来源: https://www.cnblogs.com/blackmatrix/p/5606364.html 静态方法是指类中无需实例参与即可调用的方法(不需要self参数),在调用过程中,无需将类实例化,直接在类之后使用.号运算符调用方法. 通常情况下,静态方法使用@staticmethod装饰器来声明. 示例代码: class ClassA(object): @staticmethod def func_a(): print('Hello Python') if __name__ == '_

上一期我们介绍了CUDA下载安装以及其总结,这一期教大家如何在Anaconda中使用CUDA来进行加速.神经网络依赖cuDNN的下载安装,以及下载和安装Pytorch-GPU安装包的三种方式(conda.pip.轮子). 还未下载安装 CUDA 和 Anaconda,请看往期文章,是全套系列的总结,包你不用开很多网页,然而只为了下载安装一个工具而已.... Anaconda中使用 在CUDA安装完之后,如果想要学习深度学习中的神经网络的话,则额外下载安装cuDNN,可帮助我们加快神经网络的运算,

本系列分为两篇: 1.[转]windows和linux中搭建python集成开发环境IDE 2.[转]linux和windows下安装python集成开发环境及其python包 3.windows和linux中搭建python集成开发环境IDE——如何设置多个python环境 参考:http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39902327 一.安装Python集成开发环境IDE 参考[linux和windows中搭建python开发环境] 二

1. Python包管理工具 在安装Python包的过程中,经常涉及到distutils.setuptools.distribute.setup.py.easy_install.easy_install和pip等等.突然对Python的包管理凌乱了,这些工具关系是什么,应该怎么去选择使用? 下面就简单介绍下Python包管理相关的一些内容. 1.1 distutils distutils 是 python 标准库的一部分,这个库的目的是为开发者提供一种方便的打包方式, 同时为使用者提供方便的安装

目录 setuptools 和 setup.py 你所需要做的事 & 一些概念 基础概念 关于源码分发文件和二进制分发文件 示例和分发选择 pure python module package extension module package 元信息参数 package 内容参数 py_modules 列举每个模块 package 列举每个包 package_dir 重新映射 package 和目录的关系 install_requires 和 dependency_links 安装依赖模块 ex

一. 模块 使用内置函数vars()可以查看当前环境下有哪些对象(变量.函数.类) from 模块 import *: 不会导入以下划线开头的对象 只会导入__all__中定义了的对象(__all__中的每个元素需要是str类型) from pprint import PrettyPrinter pp = PrettyPrinter() pp.pprint(d) # d是一个变量 二. 包 用来组织和管理模块,将一组模块汇聚到一个共同的包名称下 包是一个(特殊的)文件夹: 文件夹名,符合标识符规

1.什么是setuptools? setuptools是Python distutils增强版的集合,它可以帮助我们更简单的创建和分发Python包,尤其是拥有依赖关系的.用户在使用setuptools创建包时,并不需要已安装setuptools,只要一个启动模块即可. 功能亮点: 利用EasyInstall自动查找.下载.安装.升级依赖包 创建Python Eggs 包含包目录内的数据文件 自动包含包目录内的所有的包,而不用在setup.py中列举 自动包含包内和发布有关的所有相关文件,而不用

1.简介 pip 是一个Python包管理工具,主要是用于安装 PyPI 上的软件包,可以替代 easy_install 工具. 2.pip安装 如果你安装的Python 2 >=2.7.9 或者Python 3 >=3.4 那么Python自带了pip,所以不用安装,配置下它的环境就可以了 路径:Python安装路径\Scripts 3.pip的一些使用 1)pip的自我更新 $ pip install -U pip 2)安装 PyPI软件包 $ pip install SomePackag

此文已由作者张耕源授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 作为一名接触Python有一段时间的初学者,越来越体会到Python的方便之处,它使人能更 多的关注业务本身的逻辑,而不用太纠结语言层面的技巧与细节.然而,随着服务的规模 变得越来越大,如何方便快速地制作与发布一个Python软件包则越来越成为一个让人头疼 地问题,特别是像Openstack这种相对复杂.各种依赖也很多的Python项目,到目前也没有 发现特别完美的解决方案.这里将尝试对Python的包管

python包管理工具之间的关系 现在的python包管理工具有很多,非常混乱,必须理清他们之间的关系才能更好的使用python构建强大的包关系系统工具. 首先:python官方推荐的第三方库是PyPI: PyPI(Python Package Index)是python官方的第三方库的仓库,所有人都可以下载第三方库或上传自己开发的库到PyPI.PyPI推荐使用pip包管理器来下载第三方库. 而这些包管理工具正是为了管理,安装和发布这些常用的包而开发的,这些包管理工具的作用就是安装,管理和发布p

distutils.distutils2 distutils是 python 标准库的一部分,2000年发布.使用它能够进行 python 模块的 安装 和 发布. distutils2 被设计为 distutils 的替代品,后来这个计划停滞了. setuptools.easy_install.ez_setup.py setuptools 是一个为了增强 distutils 而开发的集合,2004年发布.它包含了 easy_install 这个工具. ez_setup.py 是 setupto

