1. 基本原理 对比度拉伸是扩展图像灰度级动态范围的处理.通过在灰度级中确定两个点来控制变换函数的形状.下面是对比度拉伸函数中阈值处理的代码示例,阈值为平均值. 2. 测试结果 图源自skimage 3. 代码 def contrast_stretch(input_image): ''' 对比度拉伸(此实现为阈值处理,阈值为均值) :param input_image: 输入图像 :return: 对比图拉伸后的图像 ''' input_image_cp = np.copy(input_imag

一.自己遇到的问题:在布局ImageView的时候,通过约束将ImageView布局好,但是里面的图片被拉伸的很难看.这时候就用到了Mode属性,如图: 代码实现方式: 二.让图片按照比例拉伸,并不是根据自己设置的约束拉伸

最近负责公司项目个人中心的项目模块研发,首页是一个头部图片可以拉伸放大缩小效果的tableViewHeader,今天这个demo和教程我增加了模糊效果和头像缩小效果.具体效果如图: 如果这个效果是想要学习的可以去这里下载我的demo:http://pan.baidu.com/s/1qXeFR0g 开发这类效果的TableViewHeader一般是通过监听scrollViewDidScroll:代理方法知道contenOffset值的变化,从而通过这个值的变化调整头部背景图的大小或者其他图片的大小

Python 图片转字符画 一.实验说明 1. 环境登录 无需密码自动登录, 2. 环境介绍 本实验环境采用带桌面的UbuntuLinux环境,实验中会用到桌面上的程序: LX终端(LXTerminal):Linux命令行终端,打开后会进入Bash环境,可以使用Linux命令 GVim:非常好用的编辑器,最简单的用法可以参考课程Vim编辑器 3. 环境使用 使用GVim编辑器输入实验所需的代码及文件,使用LX终端(LXTerminal)运行所需命令进行操作. 完成实验后可以点击桌面上方的"实验截

1.图片拉伸合适的尺寸 以及清晰度 UIButton * but =[[UIButton alloc]initWithFrame:CGRectMake(, , , )]; //拉伸 /*UIImageResizingModeStretch:拉伸模式,通过拉伸UIEdgeInsets指定的矩形区域来填充图片 UIImageResizingModeTile:平铺模式,通过重复显示UIEdgeInsets指定的矩形区域来填充图片*/ CGFloat top = ; CGFloat bottom = ;

Python 图片转字符画 一.课程介绍 1. 课程来源 原创 2. 内容简介 本课程讲述怎样使用 Python 将图片转为字符画 3. 前置课程 Python编程语言 Linux 基础入门(新版) Vim编辑器 4. 课程知识点 本节实验中我们将实践以下知识: Linux 命令行操作 Python 基础 pillow 库的使用 argparse 库的使用(参考教程) 二.实验原理 字符画是一系列字符的组合,我们可以把字符看作是比较大块的像素,一个字符能表现一种颜色(暂且这么理解吧),字符的种类

文章链接:https://mp.weixin.qq.com/s/yiFOmljhyalE8ssAgwo6Jw 关于python图片转字符画,相信大家都不陌生,经常出现在 n个超有趣的python项目中. 今天我也来实践这个有趣的项目,更进一步的是把这个功能做成一个在线的网站,直接上传图片生成字符画,在线预览可以让更多的人来体验. 体验网址:https://www.manjiexiang.cn/blog/post_img 举个栗子,就是这是一张图片 经过转换成的字符画是这样的,这个txt的文件 代

一.media ''' 1. 将用户上传的所有静态文件统一管理 -- settings.py -- MEDIA_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, 'media') 2. 服务器会对外公开一下服务器静态资源 3. 对外公开的方式(配置url接口),在接口中返回指定的静态资源(如何批量操作) -- from django.views.static import serve -- url(r'^media/(?P<path>.*)', serve, {'document_r

python图片处理需要先在cmd里面安装Pillow pip install Pillow 一.图片的打开与显示 from PIL import Image img=Image.open('d:/dog.png') img.show() 虽然使用的是Pillow,但它是由PIL fork而来,因此还是要从PIL中进行import. 使用open()函数来打开图片,使用show()函数来显示图片. 这种图片显示方式是调用操作系统自带的图片浏览器来打开图片,有些时候这种方式不太方便,因此我们也可以

ji那天用到了python图片处理中的二值图像的骨架提取,在matlab中通过输入图像的二值,来处理得到图像的骨架, skelimage = bwmorph(im, 'skel', inf); 在matlab中bwmorph的函数功能: 对二值图像进行数学形态学(Mathematical Morphology)运算. 语法格式: BW2 = bwmorph(BW,operation) 对二值图像进行指定的形态学处理. BW2 = bwmorph(BW,operation,n) 对二值图像进行n次

