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python 动态函数执行
2024-09-30
第6.4节 Python动态表达式计算:eval函数详述
在Python动态执行的函数中,eval是用于执行表达式计算的函数,这个函数用于执行字符串中包含的一个表达式或其编译后对应的代码,不能适用于执行Python语句和完整的代码. 一. 语法 1. 语法:eval(expression, globals=None, locals=None) 2. 参数说明: 1) expression实参是一个字符串或compile编译好的表达式代码,如果是编译的代码,必须编译时模式指定为'eval',否则函数执行后返回None: 2)
PHP代码审计3-SQL注入,CSRF,动态函数执行与匿名函数执行,unserialize 反序列化漏洞,变量覆盖,文件管理,文件上传
SQL注入 审计语句 [输入参数] SELECT,DELETE,UPDATE,INSERT 防御 转义: 1.开启gpc:判断解析用户提示的数据 2.mysql_real_escape_string():转义 SQL 语句中使用的字符串中的特殊字符,并考虑到连接的当前字符集 string mysql_real_escape_string ( string $unescaped_string [, resource $link_identifier ] ) 3.addslashs():使用反斜线引
python动态函数名的研究
所谓动态函数名,就是使用时完全不知道是叫什么名字,可以由用户输入那种. 一般人习惯性会想到eval或exec, 但是众所周知,这样的写法不安全而且容易引起问题,而且不pythonic.而且使用时必须把函数定义写在动态函数名调用之前. def _phyCPU(): print "ok" values = ["_phyCPU"]#, "_proCPU", "_cpuModel"] for value in values: eval
python动态函数hasattr,getattr,setattr,delattr
hasattr(object,name) hasattr用来判断对象中是否有name属性或者name方法,如果有,染回true,否则返回false class attr(): def fun(x): return x%2==1 if __name__ == '__main__': attr=attr() print hasattr(attr,'fun') setattr(object,name,value) 给对象的属性赋值,如属性不存在,先创建 class
python中函数的初览
资料参考来源:https://www.cnblogs.com/haifeima/p/9595449.html 现在听到函数这两个字时还会头疼一会,因为我想到的是数学中的函数,但python中的函数不会很复杂,他就是用来调用的. 1.python中函数的定义: 定义函数使用def关键字,后面是函数名,函数名不能重复 def fun():#定义一个函数,后面是函数名 print("Hello World")#函数体 例如: 2. 函数的参数: 形参和实参 函数在调用的时候,可以传入参
day10 python学习 函数的嵌套命名空间作用域 三元运算 位置参数 默认参数 动态参数
1.三元运算 #1.三元运算 利用已下方法就可以实现一步运算返回a b中大的值 def my_max(a,b): c=0 a=int(input('请输入')) b=int(input('请输入')) # if a>b: # c=a # else: # c=b #或者这样 c = a if a > b else b return c ret=my_max(1,3) print(ret) 2.补充上节差的知识点 形参: #位置参数 #默认参数(关键字参数) #动态参数 *args:接收说有按照位
第6.6节 Python动态执行小结
一. Python动态执行支持通过输入数据流或文件传入Python源代码串,进行编译后执行,可以通过这种方式扩展Python程序的功能: 二. 动态执行方法可能导致恶意攻击,因此使用时需要限定使用范围,注意安全风险: 三. 如果采用先编译后动态执行的方式,注意编译模式必须与执行模式对应: 四. 动态执行可以指定代码的执行空间,动态执行最好在指定的全局名字空间和局部名字空间中执行: 1. 如果省略了可选参数,代码将在当前范围内执行: 2. 如果提供了 globa
第6.5节 exec函数:一个自说自话的强大Python动态编译器
在Python动态执行的函数中,exec是用于执行一个字符串内包含的Python源码或其编译后对应的字节码. 一. 语法 1. exec(Code, globals=None, locals=None) 2. 参数说明 本函数的参数与eval的参数及含义完全相同,不过第一个参数eval函数要求是表达式字符串或其编译的字节码,exec要求是Python语句或语句块或其编译的代码,如果是编译的代码,要求是'exec'模式编译,如果表达式,则也不会报错,但达不到eval返回计算值的效
第6.2节 Python特色的动态可执行方法简介
一. 基本概念 动态可执行,是指在代码中通过外部输入或代码嵌入的常量字符串包含代码的方式提供Python代码,要求Python执行这些代码.这样就可以达到开放式运行的效果,提高程序的能力和灵活性. 动态可执行的方法带来方便和灵活性的同时,其实还是带来了安全性威胁.安全性威胁体现在两个方面: 1. 动态执行的代码可能改变原有代码的运行环境,导致出现异常的数据和执行结果.这个威胁可以通过名字空间(namespace)解决: 2. 动态执行代码本身带有攻击性,如文件的改变等.这个本节
第6章 Python中的动态可执行方法目录
第6.1节 Python代码编译 第6.2节 Python特色的动态可执行方法简介 第6.3节 Python动态执行之动态编译的compile函数 第6.4节 Python动态表达式计算:eval函数详述 第6.5节 exec函数:一个自说自话的强大Python动态编译器 第6.6节 Python动态执行小结 老猿Python,跟老猿学Python! 博客地址:https://blog.csdn.net/LaoYuanPython 老猿Python博客文章目录:https://blog.csdn