首发于公众号:Python编程时光 1. 为什么需要对项目分发打包? 平常我们习惯了使用 pip 来安装一些第三方模块,这个安装过程之所以简单,是因为模块开发者为我们默默地为我们做了所有繁杂的工作,而这个过程就是 打包. 打包,就是将你的源代码进一步封装,并且将所有的项目部署工作都事先安排好,这样使用者拿到后即装即用,不用再操心如何部署的问题(如果你不想对照着一堆部署文档手工操作的话). 不管你是在工作中,还是业余准备自己写一个可以上传到 PyPI 的项目,你都要学会如何打包你的项目. Pyth

一. 引言 在<第10.2节 Python的模块及模块导入>介绍了模块的概念及导入的几个关键点,Python中的模块是一个单个的py文件,当我们开发的项目或功能集由多个文件构成时,我们需要将这些文件打包,这样在外部引用时这些功能集的功能时,这些文件作为一个整体来进行管理. 二. 概念 在Python中,一个包可以说是一个带特定信息的目录结构: 1. 一个包对应一个目录,包名和目录名保持一致: 2. 包对应目录下必须有一个__init__.py文件,该文件用来标记该目录为包: 3. __init

自从有了IDM (Internet Download Manager),不知迅雷.github加速器.镜像为何物.鸟枪换炮,过上了,"他娘的意大利炮"的幸福生活[CoderBaby].二营长,你他娘的意大利炮呢? 好处暂且按下不表,切入正题. Internet Download Manager 是著名的国外多线程下载软件.比起迅雷,IDM更专注于下载,界面简洁,没有任何其他的多余功能.广告.会员等,纯粹.专一,加上多线程技术可以达到宽带的最大下载速度,IDM一直以来都是下载百度云资源的

刚开始学习Python时,在看文档和别人的blog介绍安装包有的用easy_install, setuptools, 有的使用pip,distribute,那麽这几个工具有什么关系呢,看一下下面这个图就明白了 可以看到distribute是setuptools的取代,pip是easy_install的取代. 关于这些包工具可以参考 http://guide.python-distribute.org/installation.html#installing-pip 下面简单的介绍一下: Dist

在比较大型的项目中常常需要编写.用到大量的模块,此时我们可以使用包(Package)来管理这些模块. (一)什么是包? Python包,就是里面装了一个__init__.py文件的文件夹. __init__.py文件(前后各有 2 个下划线'__')具有下面4个性质 1.它本身是一个模块: 2.这个模块的模块名不是__init__,而是这个包的名字,也就是装着__init__.py文件的文件夹的名字. 3.它的作用是将一个文件夹变为一个Python模块 4.它可以不包含代码,不过此时仅仅用imp

离线pip下载Python包   这几天搞Windows离线断网环境下安装Python包,配置环境,各种坑!做个记录,供以后查询吧.      # 生产环境  windows xp# python 2.7# pip 8.1.2        友情提示:当你遇到无法安装包的不明错误时,可以回头来考虑如下建议了:       一.更新 pip版本              1.下载最新 pip       新建packages文件夹放在目录中:d:python27packages.      Uno

结构如下: appsdk\ appsdk.py(这里面有多个类,包括appsdk,appsdksync等类) __init__.py ... ① 有个appsdk的文件夹(符合python包的定义) ② 将这个appsdk的文件夹copy到/usr/lib/python2.7/site-packages目录下 ③ 进入这个appsdk文件夹,vim __init__.py,然后输入如下内容(这是一种参考模式,因为之前我试过很多方式,发现RF加载不了包里面的py里面的多个类): from apps

本文适用于刚入门的小白,欢迎大牛们批评指正. 因为要开始数据分析,而python又不像R和matlab那么简洁.需要安装的包很多~ 网上找了好多牛人博客,想在centos7下安装numpy,scipy等包,一开始就懵逼了,网上的指导帖很多,试了很多方法, 绕了很多弯路,总结一下经验~ ——————————————————————华丽分割线—————————————————————————— 最简单的方法: 命令行执行: sudo yum -y install gcc gcc-c++ numpy

python 包管理工具 Python当前的包管理工具链是 easy_install/pip + distribute/setuptools + distutils,显得较为混乱. 而将来的工具链组合非常简单:pip + distutils2. 1.distutils:Python 自带的基本安装工具,适用于非常简单的应用场景,使用: 为项目创建 setup.py 脚本: 执行 setup.py install 可进行安装: 2.setuptools:针对 distutils 做了大量扩展,尤其

Python 包管理工具解惑 本文链接:http://zengrong.net/post/2169.htm python packaging 一.困惑 作为一个 Python 初学者,我在包管理上感到相当疑惑(嗯,是困惑).主要表现在下面几个方面: 这几个包管理工具有什么不同? distutils setuptools distribute disutils2 distlib pip 什么时候该用pip,什么时候该用 setup.py ,它们有关系么? easy_install.ez_setup