简述: message-digest algorithm 5(信息-摘要算法).经常说的“MD5加密”,就是它→信息-摘要算法. md5,其实就是一种算法.可以将一个字符串,或文件,或压缩包,执行md5后,就可以生成一个固定长度为128bit的串.这个串,基本上是唯一的. 不可逆性: 每个人都有不同的指纹,看到这个人,可以得出他的指纹等信息,并且唯一对应,但你只看一个指纹,是不可能看到或读到这个人的长相或身份等信息. 特点 压缩性:任意长度的数据,算出的MD5值长度都是固定的. 容易计算:从原数

转自http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/7585965 对于一般的开发人员来说,很少需要对安全领域内的基础技术进行深入的研究,但是鉴于日常系统开发中遇到的各种安全相关的问题,熟悉和了解这些安全技术的基本原理和使用场景还是非常必要的.本文将对非对称加密.数字摘要.数字签名.数字证书.SSL.HTTPS等这些安全领域内的技术进行一番简要的介绍,解释他们之间的关系,同时补充一些周边话题.   0. 概览--常用安全技术及其之间的关联 安全领域的

python3中digest()和hexdigest()区别 转自:https://www.cnblogs.com/yrxns/p/7727471.html hashlib是涉及安全散列和消息摘要,提供多个不同的加密算法接口,如SHA1.SHA224.SHA256.SHA384.SHA512.MD5等. 其中 hash.digest() 返回摘要,作为二进制数据字符串值 hash.hexdigest() 返回摘要,作为十六进制数据字符串值 举个例子 复制代码 import hashlib md5

这里总结一个guide,主要针对刚开始做数据挖掘和数据分析的同学 说道统计分析工具你一定想到像excel,spss,sas,matlab以及R语言.R语言是这里面比较火的,它的强项是强大的绘图功能以及强大丰富的统计包,通过这个平台你可以了解统计前言的一些实现.它的唯一的问题就是性能问题.所以有时候你需要借用python. 使用R语言你可能需要Rstudio这个工具. python在在任何方面都有相当丰富的模块,科学计算领域也不例外,你可以查看python wiki也可以寻找相关的团体. 你可能会

今天在搞定Django框架的blog搭建后,尝试一下python的科学计算能力. python的科学计算有三剑客:numpy,scipy,matplotlib. numpy负责数值计算,矩阵操作等: scipy负责常见的数学算法,插值.拟合等: matplotlib负责画图. 首先,百度上头三个,依次安装. 可以考虑使用pyhton34/script/easy-install 工具: easy-insatll -m matplotlib; 尝试一下代码,拟合实例:                

今天在搞定Django框架的blog搭建后,尝试一下python的科学计算能力. python的科学计算有三剑客:numpy,scipy,matplotlib. numpy负责数值计算,矩阵操作等: scipy负责常见的数学算法,插值.拟合等: matplotlib负责画图. 首先,百度上头三个,依次安装. 可以考虑使用pyhton34/script/easy-install 工具: easy-insatll -m matplotlib; 尝试一下代码,拟合实例:  1 # -*- coding

前言 据记载,公元前400年,古希腊人发明了置换密码.1881年世界上的第一个电话 保密专利出现.在第二次世界大战期间,德国军方启用“恩尼格玛”密码机, 密码学在战争中起着非常重要的作用. 随着信息化和数字化社会的发展,人们对信息安全和保密的重要性认识不断提高, 于是在1997年,美国国家标准局公布实施了“美国数据加密标准(DES)”, 民间力量开始全面介入密码学的研究和应用中,采用的加密算法有DES.RSA.SHA等. 随着对加密强度需求的不断提高,近期又出现了AES.ECC等. 使用密码学可

AES加密在线计算工具: http://aes.online-domain-tools.com/

package com.swift.jinji; import java.io.BufferedInputStream; import java.io.BufferedOutputStream; import java.io.File; import java.io.FileFilter; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; i

Python是一种强大的编程语言,其提供了很多用于科学计算的模块,常见的包括numpy.scipy.pandas和matplotlib.要利用Python进行科学计算,就需要一一安装所需的模块,而这些模块可能又依赖于其它的软件包或库,因而安装和使用起来相对麻烦.幸好有人专门在做这一类事情,将科学计算所需要的模块都编译好,然后打包以发行版的形式供用户使用,Anaconda就是其中一个常用的科学计算发行版. 我们从网站(链接1)下载的默认的Anaconda版本已经内置了很多库(链接2),包括nump

Hex.encodeHexString(md5.digest);按 UTF8 转字节数组,后使用 MD5 计算摘要,得到 16 字节数组,使用 Hex 转为长度为 32 的字符串,保持小写 bin2hex(md5($str,true));

