读取: 由于stata没有专门模块,是从pandas里面调用,官方文档少之又少,故去查看源代码 #!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- from pandas.io.stata import StataReader, StataWriter filename_all = r"/opt/code/my_code/testStata/test.dta" # stata_data = StataReader(filename_all, conv

前提:该文件夹下所有文件有表头且具有相同的表头. import glob # 同下 from numpy import * #请提前在CMD下安装完毕,pip install numppy import xlrd # 同上 import xlwt # 同上 location = "E:/" # 你需要合并该目录下excel文件的指定的文件夹 date = " # 不需要,笔者在这里使用此参数作为合并后的excel文件名称 header = ["name",

前言 1.工作中,经常需要合并多个Excel文件.如果文件数量比较多,则工作量大,易出错,此时,可以使用Python来快速的完成合并. 2.使用方法:将需要合并的多个Excel文件放到同一个文件夹下,程序运行后,输入文件夹目录的地址即可,完成合并后会将合并后的文件放在当前目录下. 3.可以查看代码的详细编写,或者直接到最后复制完整代码使用. 代码编写 1.导包 import os import xlrd import xlsxwriter import glob 2.定义位置和表头 biao_t

网上找了几个合并pdf的软件,发现不是很好用,一般都没有添加书签的功能. 又去找了下python合并pdf的脚本,发现也没有添加书签的功能的. 于是自己动手编写了一个小工具,使用了PyPDF2. 下面是使用的截图: 代码如下: #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- ''' #文件名:pdfmerge.py 本脚本用来合并pdf文件,输出的pdf文件按输入的pdf文件名生成书签 使用示例如下: python pdfmerge.py -p "D

python合并多个txt文件 #合并一个文件夹下的多个txt文件 #coding=utf-8 import os #获取目标文件夹的路径 filedir = os.getcwd()+'\\数据' #获取当前文件夹中的文件名称列表 filenames=os.listdir(filedir) #打开当前目录下的result.txt文件,如果没有则创建 f=open('result.txt','w') i=0 #先遍历文件名 for filename in filenames: i+=1 print

设计模式开卷考试给的例子代码都是一个类一个java,实在太恶心了,所以写了一个python脚本. import os fileansdir=r'C:\Users\tonyson_in_the_rain\Desktop\笔记\JAVA代码\设计模式' 主要用的os库 API总结: files=listdir(path) 显示当前目录的所有文件名和目录名 endswith() 选择扩展名 windows的路径只需要前面加一个r即可在python程序中使用 把合并的文件在当前目录保存,也可以改成某一目

1.获取m3u8文件 2.代码 """@author :Eric-chen@contact :sygcrjgx@163.com@time :2019/6/16 15:32@desc :"""import requestsimport threadingimport datetimeimport os count = 0; def Handler(start, end, url, filename): headers = {'Origin': 'h

import os #exec_str = r'copy /b ts/c9645620628078.ts+ts/c9645620628079.ts ts/1.ts' #os.system(exec_str) f = open('index.m3u8', 'r', encoding='utf-8') text_list = f.readlines() files = [] for i in text_list: if i.find('#EX')==-1: files.append(i) f.clo

开发需求:应项目需要,要将记录成txt的实验数据进行按列合并(也即为不同文件上下合并),从而进行机器学习训练. 实验数据类似如此 模拟验证数据 1.txt *****1***** abcdefghijklmn opqrstuvwxyz hhhhhhhhhhhhhhhhhhh 2.txt *****2***** 12345678910 11121314151 123456897897 1231564564879 2132564644561 3.txt *****3***** wkhdwadadfa

目录 txt txt的读入 txt的写出 csv xls\xlsx 在线网页数据 常用的工具 爬虫的步骤 pdf pdfrw PyPDF2 提取文档信息 word文档 其他统计软件生成文件 本文总结使用Python对常见的数据文件进行读写操作. 本文所用的示例数据下载,提取码: sjgz pandas官网的数据I/O部分是很好的学习材料 txt 关于一般文件读写的更多参考 txt的读入 ## 文件读取 # 文件路径 file_in = os.path.join(workdir,'Data/dem

[转]用Python读写Excel文件   转自:http://www.gocalf.com/blog/python-read-write-excel.html#xlrd-xlwt 虽然天天跟数据打交道,也频繁地使用Excel进行一些简单的数据处理和展示,但长期以来总是小心地避免用Python直接读写Excel文件.通常我都是把数据保存为以TAB分割的文本文件(TSV),再在Excel中进行导入或者直接复制粘贴. 前段时间做一个项目,却不得不使用Python直接生成Excel文件,后来随着需求的

python中读取Excel的模块或者说工具有很多,如以下几种: Packages 文档下载 说明 openpyxl Download | Documentation | Bitbucket  The recommended package for reading and writing Excel 2010 files (ie: .xlsx) xlsxwriter Download | Documentation | GitHub  An alternative package for wri

