在console端输入python语句,会一句输一行,而且不保留你所做的操作,但是每一句之间加一个分号就能很好的解决. import pylab as Plot Plot.xlim(-150, 150);Plot.ylim(-150, 150);Plot.scatter(yt[:,0], yt[:,1], 20,Labels);

1.python的比较总是检查复合对象的所有部分,直到可以得出结果为止. 2.会自动遍历嵌套的所有数据结构,有多深走多深,首次发现的差值将决定比较的结果 3.== :操作符测试值的相等性 4.is :表达式测试对象的一致性,表示同一个对象,在同一内存地址中 python对象的大小比较规则: 1.数字通过相对大小进行比较 2.字符串按照字典顺序(编码顺序),一个字符接一个字符进行比较 3.列表和元组从左到右对每部分的内容进行比较 4.字典通过排序后的(键,值)列表进行比较,pyton3.0中不支持

蝈蝈这两天正忙着收拾家当去公司报道,结果做PHP的发小蛐蛐找到了他,说是想要一个可以截图工具. 大致需要做出这样的效果. 虽然已经很久不写Python代码了,但是没办法,盛情难却啊,只好硬着头皮上了. 关于这个需求,蝈蝈想了想,脑海里大概有这么几个实现的方式. 调用QQ的截图工具. 自己写一个. 这第一个嘛,应了那句老话.理想很丰满,现实很骨感.因为被集成的缘故,剖不出来是没办法用的,自认为技术还不到家的蝈蝈很快放弃了这个方法. 那么只能自己写一个了.从谷哥那了解到PIL的ImageGrab可以

返回单位:字节 sys.getsizeof() import sys>>> sys.getsizeof(') >>> sys.getsizeof(') >>> sys.getsizeof(') >>> sys.getsizeof() >>> sys.getsizeof() >>> sys.getsizeof() >>> sys.getsizeof() >>> sy

循环一个目录将下面的所有png或者jpg文件全部缩小一定比例:     from PIL import Image import os,re work_dir = 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\imge' for parent, dirnames, filenames in os.walk(work_dir, followlinks=True): for filename in filenames: file_path = os.path.join(pa

一.小整数池 可变的数据类型:list dict set 可变: 就是里面的数据类型变了,但是指向的内存地址没变. 不可变的数据类型:str 数值类型 tuple 不可变:如果改变了里面的值,相应的只想内存地址也会发生改变.所以说为不可变的数据类型 小整数池:-5 - 256 在这个池子里面的数值都是提前创建好的 二.intern 机制(大整数池,针对字符串存储) 大整数池: 只存储包含标准字符(数字.字母.下划线)的字符串,包含特殊字符的字符串不会被添加到大整数池 例子: a = "123&q

matplotlib官方文档 使用Matplotlib,能够轻易生成各种图像,例如:直方图.波谱图.条形图.散点图等. 入门代码实例 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50) y = np.sin(x) plt.plot(x, y, "y*-",label="y=sin(x)") # 把x;y函数画出来,用黄色的*-线 plt.plot(x

读音 Python(KK 英语发音:/ˈpaɪθən/) 序言 其实早前就已经接触了python这个功能强大的脚本语言,但是那时只是基于兴趣而学习,目的性并不是很强,所以学习的并不是很深入.最近由于闲暇下来,想要系统的深入学习python,所以在学习的同时希望能够将自己的一些学习心得总结分享. python是什么? python是一种面向对象.直译式计算机脚本语言.Python语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库,提供了各种调用系统底层服务的接口,能够很轻松的把用其他语言制作的各种模块(尤其是C

环境: Windows10 python3.6.4 numpy1.14.1 matplotlib2.1.2 工具:Cmder 目录: 1.线性图 2.散点图 3.饼状图 4.条形图 5.直方图 例1:一条简单的线性直线 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data = np.arange(100, 201) ##可以尝试改下范围值看看图片有什么变话 plt.plot(data) plt.show() 注: 1.通过np.arang

Python总是从第一行代码开始逐步执行,而C是从main函数开始执行.       在Python中,一切东西都是对象.   在Python中,没有C的花括号,不能任意排版,属于同一个语句块的语句需要使用相同的对齐方式(前面的空格数应该一样)否则会报错.   固定的数据类型     str是一种类型,字符串类型,一个字符序列.在Python中,str和基本的数值类型(比如int)都是固定的,也就是一旦设定,其值便不能改变,虽然我们可以通过方括号取得序列中的数据项,但无法改变其中的字符.    

