在讲解绘制多个子图之前先简单了解一下使用matplotlib绘制一个图,导入绘图所需库matplotlib并创建一个等间隔的列表x,将[0,2*pi]等分为50等份,绘制函数sin(x).当没有给定x轴数值时,默认以下标作为x的值,如果x值确定,则绘图时写为 plt.plot(x,y) . 如若想要绘制一个图时写入标签,则写为 plt.plot(x,y,label="figure1"). from numpy import * import matplotlib.pyplot as p

matplotlib模块是python中一个强大的绘图模块 安装 pip  install matplotlib 首先我们来画一个简单的图来感受它的神奇 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib zhfont1=matplotlib.font_manager.FontProperties(fname="SimHei.ttf") #-------设置字体,这个可以事先下载https://www

首先要说一下,在这个暑期如果没有什么特殊情况,我打算用python尝试写一个考试系统,希望能在下学期的python课程实际使用,并且尽量在此之前把用到的相关技术都以分篇博客的方式分享出来,有想要交流的小伙伴可以持续关注我! 话不多说,本博客是考试系统中要用到的一个技术 python对mysql的操作的三种实现方式. 再此之前先引入三个知识点: 1 :__name__=='__main__' 这是什么意思呢? 1.python文件的后缀为.py 2..py文件既可以用来直接执行,也可以用来作为模块

资源下载 #本文PDF版下载 Python解析Wav文件并绘制波形的方法 #本文代码下载 Wav波形绘图代码 #本文实例音频文件night.wav下载 音频文件下载 (石进-夜的钢琴曲) 前言 在现在繁忙的生活中,我们经常会听些歌来放松一下自己,我们经常会从各种播放软件中听自己喜欢的歌,并且往往我们会下载一部分歌曲,而现在音频的种类也相当繁多,像是Wav,Mp3,FLAC,AAC等等很多格式,最近由于需要做一个能够分析Wav格式音频的波形来取得一些数据比如获取人录音时是否说完等等用途.本周先对解

上一节,我们完成了网络训练代码的实现,还有一些问题需要做进一步的确认.网络的最终目标是,输入一张手写数字图片后,网络输出该图片对应的数字.由于网络需要从0到9一共十个数字中挑选出一个,于是我们的网络最终输出层应该有十个节点,每个节点对应一个数字.假设图片对应的是数字0,那么输出层网络中,第一个节点应该输出一个高百分比,其他节点输出低百分比,如果图片对应的数字是9,那么输出层最后一个节点应该输出高百分比,其他节点输出低百分比,例如下图: 屏幕快照 2018-05-07 下午5.10.59.png

[神经网络与深度学习][python开发]caffe-windows使能python接口使用draw_net.py绘制网络结构图过程 标签:[神经网络与深度学习] [python开发] 主要是想用python绘制一下设计的网络结构图,以便可视化.因此在caffe-windows的工程配置中将python的选项设置为true,下面记录了整个成功绘图的过程. <1> 配置CommonSettings.props中python接口 <PythonSupport>true</Pyth

1 问题描述 matploglib 能够绘制出精美的图表, 有些时候, 我们希望把一组图放在一起进行比较, 有没有什么好的方法呢? matplotlib 中提供的 subplot 可以很好的解决这个问题 2 subplot函数介绍 matplotlib下, 一个 Figure 对象可以包含多个子图(Axes), 可以使用 subplot() 快速绘制, 其调用形式如下 : subplot(numRows, numCols, plotNum) 1 图表的整个绘图区域被分成 numRows 行和 n

我最近出了一本书,<基于股票大数据分析的Python入门实战 视频教学版>,京东链接:https://item.jd.com/69241653952.html,在其中给出了MACD,KDJ等指标图的绘制方法.此外,还可以用价格通道来分析.根据指定股票通道指标的算法,能用过去一定时间段的交易数据绘制出上下两条通道线,即价格通道里的上下轨道.一般来说,当股价向上突破上轨时,即预测后市将涨,反之当股价向下突破下轨时,即预测后市将跌. 这里将根据若干算法,计算并绘制多种价格通道,从中大家一方面可以积累

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一.资源下载地址 https://www.aliyundrive.com/s/jBU2wBS8poH 本项目路径:项目->收费->百度图片下载器(可试用5分钟) 安装包直接下载地址:http://139.9.165.1/media/BaiduPicDown.exe 二.项目介绍 1.本项目使用Vs2019+Qt库+Python库来开发一个百度图片播放下载器(支持Gif). Qt播放Gif图片参考文章: https://www.cnblogs.com/liangqin/p/15161809.ht

Python全栈开发[基础三]  本节内容: 函数(全局与局部变量) 递归 内置函数 函数 一.定义和使用 函数最重要的是减少代码的重用性和增强代码可读性 def 函数名(参数): ... 函数体 ... 返回值 函数的定义主要有如下要点: def:表示函数的关键字 函数名:函数的名称,日后根据函数名调用函数 函数体:函数中进行一系列的逻辑计算 参数:为函数体提供数据 返回值:当函数执行完毕后,可以给调用者返回数据. 总结使用函数的好处: 1.减少代码重用 2.保持一致性,易维护 3.可扩展性