Python处理csv文件 CSV(Comma-Separated Values)即逗号分隔值,可以用Excel打开查看.由于是纯文本,任何编辑器也都可打开.与Excel文件不同,CSV文件中: 值没有类型,所有值都是字符串 不能指定字体颜色等样式 不能指定单元格的宽高,不能合并单元格 没有多个工作表 不能嵌入图像图表 在CSV文件中,以,作为分隔符,分隔两个单元格.像这样a,,c表示单元格a和单元格c之间有个空白的单元格.依此类推. 不是每个逗号都表示单元格之间的分界.所以即使CSV是纯文本文

合并ts文件 合并ts文件 参考资料 合并ts文件 文件在手机中的存储: ├── fe2cd5a64fe78a69f90a7c0a2b08a240e1444082.ts ├── ff5b590b44e676dc0a72d127fd165adaa0a478ec.ts ├── ff7085e695211f5e0b8cd239d51ad7870889c14b.ts ├── .... ├── ffec91db3441fd42adab27d0dbe26f424fc23a1d.ts ├── index.m3

Python处理csv文件 CSV(Comma-Separated Values)即逗号分隔值,可以用Excel打开查看.由于是纯文本,任何编辑器也都可打开.与Excel文件不同,CSV文件中: 值没有类型,所有值都是字符串 不能指定字体颜色等样式 不能指定单元格的宽高,不能合并单元格 没有多个工作表 不能嵌入图像图表 在CSV文件中,以,作为分隔符,分隔两个单元格.像这样a,,c表示单元格a和单元格c之间有个空白的单元格.依此类推. 不是每个逗号都表示单元格之间的分界.所以即使CSV是纯文本文

一. 解决问题: 工作中常会遇到合并Excel文件的需求,Excel文件数量不确定,里面的Sheet 数量是可变的,Sheet Name是可变的,所以,需要用到遍历一个文件夹下有几个Excel文件,判断每个 Excel文件有几个Sheet,Sheet name是什么. 二.系统环境: OS:Win 10 64位 Python版本:3.7 三.准备: 1.文件路径:C:\Work\Python\MergeExel 编写的python文件放在此文件路径下 2.在上面这个文件路径下建立一个Source

笔记:使用Python处理CSV文件的一些代码示例,来自于<Python数据分析基础>一书,有删改 # 读写CSV文件,不使用CSV模块,仅使用基础Python # 20181110 wangml #!/usr/bin/env python3 input_file = 'D:\wangm\Documents\learning\code\python\supplier_data.csv' output_file = 'D:\wangm\Documents\learning\code\python

写在前面 如果文件少的话,直接去网站转化一下就行. http://tool.oschina.net/jscompress?type=3 1.压缩单个js文件 cnpm install uglify-js -g 安装 1>压缩单个js文件 打开cmd, 目录引到当前文件夹,cd uglifyjs inet.js -o inet-min.js 或者 uglifyjs inet.js -m -o inet.min.js -m更小,-m参数所以就是把变量名变成a, b, c, d 2.压缩批处理 @ec

最近需要频繁读写 excel 文件,想通过程序对 excel 文件进行自动化处理,发现使用 python 的 openpyxl 库进行 excel 文件读写实在太方便了,结构清晰,操作简单.本文对 openpyxl 的使用进行总结,主要包含以下内容: 用python处理excel文件有多轻松?工作从未如此简单 openpyxl 是一个对 xlsx/xlsm/xltx/xltm 格式的 2010 excel 文档进行读写的 python 库.它官网有详细的文档介绍.在进行使用前,需先安装并引入 在

前言:每当需要分析或修改存储在文件中的信息时,读取文件都很有用,对数据分析应用程序来说尤其如此. 例如,你可以编写一个这样的程序:读取一个文本文件的内容,重新设置这些数据的格式并将其写入文件,让浏览器能够显示这些内容. 要使用文本文件中的信息,首先需要将信息读取到内存中.为此,你可以一次性读取文件的全部内容,也可以以每次一行的方式逐步读取. 操作文件中的函数/方法 在python中操作文件需要记住1个函数和3个方法 open函数负责打开文件,并且返回文件对象 read/write/close 三