本文转自:http://python.jobbole.com/85321/ Python提供了一个非常棒的模块用于创建自定义的迭代器,这个模块就是 itertools.itertools 提供的工具相当高效且节省内存.使用这些工具,你将能够创建自己定制的迭代器用于高效率的循环.这一章,我们将一起看一看这些工具的应用实例以便理解并应用到自己的编程中去. 让我们先从几个无限迭代器的例子开始吧! 无限迭代器 itertools 包自带了三个可以无限迭代的迭代器.这意味着,当你使用他们时,你要知道你需要

########################总结########################### 1. 函数名 -> 第一类对象 函数名就是变量名. 函数可以赋值 函数可以作为集合类的元素 函数可以作为参数传递 函数可以作为返回值返回 2. 闭包 语法: 内层函数对外层函数的局部变量的使用 def wrapper(): name = "" def inner(): return name return inner 如何查看一个函数是否是闭包 函数名.__closure_

完全理解 Python 迭代对象.迭代器.生成器 本文源自RQ作者的一篇博文,原文是Iterables vs. Iterators vs. Generators » nvie.com,俺写的这篇文章是按照自己的理解做的参考翻译,算不上是原文的中译版本,推荐阅读原文,谢谢网友指正. 完全理解 Python 迭代对象.迭代器.生成器 - Python - 伯乐在线 在了解Python的数据结构时,容器(container).可迭代对象(iterable).迭代器(iterator).生成器(gene

完全理解 Python 迭代对象.迭代器.生成器 2017/05/29 · 基础知识 · 9 评论 · 可迭代对象, 生成器, 迭代器 分享到: 原文出处: liuzhijun    本文源自RQ作者的一篇博文,原文是Iterables vs. Iterators vs. Generators,俺写的这篇文章是按照自己的理解做的参考翻译,算不上是原文的中译版本,推荐阅读原文,谢谢网友指正. 在了解Python的数据结构时,容器(container).可迭代对象(iterable).迭代器(ite

Python把同一个对象循环赋值给另外一个变量,修改一个对象,其他对象也修改了 >>> row=['_'] * 3 >>> board = [] >>> for i in range(3): ... board.append(row) ... >>> row ['_', '_', '_'] >>> board [['_', '_', '_'], ['_', '_', '_'], ['_', '_', '_']] &g

前言 之前虽然写Python,但是对Python的这些概念也是模模糊糊,知道有一天,看到了一篇文章,讲的透彻,所以就写这篇作为对于这篇高文的读书笔记吧 致谢,该文作者,完全理解Python迭代对象.迭代器.生成器 总论 总论:可迭代对象概念最大,包含迭代器和大部分容器,以及例如files.sockets等可以迭代的对象. 容器: list.dequeue.set.dict.Counter.tuple.str等等,注意Bloom filter容器不能迭代,所以不是所有容器都可以迭代的. 迭代器:

先看下面这段代码,显然无法work. 因为代码试图在TestVariableScope()中引用一个没有被定义的变量a.所以必须报错,如下图-1. 不过如果你将第2行代码注释掉.代码就能跑通了,如图-2. 问题1来了:TestVariableScope.a 不是也没有被定义吗,为什么可以work呢?解释如下:先看代码第8行,TestVariableScope.a在SetVariable方法中被定义了,SetVariable()又 在TestVariableScope()前被调用.所以TestVa

一 .函数名的运用    ①函数名是⼀个变量, 但它是⼀个特殊的变量, 与括号配合可以执⾏函数的变量 ②函数名是一个内存地址    ③ 函数名可以赋值给其他变量         ④函数名可以当做容器类的元素     ⑤函数名可以当做函数的参数     ⑥函数名可以作为函数的返回值 二.闭包 闭包就是内层函数, 对外层函数(非全局)的变量的引⽤. 标准的闭包   ①优点:1).可以保护变量不受侵害 2),保持一个变量常驻内存 ②    .__closure__    查看是否是闭包 返回 None

二十九. 1.函数名的运用    ①函数名是⼀个变量, 但它是⼀个特殊的变量, 与括号配合可以执⾏函数的变量 ②函数名是一个内存地址    ③ 函数名可以赋值给其他变量         ④函数名可以当做容器类的元素     ⑤函数名可以当做函数的参数     ⑥函数名可以作为函数的返回值 2.闭包 闭包就是内层函数, 对外层函数(非全局)的变量的引⽤. 标准的闭包   ①优点:1).可以保护变量不受侵害 2),保持一个变量常驻内存 ②    .__closure__    查看是否是闭包 返回

目录 Python - 面对对象(进阶) 类的成员 一. 字段 二. 方法 三. 属性 类的修饰符 类的特殊成员 Python - 面对对象(进阶) 类的成员 一. 字段 字段包括:普通字段和静态字段,他们在定义和使用中有所区别,而最本质的区别是内存中保存的位置不同, 普通字段属于对象 静态字段属于类 #### 字段的定义和使用 class Province: # 静态字段 country ＝ '中国' def __init__(self, name): # 普通字段 self.name = n

1. 类的成员 python 类的成员有三种:字段.方法.属性 字段 字段包括:普通字段和静态字段,他们在定义和使用中有所区别,而最本质的区别是内存中保存的位置不同, 普通字段 属于对象,只有对象创建之后,才会有普通字段,而且只能通过对象来调用 静态字段 属于类,解释器在加载代码的时候已经创建,对象和类都可以调用 例子: class Province: country = '中国' #静态字段 def __init__(self,name): self.name = name #普通字段 #调用