一.shutil模块--高级的文件.文件夹.压缩包处理模块 1.通过句柄复制内容 shutil.copyfileobj(f1,f2)对文件的复制(通过句柄fdst/fsrc复制文件内容) 源码: Length=16*1024 While 1: Buf=Fsrc.read(length) If not buf: Break Fdst.write(bug) 2.通过文件名复制文件(不复制权限及文件属性) shutil.copyfile('oldfile','newfile') 输入文件名即可完成复制

4.if语句 If语句可以检查判定当前条件,并执行相应措施. if a in A: if a 条件: 执行命令1 4 else: 执行命令2 if判断条件还可以简写 if x: print('True') 只要x是非零数值.非空字符串.非空list等,就判断为True,否则为False. 4.1条件测试(条件判断) 1.每个if语句的核心都是条件判断True或False,这种表达式称为条件测试. 2.Python根据条件测试的值True或False来判断是否执行下面的代码,如果if语句的判断为T

这次,让我们使用一个非常有名且十分有趣的玩意儿来完成今天的任务,它就是jupyter. 一.安装jupyter matplotlib入门之前,先安装好jupyter.这里只提供最为方便快捷的安装方式:pip install jupyter. 启动jupyter也十分简单:jupyter notebook 执行命令后,自动启动服务,并自动打开浏览器,jupyter就长这样 找到你想要的目录,右上角new-->python3新建一个可以执行python3代码的jupyter文件 新文件长这样.虽说每

1 绘制条形图 import matplotlib # 数据可视化 from matplotlib import pyplot as plt # 配置字体 matplotlib.rcParams["font.sans-serif"] = ["simhei"] # 黑体 matplotlib.rcParams["font.family"] = "sans-serif" ''' left, x轴 height, y轴 width=

MATLAB中,创建电影动画的过程分为以下四步: step1:调用moviein函数对内存进行初始化(该步骤在Matlab5.3以上均可省略),创建一个足够大的矩阵,使之能够容纳基于当前坐标轴大小的一系列指定的图形(此处称为帧). step2:调用getframe函数生成每个帧.该函数返回一个列矢量,利用这个矢量,就可以创建一个电影动画矩阵. getframe函数可以捕捉动画帧,并保存到矩阵中.一般将该函数放到for循环中得到一系列的动画帧.该函数格式有:(1)F=gefframe,从当前图形框

前言与铺垫 当我刚读研一的时候,对自己的未来还是非常迷茫的.尽管我读的是数字媒体技术专业,但是我对这一行根本就不感兴趣,对于平面设计.三维建模以及游戏引擎的使用这一类知识根本就不会,也不太想学(由于我的导师是这个领域的,因此我必须得学一些,毕业设计也得做这个方向的).当时我的初步想法是学好C/C++语言,毕业之后做一个C程序员,如果学得好的话,也许会去应聘游戏公司,做一名游戏引擎开发工程师.尽管当时我是这么想的,但也没有付出实际行动,因为总感觉自己不是编程的料,没那个脑子.加上我的本科还是学营销

最近在用python中的matplotlib画折线图,遇到了坐标轴 "数字+刻度" 混合显示.标题中文显示.批量处理等诸多问题.通过学习解决了,来记录下.如有错误或不足之处,望请指正. 一.最简单的基本框架如下:已知x,y,画出折线图并保存.此时x和y均为数字. # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt #引入matplotlib的pyplot子库,用于画简单的2D图 import random x= range(0

转化int:  

python 2中,有cmp(a,b)函数,用于比较两个字符串的大小. 如 >>>a='abc' >>>b='abd' >>>print cmp(a,b) -1 >>>a='abc' >>>b='abc' >>>print cmp(a,b) 0 >>>a='abz' >>>b='abc' >>>print cmp(a,b) 1 但是在 Pytho

由数据库导出的数据是格式化数据,如下所示,每两个<REC>之间的数据是一个记录的所有字段数据,如<TITLE>.<ABSTRACT>.<SUBJECT_CODE>.但是每条记录中可能某些字段信息为空, 在导出的文本文件中,就会缺失这个字段,如记录3,缺失<ABSTRACT>这个字段,记录4,缺失<SUBJECT_CODE>这个字段. <REC>(记录1) <TITLE>=Regulation of the pr