题目 和大于S的最小子数组 给定一个由 n 个整数组成的数组和一个正整数 s ,请找出该数组中满足其和 ≥ s 的最小长度子数组.如果无解,则返回 -1. 样例 给定数组 [2,3,1,2,4,3] 和 s = 7, 子数组 [4,3] 是该条件下的最小长度子数组. 挑战 如果你已经完成了O(n)时间复杂度的编程,请再试试 O(n log n)时间复杂度. 解题 定义两个指针,slow,fast,以先后速度向右走 fast先找到第一个是的sum>s的值 根据fast和slow计算当前子数组的长度

［抄题］: 给定一个由 n 个正整数组成的数组和一个正整数 s ,请找出该数组中满足其和 ≥ s 的最小长度子数组.如果无解,则返回 -1. 给定数组 [2,3,1,2,4,3] 和 s = 7, 子数组 [4,3] 是该条件下的最小长度子数组. [暴力解法]: 时间分析: 空间分析: ［思维问题］: 和 ≥ s 的最小长度子数组,和<s时j++,达到后更新j-i.再扫更大,所以此处打止.(j不用回去,否则会变成原来的i) 比小时,初始化为Integer.MAX_VALUE,忘了. ［一句话思路

题目: 最小子数组 给定一个整数数组,找到一个具有最小和的子数组.返回其最小和. 样例 给出数组[1, -1, -2, 1],返回 -3 注意 子数组最少包含一个数字 解题: 和最大子数组 ,差不多的,动态规划的还是可以继续用的 Java程序: public class Solution { /** * @param nums: a list of integers * @return: A integer indicate the sum of minimum subarray */ publ

一.Windows10系统如何安装Microsoft Visual Studio 2015. 1.首先到Visual Studio官方网站(https://www.visualstudio.com/vs/)或者到我给出的下载衔接上下载各个版本的vs2015,我个人推荐下载Visual Studio Community版本,因为该版本是免费的,而且在功能上对于学习者而言已经足够了. 2.把下载的ISO离线安装镜像使用解压工具解压后,打开文件vs_community.exe后,会弹出窗口提示安装,安

64位平台支持大于2 GB大小的数组 64位平台.NET Framework数组限制不能超过2GB大小.这种限制对于需要使用到大型矩阵和向量计算的工作人员来说,是一个非常大问题. 无论RAM容量有多大有多少,一旦你使用大型矩阵和向量计算工作的时候,经常会抛出一个System.OutOfMemoryException异常,如下图所示: 参考程序 class Program { private static void Main(string[] args) { int arrysize = 1500

最小子数组   描述 笔记 数据 评测 给定一个整数数组,找到一个具有最小和的子数组.返回其最小和. 注意事项 子数组最少包含一个数字 您在真实的面试中是否遇到过这个题? Yes 哪家公司问你的这个题? Airbnb Amazon LinkedIn Cryptic Studios Dropbox Apple Epic Systems TinyCo Yelp Hedvig Zenefits Uber Snapchat Yahoo Microsoft Bloomberg Facebook Googl

Python算法与数据结构--求所有子数组的和的最大值 玄魂工作室-玄魂 玄魂工作室秘书 玄魂工作室 昨天 题目:输入一个整形数组,数组里有正数也有负数.数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和. 求所有子数组的和的最大值.要求时间复杂度为O(n). 这个题目有多个解法,比如可以用一个二维数组存之前每个数据的和,然后在进行大小比较:但是这样时间负责度就是O(n2)了. 换个思路思考下,因为是要最大数,那么就不需要存储,只需要找最大值就可以了.但是为了找子序列的最大和,在遇到

https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/user/quickstart.html  (numpy官网一些教程) numpy教程:数组创建 python中的矩阵.多维数组----numpy 1. 引言 最近在将一个算法由matlab转成python,初学python,很多地方还不熟悉,总体感觉就是上手容易,实际上很优雅地用python还是蛮难的.目前为止,觉得就算法仿真研究而言,还是matlab用得特别舒服,可能是比较熟悉的缘故吧.matlab直接集成了很多算法工

在Python中创建M x N的数组 一般有三种方法: 列表乘法 dp = [[0] * n] * m for 循环 dp= [[0 for _ in range(n)] for _ in range(m )] 乘法+for循环 dp = [[0] * n for _ in range(m )] 但是,在使用列表乘法创建的时候会出现问题: dp = [[0]*2]*2 print(dp) # [[0, 0], [0, 0]] print(id(dp[0])) #3142462401856 pri