1. 理论 图片的转换就是将图片中的每个像素点经过一定的变换,得到新像素点,新像素点组合成一张新的图片. 改变图片对比度和亮度的变换如下: 其中α和β被称作增益参数(gain parameter)和偏差参数(bias parameter),分别控制对比度和亮度. 2. 实现代码 使用上述公式实现改变对比度和亮度的代码如下: void ContrastAndBrightness(const Mat& Src,Mat& Dst,double alpha,double beta) { Dst =

之前 做纯色局部拉伸 通过 top  bottom left  right 相交的阴影拉伸 屡试不爽 实施方法: imageView.image = [[UIImage imageNamed: @"icon_helper_palace_day"] resizableImageWithCapInsets:palaceInset]]; 我用这个方法 去拉伸一个 有图案的图的 相对纯色的那一部分时候 会发现 图片被拉伸的同时 会有被图片局部本身填充的现象 好像是连续的同一个1个半的图 这个时

https://www.jb51.net/article/155342.htm 写在最前面: 我在研究机器学习的过程中,给的数据集是手写数字图片被处理后的由0,1表达的txt文件,今天写一写关于图片转化为二进制txt文件的python实践 在这里,我们使用python中的Pillow库,Pillow库中有一个很重要的类是Image,可以对图片进行很多处理. 首先,导入Image类 ? 1 from PIL import Image 打开图片 ? 1 im=Image.open('1.jpg')

Python 图片转字符画 学习笔记 标签(空格分隔): Python 声明:此文章和所有代码是学习笔记,非原创,原文教程地址:https://www.shiyanlou.com/courses/370/labs/1191/document 实验楼我感觉挺好的,但为了保存自己的代码,我是在自己本地电脑敲的代码,并且改造了一下. 这个教程是说如何把一个图片转化为字符画. 可以直接运行的代码如下: from PIL import Image IMG = "ascii_dora.png" W

OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux.Windows.Android和Mac OS操作系统上.它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python.Ruby.MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法. OpenCV-Python是OpenCV的Python的API接口,它拥有OpenCV C++ API的功能,同时也拥有Python语言的特性,可以做到跨平台使用.但值得注意的是在Pyt

python中图像处理有pillow和skimage 图像中一般有个RGBA值,RGB顾名思义就是红绿蓝值,A表示alpha表示是透明度. from PIL import ImageColor print(ImageColor.getcolor('red', 'RGBA')) # 也可以只以RBG的方式查看 print(ImageColor.getcolor('black', 'RGB')) 图像中的坐标,是以左上角为起点,即左上角的坐标是(0,0),X轴是从左到右,Y轴是从上到下,类似于平面坐

#!/usr/bin/env python #coding:utf-8 import urllib import re def GetHtml(url): """获取HTML页面所有元素.""" page = urllib.urlopen(url) html = page.read() return html def GetImg(html): """ 获取HTML页面所有.jpg图片.""&qu

ImageView中XML属性src和background的区别: background会根据ImageView组件给定的长宽进行拉伸,而src就存放的是原图的大小,不会进行拉伸.src是图片内容(前景),bg是背景,可以同时使用. 此外:scaleType只对src起作用:bg可设置透明度,比如在ImageButton中就可以用android:scaleType控制图片的缩放方式 如上所述,background设置的图片会跟View组件给定的长宽比例进行拉伸.举个例子, 36x36 px的图标

Python图像处理库PIL基本使用 #将图片转换为灰度图像 from PIL import Image pil_im = Image.open('cat.jpg') gray_cat = pil_im.convert('L') gray_cat.save('gray-cat.png') # 然后得到的灰猫 # 图片缩略 pil_im2.thumbnail((128,128)) pil_im2.show() 分享个检测非法图片的小脚本,不过误报率还是比较高 https://github.com/

Firemonkey 实现简单的图片拉伸不变形,是利用原始图片的 "固定区" 及 "位伸区" 来达到此目的,因此必需要有此结构的图片才适合. 下面以聊天气泡为例,下图四个角为固定区,就是拉伸时,这四个区是不变的,而拉伸区,会自动依位伸的大小自动位伸: 实作效果: 代码,直接扩展 Canvas 功能: //------------------------------------------------------------------------------ //