在python中,需要将整数均分成N等分.python divide integers N equal parts sum # 拆分整数 def split_integer(m, n): assert n > 0 quotient = int(m / n) remainder = m % n if remainder > 0: return [quotient] * (n - remainder) + [quotient + 1] * remainder if remainder < 0

1.1双向循环控制流程 i = 0 while i > 10: #外层循环 j = 10 while j < 0: #内层循环 j -= 1 i += 1 1.1.1 双向循环练习------- >打印小心心 # 十行十列隔列换色 实例 :"★","☆" n = 0 while n < 10 : x = 0 while x < 10 : if x % 2 == 1 : print("★",end="&quo

一.Jupyter Notebook的魔法命令 # 模块/方法 + ?或者help(模块/方法):查看模块/方法的解释文档: 1)%run # 机械学习中主要应用两个魔法命令:%run.%timeit # 魔法命令格式:% + 命令 # %run:将模块引用并在Jupyter Notebook中执行(这是与import的区别),模块被引用后,其内部的函数可以在Jupyter Notebook中直接被引用: # 格式:%run + 文件的地址 + 文件名 2)%timeit 测试代码的性能,后面只

相关学习资料 : numpy中文网 https://www.numpy.org.cn/ 1 numpy索引区间为左闭右开,第一个索引能取到,第二个索引取不到 索引内可加步长 如 import numpy  as np a=np.arange(10) print(a,a[:3],a[::3]) 结果为 [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] [0 1 2] [0 3 6 9] 2 使用 ones zeros 构造向量或者矩阵时,注意有两个括号, 如   c1=np.ones((3,4))  

OpenCASCADE Curve Length Calculation eryar@163.com Abstract. The natural parametric equations of a curve are parametric equations that represent the curve in terms of a coordinate-independent parameter, generally arc length s, instead of an arbitray

第三章MPI编程 3.1 MPI简单介绍 多线程是一种便捷的模型,当中每一个线程都能够訪问其他线程的存储空间.因此,这样的模型仅仅能在共享存储系统之间移植.一般来讲,并行机不一定在各处理器之间共享存储,当面向非共享存储系统开发并行程序时,程序的各部分之间通过来回传递消息的方式通信.要使得消息传递方式可移植,就须要採用标准的消息传递库.这就促成的消息传递接口(Message Passing Interface, MPI)的面世,MPI是一种被广泛採用的消息传递标准[1]. 与OpenMP并行程序不

第三章MPI计划 3.1 MPI简单介绍 多线程是一种便捷的模型,当中每一个线程都能够訪问其他线程的存储空间.因此,这样的模型仅仅能在共享存储系统之间移植. 一般来讲,并行机不一定在各处理器之间共享存储,当面向非共享存储系统开发并行程序时,程序的各部分之间通过来回传递消息的方式通信.要使得消息传递方式可移植,就须要採用标准的消息传递库. 这就促成的消息传递接口(Message Passing Interface, MPI)的面世.MPI是一种被广泛採用的消息传递标准[1]. 与OpenMP并行程

原文地址http://blog.csdn.net/qinggebuyao/article/details/8059300 3.1 MPI简介 多线程是一种便捷的模型,其中每个线程都可以访问其它线程的存储空间.因此,这种模型只能在共享存储系统之间移植.一般来讲,并行机不一定在各处理器之间共享存储,当面向非共享存储系统开发并行程序时,程序的各部分之间通过来回传递消息的方式通信.要使得消息传递方式可移植,就需要采用标准的消息传递库.这就促成的消息传递接口(Message Passing Interfa

今天接着昨天的继续讲数据结构 今天先是 分块 在统计问题中,尤其是序列问题,经常涉及到区间的操作,比如修改一段区间的元素,询问某个区间的元素的信息. 如果每次都对一整个区间的每一个元素进行操作的话,那可能就很笨重,所以怎么快速地统计某一段区间的信息就成为了问题所在. 我们考虑把整个序列分成若干个区间,每一个区间称为一个“块”,这样,修改或者询问的每一个区间都能被表示为若干个连续的整块和若干个单个元素的拼接. 对于连续的整块,我们直接询问或者修改这个整块的信息即可,对于单个的元素我们暴力遍历一遍.

