概述 利用python进行测试时,测试用例的加载方式有2种: 一种是通过unittest.main()来启动所需测试的测试模块,上篇文章就是使用的这种方式: 一种是添加到testsuite集合中再加载所有的被测试对象,而testsuit里存放的就是所需测试的用例,下面具体介绍这种方式. 通过suit.addTest()/suit.addTests()加载用例到suit suit.addTest()用于添加单个测试类或者测试类中的单个方法,suit.addTests()用于添加一个列表. 案例1:

今天有一个需求, 在单元测试失败的时候打印一些日志, 我们管他叫 dosomething 吧 ,反正就是做一些操作 查了下并没有查到相关的方法, 于是研究了一波unittest 的源码 发现了这个东西 try: self._outcome = outcome with outcome.testPartExecutor(self): self.setUp() if outcome.success: outcome.expecting_failure = expecting_failure with

1.在unittest框架中执行测试用例: if __name__ == "__main__": unittest.main() # unittest框架会把以test_开头的实例方法识别为用例,同时会自动执行 # 执行的总用例数为:以test_开头的实例方法的总数 # 失败的用例总数,为抛出异常的实例方法的总数 # 多个case执行顺序:方法名的ASCII码排序的. # 查看ASCII码:ord() 2.批量执行测试用例 # 把所有的模块加入到套件中 # 就可以自动运行所有的模块 i

    import requestsimport unittest class TestQQ(unittest.TestCase):    '''测试QQ号接口'''      # 此注释将展示到测试报告的测试组类 def test_qq(self):        '''测试QQ号码,正确的appkey'''      # 此注释将展示到测试报告的用例标题        url = 'http://japi.juhe.cn/qqevaluate/qq'        par = {     

这段时间在摸索自动化,学到执行测试用例的时候发现,执行单用例的时候很简单,如果想多条用例执行的话就没那么简单了,经过几番查找,找到如下方法: unittest模块中的TestLoader类有一个discover方法(Python2.7之后)discover(start_dir, pattern='test*.py',top_level_dir=None)递归查找指定目录(start_dir)及其子目录下的全部测试模块,将这些测试模块放入一个TestSuite 对象并返回.只有匹配pattern的

单元测试作为任何语言的开发者都应该是必要的,因为时隔数月后再回来调试自己的复杂程序时,其实也是很崩溃的事情.虽然会很快熟悉内容,但是修改和 调试将是一件痛苦的事情,如果你在修改了代码后出现问题的话,而单元测试可以帮助我们很快准确的定位到问题的位置,出现问题的模块和单元.所以这是一件很 愉快的事情,因为我们知道其它修改或没有修改的地方仍然是正常工作的,而我们目前的唯一问题就是搞定眼前这个有点问题的“家伙”.所以工作会在轻松中开 始,并且很快将会结束,因为你已经知道很多信息了. 单元测试自然是对程序

单元测试作为任何语言的开发者都应该是必要的,因为时隔数月后再回来调试自己的复杂程序时,其实也是很崩溃的事情.虽然会很快熟悉内容,但是修改和调试将是一件痛苦的事情,如果你在修改了代码后出现问题的话,而单元测试可以帮助我们很快准确的定位到问题的位置,出现问题的模块和单元.所以这是一件很愉快的事情,因为我们知道其它修改或没有修改的地方仍然是正常工作的,而我们目前的唯一问题就是搞定眼前这个有点问题的“家伙”.所以工作会在轻松中开始,并且很快将会结束,因为你已经知道很多信息了. 单元测试自然是对程序中最小

转自:http://blog.csdn.net/five3/article/details/7104466 单元测试作为任何语言的开发者都应该是必要的,因为时隔数月后再回来调试自己的复杂程序时,其实也是很崩溃的事情.虽然会很快熟悉内容,但是修改和调试将是一件痛苦的事情,如果你在修改了代码后出现问题的话,而单元测试可以帮助我们很快准确的定位到问题的位置,出现问题的模块和单元.所以这是一件很愉快的事情,因为我们知道其它修改或没有修改的地方仍然是正常工作的,而我们目前的唯一问题就是搞定眼前这个有点问题

作者:HelloGitHub-Prodesire HelloGitHub 的<讲解开源项目>系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Article 前言 说到 Python 的单元测试框架,想必接触过 Python 的朋友脑袋里第一个想到的就是 unittest. 的确,作为 Python 的标准库,它很优秀,并被广泛用于各个项目.但你知道吗?其实在 Python 众多项目中,主流的单元测试框架远不止这一个. 本系列文章将为大家介绍目前流行的 P

前言 前几篇文章该要地介绍了python单元测试框架unittest的使用,本篇文章系统介绍unittest框架. 一.unittest核心工作原理 unittest中最核心的四个概念是:test case, test suite, test runner, test fixture. 下面我们分别来解释这四个概念的意思,先来看一张unittest的静态类图(下面的类图以及解释均来源于网络,原文链接): 一个TestCase的实例就是一个测试用例.什么是测试用例呢?就是一个完整的测试流程,包括测

1. 原文及参考资料 原文链接:http://docs.python.org/2/library/unittest.html# 参考文档: http://pyunit.sourceforge.net/pyunit_cn.html http://www.oschina.net/question/12_27127 2. PyUnit介绍 PyUnit是Python 2.1版本新增功能. (如果你已经熟悉了测试的基本概念,你可以直接跳到the list of assert methods.) Pyth

