百度技术文档 首先要注册百度云账号: 在首页,找到图像识别,创建应用,选择相应的功能,创建 安装接口模块: pip install baidu-aip 简单识别一: 简单图形验证码: 图片: from aip import AipOcr # 你的 APPID AK SK APP_ID = '你的APPID' API_KEY = '你的AK' SECRET_KEY = '你的SK' client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) # 读取图片 def ge

在爬取网站的时候都遇到过验证码,那么我们有什么方法让程序自动的识别验证码呢?其实网上已有很多打码平台,但是这些都是需要money.但对于仅仅爬取点数据而接入打码平台实属浪费.所以百度免费ocr正好可以利用.(每天500次免费) 1.注册百度账号.百度云管理中心创建应用.生成AppKey.SecretKey(程序调用接口是要生成access_token) 2.利用AppKey.SecretKey生成access_token向授权服务地址https://aip.baidubce.com/oauth/

  本文将会介绍如何使用百度AI开放平台中的文字识别服务来识别图片中的文字.百度AI开放平台的访问网址为:http://ai.baidu.com/ ,为了能够使用该平台提供的AI服务,你需要事先注册一个百度账号. 创建百度AI文字识别应用   在百度AI开放平台中,登录自己的百度账号,点击"文字识别"服务中的"通用场景文字识别",选择"创建应用",填好应用名称,选择应用类型,填好应用描述,这样就创建好了"通用场景文字识别"服务

利用selenium库和超级鹰识别点触验证码(学习于静谧大大的书,想自己整理一下思路) 一.超级鹰注册:超级鹰入口 1.首先注册一个超级鹰账号,然后在超级鹰免费测试地方可以关注公众号,领取1000积分,基本上就够学习使用了.如果想一直用可以用,可以充值,不是很贵. 2.下载超级鹰的python库代码.代码 3.然后有测试案例,自己可以试着跑一跑代码. 二.使用selenium库来识别点触式验证码: 1.首先是找一个使用点触式二维码的网站:(这个真的是比较难找了,由于静谧大大书上的网站被封了,我找

一直想用python做一个截图并自动翻译的工具,恰好最近有时间就在网上找了资料,根据资料以及自己的理解做了一个简单的截图翻译工具.整理一下并把代码放在github给大家参考.界面用python自带的GUI的tkinter,截图用的是pillow,图片识别用的是百度ocr的api,翻译用的是百度翻译api. 1.前期准备 (1) demo环境 window 10 python3.6 baidu-aip==2.2.18.0 certifi==2019.11.28 chardet==3.0.4 idn

一个小需求---实现车牌识别. 目前有两个想法 调云在线的接口或者使用SDK做开发(配置环境和编译第三方库很麻烦,当然使用python可以避免这些问题) 自己实现车牌识别算法(复杂) ! 一开始准备使用百度云文字识别C++ SDK来做,发现需要准备curl.jsoncpp和OpenCV,并且curl和jsoncpp需要自己编译,很麻烦,所以换用了python来做,真的是顺畅简单. 安装python环境(我用python3.7) python官网下载地址:https://www.python.or

一.直接上代码 import base64 import requests class CodeDemo: def __init__(self,AK,SK,code_url,img_path): self.AK=AK self.SK=SK self.code_url=code_url self.img_path=img_path self.access_token=self.get_access_token() def get_access_token(self): token_host = '

在爬取网站的时候都遇到过验证码,那么我们有什么方法让程序自动的识别验证码呢?其实网上已有很多打码平台,但是这些都是需要money.但对于仅仅爬取点数据而接入打码平台实属浪费.所以百度免费orc正好可以利用.(每天500次免费) **1.注册百度账号.百度云管理中心创建应用.生成AppKey.SecretKey(程序调用接口是要生成access_token)**![图片描述][1]![图片描述][2] **2.利用AppKey.SecretKey生成access_token**向授权服务地址htt

http://www.cnblogs.com/Charltsing/p/OcrAnswerer.html 联系qq:564955427 最新版为v4.1版,开放一定概率的八窗口体验功能,请截图体验(多点几次图片).更新日期:2018.12.30  最终版,去除时间限制. 工具特色: 1.鼠标划框.三种截图方式.急速截图 2.八窗口搜索.高亮匹配答案.二级链接精准搜索 3.两种OCR引擎.Nlp分词,高亮匹配更完善 4.双题库分别支持精确和模糊两种检索,答案更迅速   **************

