# -*- coding: UTF-8 -*- """ 测试传入类名 总结: 似乎python里面的一切东西都可以当参数传入 函数或者方法 """ class Ab: a=3 class Ac: a=0 class MyFactory: def get_instance(self,ins): # ins 输入 类 return ins() mf = MyFactory() obj1 = Ab() obj2 = mf.get_instance(Ab

引言 你是否遇到过两个(多个)系统间需要通过定时任务来同步某些数据?你是否在为异构系统的不同进程间相互调用.通讯的问题而苦恼.挣扎?如果是,那么恭喜你,消息服务让你可以很轻松地解决这些问题.消息服务擅长于解决多系统.异构系统间的数据交换(消息通知/通讯)问题,你也可以把它用于系统间服务的相互调用(RPC).本文将要介绍的RabbitMQ就是当前最主流的消息中间件之一. RabbitMQ简介 RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP(Advanced Message Queue )的开源

1.collections模块 collections模块自Python 2.4版本开始被引入,包含了dict.set.list.tuple以外的一些特殊的容器类型,分别是: OrderedDict类:排序字典,是字典的子类.引入自2.7. namedtuple()函数:命名元组,是一个工厂函数.引入自2.6. Counter类:为hashable对象计数,是字典的子类.引入自2.7. deque:双向队列.引入自2.4. defaultdict:使用工厂函数创建字典,使不用考虑缺失的字典键.引

在python中对象.类型和元类构成了一个微妙的世界. 他们有在这个世界里和平共处,相辅相成.它们遵循着几条亘古不变的定律: 1.python中无处不对象 2.所有对象都有三种特性:id.类型.值 3.每个对象都是由其对应的类创建出来的 下面来逐条进行分析: 1.python中无处不对象 对象是python中对数据的一种抽象的表示.所有能够通过PyObject类型的指针访问的都是对象. python中的int.tuple.list.dict.set.函数.类以及派生类都是对象,当然类实例化的对象

Python编程从入门到实践笔记——类 #coding=gbk #Python编程从入门到实践笔记——类 #9.1创建和使用类 #1.创建Dog类 class Dog():#类名首字母大写 """一次模拟小狗的简单尝试""" def __init__(self,name,age): """初始化属性name和age""" self.name = name self.age = age d

python内的队列queue 线程 queue:不同线程交互,不能夸进程 进程 queue:只能用于父进程与子进程,或者同一父进程下的多个子进程,进行交互 注:不同的两个独立进程是不能交互的.       RabbitMQ消息队列 RabbitMQ是用erlang语言开发的.windos环境需要先安装erlang. BabbitMQ主要以中间件的形式,实现多个独立进程的代理,维护网络通信. 此原理实现的软件有RabbitMQ,ZeroMQ,ActiveMQ. 安装RabbitMQ Rabbit

JoinableQueue同样通过multiprocessing使用. 创建队列的另外一个类: JoinableQueue([maxsize]):这就像是一个Queue对象,但队列允许项目的使用者通知生成者项目已经被成功处理.通知进程是使用共享的信号和条件变量来实现的. 参数介绍:     maxsize是队列中允许最大项数,省略则无大小限制.   方法介绍:     JoinableQueue的实例p除了与Queue对象相同的方法之外还具有:     q.task_done():使用者使用此方

元类 1. 类也是对象 在大多数编程语言中,类就是一组用来描述如何生成一个对象的代码段.在Python中这一点仍然成立: In [13]: class ObjectCreator(object): ...: pass ...: In [14]: my_object=ObjectCreator() In [15]: print(my_object) <__main__.ObjectCreator object at 0x049759D0> ​ 但是,Python中的类还远不止如此.类同样也是一种

python文本 判断对象里面是否是类字符串 场景: 判断对象里面是否是类字符串 一般立刻会想到使用type()来实现 >>> def isExactlyAString(obj):        return type(obj) is type('')        >>> isExactlyAString(1)    False    >>> isExactlyAString('1')    True    >>> 还有 >&

python 两个队列进行对比 list01 = [1,2,3,4] list02 = [1,3,5] for i01 in list01: is_in_02 = False for i02 in list02: if i01 == i02: is_in_o2 = True print(i01,i02,'YES') break if not is_in_02: print(i01, ' ', 'NO') for i02 in list02: is_in_01 = False for i01 in

目录 一.类的约束 二.异常处理: 三.MD5加密 四.日志(logging模块) 一.类的约束 真正写写项目的代码时都是多人协作的,所以有些地方需要约束程序的结构.也就是说,在分配任务之前就应该把功能定义好,然后分别交给底下的程序员来完成相应的功能. 在python中有两种办法来约束类的方法: 第一种方法使用继承的特性:提取⽗类,然后在⽗类中定义好⽅法,在这个⽅法中什么都不⽤⼲,就抛⼀个异常就可以了.这样所有的⼦类都必须重写这个⽅法,否则访问的时候就会报错. class Base: def r