近期在跟进新项目的时候,整体的业务线非常之长,会一直重复登录退出不同账号的这个流程,所以想从登录开始实现部分的自动化.因为是B/S的架构,所以采用的是selenium的框架来实现.大致实现步骤如下: 1.环境准备 2.验证码爬取 3.识别方案选择 4.图像处理和识别 5.自动化实现 一.环境准备 系统:macOS 软件:Pycharm 语言:Python 2.7   浏览器:Chrome 70.0.35 依赖库:selenium 3.141.xlrd 1.1.aip 1.0.0.5.pytess

目录 Python实现C代码统计工具(三) 声明 一. 性能分析 1.1 分析单条语句 1.2 分析代码片段 1.3 分析整个模块 二. 制作exe Python实现C代码统计工具(三) 标签: Python 性能分析 exe 声明 本文将对<Python实现C代码统计工具(二)>中的C代码统计工具进行性能分析,并制作Windows系统下可用的exe文件.本文所述的方法也适用于其他Python脚本. 一. 性能分析 Python标准库提供两个代码性能分析相关的模块,即timeit和cProfi

测试发现: ImageMagick使用中文字体,在图片上绘制带粗或斜体的中文,看不到效果. 如果使用英文字体,绘制粗或斜体的英文,99%都有效果. 今天无意看到一篇文章提到: convert -list font 获得系统目前拥有的字体的列表,其中glyphs一项是字体的文件.   试了一下,果然能列出所有的字体.   但和windows的字体选择对话框一对比,郁闷了.   比如windows的字体选择对话框里显示“宋体”和“新宋体”.   但在 convert -list font 列出来的是

自学Python3第5天,今天突发奇想,想用Python识别图片里的文字.没想到Python实现图片文字识别这么简单,只需要一行代码就能搞定 #作者微信:2501902696 from PIL import Image import pytesseract #上面都是导包,只需要下面这一行就能实现图片文字识别 text=pytesseract.image_to_string(Image.open('denggao.jpeg'),lang='chi_sim') print(text) 我们以识别诗

数字(int)常见功能 在网络课上,老师把这些功能称为神奇的魔法,想要揭开魔法神奇的面纱,想要看看有什么招数,在Pycharm里敲击三个字母(int),按住Ctrl,将鼠标点在int上,这时鼠标会变成小手.点进去,有关于int所有魔法的介绍(这个时候就是考验你英语水平的时候了呢,加油) 功能 描述 举例 int #将字符串转化为十进制数字 #base:按照base的进制类型进行转化,可省略,默认为按照十进制数的形式转换 a = ' print(type(a),a) b = int (a) pri

上一篇实现了图片的压缩函数.现在如果需要对图片进行压缩,可以调用实现的函数进行压缩: pngquant_compress('elephant.png', force=True, quality=20) 但是每次输入 python run_script.py 没有对应的参数传入, 还要去改脚本参数挺麻烦的.可以添加命令行的方式进行调用: python run_script.py elephant.png --force --quality 30 1. 使用 click python 的 click

前言 最近忙得连轴转,很久没更新博客了,代码倒是没啥写,积累了好些东西,接下来一有时间就来更新吧~ 本文记录使用Python实现给图片添加水印的功能实现过程 先看效果 把公众号的封面作为素材 原图是这样的 加个水印的效果 实现代码 主要实现是参考GitHub上一个项目的:https://github.com/2Dou/watermarker 用到了Pillow库,使用前请先安装,一般要在Django中保存图片也需要安装这个库的.所以这个依赖可以说是比较友好的. 这个项目是命令行工具,而我是在Dj

代码如下:c# pictureBox1.Image的获得图片路径的三种方法 winform 1.绝对路径:this.pictureBox2.Image=Image.FromFile("D:\\001.jpg"); 2.相对路径:Application.StartupPath; 可以得到程序根目录 string picPath=Application.StartupPath+"\\1.gif"; 3.获得网络图片的路径 this.pictureBox2.Image=

python每次处理一个字符的三种方法 a_string = "abccdea" print 'the first' for c in a_string: print ord(c)+1 print "the second" result = [ord(c)+1 for c in a_string] print result print "the thrid" def do_something(c): return ord(c)+1 result

关于python命令在editor里编写与在interpreter里的编写的不同之处 其实用这个标题,我心里还是有点胆怯的.作为一个python入门的小白,不,编程入门的小白,我还不太确定我对editor和interpreter的理解是否到位. 在我目前的理解中,editor就是将所有命令一次性输入,保存成 .py 文件,之后可以在interpreter里运行,decode 成机器语言,让计算机识别你的命令. 而我们同样也可以在interpreter里逐行输入命令,但每次输完一行命令后,计算机就