命名空间: 每一个作用域变量存储的位置,或者解释为 存储作用域中变量的字典. 作用: 获取想查看某个作用域中的变量名.变量值. 使用方法: locals()  #当前命名空间 1. 效果图: 2. 代码 a=10 b=20 # 定义一个变量接收全局命名空间里的变量名.变量值 global_namespace=locals() print(global_namespace) print('\n\n\n') def one(): c=30 d=40 # 定义一个变量接收局部命名空间里的变量名.变量值

python命名空间与作用域   命名空间是名称与对象之间的关系,可以将命名空间看做是字典,其中的键是名称,值是对象. 命名空间不共享名称. 在命名空间中的名称能将任何python对象作为值,在不同的命名空间中相同的名称可以与不同的对象相关联.但是,如果存在名称解析协议,则多个命名空间可以一起工作来解析名称.也就是说,如果有多个命名空间(总是有的),那么可以定义搜索的顺序,依次在不同的命名空间里来查找某个名称(或确认其不存在于任何认可的命名空间).在python中,将这一过程定义为作用域. 作用

Python的命名空间是Python程序猿必须了解的内容,对Python命名空间的学习,将使我们在本质上掌握一些Python中的琐碎的规则. 接下来我将分四部分揭示Python命名空间的本质:一.命名空间的定义:二.命名空间的查找顺序:三.命名空间的生命周期:四.通过locals()和globals() 访问命名空间 重点是第四部分,我们将在此部分观察命名空间的内容. 一.命名空间 Python使用叫做命名空间的东西来记录变量的轨迹.命名空间是一个 字典(dictionary) ,它的键就是变量

Python使用叫做命名空间的东西来记录变量的轨迹.命名空间只是一个 字典,它的键字就是变量名,字典的值就是那些变量的值.实际上,命名空间可以象Python的字典一样进行访问,一会我们就会看到. 在一个Python程序中的任何一个地方,都存在几个可用的命名空间.每个函数都有着自已的命名空间,叫做局部命名空间,它记录了函数的变量,包括 函数的参数和局部定义的变量.每个模块拥有它自已的命名空间,叫做全局命名空间,它记录了模块的变量,包括函数.类.其它导入的模块.模块级的变量和常 量.还有就是内置命名

Python中字典和集合 映射类型: 表示一个任意对象的集合,且可以通过另一个几乎是任意键值的集合进行索引 与序列不同,映射是无序的,通过键进行索引 任何不可变对象都可用作字典的键,如字符串.数字.元组等 包含可变对象的列表.字典和元组不能用作键 引用不存在的键会引发KeyError异常 1)字典 dict { } 空字典 { key1:value1,key2:value2,... } 字典在其它编程语言中又称作关联数组或散列表: 通过键实现元素存取:无序集合:可变类型容器,长度可变,异构,嵌套

1.  Python的字典 1.1.  字典的定义 在Python中,字典是一种key-value的数据类型,也是唯一的映射类型:字典还是另一种可变容器类型,且可存储任意类型对象,其中也可包括其他容器类型.字典的每个键值(key-value)对用冒号(:)分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号({})中 ,语法格式如下: dictionary = { key1 : value1, key2 : value2, ...... keyN:valueN, } 映射类型对象里哈希值(键,

Python的字典和JSON在表现形式上非常相似 #这是Python中的一个字典 dic = { 'str': 'this is a string', 'list': [1, 2, 'a', 'b'], 'sub_dic': { 'sub_str': 'this is sub str', 'sub_list': [1, 2, 3] }, 'end': 'end' } 这是javascript中的一个JSON对象 json_obj = { 'str': 'this is a string', 'a

Python基础--字典 字典的常用函数: dict.clear( )--->无任何返回值 说明: 清除字典内的所有的元素 语法: In [5]: dict.clear? Type: method_descriptor String form: <method 'clear' of 'dict' objects> Namespace: Python builtin Docstring: D.clear() -> None. Remove all items from D. 实例:

Python dictionary 字典 常用法 d = {} d.has_key(key_in)       # if has the key of key_in d.keys()                       # keys list d.values()          # values list d.get(key_in,[defualt])         # it will return 'NoneType' or [default] if with the secon

转python创建有序字典OrderedDict # -*- coding:utf-8 -*- """ python有序字典 需导入模块collections """ import collections # 通过OrderedDict类创建的字典是有序的 dic = collections.OrderedDict() dic['k1'] = 'v1' dic['k2'] = 'v2' dic['k3'] = 'v3' print dic &qu