Numpy 是Python中科学计算的核心库.它提供一个高性能多维数据对象,以及操作这个对象的工具.部分功能如下: ndarray, 具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组. 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数(无需编写循环). 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具. 线性代数.随机数生成以及傅里叶变换功能. 用于集成C.C++.Fortran等语言编写的代码的工具. 首先要导入numpy库:import numpy as np NumPy函数和属性: 类

一.有关NumPy (一)官方解释 NumPy is the fundamental package for scientific computing with Python. It contains among other things: a powerful N-dimensional array object sophisticated (broadcasting) functions tools for integrating C/C++ and Fortran code useful

2. 创建一般的多维数组 import numpy as np a = np.array([1,2,3], dtype=int)  # 创建1*3维数组   array([1,2,3]) type(a)  # numpy.ndarray类型 a.shape  # 维数信息(3L,) a.dtype.name   # 'int32' a.size   # 元素个数:3 a.itemsize  #每个元素所占用的字节数目:4     b=np.array([[1,2,3],[4,5,6]],dtyp

列表: 1. 即list, 是python内置的数据类型.  它的形式是: a = [1, 2, 3, 4, 5] 2. 列表内的值是可以改变的:  即可以这样子: a[0] = 100,  把列表的第0元素 改变为100 3.  使用列表赋值时,得到了原始列表的引用, 所以呢,它们共享内存,如果修改其中一个,另一个也会修改了:例如: >>> a = range(5) >>> b = a >>> b [0, 1, 2, 3, 4] >>&g

字典 Python有一个内建数据类型是字典(Dictionaries).字典在某些语言中可能称为“联合内存”("associative memories'')或“联合数组”("associative arrays'').序列是以连续的整数为索引,与此不同的是,字典以关键字为索引,关键字可以是任意不可变类型,通常用字符串或数值.如果元组中只包含字符串和数字,它可以做为关键字,如果它直接或间接的包含了可变对象,就不能当做关键字.不能用链表做关键字,因为链表可以用它们的 append() 和

64位平台.NET Framework数组限制不能超过2GB大小.这种限制对于需要使用到大型矩阵和向量计算的工作人员来说,是一个非常大问题. 无论RAM容量有多大有多少,一旦你使用大型矩阵和向量计算工作的时候,经常会抛出一个System.OutOfMemoryException异常,如下图所示: 参考程序 class Program { private static void Main(string[] args) { ; var large=new decimal[arrysize]; Con

Given an array of n positive integers and a positive integer s, find the minimal length of a subarray of which the sum ≥ s. If there isn't one, return 0 instead. For example, given the array [2,3,1,2,4,3] and s = 7,the subarray [4,3] has the minimal

队列 / Queue 数组队列 数组队列是队列基于数组的一种实现,其实现类似于数组栈,是一种FIFO的线性数据结构. Queue: <--| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |<-- 下面将使用Python中的list来替代C语言中的数组实现数组队列的数据结构. Note: 这里的实现并没有像C语言中的申请一块固定大小的数组,手动的定制数组中队列的头尾位置,而是利用list的特性直接完成,因此较为简单. 数组队列的实现与数组栈的实现基本类似,同时入列和出列也十分简单,仅需要对数组进行操作即

最近在将一个算法由matlab转成python,初学python,很多地方还不熟悉,总体感觉就是上手容易,实际上很优雅地用python还是蛮难的.目前为止,觉得就算法仿真研究而言,还是matlab用得特别舒服,可能是比较熟悉的缘故吧.matlab直接集成了很多算法工具箱,函数查询.调用.变量查询等非常方便,或许以后用久了python也会感觉很好用.与python相比,最喜欢的莫过于可以直接选中某段代码执行了,操作方便,python也可以实现,就是感觉不是很方便. 言归正传,做算法要用到很多的向量

一. for循环实例 1.循环字符串 Python Shell: for i in "hello": print(i) h e l l o 2.循环数组Python Shell: n = ['] for i in n: print(i) 1 2 3 3.一定次数的循环range() Python Shell: for i in range(2,11,2): print(i) 2 4 6 8 10 range(start,end,step),start为起始数(包含),end为截至(不包

列表推导是一种构建列表(list)的快捷方式 #列表推导 symbols = '!@#$%' codes = [ord(symbol) for symbol in symbols] #ord()Python内置函数,将字符变成Unicode码位,返回值为对应十进制 print(codes) 列表推导同filter()和map()比较 """1.fitter()函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新列表.语法:filter(function, it