Python 动态创建函数【转】
知乎上也有相似的问题 偶然碰到一个问题,初想是通过动态创建Python函数的方式来解决,于是调研了动态创建Python函数的方法. 定义lambda函数 在Python中定义lambda函数的写法很简单, func = lambda: "foobar" 可以认为lambda函数是最常用的一种方式. 定义局部函数 Python中函数可以在代码块中进行定义,比如decorator就是通过这种方式实现的, def decorator(func): def _(*args, **kwargs)
python用装饰器实现缓存函数执行结果
根据调用的函数名和调用的参数,对函数的结果进行缓存,下次执行的时候就不用重复计算 可以用装饰器来实现 import time import hashlib import pickle cache = {} def is_obsolete(entry,duration): d = time.time()-entry['time'] return d>duration def compute_key(function,args,kwargs): key = pickle.dumps((fun
第6章 Python中的动态可执行方法 第6.1节 Python代码编译
在介绍动态可执行方法前,本节先介绍一下Python代码编译有关的知识,因为部分内容和动态执行有些关联. 一. Python解释器的功能 Python虽然是解释型语言,但Python代码也是可编译的,编译源代码可以在一定程度上达到源代码产权保护. 防止用户篡改源代码.加载代码速度加快的目的.Python 解释器由一个编译器和一个虚拟机构成,编译器负责将源代码转换成字节码文件,而虚拟机负责执行字节码.Python可以对源代码直接通过解释器执行,也可以先编译成字节码再执行.Python编译并不是
python匿名函数应用--动态计算器
匿名函数: 一般用于函数体较为简单的运算,和一些不需要函数名的传递. lambda 参数1:运算举例: func = lambda x,y:x+y :可以给匿名函数添加变量名. 匿名函数的应用: 如一个int型列表的排序: list = [22,11,33,66] list.sort() :结果返回是None,因为是直接修改的是list,此时list的输出结果为[11,22,33,66] 那么如何下列列表找字典的key排序: user_infor = [{'name':'xiaohon
python(四)函数
一.背景 在学习函数之前,一直遵循:面向过程编程,即:根据业务逻辑从上到下实现功能,其往往用一长段代码来实现指定功能,开发过程中最常见的操作就是粘贴复制,也就是将之前实现的代码块复制到现需功能处,如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 while True: if cpu利用率 > 90%: #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接 if 硬盘使
Python常用函数笔记
1.lambda lambda其实就是一条语句,lambda(x):body.x是lambda函数的参数,参数可以有任意多个(包括可选参数);body是函数体,只能是一个表达式,并且直接返回该表达式的值.>>>f=lambda x:x+1>>>f(2)3>>>(lambda x,y:x+y)(2,3)5 2.filter filter(func, list)接受两个参数:一个函数func和一个列表list,返回一个列表.函数func只能有一个参数.fi
17.python自定义函数
什么是函数,函数说白了就是将一系列代码封装起来,实现代码的重用. 什么是代码重用? 假设我有这样的需求: 但是我还是觉得太麻烦了,每次想吃饭的时候都要重复这样的步骤.此时,我希望有这样的机器:
Python基础----函数
1.作用域: 对于变量的作用域,执行声明并在内存中存在,该变量就可以在下面的代码中使用. if 1==1: name = 'wupeiqi' print name 下面的结论对吗? 外层变量,可以被内层变量使用 内层变量,无法被外层变量使用 2.三元运算 三元运算(三目运算),是对简单的条件语句的缩写. # 书写格式 result = 值1 if 条件 else 值2 # 如果条件成立,那么将 "值1" 赋值给result变量,否则,将"值2"赋值给result变量
第三章:Python基础の函数和文件操作实战
本課主題 Set 集合和操作实战 函数介紹和操作实战 参数的深入介绍和操作实战 format 函数操作实战 lambda 表达式介绍 文件操作函数介紹和操作实战 本周作业 Set 集合和操作实战 Set 是一个无序且不容许重复的序列 创建集合有两种方式: 第一种是通过直接创建.例如:s = {11,22} >>> se = {11,222,11,222} >>> print(se) {11, 222} >>> type(se) <class 's
python动态类型
在python中,省去了变量声明的过程,在引用变量时,往往一个简单的赋值语句就同时完成了,声明变量类型,变量定义和关联的过程,那么python的变量到底是怎样完成定义的呢? 动态类型 python使用动态类型和他提供的多态性来提供python语言的简洁灵活的基础.在python中我们是不会声明所使用对象的确切类型的.所谓的python动态类型,就是在程序运行的过程中自动决定对象的类型. 对象.变量和引用 当我们在赋值一个变量时,在python中其实自动做了很多事情. 1.创建变量:当代码第一次赋
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python怎么调用其他py里的class
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nginx日志502 没有记录
Oracle lpad后面出现空白
vue 获取addFlashAttribute