文章地址:https://www.cnblogs.com/Charltsing/p/OcrAnswerer.html 最新版为v4.1版,开放一定概率的八窗口体验功能,请截图体验(多点几次图片).更新日期:2018.8.6  22:00 工具特色: 1.鼠标划框.三种截图方式.急速截图 2.八窗口搜索.高亮匹配答案.二级链接精准搜索 3.两种OCR引擎.Nlp分词,高亮匹配更完善 4.双题库分别支持精确和模糊两种检索,答案更迅速   *******************************

用python来做人脸识别代码量少 思路清晰, 在使用之前我们需要在我们的配置的编译器中通过pip       install baidu-aip  即可 from aip import AipFace 就可以开始使用api了 我们第一次接触这个东西不妨 help(AipFace) 你就可以看到他所支持的功能. 在使用之前我们需要在百度的后台创建应用.将我们人脸都存放入库中. 其次我们要了解一个概念,我们要将本机中的图片与后台的人脸对比的话我们需要将图片转成base64的字符串的格式 impor

使用的是python的pytesser模块,原先想做的是图片中文识别,搞了一段时间了,在中文的识别上还是有很多问题,这里做记录分享. pytesser,OCR in Python using the Tesseract engine from Google.是谷歌OCR开源项目的一个模块,可将图片中的文字转换成文本(主要是英文). 1.pytesser安装 使用设备:win8 64位 PyTesser使用Tesseract OCR引擎,将图像转换到可接受的格式,然后执行tesseract提取出文

import time from selenium import webdriver from aip import AipOcr def initial(): """ 初始化连接 """ APP_ID = '16611607' API_KEY = 'wAIXfXOUS8ztLa4FrK3rZex1' SECRET_KEY = '3b8nvjSGUZq0LPC18VVAizKYRBbny6Mq' return AipOcr(APP_ID, API

1.下载Tessrac OCR,默认安装 2.把验证码code.jpg图片放在D盘 3.打开cmd,进入D盘,输入:tesseract  code.jpg result 4.进入D盘,生成了result.txt记事本文件,里面就是验证码

版本:python3.7 工作中有需要识别图片中的汗字,查看了半天大神们的博客,但没找到完全可以用的源码,经过自己的实践,以下源码可以实现: 创建应用 首先你需要登录百度AI,选择文字识别,创建一个应用,会生成 应用名称.AppID.API Key.Secret Key 这些东西,下面我们代码是需要用到APP_ID.API_Key 和 Secret_Key ,然后安装百度的包:baidu-aip 图片我个人保存在了filePath 路径里,当然这个图片也可以是从其他地方读取. 如果正则表达式不太

安装pillow: pip install pillow PIL中的Image等模块提供了创建图片,制作图片的功能,大致的步骤就是我们利用random生成6个随机字符串,然后利用PIL将字符串绘制城图片,成型图: 创建字符集合,为了提高验证的准确性,去掉一些容易混淆的字母和数字,比如'0'和'o','l'和1等: numbers = ''.join(map(str, range(3, 10))) # 数字,不要0,1,2 lowercases = "abcdefghjkmnpqrstuvwxy&

验证码识别是个大工程,但入门开始只要3步.需要用到的库PIL.pytesserac,没有的话pip安装.还有一个是tesseract-ocr 下载地址:https://sourceforge.net/projects/tesseract-ocr-alt/files/. 哪3步? 1.安装库 pip install Pillow pip install pytesseract 2.安装tesseract-ocr 默认安装,主要是新添加个环境变量.如下图 3.编写代码 import pytesser

http://ai.baidu.com/docs#/OCR-Python-SDK/top

1.pip安装xlrd,xlwt,requests模块. 2.在工程目录处放置地点Excel文件. python2.7.13代码: #coding:utf-8 import xlrd import xlwt import requests import urllib import math import re pattern_x = re.compile(r'"x":(".+?")') pattern_y = re.compile(r'"y":(

Python版本:3.5.2 日期:2018/1/21 __Author__ = "Lance#" # -*- coding = utf-8 -*- from urllib import request from urllib import parse from http import cookiejar from aip.ocr import AipOcr import re class Hust(object): def __init__(self, stu_id, passwd)