Python 线程,with的作用(自动获取和释放锁Lock) import threading import time num= #全局变量多个线程可以读写,传递数据 mutex=threading.Lock() #创建一个锁 class Mythread(threading.Thread): def run(self): global num with mutex: #with Lock的作用相当于自动获取和释放锁(资源) ): #锁定期间,其他线程不可以干活 num+= print(num

任何Python线程执行前,必须先获得GIL锁,然后,每执行100条字节码,解释器就自动释放GIL锁,让别的线程有机会执行 多线程 - 廖雪峰的官方网站 https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017629247922688

python语法-[with来自动释放对象] http://www.cnblogs.com/itech/archive/2011/01/13/1934779.html 一 with python中的with的作用是自动释放对象,即使对象在使用的过程中有异常抛出.可以使用with的类型必须实现__enter__ __exit__.我的理解是=try...finally{},在finally中调用了释放函数. [类似与CSharp中的using(){}关键字,用来自动确保调用对象的dispose()

CASE:DB shutdown/open 过程中发生异常导致JOB不能自动执行 现象: 一个DB中的所有JOB在3月25日之后就不再自动运行,查询DBA_JOBS,发现LAST_DATE定格在3月25日之前. SQL> show parameter job NAME TYPE VALUE ------------------------------------ ----------- ------------------------------ job_queue_processes inte

--==============================================================--使用XEvent来捕获在数据库DB1上发生的锁请求和锁释放--==============================================================--查看锁相关的事件SELECT xp.[name] AS [Package_Name], xo.* FROM sys.dm_xe_objects xoINNER JOIN sys.

sqlserver数据库脱机时发生异常,如下: =================================== 设置脱机 对于 数据库“SMS”失败.  (Microsoft.SqlServer.Smo) ------------------------------ 有关帮助信息,请单击: http://go.microsoft.com/fwlink?ProdName=Microsoft+SQL+Server&ProdVer=10.50.2500.0+((KJ_PCU_Main).110

原文转自 https://blog.csdn.net/lmb1612977696/article/details/77712170 c++11加入了很多新的特性,值得我们去探索. 先看一个例子:普通的.不能自动的释放自己的锁 #include <iostream> /*std::cout*/ #include <thread> /*std::thread*/ #include <functional> /*std::bind*/ #include <unistd.

所有锁的unlock要放到try{}finally{}里,不然发生异常返回就丢了unlock了

一.异常介绍 print("1---------------------") open("123.txt","r") print("2---------------------") 运行结果为: 1--------------------- Traceback (most recent call last): File "C:\Users\Se7eN_HOU\Desktop\demo.py", line 2

python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误.你可以使用该功能来调试python程序. 1.异常处理: 本站Python教程会具体介绍. 2.断言(Assertions):本站Python教程会具体介绍. python标准异常 异常名称 描述 BaseException 所有异常的基类 SystemExit 解释器请求退出 KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C) Exception 常规错误的基类 StopIteration 迭代

一 定义 异常分为两类:一类是自动触发异常如除零错误:另一类是通过raise触发. 二 为什么要使用异常 当程序运行时,如果检测到程序错误,Python就会引发异常,我们可以在程序中使用try语句捕获异常,并对异常进行处理.如果我们不做异常的捕获,异常就会一直往上层抛出,直到顶层Python的默认异常处理器,默认异常处理器将会停止程序并打印异常,这通常会引起程序崩溃,造成不好的用户体验,这不是我们想要的. 一个函数执行到中间某个部分时,出错了如何跳出该函数呢,只能通过抛出异常,让函数跳出该函数,

线程锁 问题现象: 多线程情况下,CPU遇到阻塞会进行线程的切换,所以导致执行了tmp-=1的值还未赋值给num=tmp,另一个线程2又开始了tmp -=1,所以导致最后的值重复赋值给了num,所以出现了final num非0 的情况.[time.sleep(0.000.) 休息的时间越短,最后的值越小] import time import threading def addNum(): global num #在每个线程中都获取这个全局变量 temp=num print('--get num

异常的定义 #encoding=utf-8 import sys try: 1/0 print "never executed!" except ZeroDivisionError,e: print "ZeroDivisionError occur" except IOError,e: print "IO Error occur" except: print "other Error occur!" print "D

aaarticlea/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAA9gAAAG7CAYAAAA41T2sAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACxjwv8YQUAAAAJcEhZcwAADsMAAA7DAcdvqGQAAP+lSURBVHhe7P3leyNLkr8Pzx/6/L67M3OomZmZuc1NdoOb3HaT2c3MzMzMTPnEJ7OiKioVWZJl9zlndvfFfUVVZFZJBunSrUj4x9urdeb9lTqjxU/XG8yHG

  异常名称 描述 BaseException 所有异常的基类 SystemExit 解释器请求退出 KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C) Exception 常规错误的基类 StopIteration 迭代器没有更多的值 GeneratorExit 生成器(generator)发生异常来通知退出 SystemExit Python 解释器请求退出 StandardError 所有的内建标准异常的基类 ArithmeticError 所有数值计算错误的基类 Floa

Python 异常处理 python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误.你可以使用该功能来调试python程序. 异常处理: 本站Python教程会具体介绍. 断言(Assertions):本站Python教程会具体介绍. python标准异常 异常名称 描述 BaseException 所有异常的基类 SystemExit 解释器请求退出 KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C) Exception 常规错误的基类 StopIter

一.re模块的补充 1.从一个字符串中获取要匹配的内容 findall:返回一个列表 2.search ***** 验证用户输入内容 '^正则规则$':返回一个对象,用group()取值 3.match:与search一样,但是只从字符串的开头匹配 import re ret = re.match('\d+','123adas4567gi9sf7789') print(ret) # <_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='123'> ret =

什么是异常? 异常即是一个事件,该事件会在程序执行过程中发生,影响了程序的正常执行.一般情况下,在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常.异常是Python对象,表示一个错误.当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它,否则程序会终止执行. 异常处理 捕捉异常可以使用try/except语句.try/except语句用来检测try语句块中的错误,从而让except语句捕获异常信息并处理.如果你不想在异常发生时结束你的程序,只需在try里捕获它. 异常名称 描述 BaseExcepti

文章作者:卢钧轶(cenalulu) 本文原文地址:http://cenalulu.github.io/python/gil-in-python/ ,对文章做了适当的修改,加入了一些自己的理解. CPU-bound(计算密集型) 和I/O bound(I/O密集型) 计算密集型任务(CPU-bound) 的特点是要进行大量的计算,占据着主要的任务,消耗CPU资源,一直处于满负荷状态.比如复杂的加减乘除.计算圆周率.对视频进行高清解码等等,全靠CPU的运算能力.这种计算密集型任务虽然也可以用多任务

一.异常的常用形式 异常即是一个事件,该事件会在程序执行过程中发生,影响了程序的正常执行.一般情况下,在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常.异常是Python对象,表示一个错误.当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它,否则程序会终止执行. 捕捉异常可以使用try/except语句.try/except语句用来检测try语句块中的错误,从而让except语句捕获异常信息并处理.如果你不想在异常发生时结束你的程序,只需在try里捕获它.以下为简单的try....except...