一.三个内置函数 1.issubclass(a, b)  判断a类是否是b类的子类 class Foo: pass class Zi(Foo): pass class Sun(Zi): passprint(issubclass(Zi,Foo)) #Trueprint(issubclass(Zi,Sun)) # False issubclass 1 class Foo: 2 pass 3 4 class Zi(Foo): 5 pass 6 7 class Sun(Zi): 8 pass 9 pri

python学习7—函数定义.参数.递归.作用域.匿名函数以及函数式编程 1. 函数定义 def test(x) # discription y = 2 * x return y 返回一个值,则返回原本的object: 过程与函数的区别,过程无return返回值,但是python会自动赋予一个None返回值. def test(x) # discription y = 2 * x print(y) 若返回多个值,python会将多个元素包装成一个元组,并返回.即实际上仍然只返回一个值. 函数只要

一.三个内置函数 1.issubclass(a, b)  判断a类是否是b类的子类 class Foo: pass class Zi(Foo): pass class Sun(Zi): pass print(issubclass(Zi,Foo)) #True print(issubclass(Zi,Sun)) # False issubclass 2.type(对象)   返回该对象的数据类型,精确识别(即不向上兼容) class Animal: pass class Cat(Animal):

修饰器 之前我一直有一个疑惑,就是修饰器里面对函数的操作为什么不能直接写进函数里面就好了吗?何必这么麻烦呢,当我进一步理解之后,原来修饰器的作用就是完成那些不能写进函数里面的功能的,好比必须要等到函数完成后的一些操作一样,(那么函数完成之前的工作怎么办呢?) 之前的学习笔记:https://www.cnblogs.com/Gaoqiking/p/10470407.html map/reduce 能够将函数的参数一下传进去,他能按顺序每次调用几个去自动执行完所有的 参考链接:https://www

1.函数的动态参数 1.1 动态接收位置参数 在参数位置用*表示接受任意参数 def eat(*args): print('我想吃',args) eat('蒸羊羔','蒸熊掌','蒸鹿尾儿','烧花鸭','烧雏鸡','烧子鹅','卤猪','卤鸭','酱鸡','腊肉','松花小肚儿','晾肉','香肠儿') # 收到的结果是一个tuple元祖 动态接收参数的时候要注意: 动态参数必须在位置参数后面 def eat(*args): print('我想吃',args,a,b) eat('蒸羊羔','蒸

Noah的学习笔记之Python篇: 1.装饰器 2.函数“可变长参数” 3.命令行解析 注:本文全原创,作者:Noah Zhang  (http://www.cnblogs.com/noahzn/) 这次来聊聊Python中函数的“可变长参数”,在实际中经常会用到哦~  一.什么是“可变长参数” “可变长参数”就是向一个函数传入不定个数的参数.比如我写一个函数:传入一个学生参加各科目考试的成绩,求平均分,如两个学生分别传入(92, 91, 88)和(88, 95),因为每个学生参加的考试个数不

1.继续整理函数相关知识点. 2.写函数,接收n个数字,求这些参数数字的和.(动态传参) def func(*args,**kwargs): num_sum = 0 num_dic = [] num = args num_dic = list(kwargs.values()) for i in num: num_sum += i for j in num_dic: num_sum += j return num_sum res = func(1,2,3,4,5,6,a=1,b=5,c=4) pr

作业提升: s为字符串 s.isalnum() 所有字符都是字母或者数字 s.isalpha() 所有字符都是字母 s.isdigit() 所有字符否是数字 2. for i in range(1,10,3)的用法 从1到10,以步长为3 查找数据 即 1 4 7 10 3.   用Ture    和 False  来判断 4. 三元表达式  a if  a  > b  else  b    如果a>b成立  返回前面的a ,不成立返回最后b 今日主要内容 1. 动态参数  位置参数的动态参数

设置类和函数如下:class MM(): def ff(self,url(1),method(2),data=None(3),cookie=None(4)): if method.lower()=="post": res=requests.post(url,data,verify=False) else: res = requests.get(url, data,verify=False) return res 调用函数: if __name__ == '__main__': url=

>>> dict({1:2},2=3)SyntaxError: keyword can't be an expression>>> dict({1:2},**{2:3})Traceback (most recent call last): File "<pyshell#1>", line 1, in <module> dict({1:2},**{2:3})TypeError: keyword arguments must be

Python3.0内置函数 abs() 取数字的绝对值,也就是无论是正数还是负数取它的绝对值格式:abs(目标变量)返回:数字类型 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #abs() 取数字的绝对值,也就是无论是正数还是负数取它的绝对值 a = 123 b = abs(a) print(b) #输出 123 a1= -123 b1 = abs(a1) print(b1) #输出 123 all() 接收可迭代类型,循环参数,如果每个元素都为真,

