Python 非常热门,但除非工作需要没有刻意去了解更多,直到有个函数图要绘制,想起了它.结果发现,完全用不着明白什么是编程,就可以使用它完成很多数学函数图的绘制. 通过以下两个步骤,就可以进行数学函数的绘制了. 两个步骤 (1)安装 Anaconda Anaconda 包含了 Python 的运行环境.诸多科学计算库以及好些实用工具,安装它,有当前所需的一切.看它们的翻译,的确也是同类. 下载地址:https://www.anaconda.com/distribution/ 直接运行安装即可,

class NumString: def __init__(self, value): self.value = str(value) def __str__(self): return self.value def __int__(self): return int(self.value) def __float__(self): return float(self.value) def __add__(self, other): if '.' in self.value: return fl

python的基本数学函数 函数 返回值 ( 描述 ) abs(x) 返回数字的绝对值,如abs(-10) 返回 10 ceil(x) 返回数字的上入整数,如math.ceil(4.1) 返回 5 cmp(x, y) 如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1 exp(x) 返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045 fabs(x) 返回数字的绝对值,如math.fabs(-10) 返回10.0 fl

写的最新的网络认证方案代码遇到了一个难题,唯一的解决办法就是使用复数空间,需要使用复数来执行一些计算操作. 复数可以用使用函数complex(real, imag) 或者是带有后缀j 的浮点数来指定.比如: >>> a = complex(2, 4) >>> b = 3 - 5j >>> a (2+4j) >>> b (3-5j) 对应的实部.虚部和共轭复数可以很容易的获取.就像下面这样: >>> a.real 2.

本系列博客介绍以python+pygame库进行小游戏的开发.有写的不对之处还望各位海涵. 在上一篇博客中,我们学习了pygame事件与设备轮询.http://www.cnblogs.com/msxh/p/4979380.html 这次我们来一起了解一下如何在pygame中加载位图,以及pygame中一些常用的数学函数. 一.pygame中常用的数学函数 首先介绍两个角度和弧度转换的函数: math.degress()和math.radians(),用法很简单,只要将数值传进去然后接收返回值就可

序 今天正在刷数学函数相关题目,刷到了下面这篇文章,哇哦-有意思. 利用cos和sin实现复杂的曲线.传送门在下面. CSS 技巧一则 -- 在 CSS 中使用三角函数绘制曲线图形及展示动画 正巧在复习一些数学知识,遂动手实践了一把使用 数学中的函数  使用css画连续曲线. 函数: 第一步 在数学中 函数 是指 ,一组定义域通过一组表达式, 映射到一组值域,也就是说 函数 f(x) = x^2 表示一个集合,每个输入x,固定通过x^2返回一个值y,由此定义可得: 当集合 X = {-2, -1

1.Python数学函数 1.abs(x):取绝对值,内建函数 2.math.ceil(x):向上取整,在math模块中 3.cmp(x,y):如果 x < y ,返回-1:如果 x == y ,返回0:如果 x > y ,返回1.内建函数 4.math.exp(x):在math模块中 5.math.fabs(x):返回数字的绝对值,在math模块中 6.math.floor(x):向下取整,在math模块中 7.math.log10(x):返回以10为底数的x的对数,在math模块中 8.m

python利用or在列表解析中调用多个函数.py """ python利用or在列表解析中调用多个函数.py 2016年3月15日 05:08:42 codegay """ '''有时候我会在列表解析中write文件, 或者调用print显示输出,不是为了收集结果, 而是因为能省代码行数''' #代码例子1 with open("a.txt","w+") as f: [print(str(r)) for

参考:Python 数学函数说明 目录: 一.Python 数学函数 二.Python 随机数函数 三.Python 三角函数 四.Python 数学常量 一.Python 数学函数   函数 返回值 ( 描述 ) abs(x) 返回数字的绝对值,如abs(-10) 返回 10 ceil(x) 返回数字的上入整数,如math.ceil(4.1) 返回 5 cmp(x, y) 如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1 exp(x) 返回e的x次幂

1.不需要引入math模块的有: abs(),cmp(),max(),min(),pow(),round() 2.需要引入math模块的: 三角函数,及其他数学函数,fabs(), *需要特别注意: 1.abs()是一个内置函数,而fabs()在math模块中定义的. 2.fabs()函数只适用于float和integer类型,而 abs() 也适用于复数.

