本文主要是基于shapely官方文档翻译而成 shapely主要是在笛卡尔平面对几何对象进行操作和分析. 性能 Shapely中所有的操作都是使用GEOS库.GEOS是用C++写的,也被用在许多应用程序中,你可以期待所有操作都是高度优化的.创建新的几何图形与许多坐标,然而,涉及一些开销,可能会减缓你的代码. 结论 我们希望你能享受使用Shapely带来的好处.欢迎在GIS-Python邮箱列表进行提问和评论.该手册将会定期的更新和改进.源文件可以在http://github.com/Tobler

Pysal是基于Python的开源地理处理库,能提供高层次的空间分析功能.

由于专业需要,经常接触一些地理处理的工具包,文档都是英文的,自己看的同时将其翻译一下,一方面自己学习的同时有个记录,要是能同时给一起的学习的童鞋们一些帮助,想想也是极好的.以下的文档内容主要翻译自官方文档,水平有限,错误的地方希望大家指出. 处理地理数据经常会涉及到地理编码的问题.地理编码指的是将地理信息转化成坐标关系的过程.分为正向和反向的编码.正向的是指将地址信息转换为坐标点,比如:武汉市武汉大学-->(114.3594147, 30.5401222):反向地理编码就是将地理坐标转换为具体的

Python黑帽编程1.3  Python运行时与包管理工具 0.1  本系列教程说明 本系列教程,采用的大纲母本为<Understanding Network Hacks Attack and Defense with Python>一书,为了解决很多同学对英文书的恐惧,解决看书之后实战过程中遇到的问题而作.由于原书很多地方过于简略,笔者根据实际测试情况和最新的技术发展对内容做了大量的变更,当然最重要的是个人偏好.教程同时提供图文和视频教程两种方式,供不同喜好的同学选择. 0.2 前言 前两

python中引入包的时候报错:import unittestimport smtplibimport timeimport osimport sysimp.reload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8') AttributeError: module 'sys' has no attribute 'setdefaultencoding'解决方法: 1.python2中解决方法:reload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8'

读者朋友,在比较新的版本(Python 2 >=2.7.9 or Python 3 >=3.4)中,pip或者easy_install 扩展包命令已经默认安装(可查看   你的安装目录\python-(你的版本号)\Scripts),不需要额外手动安装,只需把安装命令加入到环境变量即可. 1 以scikit learn 安装为例子 scikit learn 是Python下开源的机器学习包.(安装环境:win7.0 32bit和Python2.7) 方法一:命令行  easy_install 

Defining Python Source Code Encodings Python egg 的安装 egg文件制作与安装 2011-06-10 14:22:50|  分类: python |  标签:python  egg   |字号大中小 订阅     python的egg文件有点像java中的jar文件,是一个工程打包文件,便于安装部署,仅此一点,给多少pythoner带来了多少激动. 如何制作egg文件呢?see官方文档http://peak.telecommunity.com/De

23个python的机器学习包,从常见的scikit-learn, pylearn2,经典的matlab替代orange, 到最新最酷的Theano(深度学习)和torch 7 (well,其实lua,不过从ipython调用很容易),基本常用的通用python机器学习平台都有了. http://python.memect.com/?tag=machinelearning

1.rpm -ql python #查看python在计算机中安装了哪些文件 2.模块是一个可以导入的Python脚本文件 包是一堆按目录组织的模块和子包,目录下的__init__.py文件存放了包的信息 可以用import *,import * as *,from * import *等语句导入模块和包 3.Python的模块可以按目录组织为包,创建一个包的步骤是: (1)创建一个名字为包名字的文件夹 (2)在该文件夹下创建一个__init__.py文件 (3)根据需要在该文件夹下存放脚本文件

*:first-child { margin-top: 0 !important; } body > *:last-child { margin-bottom: 0 !important; } a { color: #4183C4; } a.absent { color: #cc0000; } a.anchor { display: block; padding-left: 30px; margin-left: -30px; cursor: pointer; position: absolute