# bulid time 2018-6-22 import os import time def log(*args, **kwargs): # *kargs 为了通用 可不传 rule = "%Y/%m/%d %H:%M:%S" # 定义格式 value = time.localtime(int(time.time())) # 转换时间 dt = time.strftime(rule, value) # 根据规则转换时间 with open("./log", &q

web实例 考虑有这么一个场景,根据用户输入的url的不同,调用不同的函数,实现不同的操作,也就是一个url路由器的功能,这在web框架里是核心部件之一.下面有一个精简版的示例: 首先,有一个commons模块,它里面有几个函数,分别用于展示不同的页面,代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 def login():     print("这是一个登陆页面!")     def logout():     print("这是一个退出页面!")    

上节课总结 1.三元运算 name=“name1”if 条件 else “name2” 2.深浅拷贝 数字.字符串 深浅,都一样 2.其他 浅拷贝:只拷贝第一层 深拷贝:不拷贝最后一层 3.set集合 无序,不重复 交集.并集.差集.各种集 4.函数 1.def 2.函数名,参数 3.功能 4.返回值   参数 普通参数 指定参数 默认参数,默认参数只能放到最后面 动态参数 *args>=元组 **kwargs>=列表 全局变量 global *************************

函数Ⅱ(参数&作用域) 知识小结: py2与py3的区别 逻辑运算()>not>and>or 字符串翻转切片翻转 is与==区别 git相关 数据类型判断 操作系统:centos,redhat 数据类型的操作方法 深浅拷贝 大文件(日志文件)读取 一行写成99乘法表 1.参数 实际参数可以是任何值 函数没有返回值,默认返回None 函数内部执行时,遇到return就终止运行 return可以返回任何数据类型的值,多个值时返回元组 # enconding: utf-8def tes

函数 完成特定功能的一个语句组,这个语句组可以作为一个单位使用,并且给它组语句取一个名子,即函数名 可以通过函数名在程序不同地方多次执行,即函数调用 预定义函数(可以直接使用) 自定义函数(自编写的) 函数的定义: def 函数句([参数列表]): //定义 def hello (): print(hello world) 函数的调用: 函数名([参数列表]) //调用 hello() 函数的参数: 形式参数和实际参数 在定义函数时,函数名后面的括号中的变量名称叫做 形式参数, 或者称为 形参

Python面向对象06 /元类type.反射.函数与类的区别.特殊的双下方法 目录 Python面向对象06 /元类type.反射.函数与类的区别.特殊的双下方法 1. 元类type 2. 反射 3. 函数与类的区别 4. 特殊的双下方法 1. 元类type type:获取对象从属的类 Python中一切皆对象,类在某种意义上也是一个对象 Python中自己定义的类,以及大部分内置类,都是由type元类(构建类)实例化得来的 # type 获取对象从属于的类 print(type(A)) pr

目录 Python面向对象06 /元类type.反射.函数与类的区别.特殊的双下方法 1. 元类type 2. 反射 3. 函数与类的区别 4. 特殊的双下方法 1. 元类type type:获取对象从属的类 Python中一切皆对象,类在某种意义上也是一个对象 Python中自己定义的类,以及大部分内置类,都是由type元类(构建类)实例化得来的 # type 获取对象从属于的类 print(type(A)) print(type(str)) print(type(dict)) type与ob

当使用混合特定的参数匹配模型时,Python将会遵循以下有关顺序的法则: 1.在函数调用中,参数必须以这样的顺序出现:任何位置参数(Value).任何关键字参数(name = Value)和*sequence形式的组合,最后是**dict形式 2.在函数头部,参数必须以如下的顺序出现:任何一般参数.任何默认参数.如果有的话,是*name(在Python3.0中是*)的形式,然后是任何name或name=value keyword-only参数,最后是**name形式 Python内部是使用以下的

函数传递参数时的简要关键点: 1.参数的传递是通过自动将对象赋值给本地变量名来实现的.函数参数在实际中只是Python赋值的一个实例.因为引用是以指针的形式实现的,所有的参数实际上都是通过指针进行传递的. 2.在函数内部的参数名的赋值不会影响调用者. 3.改变函数的可变对象参数的值也许会对调用者有影响.即是参数是简单的赋值给传入的对象,函数能够就地改变传入的可变对象,因此其结果会影响调用者.可变参数对于函数来说是可以做输入和输出的. 对可变对象的在原处的修改会影响其他引用了该对象的变量. 如果不