使用python的 zip函数 和强大的集合操作可以方便的将两个list元素一一对应转换为dict,如下示例代码: names = ['n1','n2','n3'] values = [1,2,3] nvs = zip(names,values) nvDict = dict( (name,value) for name,value in nvs) 结果如下:

示例1:列表里面含有列表进行排序 s = [[1, 2], [100, 2], [33, 3], [25, 6]] s.sort(key=lambda k: k[0]) print(s) 结果: [[1, 2], [25, 6], [33, 3], [100, 2]] 示例2:列表里面含有字典进行排序 s = [{'a': 1, 'b': 2}, {'a': 100, 'b': 2}, {'a': 33, 'b': 3}, {'a': 25, 'b': 6}] s.sort(key=lambda

有一个需求,需要用python把json字符串转化为字典 inp_str = " {'k1':123, 'k2': '345','k3','ares'} " import json inp_str = " {'k1':123, 'k2': '345','k3','ares'} " print json.loads(a) 死活出不来结果,还报错,没搞明白. 最后,直接复制网上的代码,OK,运行成功,可是把我的inp_srt变量填进去,不行,报错:开始对比两个变量有什么

虽然元组.列表不可以直接转化为字典,但下面的确是可行的,因为经常用python从数据库中读出的是元组形式的数据. # 原始数据 rows = (('apollo', 'male', '164.jpeg'), ('apollo', 'male', '')) # 表头 names = 'username gender pic'.split() # URL公共部分 fs_url = 'http://www.baidu.com/' # 新数据列表 L = [] for e in rows: L1 = l

python 将列表里的字典元素合并为一个字典 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/qq_35959613/article/details/82182037 def list_dict(list_data): dict_data = {} for i in list_data: key, = i value, = i.values() dict_data[key] = va

Python中的列表推导式一般是大家所熟悉的,可以极大的简洁代码:而Python中的字典推导式和列表推导式也是大同小异的 cookie: PHPSESSID=et4a33og7nbftv60j3v9m86cro; Hm_lvt_51e3cc975b346e7705d8c255164036b3=1561553685; Hm_lpvt_51e3cc975b346e7705d8c255164036b3=1561553685 首先分析一下浏览器中cookie的结构 基本上是:key=value; key

在用scrapy设置cookie的时候,需要从网页上对应的页面把cookie字段复制下来,并转化为字典的形式,下面代码是对cookie的转化过程 # -*- coding: utf-8 -*- class transCookie(object): def __init__(self, cookie): self.cookie = cookie def stringToDict(self): itemDict = {} items = self.cookie.split(';') for item

一.python 数据类型--字典 1.用字符串存储信息,如:存储“姓名,身高,性别”: In [1]: info='Tom 170 M' //字符串存储信息 In [3]: info[0:3] //字符串提取人名 Out[3]: 'Tom' 2.用列表存储信息 In [10]: list1 = ['name','age'] In [11]: list2 = ['tom','20'] In [12]: list3 = ['mike','30'] In [13]: zip(list1,list2)

1.测试用例文件TestCase.xlsx 2.编写Python文件进行读取 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import time import xlrd class ReadExcel: def __init__(self,excel_file): self.excel_file = excel_file self.case_id = 0 #用例ID self.http_method = '' #接口http方法 self.reque

1.sorted函数按key值对字典排序 先来基本介绍一下sorted函数,sorted(iterable,key,reverse),sorted一共有iterable,key,reverse这三个参数. 其中iterable表示可以迭代的对象,例如可以是 dict.items().dict.keys()等,key是一个函数,用来选取参与比较的元素,reverse则是用来指定排序是倒序还是顺 序,reverse=true则是倒序,reverse=false时则是顺序,默认时reverse=fal

Python列表.元组.字典和字符串的常用函数 一.列表方法 1.ls.extend(object) 向列表ls中插入object中的每个元素,object可以是字符串,元组和列表(字符串“abc”中包含3个元组),相当于ls和object合并.注意:object如果是整型,必须以列表的方式传入,不可以以整型或元组的方式传入 2.ls.append(object) 将object作为一个整体插入到ls最后,object可以是字符串,元组,列表和字典 3.ls.insert(index, obje

映射:键值对的关系,键(key)映射值(value) 字典是Python唯一的映射类型 >>> phonebook = {'} >>> phonebook {'} 扩展:映射类型与序列类型的区别 1.访问方式不同,序列类型用数字类型的键,而映射类型可以用其他对象类型做键(一般式字符串) >>> lis = ['a','b','c'] >>> lis[2] 'c' >>> dic = {'name':'a','fath

