§ 0.0.0 前言 监听.操作鼠标.键盘是实现自动化的捷径,比如我实现自动化签到用到了模拟键盘操作. pynput是监听.操控鼠标和键盘的跨平台第三方python库. 你可以通过pip insnall pynput来安装.安装时会自动下载依赖库. pypi链接在此. 接下来我会按"鼠标按键""监听鼠标""控制鼠标", "键盘按键""监听键盘""控制键盘"的顺序介绍它的用法. 以下为正文

服务器端: 1.创建一个面向网络的TCP套接字对象socket, 2.绑定地址和端口 3.监听 4.当有客户端连接时候,接受连接并给此连接分配一个新的套接字 5.当客户端发送空信息时候,关闭新分配的套接字 import socket from time import ctime HOST = '' PORT = 50029 BUFSIZE = 1024 ADDR = (HOST,PORT) tcpserver = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_

我有个简单的应用需求: 1. 该应用随时会监听键盘的输入: 2. 当输入指定键时会控制相机录制的启动和关闭. 监听键盘是一个事件循环,相机录制也是一个循环录制的过程.我试着用 Python 启动两个进程,并用两个进程共享变量的更新来控制两个进程的交互. 监听键盘输入 首先我找到python 监听键盘输入的方案可以满足我监听键盘的需求. import sys, select, tty, termios old_attr = termios.tcgetattr(sys.stdin) tty.setc

1.修改某个UITextField的键盘的返回键类型: [_bottomTextView setReturnKeyType:UIReturnKeyDone]; 1.1.textFied点击return键之后有处理方法: UITextViewDelegate里面有这样一个代理函数:- (BOOL)textView:(UITextView *)textView shouldChangeTextInRange:(NSRange)range replacementText:(NSString *)tex

python 在windows下监听键盘按键 使用到的库 ctypes(通过ctypes来调用Win32API, 主要就是调用钩子函数) 使用的Win32API SetWindowsHookEx(), 将用户定义的钩子函数添加到钩子链中, 也就是我们的注册钩子函数 UnhookWindowsHookEx(), 卸载钩子函数 CallNextHookEx()在我们的钩子函数中必须调用, 这样才能让程序的传递消息 在没有钩子函数的情况下windows程序运行机制 键盘输入 --> 系统消息队列 --

目录 1. LRU 缓存介绍 2. ConcurrentLinkedQueue简单介绍 3. ReadWriteLock简单介绍 4.ScheduledExecutorService 简单介绍 5. 徒手撸一个线程安全的 LRU 缓存 5.1. 实现方法 5.2. 原理 5.3. put方法具体流程分析 5.4. 源码 6. 实现一个线程安全并且带有过期时间的 LRU 缓存 最近被读者问到"不用LinkedHashMap的话,如何实现一个线程安全的 LRU 缓存?网上的代码太杂太乱,Guide哥

1.监听键盘按键 from pynput.keyboard import Listener def press(key): print(key.char) with Listener(on_press = press) as listener: listener.join()

创建一个线程 1.示例代码 import time import threading def task(arg): time.sleep(2) while True: num = input('>>>') t = threading.Thread(target=task.args=(num,)) t.start() 创建一个线程池 1.示例代码 import time from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor def task(m

#coding=utf- import pyHook import pythoncom # 监听到鼠标事件调用 def onMouseEvent(event): if(event.MessageName!="mouse move"):# 因为鼠标一动就会有很多mouse move,所以把这个过滤下 print(event.MessageName) return True # 为True才会正常调用,如果为False的话,此次事件被拦截 # 监听到键盘事件调用 def onKeyboar

1.什么是进程(process)? 程序并不能单独运行,只有将程序装载到内存中,系统为它分配资源才能运行,而这种执行的程序就称之为进程.程序和进程的区别就在于:程序是指令的集合,它是进程运行的静态描述文本:进程是程序的一次执行活动,属于动态概念. 在多道编程中,我们允许多个程序同时加载到内存中,在操作系统的调度下,可以实现并发地执行.这是这样的设计,大大提高了CPU的利用率.进程的出现让每个用户感觉到自己独享CPU,因此,进程就是为了在CPU上实现多道编程而提出的. 2.什么是线程(thread

什么是操作系统       可能很多人都会说,我们平时装的windows7 windows10都是操作系统,没错,他们都是操作系统.还有没有其他的? 想想我们使用的手机,Google公司的Android系统,Apple公司笔记本上的的MacOSX.IPhone的IOS,他们都是操作系统. 那么我们想想,操作系统都可以做什么? 我们买来电脑的后第一件事情就是安装操作系统,有的电脑则在我们买来的时候已经安装好了操作系统,比如说品牌机(Dell.HP.lenovo). 我们可以在操作系统上通过安装程序

昨日内容回顾 队列 队列:先进先出.数据进程安全 队列实现方式:管道+锁 生产者消费者模型:解决数据供需不平衡 管道 双向通信,数据进程不安全 EOFError: 管道是由操作系统进行引用计数的 必须在所有进程中关闭管道后才能生成EOFError异常 数据共享(不常用) Manager list dict 数据进程不安全的 进程池 存放进程的容器 在进程创建之初,创建固定个数的进程 会被多个任务循环利用 节省了进程创建和销毁的时间开销 降低了操作系统调度进程的压力 信号量和进程池的区别 信号量:

什么是进程(process)? 程序并不能单独运行,只有将程序装载到内存中,系统为它分配资源才能运行,而这种执行的程序就称之为进程.程序和进程的区别就在于:程序是指令的集合,它是进程运行的静态描述文本:进程是程序的一次执行活动,属于动态概念. 在多道编程中,我们允许多个程序同时加载到内存中,在操作系统的调度下,可以实现并发地执行.这是这样的设计,大大提高了CPU的利用率.进程的出现让每个用户感觉到自己独享CPU,因此,进程就是为了在CPU上实现多道编程而提出的 有了进程为什么还要线程? 进程有很

本节内容 操作系统发展史介绍 进程.与线程区别 python GIL全局解释器锁 线程 语法 join 线程锁之Lock\Rlock\信号量 将线程变为守护进程 Event事件 queue队列 生产者消费者模型 Queue队列 开发一个线程池 进程 语法 进程间通讯 进程池 操作系统发展史 手工操作(无操作系统) 1946年第一台计算机诞生--20世纪50年代中期,还未出现操作系统,计算机工作采用手工操作方式. 手工操作程序员将对应于程序和数据的已穿孔的纸带(或卡片)装入输入机,然后启动输入机把

写在前面 上课第九天,打卡: 最坏的结果,不过是大器晚成: 一.异常处理 - 1.语法错误导致的异常 - 这种错误,根本过不了python解释器的语法检测,必须在程序运行前就修正: - 2.逻辑上的异常 - 即逻辑错误,例如除零错误: - 异常相关信息:异常的追踪信息 + 异常类型 + 异常值 - 异常种类 ArithmeticError AssertionError AttributeError BaseException BufferError BytesWarning Deprecatio

一 .背景知识 1.进程 之前我们已经了解了操作系统中进程的概念,程序并不能单独运行,只有将程序装载到内存中,系统为它分配资源才能运行,而这种执行的程序就称之为进程.程序和进程的区别就在于:程序是指令的集合,它是进程运行的静态描述文本:进程是程序的一次执行活动,属于动态概念.在多道编程中,我们允许多个程序同时加载到内存中,在操作系统的调度下,可以实现并发地执行.这是这样的设计,大大提高了CPU的利用率.进程的出现让每个用户感觉到自己独享CPU,因此,进程就是为了在CPU上实现多道编程而提出的.

进程与线程 一.概念 1.简述: 计算机,所有的指令的操作都是有CPU来负责的,cpu是来负责运算的.OS(操作系统) 调度cpu的最小单位就是线程.程序启动后,从内存中分一块空间,把数据临时存在内存中,因为内存比较快,内存比磁盘快,而CPU又比内存还要快很多.进程之前的的内存是不能访问的,默认是要隔离的.每一个程序的内存是独立的,互相是不能访问的. 进程:是以一个整体的形式暴露给操作系统管理,里面包含对各种资源的调用,内存的管理,网络接口的调用等等....对各种资源管理的集合,就可以成为进程.

一. 线程: 基本使用 线程锁 线程池 队列(生产者消费者模型) 二. 进程:  基本使用  进程锁 进程池 进程数据共享 三. 协程: gevent greenlet 四. 缓存: memcache (一)线程: 所有的线程都运行于一个进程中,一个进程中可以执行多个线程.多个线程共享进程内的资源.所以可以将线程可以看成是共享同一虚拟内存以及其他属性的进程. Threading用于提供线程相关的操作,线程是应用程序中工作的最小单元. Thread(target=None, name=None,

1.计算机的发展史 看alex的博客吧,了解一下可以了 2.线程与GIL简介 #线程 #一道单一的指令的控制流,寄生在进程中 #单一进程里的多个线程是共享数据的 #多个线程涉及修改共享数据的时候需要枷锁,看的时候不需要 #GIL global interperter lock 全局锁 #有多少个cpu,启动多少个线程,python执行的时候只会在同一时刻只允许一个线程运行 3.多线程的写法 #多线程代码 简单 # import threading # import time # def run(

进程和线程的概念 进程和线程是操作系统中两个很重要的概念,对于一般的程序,可能有若干个进程,每一个进程有若干个同时执行的线程.进程是资源管理的最小单位,线程是程序执行的最小单位(线程可共享同一进程里的所有资源,进程之间则是独立的). 进程(progress) 直观的说,进程就是正在执行的程序(python中每一个.py文件都可以看作是一个进程),是多任务操作系统中的基本单元,是包含了程序指令和相关资源的集合. 操作系统隔绝了每个进程可以访问的地址空间,如果进程间想要传递信息,可使用进程间通信或者

一.线程 线程为程序中执行任务的最小单元,由Threading模块提供了相关操作,线程适合于IO操作密集的情况下使用 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import threading import time def show(arg): time.sleep(1) print 'thread'+str(arg) for i in range(10): t = threading.Thread(target=show, args=(i,))