python中的列表下标实在太灵活了,要根据表象来分析它的内在机理,这样用起来才能溜.下标可以为负数有利有弊,好处是使用起来更简便,坏处是当我下表越界了我也不知道反倒发生奇奇怪怪的错误. print str[0:3] #截取第一位到第三位的字符print str[:] #截取字符串的全部字符print str[6:] #截取第七个字符到结尾print str[:-3] #截取从头开始到倒数第三个字符之前print str[2] #截取第三个字符print str[-1] #截取倒数第一个字符pr

Python  列表下标操作 引用网址: https://www.jianshu.com/p/a98e935e4d46

下标 所谓下标就是编号,就好比超市中存储柜的编号,通过这个编号就能找到相应的存储空间. Python中字符串,列表,元祖均支持下标索引. 例如: # 如果想取出部分字符,可使用下标 name="abcd" print(name[0]) print(name[1]) print(name[2]) print(name[3]) # 输出结果为: # a # b # c # d 切片 切片是指对操作的对象截取一部分的操作,字符串,列表,元组均支持切片操作. 切片的语法:[起始:结束:步长]

for循环的格式   for 临时变量 in 列表或者字符串:     循环满足条件时执行的代码 else:     循环不满足条件时执行的代码   例: name = "abcdef" for 临时变量 in 字符串:     print(临时变量)   for tmp in name:     print(tmp)   输出结果 a b c d e f   下标和切片   所谓“下标”,就是编号,就好比超市中的存储柜的标号,通过这个编号就能找到相应的存储空间 如果字符串 name

参考书目:<大话数据结构> 一.排序的基本概念和分类 所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作.排序算法,就是如何使得记录按照要求排列的方法. 排序的稳定性: 经过某种排序后,如果两个记录序号同等,且两者在原无序记录中的先后秩序依然保持不变,则称所使用的排序方法是稳定的,反之是不稳定的. 内排序和外排序 内排序:排序过程中,待排序的所有记录全部放在内存中 外排序:排序过程中,使用到了外部存储. 通常讨论的都是内排序. 影响内排序算法性能的三个因素:

教程链接:http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000 高级特性 切片 取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作.比如,一个list如下: >>> L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack'] 取前3个元素,应该怎么做? 笨办法: >>> [L[0], L[1], L[2]] ['Mich

一.python的数据类型 1.python的基本数据类型包括数值数据类型和字符串数据类型:基本数据类型的特点是不允许改变,如果改变基本数据类型的值,会导致内存的重新分配. int 整形 二进制    a = 0b1010 八进制    a = 0o37 十进制    a = 25 十六进制   a = 0x34a float 浮点型 f1 = 0.12,f2 = 1.343e-3 bool 布尔型 flag = True complex 复数类型 a = complex(2,3) 2.数值的相

一.引言 当打来浏览器登录某些网站的时候,需要输入密码,浏览器把密码传送到服务器后,服务器会对密码进行验证,其验证过程是把之前保存的密码与本次传递过去的密码进行对比,如果相等,那么就认为密码正确,否则就认为不对:服务器既然想要存储这些密码可以用数据库(比如MySQL),当然为了简单起见,咱们可以先找个变量把密码存储起来即可:那么怎样存储带有字母的密码呢?答案是:字符串 二.python中字符串的格式 变量名 = “字符串内容” 或者 变量名 = ‘字符串内容’ 在python中字符串使用单引号或

# 『Python基础-4』字符串 目录 1.什么是字符串 2.修改字符串 2.1 修改字符串大小 2.2 合并(拼接)字符串 2.3 使用乘号'*'来实现字符串的叠加效果. 2.4 在字符串中添加空白或换行 2.5 删除字符串的空白 3. 下标与切片 3.1 字符串中"下标"的使用 3.2 切片 4. Python 的字符串内建函数 5. [列表]Python字符串运算符 6. [列表]python字符串格式化符号 1. 字符串 字符串: 一系列字符,用来储存和表现基于文本信息 Py

1.python是什么? python是动态解释型的强类型定义语言. python官方版本的解释器是CPython.该解释器使用C语言开发. 当前主要使用3.x版本的python. 2.第一个python程序 >>> print("Hello World!") Hello World! Linux下使用./xxx.py执行python执行python程序,在文件开头添加如下代码: #!/usr/bin/env python 3.字符编码 英文编码系统:ASCII,可以