Python版本:3.6.2  操作系统:Windows  作者:SmallWZQ 知识源于生活.Python也是如此. 提到字典,我首先想到的是数学大师--高斯. 为何想起他呢?这主要是因为高斯算法嘛.计算1+2+3+...+100,一般人都会从1一直加到100,而高斯却另辟蹊径,找到规律,从而发现"高斯算法".高斯算法极大地提高运算效率.对于Python中的字典,它与高斯算法异曲同工,同样能提高键值对的查找效率. 映射(mapping):通过名字来引用值的数据结构. 字典是Pyth

[python学习笔记]4.字典:当索引不好用时 字典是python中唯一内建的map类型 创建: key可以为任何不可改变的类型,包括内置类型,或者元组,字符串 通过大括号: phonebook={'alice': '2341', 'beth':'9102'} 通过dict函数 键值对列表做参数 >>> items=[("name", "Gumby"), ("age", 42)] >>> dict(items

python入门学习:5.字典 关键点:字典 5.1 使用字典5.2 遍历字典5.3 嵌套 5.1 使用字典   在python中字典是一系列键-值对.每个键都和一个值关联,你可以使用键来访问与之相关联的值.与键相关联的值可以是数字.字符串.列表乃至字典.在python中,字典用花括号表示.如下,健-值是相互关联的两个值,键和值之间用冒号分开,而健-值对之间用逗号分开 1alien_0 = {'color':'green','point':5} 5.1.1 访问字典中的值  要获取与键相关联的值

本文介绍本系列教程最后一个数据结构--字典 在现实生活中,查英语字典的时候,我们通常根据单词来查找意思.而python中的字典也是类似的,根据特定的 "键"(单词)来查找 "值"(意思). 字典的基本使用 下面以电话簿为例,我们的电话簿记录的是电话号码.当要查找电话号码时,我们根据人名来查找其电话号码,所以人名就是字典的键,电话号码就是字典的值.假设有下面这样的人名和电话号码的电话簿: 人名=>电话 Aganzo=>1230 Jack=>0221

Python Dictionary 是 Python 的内置数据类型之一, 它定义了键和值之间一对一的关系 .它是用{}括起来的.每个Dictionary的项的句法为:key:value. Dictionary就象我们熟知的hash表. >>> d = {'key1':'value1','key2':'value2'} >>> d {'key2': 'value2', 'key1': 'value1'} >>> d['key1'] 'value1' &

1.字典 1.1 字典类型与序列类型的区别: 存取和访问数据的方式不同. 序列类型只用数字类型的键(从序列的开始按数值顺序索引): 映射类型可以用其他对象类型作键(如:数字.字符串.元祖,一般用字符串作键),和序列类型的键不同,映射类型的键直接或间接地和存储数据值相关联. 映射类型中的数据是无序排列的.这和序列类型是不一样的,序列类型是以数值序排列的. 映射类型用键直接“映射”到值. 1.2 字典创建: 方法①: >>> dict1 = {} >>> dict2 = {

字典 dict1 = {,'class':'first'} print(dict1.keys()) #打印所有的key值 print(dict1.values()) #打印所有的values值 print("dict1['name']:",dict1['name']) #打印name相对应的value值 print(dict1.get('name')) #通过字典的get方法得到name相对应的value值 dict1[ #字典的修改相当于重新赋值!!! dict1['address'

目录 一.列表 二.集合 三.字典 一.列表 1. 列表初识   列表的使用为处理特定顺序排列的数据提供了便利,列表元素可以是字母.数字或者其他信息,同时所加元素之间不存在任何关系.   在Python中,用方括号表示列表,并用逗号分隔各个元素,具体如下所示: names = ['ZhangYi','SuQin','SunBin','PangJuan','LvBu'] nums = [1,2,3,4,5]   上行代码定义了一个names和nums的列表,列表长度(即列表包含元素数量)均为5个,

1.len(mapping)        返回映射的长度(键-值对的个数) 2.hash(obj)              返回obj的哈希值 >>> myDict = {'name':'earth', 'port':'80'} >>> len(myDict) 2 >>> hash('name') 15034981 3.dict.copy()            返回字典(浅复制)的一个副本 >>> myDict = {'nam