OpenCC OpenCC 是跨平台.多语言的开放中文转换库,除了基本的简繁转换功能外,用户还可以选择对不同用词习惯和异体字的处理方式. OpenCC 还提供方便的网页转换界面. OpenOffice.Org的转换功能 OpenOffice.Org提供简繁功能,使用很方便(在工具->语言->中文简繁转换). Google翻译功能 Google翻译也可以做简繁转换,效果分析见后面. 使用cconv转换 cconv建立在iconv之上,增加了词语转换能力,效果分析见后面. Ubuntu用户可以用命

一 模块 1.import import module: 将执行文件(module)的目录路径插入到sys.path的第一个位置 执行时: 1.创建新的名称空间 2.执行被调用的模块 第二次调用,不会再执行该模块,只是完成一次引用 (import语句是可以在程序中的任意位置使用的,且针对同一个模块很import多次,为了防止你重复导入,python的优化手段是:第一次导入后就将模块名加载到内存了,后续的import语句仅是对已经加载大内存中的模块对象增加了一次引用,不会重新执行模块内的语句) 2

Python/模块与包之模块 1.什么是模块? 模块就是py文件 2.为什么要用模块? 如果在解释器上进行编码,把解释器关闭之前写的文件就不存在了,如果使用模块的话就能永久保存在磁盘中. 3.如何使用模块? 3.1 import    通过import导入要使用的模块 1 #spam.py 2 print('from the spam.py') 3 4 money=1000 5 6 def read1(): 7 print('spam->read1->money',1000) 8 9 def

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52205266 python地理位置处理 python地理编码地址以及用来处理经纬度的库 GeoDjango – 世界级地理图形 web 框架.GeoIP – MaxMind GeoIP Legacy 数据库的Python API.geojson – GeoJSON 的 Python 绑定及工具.geopy – Python 地址编码工具箱.pygeoip – 纯 Python GeoIP API.d

1,request包基本用法 import requests a=requests.get("http://www.baidu.com")print a.text #以文本形式打印网页源码print a.content#以字节流形式打印print a.status_code #打印状态码print a.url #打印请求的urlprint a.headers #打印头信息print a.cookies #打印cookie信息 2,request的请求与响应 任何时候调用requests

0x1.前言 ​ 在现场取证遇到分析流量包的情况会比较少,虽然流量类设备原理是把数据都抓出来进行解析,很大一定程度上已经把人可以做的事情交给了机器自动完成. ​ 可用于PCAP包分析的软件比如科来,Wireshark都是很好用的分析软件,找Pcap解析的编程类代码时发现已经有很多大佬写过Python脚本辅助解析Pcap,也有提取将Pcap信息以界面形式展示出来框架. ​ 本文对利用Python里的Scapy库提取协议五元组信息进行学习性总结,没有用于实战,因为实践过程中发现PCAP读包解包查包速

前言 Python中的包给我提供了很好的代码组织,相似的功能模块放在同一个包内,不仅代码结构清晰,而且调用起来也比较方便(可以用*导入) 但是,我们在刚开始使用Python包的时候总是会遇到导入错误"ImportError: No module named 'xxx'“,下面我们来简单介绍一下如何解决这类问题 Python中的包 Python中的包就和C#中的dll一样都是一些模块(或者类库)的集合.Python中新创建的包其实只有两个文件,一个是以包名命名的文件夹和其中的一个__init__.

HMM(Hidden Markov Model,隐马尔可夫模型) CRF(Conditional Random Field,条件随机场), RNN深度学习算法(Recurrent Neural Networks,循环神经网络).输入条件连续 LSTM(Long Short Term Memory)则绕开了这些问题依然可以从语料中学习到长期依赖关系,输入条件不连续是用, 核心是实现了  dL(t)dh(t)和  dL(t+1)ds(t)反向递归计算. sigmoid函数,该函数输出0到1之间的值

Python的可视化包 – Matplotlib Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一,可以非常方便地创建海量类型地2D图表和一些基本的3D图表.Matplotlib最早是为了可视化癫痫病人的脑皮层电图相关的信号而研发,因为在函数的设计上参考了MATLAB,所以叫做Matplotlib. 1. 2D图表Matplotlib中最基础的模块是pyplot.先从最简单的点图和线图开始,比如我们有一组数据,还有一个拟合模型,通过下面的代码图来可视化. a.点图和线图 x=[0,1,

1.CentOS6.5 安装Python 的依赖包 yum groupinstall "Development tools"yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel 2.下载Python3.5的源码包并编译 wget https://www.p