Python进阶(十四)----空间角度研究类,类与类之间的关系 一丶从空间角度研究类 对象操作对象属性 class A(): address = '沙河' def __init__(self, name): self.name = name def func(self): # 给对象封装一个属性 if self.name == 'ls': self.age = 100 obj = A('ls') #实例化一个对象 # 类的外部给对象封装属性 obj.sex = '男' print(obj.__

反射 reflect 反射(reflect)其实是反省,自省的意思 反省:指的是一个对象应该具备可以检测.修改.增加自身属性的能力 反射:通过字符串获取对象或者类的属性,进行操作 设计框架时需要通过反射去检测类的属性,去调用他们 反射涉及的四个函数 ​ 这四个就是普通的内置函数,没有双下划线,与print等等没有区别 hasattr getattr setattr delattr class Person: def __init__(self, name, age, gender): self.

python中利用队列asyncio.Queue进行通讯详解 本文主要给大家介绍了关于python用队列asyncio.Queue通讯的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. asyncio.Queue与其它队列是一样的,都是先进先出,它是为协程定义的 例子如下:     import asyncio        async def consumer(n, q):   print('consumer {}: starting'.format(n))   wh

Python 多线程同步队列模型 我面临的问题是有个非常慢的处理逻辑(比如分词.句法),有大量的语料,想用多线程来处理. 这一个过程可以抽象成一个叫“同步队列”的模型. 具体来讲,有一个生产者(Dispatcher)一方面从语料中读入句子,并且存入队列中,一方面看有没有空闲的消费者(Segmentor),如果有,就把句子从队列中弹出并交给这个空闲的消费者处理. 然后消费者把处理完成的结果交给生产者输出,生产者要保证输出与输入顺序一致. 消费者是典型的threading,它需要看见生成者的队列,从

类对象.类属性与实例对象.实例属性的区别 在Python中一切皆是对象,类是一个特殊的对象即类对象,描述类的属性称为类属性.类属性在内存中只有一份,在__init__外部定义. 通过类创建的对象称为实例对象,描述实例对象的属性称为实例属性.实例属性在各自对象的内存中都保存一份,在__init__方法内部定义. 实例方法.类方法.静态方法的区别 这三种方法都是保存在类的内存中,调用者不同. 实例方法由对象调用,至少一个self参数,self代表对象的引用. 类方法有类调用,至少一个cls参数,并且

昨日内容回顾 线程什么是线程?线程是cpu调度的最小单位进程是资源分配的最小单位 进程和线程是什么关系? 线程是在进程中的 一个执行单位 多进程 本质上开启的这个进程里就有一个线程 多线程 单纯的在当前进程中开启了多个线程 线程和进程的区别: 线程的开启 销毁 任务切换的时间开销小 在同一个进程中数据共享 能实现并发,但不能脱离进程 进程负责管理分配资源 线程负责执行代码 GIL锁 —— 全局解释器锁同一时刻只能有一个线程访问CPU —— 线程锁 Cpython会受到GIL影响而 pypy和jp

参考 官网 queue 模块 queue 模块实现多生产者,多消费者队列. 当必须在 ==多个线程之间安全地交换信息== 时,它在线程编程中特别有用. 此模块中的Queue类实现了所有必需的锁定语义.这取决于Python中线程支持的可用性;看到线程模块. 该模块实现了三种类型的队列,区别仅在于检索条目的顺序. 三种类型队列 FIFO队列 先入先出.在 FIFO队列 中,添加的第一个任务是第一个检索的任务. LIFO队列 后入先出.在 LIFO队列 中,最近添加的 item 是第一个被get()检

 本节内容: RabbitMQ队列 Memcached Redis 1.  RabbitMQ 安装 http://www.rabbitmq.com/install-standalone-mac.html 安装python rabbitMQ module pip install pika or easy_install pika or 源码 https://pypi.python.org/pypi/pika 实现最简单的队列 send 端 received 端 1.1 Work Queues 在这

1.计数器(counter) Counter是对字典类型的补充,用于追踪值的出现次数. ps:具备字典的所有功能 + 自己的功能 ######################################################################## ### Counter ######################################################################## class Counter(dict): '''Dic

一:callables callables使类实例能够像函数一样被调用 如果类需要一个函数型接口这时用callable,最好继承自abc.Callable,这样有些检查机制并且一看就知道此类的目的是callable对象如果类需要有‘记忆’功能,使用callable是非常方便的相对于函数而言,callable语法什么的就要复杂多了,这也是其主要的缺点: def x(args): body 转化为callable对象: class X(collections.abc.callable): def _