利用python爬取58同城简历数据 利用python爬取58同城简历数据 最近接到一个工作,需要获取58同城上面的简历信息(http://gz.58.com/qzyewu/).最开始想到是用python里面的scrapy框架制作爬虫.但是在制作的时候,发现内容不能被存储在本地变量 response 中.当我通过shell载入网页后,虽然内容能被储存在response中,用xpath对我需要的数据进行获取时,返回的都是空值.考虑到数据都在源码中,于是我使用python里的beautifulSou

0. 引言 介绍下 Python 用 Beautiful Soup 周期性爬取 xxx 网站获取新闻流: 图 1 项目介绍 1. 开发环境 Python: 3.6.3 BeautifulSoup:   4.2.0 , 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库* ( BeautifulSoup 的中文官方文档:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc.zh/ ) 2. 介绍 首先需要知道什么是 HTML ( Hyp

爬了14W数据,存入Mongodb,用Charts库展示统计结果,这里展示一个示意 模块1 获取分类url列表 from bs4 import BeautifulSoup import requests,pymongo main_url = 'http://bj.58.com/sale.shtml' client = pymongo.MongoClient('localhost',27017) tc_58 = client['58tc'] tab_link_list = tc_58['link_

自己写了一个爬虫爬取豆瓣小说,后来为了应对请求不到数据,增加了请求的头部信息headers,为了应对豆瓣服务器的反爬虫机制:防止请求频率过快而造成“403 forbidden”,乃至封禁本机ip的情况,而设置了代理ip,详细请见代码和注释. 爬取豆瓣小说的链接:https://www.douban.com/tag/%E5%B0%8F%E8%AF%B4/book?start=0 获取免费代理ip的网站:http://www.xicidaili.com/ #-*-coding:utf-8-*- im

1.问题描述: 爬取链家深圳二手房的详细信息,并将爬取的数据存储到Excel表 2.思路分析: 发送请求--获取数据--解析数据--存储数据 1.目标网址:https://sz.lianjia.com/ershoufang/ 2.利用requests.get()方法向链家深圳二手房首页发送请求,获取首页的HTML源代码 #目标网址 targetUrl = "https://sz.lianjia.com/ershoufang/" #发送请求,获取响应 response = request

在上一篇文章中,我主要是设置了代理IP,虽然得到了相关的信息,但是打印出来的信息量有点多,要知道每打印一页,15个小说的信息全部会显示而过,有时因为屏幕太小,无法显示全所有的小说信息,那么,在这篇文章中,我主要想通过设置回车来控制每一条小说信息的输出,当我按下回车时,会显示下一条小说的信息,按“Q”时,会退出程序,同时,这个方法还会根据包含小说信息的页面数量来决定是否加载新的一页. 首先,我们导入一些模块,定义一个类,初始化方法,定义一些变量: self.Novels里存放的是小说信息的变量,每

最近对Python爬虫比较迷恋,看了些爬虫相关的教程 于是乎跟着一起爬取了58上面的一些商品信息,并存入到xlsx文件中,并通过xlsxwirter的方法给表格设置了一些格式.好了,直接贴代码吧~ #coding:utf-8 from bs4 import BeautifulSoup import requests import sys import xlsxwriter import re reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') def get_l

测试环境: win10,单机爬取,scrapy1.5.0,python3.6.4,mongodb,Robo 3T 其他准备: 代理池:测试环境就没有用搭建的flask抓代理,因为我找到的几个免费网站有效ip不够多,因此从xxx网站批量获取了800多个免费https代理,然后开线程池测试访问58同城网站,将有效ip保存到json文本中,在scrapy代码加proxy中间件,每次从json中random一个代理; 请求头:网上搜集各种网站的User-Agent,在scrapy中加UserAgent中

先上一个源代码吧. https://github.com/answershuto/Rental 欢迎指导交流. 效果图 搭建Node.js环境及启动服务 安装node以及npm,用express模块启动服务,加入自己所需要的中间件即可,这个不是本文所要讨论的重点,可以参考网上的一些教程搭建环境. 获取导航页URL以及数据 打开58同城主页,我主要针对杭州的二手房进行了爬取分析,所以进入杭州租房. [http://hz.58.com/chuzu/pn1/?key=%E6%9D%AD%E5%B7%9

from fake_useragent import UserAgent from lxml import etree import requests, os import time, re, datetime import base64, json, pymysql from fontTools.ttLib import TTFont ua = UserAgent() class CustomException(Exception): def __init__(self, status, ms