一:string相关:__str__(),__repr__(),__format__() str方法更面向人类阅读,print()使用的就是str repr方法更面对python,目标是希望生成一个放入eval方法就能够执行的python语句字符串 注意,不要一看到format方法就认为他是用来取代%赋值的 *在里format方法可通过后面的!r与!s来指定使用repr还是str,即此时就不是用的format方法了,而是调用的repr或者str format有两种参数形式: 1:"",

Python进阶 - 对象,名字以及绑定 1.一切皆对象 Python哲学: Python中一切皆对象 1.1 数据模型-对象,值以及类型 对象是Python对数据的抽象.Python程序中所有的数据都是对象或对象之间的关系表示的.(在某种意义上,为顺应冯·诺依曼"存储式计算机"的模型,Python中的代码也是对象.) Python中每一个对象都有一个身份标识,一个值以及一个类型.对象创建后,其身份标识绝对不会改变:可以把身份标识当做对象在内存中的地址.is操作符比较两个对象的身份标识

----使用内存映射的原因 为了随机访问文件的内容,使用mmap将文件映射到内存中是一个高效和优雅的方法.例如,无需打开一个文件并执行大量的seek(),read(),write()调用,只需要简单的映射文件并使用切片操作访问数据即可. 内存映射一个文件并不会导致这个文件被读取到内存中.也就是说,文件并没有被复制到内存缓存或数组中.相反,操作系统仅仅为文件内容保留了一段虚拟内存.当访问文件的不同区域时,这些区域的内容才根据需要被读取并映射到内存区域中.而那些从没被访问到的部分还是留在磁盘上.所有

文件系统和文件 1.文件系统是OS用于明确磁盘或分区上的文件的方法和数据结构---即在磁盘上组织文件的方法: 文件系统模块:os 2.计算机文件(称文件.电脑档案.档案),是存储在某种长期储存设备或临时存储设备中的一段数据流,并且归属于计算机文件系统管理之下: 3.概括来讲: 文件是计算机中由OS管理的具有名字的存储区域: 在Linux系统上,文件被看做是字节序列 python打开文件 1.python内置函数open()用于打开文件和创建文件对象 open('/var/log/message.

一.迭代器协议 a迭代的含义 迭代器即迭代的工具,那什么是迭代呢? #迭代是一个重复的过程,每次重复即一次迭代,并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值 b为何要有迭代器? 对于序列类型:字符串.列表.元组,我们可以使用索引的方式迭代取出其包含的元素.但对于字典.集合.文件等类型是没有索引的,若还想取出其内部包含的元素,则必须找出一种不依赖于索引的迭代方式,这就是迭代器 c可迭代对象 可迭代对象指的是内置有iter方法的对象,即字符串.元组.列表.集合.字典.文件, 'hello'.__iter

目录: 函数补充进阶 函数对象 函数的嵌套 名称空间与作用域 闭包函数 函数之装饰器 函数之迭代器 函数之生成器 内置函数 一.函数补充进阶 1.函数对象:  函数是第一类对象,即函数可以当作数据传递,它的应用形式也被称为高阶函数,函数的特性如下: a. 可以被引用 # def foo(): # print('from foo') # # func = foo # print(foo) # 不加括号为foo函数的内存地址 # print(func) # func指向foo内存地址 # func(

这篇文章主要介绍 Python 中几个常用的高级特性,用好这几个特性可以让自己的代码更加 Pythonnic 哦 1.生成器 什么是生成器呢?简单来说,在 Python 中一边循环一边计算的机制称为 生成器(generator) 生成器最大的优点在于它支持延迟操作,所谓的延迟操作是指在需要的时候才进行运算产生结果 我们可以使用以下两种方法 创建生成器: 生成器表达式 类似于列表生成式,只需将列表生成式中的中括号替换成圆括号即可 >>> gen = (item for item in ra

@by Ruth92(转载请注明出处) 第5章:对象创建模式 JavaScript 是一种简洁明了的语言,并没有其他语言中经常使用的一些特殊语法特征,如 命名空间.模块.包.私有属性 以及 静态成员 等语法. 但是通过常见的模式,可以实现.替换其他语言中的语法特征. 1. 命名空间模式 // 全局变量,不安全 var MYAPP = {}; // 更好的代码风格 if (typeof MYAPP === 'undefined') { var MYAPP = {}; } // 或者用更短的语句 v

python中对文件.文件夹(文件操作函数)的操作需要涉及到os模块和shutil模块. 得到当前工作目录,即当前Python脚本工作的目录路径: os.getcwd() 返回指定目录下的所有文件和目录名:os.listdir() 函数用来删除一个文件:os.remove() 删除多个目录:os.removedirs(r“c:\python”) 检验给出的路径是否是一个文件:os.path.isfile() 检验给出的路径是否是一个目录:os.path.isdir() 判断是否是绝对路径:os.

一.冒泡算法 冒泡算法,给定一组数据,从大到小排序或者从小到大排序,就像气泡一样 原理:  相邻的两个对象相比,大的放到后面,交换位置 交换位置通过a,b=b,a来实现 1.我们可以通过for循环来根据下标(index)取值: li = [13,22,6,99,11] for i in xrange(len(li)): print i,li[i] 结果: 0 13 1 22 2 6 3 99 4 11 2.如何将上述的li列表的每两个对象进行排序,大的放到后面 (交换位置) : for num