国内镜像源: 阿里云:https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 中国科技大学:https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 豆瓣:https://pypi.douban.com/simple/ 示例:pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 如

pipy国内镜像目前有: http://pypi.douban.com/  豆瓣 http://pypi.hustunique.com/  华中理工大学 http://pypi.sdutlinux.org/  山东理工大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/  中国科学技术大学 手动指定源,可以在pip后面跟-i 来指定源,比如用豆瓣的源来安装web.py框架: pip install web.py -i http://pypi.douban.com/simple

pip 提供了对 Python 包的查找.下载.安装.卸载的功能,是非常方便的 Python 包管理工具.但是,令人苦恼的是 pip 在国内的下载速度非常慢,速度常常只有每秒几十 K,甚至才几 K,小点的包还好,还能等,更多的时候,则是完全要把人逼疯的节奏. 这里,咪博士就教大家,如何在 Windows 下,为 pip 设置国内源.设置完成之后,速度可以达到每秒好几 M,快到飞起来.这里我们选用阿里云的国内镜像.毕竟有大金主支持,稳定性有保障. 一.新建 pip 配置文件夹 先在 windows

众所周知,Python使用pip方法安装第三方包时,需要从 https://pypi.org/ 资源库中下载,但是会面临下载速度慢,甚至无法下载的尴尬,这时,你就需要知道配置一个国内源有多么重要了,通过一番摸索和尝试,总结了一些经验,分享给大家: 首先贴一下下载速度的对比图: 图1:国外官网下载 图2:国内镜像下载 给大家推荐几个值得拥有的国内镜像站  [ 个人推荐清华大学pypi镜像站(https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/),每五分钟同

python linux 等 使用国内源安装软件 速度更快 你值得拥有 ! 豆瓣源:pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ 阿里源:pip install -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 清华源:pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 华中理工大学源 :pip install -i http://pypi.hustun

1.Windows Python的学习过程中,往往会学习到很多库,而安装各类库的时候,往往不尽人意,下载速度从几KB到十几KB.甚至下载到一半还超时报错.这都是因为pip源是访问国外的官方源,如果需要把源改成国内源如:阿里源.网易源等,需要做如下设置. 1)打开我的电脑. 2)在我的电脑上的地址栏输入:%appdata%,然后回车. 3)或者也可以根据你自己电脑的用户路径找到此目录. 4)在这里面新建一个文件夹 pip. 5)在pip文件夹里面新建一个文件叫做 pip.ini ,内容写如下即可.

PyPI使用国内源 对于默认的pip源的速度太慢,一些国内的pip源,如下: 豆瓣(douban) https://pypi.douban.com/simple 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple 清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 使用说明: 1.下载pip源到本地(.whl) 2.在pip源路径下

ubuntu apt 使用国内源 设置>软件和更新>下载自 选择mirrors.aliyun.com/ubuntu 更新源sudo apt-get update 安装系统包:sudo apt-get -y install python3-dev libmysqlclient-dev 安装pip3: sudo apt-get -y install python3-pip pip使用国内源 创建 ~/.pip/pip.conf 编辑 [global] trusted-host=mirrors.al

CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url 遇到这个问题 解决方法如下两个 一.C:\Users\Administrator 目录下 编辑 .condarc文件 去掉所有的https 变为 http 也即是删除 s 然后删除 - default 那一行 二. 命令行下逐个运行 如下指令 (添加源) conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anacon

有时候安装一些依赖包,网不好,直接超时,或者这个包就是死都下不下来的时候,可以指定国内源镜像. pip install -i 国内镜像地址 包名 e.g. pip install -i  http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ numpy 这是临时指定镜像地址 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https:

centos7 使用kubeadm 快速部署 kubernetes 国内源 https://www.cnblogs.com/qingfeng2010/p/10540832.html 前言 搭建kubernetes时看文档以及资料走了很多弯路,so 整理了最后成功安装的过程已做记录.网上的搭建文章总是少一些步骤,想本人这样的小白总是部署不成功(^_^). 准备两台或两台以上的虚拟机,系统centos7, 本文只准备了两个虚拟机(电脑风扇已转的飞起). 多注意红色加粗的 代码以及文字 ------q

一.多会话工具screen.tmux 两个都是多窗口工具.1.使用后wim出现配色问题:http://ibartman.com/2014/04/16/vim%20%E9%85%8D%E8%89%B2/设置两个即可:(.bashrc对应具体shell),重启计算机(或者source .bashrc).bashrc:export TERM="xterm-256color".vimrc:set term=screen-256color 2.screen闪屏http://easwy.com/b

对于Python开发用户来讲,PIP安装软件包是家常便饭.但国外的源下载速度实在太慢,浪费时间.而且经常出现下载后安装出错问题.所以把PIP安装源替换成国内镜像,可以大幅提升下载速度,还可以提高安装成功率. 国内源: 新版ubuntu要求使用https源,要注意. 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.us

conda国内源的设置 by dwSun anaconda是一个balabalabala... 知道这个软件的人肯定不用介绍,不知道的也不必介绍. conda是anaconda的包管理器,通过conda可以从软件源中下载用户制定的软件及其依赖软件并在用户的系统上进行安装. 这里要说的是,conda的官方源因为服务器在国外,所以速度是很慢的.这里介绍给conda换成国内软件源的方式.这里使用的是清华大学计算机协会(tuna)提供的软件源. 也有一些其他机构提供了conda的软件源镜像,但是我没搜到

python官方镜像是基于debian的.国内使用时定制一下,加快下载速度. 1 debian本身使用国内源 dockfile中: #国内debian源 ADD sources.list /etc/apt/ sources.list在dockerfile同目录下: deb http://mirrors.ustc.edu.cn/debian/ stretch main non-free contribdeb http://mirrors.ustc.edu.cn/debian/ stretch-up

原文地址 https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/71379555 Configuration — Conda documentation .condarc以点开头,一般表示 conda 应用程序的配置文件,在用户的家目录(windows:C:\\users\\username\\,linux:/home/username/).但对于.condarc配置文件,是一种可选的(optional)运行期配置文件,其默认情况下是不存在的,但当用户

网上收集来的pip源地址: 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/ 清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ setuptools

如果网络不行,安装依赖包的速度小于 100k/s 或者丢包严重导致安装很慢,我认为就应该使用国内源了.今天因为国内源的问题弄了很久,我觉得在国内服务器部署,全部应该从国内下载资源.分为两种情况, 存在国内镜像 没什么好说的,搜索各种使用国内镜像的参数或者弄成配置文件,随服务器迁移   不存在国内镜像,直接从国外的官网或者github上面下载 找找有没有国内缓存的文件,比如 Phantomjs,使用 npm 下载会报错,我就找到 淘宝npm镜像地址,选择一个版本,如2.1.1,然后使用 wget

国内源: 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 华中理工大学:http://pypi.hustunique.com/ 山东理工大学:http://pypi.sdutlinux.org/ 豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/ 临时使用 pi

这是pip自带的功能 执行的脚本 把脚本写入.zshrc或者profile等里面,执行source立即生效 设置代理: pip --proxy=http://username:password@proxyURL:portNumber install sunburnt 使用国内源: pip3 install --upgrade pip -i http://pypi.douban.com/simple  --trusted-host pypi.douban.com 参考: 1.http://www.

Anaconda安装第三方库 PIP使用命令 Anaconda命令 pip和conda 添加国内源 1:PIP相关命令 卸载 pip uninstall XXX 1.升级pip python -m pip install --upgrade pip 2.升级NumPy python -m pip install --upgrade numpy(此升级不稳定 建议下载最新版执行手动安装) 3: 带配置的升级 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu