五 与开发接口对比 1 分别将三个接口封装成三个函数,传入接口参数,返回提取并处理后的各字段. 拼接字符串作为单独的函数. def api_1(code): 发送请求获取响应 提取响应数据 响应数据转换 将所取字段和值以字典形式保存到result_dict返回 def result_of_3api(code): result1 = api_1(code) #请求三个接口 result2 = api_2(code) result3 = api_3(code) result = 字符串拼接 retu

六 与数据库对比 import pymssql def compare_expected_vs_db(): diff_list = [] # 存储不一致的代码 with pymssql.connect(server=',database='db') as myconnect: with myconnect.cursor(as_dict=True) as cursor: cursor.execute("SELECT top 10 code,content FROM [db].[dbo].[tabl

深入浅出爬虫之道: Python.Golang与GraphQuery的对比 本文将分别使用 Python ,Golang 以及 GraphQuery 来解析某网站的 素材详情页面 ,这个页面的特色是具有清晰的数据结构,但是DOM结构不够规范,无法通过单独的选择器定位页面元素,对页面的解析造成了一些曲折.通过这个页面的解析过程,深入浅出的了解爬虫的解析思想与这些语言之间的异同. 深入浅出爬虫之道: Python.Golang与GraphQuery的对比 一.前言 1. 语义化的DOM结构 2. 稳

Python GUI编程各种实现的对比 从 Python 语言的诞生之日起,就有许多优秀的 GUI 工具集整合到 Python 当中,这些优秀的 GUI 工具集,使得 Python 也可以在图形界面编程领域当中大展身手,由于 Python 的流行,许多应用程序都是由 Python 结合那些优秀的 GUI 工具集编写的.下面分别介绍 Python GUI 编程的各种实现,下面的许多内容都是来自维基百科(文章后面列出了参考),这里就当做是一个没有技术色彩的整合吧. 1.Tkinter 简单介绍: 是

Python:list 和 array的对比以及转换时的注意事项 zoerywzhou@163.com http://www.cnblogs.com/swje/ 作者:Zhouwan 2017-6-4 前言 array,顾名思义,数组,就是存储数字.处理数字的一种数据结构.今天在将list转换为array时,遇到了一个问题,数据量比较大,刚开始怎么都不知道问题出在哪里.直到我用一个3*3的小数据测试时,才发现问题的本质所在.浪费了半天的时间,不过总算搞明白了. 学的不够踏实,以此警戒所有的初学者

最近在学习python,很多入门的例子又写了一遍,基本上是C#和Python都写了一遍,对比发现语言真是相通啊,只是语法不同而已. python开发也是用的VS,很好用,特别是代码段运行,选中一段python代码,Ctrl+E+E执行结果就出来了,跟装了TestDriven写C#也差不多,很不错!!!2016-03-23 22:31:21 python3.4的字符串格式化我发现跟C#一样的用法,然后就没有然后了,字符串不管什么都是这么写"{0}+{1}={2}".format(i,j,

什么叫序列化?简单来讲就是将内存中的变量数据转而存储到磁盘上或是通过网络传输到远程. 反序列化是指:把变量数据从序列化的对象重新读到内存里. 下面我们一起来看看,python里面序列化常用的json. pickle .marshal工具.以及他们之类的一些功能对比. 1. 闲扯一下:文件 平日里,大家接触到的更多的是二进制文件,比如word文档,图片,视频,音频等.为了保存和读取这些不同文件,各自都规定了各自的文件格式,这些格式是各自存储的规范.同时为了让保存的文件更小便于传输(比如,视频通过网

打算用python做一个写mtk camera driver的自动化工具. 模板选用标准库里面string -> Template 即可 但要重定义替换字符,稍后说明 配置文件纠结几天:cfg,yaml, python,csv. 但考虑到这些配置文件都是给程序员用的,纯文本的话有些vendor不明白,解释太麻烦了. 最后选用excel,里面可以慢慢写各个配置的含义,可以加图.表.文字等注释,比较好用. 常用的python excel lib有xlrd OPENPYXL.    兼容性 速度 功能

之前的机器人是用python写的,有同事想改写成nodejs版,但是验证一直通不过,于是帮忙爬了一下文档. python版的代码大概是长这样: #encoding:utf8 from Crypto.Cipher import AES import binascii key = 'abcdabcdabcdabcd' plaintext = 'Secret Message A' encobj = AES.new(key, AES.MODE_ECB) ciphertext = encobj.encry

1.求x 的n次幂. C++ #include<cmath> f=pow(x,n) C# f=Math.Pow(x,n) python import numpy as np f=np.pow(x,n)

一.用例编写规则 1.unittest提供了test cases.test suites.test fixtures.test runner相关的类,让测试更加明确.方便.可控.使用unittest编写用例,必须遵守以下规则: (1)测试文件必须先import unittest (2)测试类必须继承unittest.TestCase (3)测试方法必须以“test_”开头 (4)测试类必须要有unittest.main()方法 2.pytest是python的第三方测试框架,是基于unittes

type.__new__()  : 返回类.可以把类看作是metaclass 创建出来的实例 普通类里的__new__() : 返回类的实例. __new__() : 返回类的实例.Python解释器自动执行的. __init__() : 得先有实例,才可以调用这个方法. type.__new__(cls,name,bases,attrs) : cls->类,name-> 类名, bases->继承的类组成的一个元祖 , attrs-> 类的成员,包含成员变量和成员方法等. typ

先模拟一个web页面的选择不同输出不同 vim day8-7.py #!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- import home import account print 'oldboy...' url = raw_input('url:') if url == 'home/dev': ret = home.dev() print ret elif url == 'home/index': ret = home.index() print ret el

有个简单的运算, ; ; ; i < n ; i ++) { ; j < n; j ++) { lResult += (ulong) ( i * j ); } } return lResult; 阶乘,如果使用Python, c++和C#来运算,哪个会更快呢? 首先,Python直接就淘汰了,大概使用了90秒. 我感觉C++肯定会非常优秀,我使用的是g++编译器. 确实非常优秀,使用了1.5秒!60倍于Python的速度! 感觉C#会不会介于两者之间? 最后测试,C#运行下来,居然用了0.5秒

raw_input的功能是方便的从控制台读入数据.  input与raw_input都是Python的内建函数,实现与用户的交互,但是功能不同. 一.raw_input 下面介绍让raw_input的几种功能. 1.输入字符串 1>>> raw_input_A = raw_input("raw_input:") 2 raw_input:abc 3>>>type(raw_input_A) 4 <type 'str'> 上面输入的abc为字符

import time from threading import Thread from multiprocessing import Process def f1(): # time.sleep(1) #io密集型 # 计算型: n = 10 for i in range(10000000): n = n + i if __name__ == '__main__': #查看一下20个线程执行20个任务的执行时间 t_s_time = time.time() t_list = [] for i

top - 21:38:40 up 1 day, 10:38, 5 users, load average: 0.00, 0.01, 0.17Tasks: 88 total, 1 running, 87 sleeping, 0 stopped, 0 zombie%Cpu(s): 0.3 us, 0.3 sy, 0.0 ni, 99.0 id, 0.3 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 stKiB Mem : 1016244 total, 138636 free, 259328 us

1. 前言 因无向.无加权图的任意顶点之间的最短路径由顶点之间的边数决定,可以直接使用原始定义的广度优先搜索算法查找. 但是,无论是有向.还是无向,只要是加权图,最短路径长度的定义是:起点到终点之间所有路径中权重总和最小的那条路径. 如下图所示,A 到 C 的最短路径并不是 A 直接到 C(权重是

请求方法:get/post 接口请求地址:http://172.22.24.26:8080/fundhouse/external/getdata?name=xxxx &fund_udid=3507811982xxxxxxx&city_id=184 1.发送接口请求 2.参数化 使用CSV Data Set Config 元件获取参数化的值. 请求中的参数name/fund_udid/city_id/fundno取于该文件 3 .提取响应结果 1.  提取响应头中的状态码 2.  提取响应信