作业需求: 1.基于Spider或者CrawlSpider进行租房信息的爬取 2.本机搭建分布式环境对租房信息进行爬取 3.搭建多台机器的分布式环境,多台机器同时进行租房数据爬取 建议:用Pycharm开发 爬取北京全站租房信息 爬取全站用基于crawlspider建立爬虫文件 对北京出租下的70页信息进行爬取: https://bj.58.com/chuzu/ ------------------------------------------- 分析页码网页 https://bj.58.co

网页情况: 代码: import requests from requests.exceptions import RequestException from bs4 import BeautifulSoup as bs import re import time import pymysql def get_one_page(url): #得到一页的内容 try: headers = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x

今天学习如何使用selenium库来爬取百度文库里面的收费的word文档 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.keys import Keys from pyquery import PyQuery as pq from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium import webdriver import time o

#-*-coding:utf-8-*- import urllib2 from bs4 import BeautifulSoup class dbxs: def __init__(self): self.pageIndex = 0 self.enable = True self.file = None self.content = [] #获取html页面的内容 def getPage(self, pageIndex): try: #设置代理ip enable_proxy = True prox

一.安装 1.通过requests 对响应内容进行处理,requests.get()方法会返回一个Response对象 pip install requests 2.beautifulSoup对网页解析不仅灵活.高效而且非常方便,支持多种解析器 pip install beautifulsoup4 3.pymongo是python操作mongo的工具包 pip install pymongo 4.安装mongo 二.分析网页&源代码 1.确定目标:首先要知道要抓取哪个页面的哪个版块 2.分析目标

利用Ajax+正则表达式+BeautifulSoup爬取今日头条街拍图集 目标站点分析 今日头条这类的网站制作,从数据形式,CSS样式都是通过数据接口的样式来决定的,所以它的抓取方法和其他网页的抓取方法不太一样,对它的抓取需要抓取后台传来的JSON数据, 先来看一下今日头条的源码结构:我们抓取文章的标题,详情页的图片链接试一下: 看到上面的源码了吧,抓取下来没有用,那么我看下它的后台数据:‘ 所有的数据都在后台的JSON展示中,所以我们需要通过接口对数据进行抓取 提取网页JSON数据 执行函数结

1.用于爬取58上的租房信息,限成都,其他地方的,可以把网址改改: 2.这个爬虫有一点问题,就是没用多线程,因为我用了之后总是会报: 'module' object has no attribute '_strptime'这个奇怪的错误,挣扎了许久,放弃: 如有大神看到这篇帖子,希望可以指点一二,不胜感激,谢谢. 3.我本来打算做成EXE文件的,但是在中文处理方面总是乱码,需要进一步研究: 以下为代码: #!/usr/bin/python # -*- encoding:utf-8 -*- imp

前天给大家分享了如何利用Python网络爬虫爬取微信朋友圈数据的上篇(理论篇),今天给大家分享一下代码实现(实战篇),接着上篇往下继续深入. 一.代码实现 1.修改Scrapy项目中的items.py文件.我们需要获取的数据是朋友圈和发布日期,因此在这里定义好日期和动态两个属性,如下图所示. 2.修改实现爬虫逻辑的主文件moment.py,首先要导入模块,尤其是要主要将items.py中的WeixinMomentItem类导入进来,这点要特别小心别被遗漏了.之后修改start_requests方

利用Python网络爬虫爬取学校官网十条标题 案例代码: # __author : "J" # date : 2018-03-06 # 导入需要用到的库文件 import urllib.request import re import pymysql # 创建一个类用于获取学校官网的十条标题 class GetNewsTitle: # 构造函数 初始化 def __init__(self): self.request = urllib.request.Request("htt

Python使用urllib/urllib3/requests库+beautifulsoup爬取网页 urllib urllib3 requests 笔者在爬取时遇到的问题 1.结果不全 2.'抓取失败' 3.返回乱码 进阶 urllib parse error re库 beautifulsoup 例子: 笔者使用的是python 3.8.1 urllib urllib提供了一系列用于操作URL的功能. urllib的request模块可以非常方便地抓取URL内容,也就是发送一个GET请求到指定