原理 参考:单元测试原理 背景 年后有段时间没写代码了,所以趁着周末找了个python单元测试玩下,测试自己的Android应用.发现PyUnit虽然在单个脚本文件中添加多个测试用例,比如官网提供的方法:官网地址 import unittest class WidgetTestCase(unittest.TestCase): def setUp(self): self.widget = Widget("The widget") def tearDown(self): self.widg

目录 概况 系统要求 使用PyUnit构建自己的测试 安装 测试用例介绍 创建一个简单测试用例 复用设置代码:创建固件 包含多个测试方法的测试用例类 将测试用例聚合成测试套件 嵌套测试用例 测试代码的放置位置 交互式运行测试 从命令行运行测试 在用户界面窗口运行测试 为测试编写文档 更多关于测试条件 测试相等性 测试异常 通过PyUnit复用旧测试代码 在JPython和Jython中使用PyUnit 注意事项 断言 内存使用 使用条款 未来计划 更新与社区 鸣谢 相关信息 关于作者 概况 Py

一种数据与逻辑分离的Python单元测试工具 几个概念 TestCase TestCase是一个完整的测试单元,最小的测试执行实体,就是我们常说的测试用例. TestSuite 以某种特性将测试用例组合到一起的测试用例集合被称作TestSuite,中文可以叫做测试套件.TestSuite可以包含TestCase,也可以嵌套TestSuite. TestFixtrue TestFixtrue是测试主程序运行时所需要的一切东西,可能是数据,可能是系统环境,也有可能是某个具体实例化类,中文可以称作测试

From: https://www.cnblogs.com/fnng/p/4774676.html Python单元测试框架之pytest -- 断言 2015-08-31 23:57 by 虫师, 7377 阅读, 0 评论, 收藏, 编辑 对于测试来讲,不管是功能测试,自动化测试,还是单元测试.一般都会预设一个正确的预期结果,而在测试执行的过程中会得到一个实际的结果.测试的成功与否就是拿实际的结果与预期的结果进行比较.这个比的过程实际就是断言(assert). 在unittest单元测试框架

From: https://www.cnblogs.com/fnng/p/4769020.html Python单元测试框架之pytest -- fixtures 2015-08-29 13:05 by 虫师, 10695 阅读, 0 评论, 收藏, 编辑 fixtures不太好翻译,可看作是夹心饼干最外层的两片饼干.通常用setup/teardown来表示.它主要用来包裹测试用例,为什么需要这样的饼干呢?我们以web自动化测试为例,例如,要测试的某系统需要登录/退出.那么每一条用例执行前都需要

From: https://www.cnblogs.com/fnng/p/4768239.html Python单元测试框架之pytest -- 生成测试报告 2015-08-29 00:40 by 虫师, ... 阅读, 0 评论, 收藏, 编辑 继续pytest单元测试框架的学习,pytest可以生成多种类型的测试报告.这一节就来学习pytest如何生成测试报告. 创建test_calss.py 测试用例文件,这里以测试该文件为例. #coding=utf-8 class TestClass

1.pytest简介 pytest是Python的一种单元测试框架,与python自带的unittest测试框架类似,但是比unittest框架使用起来更简洁,效率更高. 执行测试过程中可以将某些测试跳过,或者对某些预期失败的case标记成失败 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试 支持重复执行失败的case 支持运行由nose, unittest编写的测试case 具有很多第三方插件,并且可以自定义扩展 方便的和持续集成工具集成 支持参数化 2.安装pytest pip install py

概况 系统要求 使用PyUnit构建自己的测试 安装 测试用例介绍 创建一个简单测试用例 复用设置代码:创建固件 包含多个测试方法的测试用例类 将测试用例聚合成测试套件 嵌套测试用例 测试代码的放置位置 交互式运行测试 从命令行运行测试 在用户界面窗口运行测试 为测试编写文档 更多关于测试条件 测试相等性 测试异常 通过PyUnit复用旧测试代码 在JPython和Jython中使用PyUnit 注意事项 断言 内存使用 使用条款 未来计划 更新与社区 鸣谢 相关信息 关于作者 概况 Pytho

原文地址: http://www.cnblogs.com/fnng/p/6580636.html 相对而言,Python下面单元测试框架要弱上少,尤其是Python自带的unittest测试框架,不支持参数化,不支持多线程执行用例,不支持HTML测试报告的生成....好再,部分不足我们可以通过unittest扩展来满足需求.比如现在要介绍一个参数化的扩展. 在没有参数化功能的情况下,我们的用例需要这样编写. import unittest class TestAdd(unittest.TestC

前置步骤 Python版本:3.6.4 selenium版本:3.11.0 >>> import selenium >>> help(selenium) IDE:Pycharm 学习目的 掌握Python版本的selenium自动化技能,对所学的知识总结,可以作为日后工作的参考: 对学习的Python脚本编码能力再磨练,实战中学习: 为后续的跳槽作准备,说难听点,不会编码的测试,去哪都没啥竞争力 正式步骤 Step1:unittest框架中最核心的4个概念:test f