Python的字典{ }以键值对的形式保存数据,可以以键来访问字典中保存的值而不能用下标访问.字典中几乎可以包含任意的变量,字典,数列,元组.数列也一样. python的列表[ ]与字典不同,列表通过单个元素来保存内容,通过下标访问元素. python字典嵌套列表实现的就是{key1:[ ] , key2:[ ] ,...} 其中,append() 方法用于在列表末尾添加新的对象.Python 字典 setdefault() 函数和get()类似, 如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设为默认

Python的字典类型为dict,用{}来表示,字典存放键值对数据,每个键值对用:号分隔,每个键值对之间用,号分隔,其基本格式如下: d = {key1 : value1, key2 : value2 } 键一般是唯一的,如果重复最后一个键值对会替换前面的,值不需要唯一,值可以取任何数据类型,但键必须是不可变的可哈希的,如字符串,数字或元组. 一.字典的“增删改查” 1.向字典中添加元素 将添加元素的键放进方括号中,然后用赋值操作,将添加元素的值赋值给键,示例如下: lol = {"亚索&quo

阅读文本需要3分钟,不建议跳读 节目清单 字典是python中最重要的数据类型,字典由“键-值”对组成的集合,字典中的“值”通过“键”来引用.这里将介绍字典的定义.访问.排序等功能. 字典的创建 字典的键值对之间由“逗号”隔开,并且被包含在一对花括号中,与Java中的类作用相似.字典的创建非常简单: 创建空字典,只需一对花括号就可以了 字典的key,可以是字符型,也可以是数字,例如 字典的访问 字典的访问与元组.列表的有所不同,元组和列表是通过数字索引来获取对应的值,而字典是通过key值获取相对

http://www.cnblogs.com/BeginMan/p/3193081.html 一.Python的排序 1.reversed() 这个很好理解,reversed英文意思就是:adj. 颠倒的:相反的:(判决等)撤销的 print list(reversed(['dream','a','have','I'])) #['I', 'have', 'a', 'dream'] 2.让人糊涂的sort()与sorted() 在Python 中sorted是内建函数(BIF),而sort()是列

开发中经常会用到对于字典.列表等数据的循环遍历,但是python中对于字典的遍历对于很多初学者来讲非常陌生,今天就来讲一下python中字典的循环遍历的两种方式. 注意: python2和python3中,下面两种方法都是通用的. 1. 只对键的遍历 一个简单的for语句就能循环字典的所有键,就像处理序列一样: 1 2 3 4 5 6 d = {'name1' : 'pythontab', 'name2' : '.', 'name3' : 'com'} for key in d:     pri

python中字典排序,列表中的字典排序 一.使用python模块:operator import operator #首先要导入模块operator x = {1:2, 3:4, 4:3, 2:1, 0:0} sorted_x = sorted(x.iteritems(), key=operator.itemgetter(1)) #按字典值排序(默认为升序) print(sorted_x) #[(0, 0), (2, 1), (1, 2), (4, 3), (3, 4)] sorted_x =

python之字典 1.字典的说明定义:字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象,他是由key:value键值对组成的. 2.字典的代码2.1.字典的定义 >>> a = dict(one=1, two=2, three=3) >>> b = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3} >>> c = dict(zip(['one', 'two', 'three'], [1, 2, 3])) >>> d =

孤荷凌寒自学python第十一天初识Python的字典类 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末,手写笔记在文末) Python的字典其实是一张二维对照表 下面举例说明: 键名Key 姓名 性别 身高 体重 职业 爱好 …… 键值value 张三 男 180 74 经理 书法 上图表的第一排,即是字典的KEY部分,KEY是寻找一个键值的关键索引名称,在同一个字典中,同个名称的key只能有一个. Key的的命名,只能是:数字.字符串.元组 Key的名称一旦定义就不能更改. 键值value是对应于ke

利用 Python 的字典实现 Switch 功能 Python是没有switch语句的,当遇到需要实现switch语句的功能时,一般可以用if/else进行代替,但是还有一种更加简洁的实现方法,利用字典进行实现,将需要选择的条件设为字典的键,选择的结果设为值,通过字典键索取值的方式实现switch的功能. def hello(): print('Hello!') def world(): print('World!') d = {'Hello': hello, 'World': world}

python的字典有些类似js对象 dict1 = {} dict1['one']= '1-one' dict1[2] = '2-tow' tinydict = {'name':'tome','code':1,2:200,2.2:2.222} #像JavaScript中的对象 print(dict1, tinydict) print(tinydict[2],tinydict[2.2]) # 可以使用整数.浮点数作为key print(tinydict.keys()) print(tinydict

字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象. 字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号({})中 . dict1 = {} dict2 = dict() dict3 = {} 字典常用操作方法&函数: dict = {'} #增 dict['sex'] = 'man' print(dict) # {'sex': 'man', 'age': '23', 'name': 'jjl'} 字典是无序的 #删 # print(dic