Python之字符串计算(计算器) import re expression = '-1-2*((60+2*(-3-40.0+42425/5)*(9-2*5/3+357/553/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2))+56+(56-45)' question = eval(expression) print(question) def arithmetic(expression='1+1'): # content = re.search('\(([\-\

Python 加密 shellcode 免杀 环境准备:   Windows7 32 位系统: Shellcode 使用 kali linux Metasploit 生成 shellcode Windows7 需要安装的软件:    Python2.7,  pip install pyinstaller pywin32-217.win32-py2.7.exe  VCForPython27.msi 制作流程:  首先查看自己的kali  ip 作为shell反弹的服务器  2. Kalilinux

Python实现的计算马氏距离算法示例 本文实例讲述了Python实现的计算马氏距离算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 我给写成函数调用了 python实现马氏距离源代码:     # encoding: utf-8 from __future__ import division import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') import numpy as np def mashi_distance(x,y):   print

使用python装饰器计算函数运行时间的实例 装饰器在python里面有很重要的作用, 如果能够熟练使用,将会大大的提高工作效率 今天就来见识一下 python 装饰器,到底是怎么工作的. 本文主要是利用python装饰器计算函数运行时间 一些需要精确的计算函数运行了多久的程序,都可以采用这种方法     #coding:utf-8  import urllib2,re,time,random,os,datetime import HTMLParser import sys  reload(sy

<Python之BMI计算> 前段时间写了个 BMI 因为刚刚开始学 有几个错误 第一个: 厘米我当时也没注意因为觉得去掉0.00的话后面1866666666是正确的BMI值 刚刚去看看去找了下BMI的公式是: 体质指数(BMI)=体重(kg)÷身高(m)的平方 身高要1.---- 而不是直接 150 是米而不是厘米 然后修改了如下: 正确了 第二个: 这个错就在于 height*2 体质指数(BMI)=体重(kg)÷身高(m)的平方 身高的平方 应该是 height**2 修改如下: 正确了

Flink 1.9.0及更高版本支持Python,也就是PyFlink. 在最新版本的Flink 1.10中,PyFlink支持Python用户定义的函数,使您能够在Table API和SQL中注册和使用这些函数.但是,听完所有这些后,您可能仍然想知道PyFlink的架构到底是什么?作为PyFlink的快速指南,本文将回答这些问题. 为什么需要PyFlink? Python上的Flink和Flink上的Python 那么,PyFlink到底是什么?顾名思义,PyFlink就是Apache Fli

加密与解密,这很重要,我们已经可以用pypcap+npcap简单嗅探到网络中的数据包了.而这个工具其实可以嗅探到更多的数据.如果我们和别人之间传输的数据被别人嗅探到,那么信息泄漏,信息被篡改,将给我们造成比较大的困扰.别以为这是什么高深的知识.其实已经深入到我们经常使用的一些网站了.尝试访问一下百度,用标准的浏览器地址‘http://www.baidu.com’.你会发现它自动跳转到了‘https://www.baidu.com’.虽然我要求使用http协议访问,但是百度已经全面支持HTPS加密

生活中,有时候我们需要对一些重要的文件进行加密,Python 提供了诸如 hashlib,base64 等便于使用的加密库. 但对于日常学习而言,我们可以借助异或操作,实现一个简单的文件加密程序,从而强化自身的编程能力.记得给公众号加个星标,不会错过精彩内容. 基础知识 在 Python 中异或操作符为:^,也可以记作 XOR.按位异或的意思是:相同值异或为 0,不同值异或为 1.具体来讲,有四种可能:0 ^ 0 = 0,0 ^ 1 = 1, 1 ^ 0  = 1, 1 ^ 1 = 0.我们还可

HMAC(Hash Message Authentication Code)哈希消息授权码,它在消息摘要算法(例如MD5,SHA系列算法)的基础上,使用密钥对消息摘要进行加密.它相当于一个马甲,内里可以使用MD5,SHA1,SHA256,SHA384,SHA512等Message Digest算法,在生成的消息摘要的基础上再多一道加密的工序.所以HMAC包括,HmacMD5,HmacSHA1,HmacSHA384,HmacSHA512等种类.正是因为HMAC只是一个马甲,它才有了很大的灵活性,底

转载自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_62dfdc740101aoo6.html Python下大多数工具包的安装都很简单,只需要执行 “python setup.py install”命令即可.然而,由于SciPy和numpy这两个科学计算包的依赖关系较多,安装过程较为复杂.网上教程较为混乱,而且照着做基本都不能用.在仔细研读各个包里的README和INSTALL之后,终于安装成功.现记录如下. 系统环境: OS:RedHat5 Python版本:Python2