一.pygame中常用的数学函数 首先介绍两个角度和弧度转换的函数 math.degress()和math.radians()用法很简单,只要将数值传进去然后接受返回值就可以 math.cos(angle),math.sin(angle),这里的angle使用的是弧度表示的,因此需要先使用math.radians(),将角度换成弧度然后在传参 如果要获取当前时间,我们需要使用datetime模块 首先从datetime导入date和time from datetime import dateti

我死了,今天看课看过头了,忘了发作业,被典明批评 而且化学作业还是瞎搞的,直接就发了 我觉得我已经提前死亡了,现在不死亡,开学也会的 函数 挺容易的,有很多语言之间重合的部分 注意 在使用某些数学函数以前,要使用这一语句 import math 使用随机数前,得调用另一个 import random \(import\)的作用是调用一个库 例如之前的 import keyword 和\(C++\)里的 #include<bits/stdc++.h> 类似 而且在使用库中的函数时,需要加&quo

Python小白的数学建模课-B4. 新冠疫情 SIR模型 传染病的数学模型是数学建模中的典型问题,常见的传染病模型有 SI.SIR.SIRS.SEIR 模型. SIR 模型将人群分为易感者(S类).患病者(I类)和康复者(R 类),考虑了患病者治愈后的免疫能力. 本文详细给出了 SIR 模型微分方程.相空间分析的建模.例程.结果和分析,让小白都能懂. 『Python小白的数学建模课 @ Youcans』带你从数模小白成为国赛达人. 1. 疫情传播 SIR 模型 传染病的传播特性不可能通过真实的

python encode和decode函数说明 字符串编码常用类型:utf-8,gb2312,cp936,gbk等. python中,我们使用decode()和encode()来进行解码和编码 在python中,使用unicode类型作为编码的基础类型.即 decode              encode str ---------> unicode --------->str u = u'中文' #显示指定unicode类型对象u str = u.encode('gb2312') #以

写在前面 上课第五天,打卡: 凭着爱,再回首: 一.协程函数(生成器:yield的表达式形式) 1.yield 的语句形式: yield 1 - 这种方式在 Python基础(函数部分)-day04 里面详细介绍过,这里不再赘述: 2.yield 的表达式形式: x=yield - 示例1:使用 next() 方法调用生成器执行,没有给yield传值: def deco(func): # 定义了一个装饰器 def wrapper(*args,**kwargs): res = func(*args

1.最常见的内置函数是print print("Hello World!") 2.数学运算 abs(-5) # 取绝对值,也就是5 round(2.6) # 四舍五入取整,也就是3.0 pow(2, 3) # 相当于2**3,如果是pow(2, 3, 5),相当于2**3 % 5 cmp(2.3, 3.2) # 比较两个数的大小 divmod(9,2) # 返回除法结果和余数 max([1,5,2,9]) # 求最大值 min([9,2,-4,2]) # 求最小值 sum([2,-1,

一. 高阶函数定义 简而言之,Python的高阶函数就是指一个函数作为参数传递给另外一个函数的用法. 举一个最简单的高阶函数来说明: >>> def add(x,y,f): return f(x) + f(y) >>> add(1,-2,abs) 3 可能会有同学问,直接return abs(x) + abs(y)不就完了么,何必这么麻烦. 我的理解是把函数作为参数传递,能够使得编码涉及上更具有灵活性,比如我们可以根据某些变量的不同,传入不同的函数进去,这样能使得代码更

线性规划是很多数模培训讲的第一个算法,算法很简单,思想很深刻. 要通过线性规划问题,理解如何学习数学建模.如何选择编程算法. 『Python小白的数学建模课 @ Youcans』带你从数模小白成为国赛达人. 1. 求解方法.算法和编程方案 线性规划 (Linear Programming,LP) 是很多数模培训讲的第一个算法,算法很简单,思想很深刻. 线性规划问题是中学数学的内容,鸡兔同笼就是一个线性规划问题.数学规划的题目在高考中也经常出现,有直接给出线性约束条件求线性目标函数极值,有间接给出

非线性规划是指目标函数或约束条件中包含非线性函数的规划问题,实际就是非线性最优化问题. 从线性规划到非线性规划,不仅是数学方法的差异,更是解决问题的思想方法的转变. 非线性规划问题没有统一的通用方法,我们在这里学习的当然不是数学方法,而是如何建模.如何编程求解. 『Python小白的数学建模课 @ Youcans』带你从数模小白成为国赛达人. 1. 从线性规划到非线性规划 本系列的开篇我们介绍了线性规划 (Linear Programming) 并延伸到整数规划.0-1规划,以及相对复杂的固定费

条件最短路径问题,指带有约束条件.限制条件的最短路径问题.例如: 顶点约束,包括必经点或禁止点的限制: 边的约束,包括必经路段.禁行路段和单向路段:无权路径长度的限制,如要求经过几步或不超过几步到达终点. 本文基于 NetworkX 工具包,建立了一个遍历简单路径.判断约束条件的通用框架. 数模竞赛真题案例,详解禁止点.禁止边.必经点.必经边的约束条件处理,进而可以扩展到任何约束条件. 『Python小白的数学建模课 @ Youcans』带你从数模小白成为国赛达人. 1. 带有条件约束的最短路径