的方法: # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/5/17 15:05 # @Author : Sizer # @Site : # @File : test.py # @Software: PyCharm import time import numpy as np # data = np.array([ # [5.0, 3.0, 4.0, 4.0, 0.0], # [3.0, 1.0, 2.0, 3.0, 3.0], #

python判断list中是否包含某个元素 theList = ['a','b','c'] if 'a' in theList: print 'a in the list' if 'd' not in theList: print 'd is not in the list'

通过help(sorted)查看sorted的帮助文档,显示如下: Help on built-in function sorted in module builtins: sorted(iterable, /, *, key=None, reverse=False) Return a new list containing all items from the iterable in ascending order. A custom key function can be supplied

背景: 在做接口自动化时,通常会判断接口返回中的数据信息,与数据库中返回的数据信息是否一致,比如:将接口返回信息的用户姓名存放到一个列表中,将数据库返回的用户姓名存放到另一个列表中,这时需要判断两个列表是否一致,如果不一致,将不同的元素信息分别回写到excel文件中,可以一目了然的看出哪些信息返回的不正确. 下列代码中直接存放列表信息,比较如下: #接口返回值 list1 = ['张三', '李四', '王五', '老二'] #数据库返回值 list2 = ['张三', '李四', '老二',

python 之 分割参数getopt os下有个方法walk,非常的好用,用来生成一个generator.每次可以得到一个三元tupple,其中第一个为起始路径,第二个为起始路径下的文件夹,第三个是起始路径下的文件.  1. 导入getopt, sys 模块 2. 分析命令行参数 3. 处理结果 第一步很简单,只需要: import getopt, sys 第二步处理方法如下(以Python 手册上的例子为例): try: opts, args = getopt.getopt(sys.argv

[转]Python函数默认参数陷阱 阅读目录 可变对象与不可变对象 函数默认参数陷阱 默认参数原理 避免 修饰器方法 扩展 参考 请看如下一段程序: def extend_list(v, li=[]): li.append(v) return li list1 = extend_list(10) list2 = extend_list(123, []) list3 = extend_list('a') print(list1) print(list2) print(list3) print(li

目录 Python判断列表是否已排序的各种方法及其性能分析 声明 一. 问题提出 二. 代码实现 2.1 guess 2.2 sorted 2.3 for-loop 2.4 all 2.5 numpy 2.6 reduce 2.7 imap 2.8 izip 2.9 fast 2.10 random 三. 性能分析 3.1 列表前段乱序 3.2 列表中段乱序 3.3 列表后段乱序 3.4 列表完全乱序 3.5 列表元素相同 3.6 列表升序 3.7 列表降序 3.8 迭代器测试 3.9 随机采样

python函数调用时参数传递方式 C/C++参数传递方式 对于C程序员来说,我们都知道C在函数调用时,采用的是值传递,即形参和实参分配不同的内存地址,在调用时将实参的值传给实参,在这种情况下,在函数内修改形参并不会影响到实参,但是这样带来一个问题,如果我们需要刻意地对实参进行修改,就不得不传递实参的指针到函数,然后在函数中修改指针指向的数据,以达到修改实参的目的. 后来,C++中引入了引用这个概念,即在函数定义时,在形参前加一个&符号,表示传递参数的引用,在写法上,除了多出一个&符号,其

如何使用Python在Kaggle竞赛中成为Top15 Kaggle比赛是一个学习数据科学和投资时间的非常的方式,我自己通过Kaggle学习到了很多数据科学的概念和思想,在我学习编程之后的几个月就开始了Kaggle比赛,最近还赢得了几个比赛. 要在Kaggle比赛中取得好成绩不仅仅是要求知道一些机器学习算法,而且要有一个准确的思维模式,好学,花大量的时间探索数据.虽然,在很多方面通常都不强调在开始Kaggle比赛的时候使用教程(tutorials),但是在这里,我将告诉大家如何开始Kaggle

Python的动态参数: 1,参数前一个"*":在函数中会把传的参数转成一个元组. def func (*args): print(args) func(123,1,2,'a') result:(123, 1, 2, 'a') 2,"**args"的参数:函数中被转成一个字典. 如果这样传参的话会报错,因为没有指定key或value: def func (**args): print(args) func(123,1,2,'a') result:TypeError:

if [ $# != 3 ] ; thenecho "USAGE: $0 from to"echo " e.g.: $0 ~/oucaijun/from ~/oucaijun/to"exit 1;fi ———————————————————————— $#代表了命令行的参数数量 位置参数 $1, $2,..., $N,$#代表了命令行的参数数量, $0代表了脚本的名字 -ne    不等于 ———————————————————————— UNIX Shell -&

初学Python的同学们看到代码中类似func(*args, **kwargs)这样的函数参数定义时,经常感到一头雾水. 下面通过一个简单的例子来详细解释下Python函数可变参数*args及**kwargs,先给出标准答案: 1. *args是arguments单词缩写,表示任意多个无名参数,是一个tuple,如 (1,2,3,'a','b','c') 2. **kwargs是keyword arguments单词缩写,表示关键字参数,是一个dict,如{'a':1,'b':2,'c':3}