传送门 Kirinriki Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) Total Submission(s): 1012    Accepted Submission(s): 400 Problem Description We define the distance of two strings A and B with same length n isdisA,B=∑

Matlab---绘制柱状图 目录: hist()函数 histc( )函数 bar()函数 正文: 注意区分:频率.频数分布直方图. 一.             hist()函数 hist():实现的频数直方图,"hist" is short for "Histogram(直方图.柱状图)",绘制直方图,以数值中心为分界条件. 1,N = hist(Y),将向量Y的元素平均分到十个等间隔的容器中,并且返回每个容器的元素个数,可以理解为下面中的hist(x,10)

在“JavaScript图形实例:阿基米德螺线”和“JavaScript图形实例:曲线方程”中,我们学习了利用曲线的方程绘制曲线的方法.如果想看看曲线是怎样绘制出来的,怎么办呢?编写简单的动画,就可以展示指定曲线的绘制过程. 1．李萨如曲线 设定李萨如曲线的坐标方程为: X=SIN(2θ) Y=SIN(3θ)     (0≤θ≤2π) 将0~2π区间等分512段,取θ的初始值π/256,按曲线方程求得坐标值(x,y),并在当前坐标处通过绘制一个实心圆的方式描点.之后每隔0.02秒,将θ的初始值加

已知圆的坐标方程为: X=R*SIN(θ) Y=R*COS(θ)     (0≤θ≤2π) 将0~2π区间等分48段,即设定间隔dig的值为π/24.θ初始值从0开始,按曲线方程求得坐标值(x,y),并在当前坐标处绘制一个半径为r(相比R,r小得多)实心圆.之后每隔0.05秒,清除画布,将θ的初始值加π/24后,按曲线方程求得新坐标值(x,y),并在求得的新坐标处再绘制一个半径为r的实心圆,这样,可以得到半径为r的圆绕半径为R的圆形轨道动态旋转的动画效果.旋转一周后(即θ的值为2π),令θ重新从

(一)刻度线定位器和刻度格式器的使用方法 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib.ticker import AutoMinorLocator, MultipleLocator, FuncFormatter x = np.linspace(0.5, 3.5, 100) y = np.sin(x) fig = plt.figure(figsize=(8, 8)) #生成8x8的画布 ax = fig.ad

原文发表在我的博客主页,转载请注明出处 前言 这个库是在阅读别人的源码的时候看到的,觉得十分好用,然而在网上找到的相关资料甚少,所以阅读了源码来做一个简单的用法总结.在网络的路由表中,经常会通过掩码来表示流表的匹配域,在python中有的时候为了方便的模拟流表的匹配过程,可以通过一个整数区间来表示诸如IP等的匹配范围,而本文介绍的库在区间处理上是十分的强大与方便. 用法举例 不论是在Linux系统还是Windows系统上,我们都可以方便的安装pip或者easy_install库来方便的安装大多数

晚饭后朋友发来个问题,正好无事做,动手写了一下 若一个正整数有偶数个不同的真因子,则称该数为幸运数.如4含有2个真因子为 1 和 2 .故4是幸运数.求[2,100]之间的全部幸运数之和. 常规思路 被除数一直除以 1 2 3 ... 直到除以它自身,不过这种比较消耗资源(周知python简洁但效率不高) getf.py def get_Factor(x): """ n 需要求真因数的数(被除数) x x 除数 y rem 余数 quo 商 """

python实现区间转换.numpy图片数据转换 需求: 客户的需求是永无止境的,这不?前几天,用户提出了一个需求,需要将一组数据从一个区间缩放到另一区间? 思路: 先将数据归一化,再乘以对应区间的差加上对于区间下限. 数据归一化的公式: # 区间变换 def unification_interval(data,interval_min,interval_max): # data :需要变换的数据或矩阵 # interval_min :变换区间下限. # interval_max :变换区间上限

为监管需求,需要保留时间非常长的数据库备份.存储代价太大.所以存在了,临时抱佛脚,伪造备份.. 以下脚本功能,在于根据一个备份,复制出一段时间的备份.并且更改备份的文件时间戳.可以用shell轻松写出.Python也方便.在此记录一下,方便有人需要. 由于此次为IO密集型操作.所以并发执行也并无明显加速效果,也就单进程执行.代码实在累赘,别介意. # -*- coding: utf-8 -*- # project: NewPCFirst# date: 2019/6/6# phone: 47598

python实现以立春为起点n为周期任意日期所在的日期区间 需求 话不多说,直接上具体需求. ''' 以每年的立春作为起始点,每N天为一个单元,任给一个日期,返回该日期所在单元的起始和结束日期.例如:N=3, 输入日期20180208,返回20180207,20180209(2018年的立春是20180204,所以第一个单元是20180204-20180206,第二个单元是 20180207-20180209,依次类推) ''' 分析 上边的需求乍一看还挺简单,但是具体实现起来还是需要对time

目的: 给定一个年月区间,比如:2019.01 至 2019.05,要求返回一个包含期间所有的月份的列表,比如:['2019.01', '2019.02', '2019.03', '2019.04', '2019.05'] 参考博客:https://blog.csdn.net/qq_32502511/article/details/84400638 Note:参考的博客代码逻辑存在问题,若时间年份之差超过两年,比如 2014 至 2016,计算结果就不对了,我在分析了其计算逻辑后,根据自身的功能