一.排序的基本概念和分类 所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作.排序算法,就是如何使得记录按照要求排列的方法. 排序的稳定性:经过某种排序后,如果两个记录序号同等,且两者在原无序记录中的先后秩序依然保持不变,则称所使用的排序方法是稳定的,反之是不稳定的. 内排序和外排序内排序:排序过程中,待排序的所有记录全部放在内存中外排序:排序过程中,使用到了外部存储.通常讨论的都是内排序. 影响内排序算法性能的三个因素: 时间复杂度:即时间性能,高效率的排序

1:字符串类型转换 num = 100 num2 = " #num是整数类型的值,num2是字符串类型的值,如果把他们两个的类型转换下呢? int(num2) #int 整形成整数 str(num) #转换成字符串 2:组成字符串的两种方式 #This One a = "lao" b = "wang" c = "zhao" #如果我们想打印 “laozhao”和“laowang”改如何打印 d = a + b #这样打印d的结果是:la

一.排序的基本概念和分类 所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作.排序算法,就是如何使得记录按照要求排列的方法. 排序的稳定性: 经过某种排序后,如果两个记录序号同等,且两者在原无序记录中的先后秩序依然保持不变,则称所使用的排序方法是稳定的,反之是不稳定的. 内排序和外排序 内排序:排序过程中,待排序的所有记录全部放在内存中 外排序:排序过程中,使用到了外部存储. 通常讨论的都是内排序. 影响内排序算法性能的三个因素: 时间复杂度:即时间性能,高效

目录 1.字符串的查找 @1.find()方法 @2.index()方法 @3.rfind()和rindex()方法 @4.count()方法 2.字符串的修改 @1.replace()方法 @2.split()方法 @3.join()方法 @4.capitalize()方法 @5.title()方法 @6.lower()方法 @7.upper()方法 @8.lstrip()方法 @9.rstrip()方法 @10.strip()方法 @11.ljust()方法 @12.rjust()方法 @1

以下基于python3.4.3 1.python3与python2不兼容 2.python语言正确的缩进很重要!事实上缩进是种语法 C中需要 { } 的的地方,python使用 : +缩进 实现 3.if else语句如果满足其中一条就会跳出判断 4.元组(),list[],dict{} 5.python dict{'key':value}=map<'key':value> 6.Null与None 是Python的特殊类型,Null对象或者是None Type,它只有一个值None. 它不支持

#字符串可以通过下表取值,如下程序 names='java python' print(names[0],names[5]) #使用for循环轮询所有name值 ''' for name in names: print(name) #其他程序循环写法 for i in range(len(names)): print('222222%s'%names[i])   #for循环尝试 names1=['java','python'] for name in names1: print(name) '

查找方法   :    顺序查找法     二分查找法 import time,random #时间计算 def cal_time(func): def wrapper(*args,**kwargs): time1=time.time() n=func(*args,**kwargs) time2=time.time() print(func.__name__,'times:',time2-time1) return n return wrapper #顺序查找法 @cal_time def li

序列是Python中最基本的数据结构.序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推. Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组. 序列都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员. 此外,Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法. 列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现. 列表的数据项不需要具有相同的类型,灵活度较高. python的list是可变数据类型,它支持添加

零. type()函数怎么使用 type()的使用方法:type(对象)type()是接收一个对象当做参考,之后反回对象的相应类型.>>>type(1)<type 'int'>              #整型 >>>type('iplaypython')<type 'str'>             #字符串 2.type()返回值是什么类型 >>>type(type(1))<type 'type'>      

本文总结了使用Python进行机器视觉(图像处理)编程时常用的数据结构,主要包括以下内容: 数据结构 通用序列操作:索引(indexing).分片(slicing).加(adding).乘(multipying)等 列表:创建.list函数.基本操作:赋值.删除.分片赋值.插入.排序等 元组:创建.tuple函数.基本操作 NumPy数组:创建数组.创建图像.获取形状.维度.元素个数.元素类型.访问像素.通道分离.使用mask 原文与更新地址:blog.csdn.net/iracer/artic